一.   什么是聚类 聚类简单的说就是要把一个文档集合根据文档的相似性把文档分成若干类,但是究竟分成多少类,这个要取决于文档集合里文档自身的性质.下面这个图就是一个简单的例子,我们可以把不同的文档聚合为3类.另外聚类是典型的无指导学习,所谓无指导学习是指不需要有人干预,无须人为文档进行标注. 二.聚类算法:from sklearn.cluster import KMeans def __init__(self, n_clusters=8, init='k-means++', n_init=10,

有关这个问题,似乎这个在某些时候,用python写好,且spark没有响应的算法支持, 能否能在YARN集群上 运行PySpark方式, 将python分析程序提交上去? Spark Application可以直接运行在YARN集群上,这种运行模式,会将资源的管理与协调统一交给YARN集群去处理,这样能够实现构建于YARN集群之上Application的多样性,比如可以运行MapReduc程序,可以运行HBase集群,也可以运行Storm集群,还可以运行使用Python开发机器学习应用程序,等等

三台master,四台node,系统版本为CentOS7 IP ROLE 172.60.0.226 master01 172.60.0.86 master02 172.60.0.106 master03 172.60.0.227 node01 172.60.0.228 node02 172.60.0.44 node03 172.60.0.46 node04 这里安装的kubenetes版本为1.5.1,docker版本为1.12.3 三个master节点通过keepalived实现高可用.结构如

前言 在搭建k8s集群之前,我们需要先了解下kubectl的使用,以便在集群部署出现问题时进行检查和处理.命令和语法记不住没有关系,但是请记住主要的语法和命令以及帮助命令的使用. 在下一篇,我们将讲述使用Kubeadm来创建k8s集群. 目录 使用kubectl管理k8s集群 概述 语法 主要命令(command)说明 资源类型(TYPE)说明 命令标准(flags)说明 格式化输出 使用kubectl管理k8s集群 概述 Kubectl是一个命令行界面,用于运行针对Kubernetes集群的命

单节点 Citus Docker (Mac 与 Linux) Docker 镜像仅用于开发/测试目的, 并且尚未准备好用于生产用途. 您可以使用一个命令在 Docker 中启动 Citus: # start the image docker run -d --name citus -p 5432:5432 -e POSTGRES_PASSWORD=mypass \ citusdata/citus:10.2 # verify it's running, and that Citus is inst

Redis 集群简介# Redis Cluster 即 Redis 集群,是 Redis 官方在 3.0 版本推出的一套分布式存储方案.完全去中心化,由多个节点组成,所有节点彼此互联.Redis 客户端可以直接连接任何一节点获取集群中的键值对,不需要中间代理,如果该节点不存在用户所指定的键值,其内部会自动把客户端重定向到键值所在的节点. Redis 集群是一个网状结构,每个节点都通过 TCP 连接跟其他每个节点连接.在一个有 N 个节点的集群中,每个节点都有 N-1 个流出的 TCP 连接,和

重要概念 1. cluster cluster是 计算.存储和网络资源的集合,k8s利用这些资源运行各种基于容器的应用. 2.master master是cluster的大脑,他的主要职责是调度,即决定将应用放在那里运行.master运行linux操作系统,可以是物理机或者虚拟机.为了实现高可用,可以运行多个master. 3.node node的职责是运行容器应用.node由master管理,node负责监控并汇报容器的状态,同时根据master的要求管理容器的生命周期.node运行在linu

前言 在 Redis 3.0 之前,使用 哨兵(sentinel)机制来监控各个节点之间的状态.Redis Cluster 是 Redis 的 分布式解决方案,在 3.0 版本正式推出,有效地解决了 Redis 在 分布式 方面的需求.当遇到 单机内存.并发.流量 等瓶颈时,可以采用 Cluster 架构方案达到 负载均衡 的目的. 本文将从 集群方案.数据分布.搭建集群.节点通信.集群伸缩.请求路由.故障转移.集群运维 等几个方面介绍 Redis Cluster. 正文 1. Redis集群方

一.ELK搜索引擎原理介绍 在使用搜索引擎是你可能会觉得很简单方便,只需要在搜索栏输入想要的关键字就能显示出想要的结果.但在这简单的操作背后是搜索引擎复杂的逻辑和许多组件协同工作的结果. 搜索引擎的组件一般可分为两大类:索引组件和搜索组件.在搜索之前搜索引擎必须把可搜索的所有数据做整合处理并构建索引(倒排索引),将所有数据构建成能被搜索的格式并存储起来,这就成为索引组件:能根据用户搜索并能从索引组件构建的索引中查询出用户想要的结果的组件称为搜索组件. ElasticSearch就属于搜索组件的一

结合网络.官网.手动查询等多方渠道,整理ceph维护管理常用命令,并且梳理常规命令在使用过程中的逻辑顺序.另外整理期间发现ceph 集群的命令体系有点乱,详细情况各自体验. 一:ceph集群启动.重启.停止 1:ceph 命令的选项如下: 选项简写描述 --verbose-v详细的日志. --valgrindN/A(只适合开发者和质检人员)用 Valgrind 调试. --allhosts-a在 ceph.conf 里配置的所有主机上执行,否 则它只在本机执行. --restartN/A核心转储

gRPC Streaming的操作对象由服务端和客户端组成.在一个包含了多个不同服务的集群环境中可能需要从一个服务里调用另一个服务端提供的服务.这时调用服务端又成为了提供服务端的客户端了(服务消费端).那么如果我们用streaming形式来提交服务需求及获取计算结果就是以一个服务端为Source另一个服务端为通过式passthrough Flow的stream运算了.讲详细点就是请求方用需求构建Source,以连接Flow的方式把需求传递给服务提供方.服务提供方在Flow内部对需求进行处理后再把

Lock your swarm to protect its encryption key上锁你的集群来保护你的加密密钥 在Docker 1.13及更高版本中,默认情况下,群管理器使用的Raft日志在磁盘上加密.这种静止加密保护你的服务的配置和数据不受获得加密Raft日志访问权的攻击者的攻击.引入该特性的原因之一是支持新的Docker secrets特性. 当Docker重新启动时,用于加密集群节点间通信的TLS密钥和用于加密和解密磁盘Raft日志的密钥都被加载到每个管理器节点的内存中.Dock

配置集群/分布式环境 集群/分布式模式需要修改 /usr/local/hadoop/etc/hadoop 中的5个配置文件,更多设置项可点击查看官方说明,这里仅设置了正常启动所必须的设置项: slaves.core-site.xml.hdfs-site.xml.mapred-site.xml.yarn-site.xml . 1, 文件 slaves,将作为 DataNode 的主机名写入该文件,每行一个,默认为 localhost,所以在伪分布式配置时,节点即作为 NameNode 也作为 Da

简介: 明天再写,上脚本 #!/bin/bash #------------------------------------------------------------------------------------------------------------------# #| Some people die at the age of 25 and don't bury themselves in the earth until they are 75 |# #-----------

之前搭建集群漏下的坑, 今次再搭一次. 环境 ruby环境 yum install ruby rubygems -y redis的gem环境 gem install redis-3.2.2.gem 部署 解压与编译 tar -zxvf redis-3.2.8.tar.gz cd redis-3.2.8 make 建立新文件夹与转移可执行文件 mkdir /opt/redis-cluster cd /opt/redis-cluster mkdir bin logs nodes cd redis-3

Elasticstack 5.1.2 集群日志系统部署及实践 一.ELK Stack简介 ELK Stack 是Elasticsearch.Logstash.Kibana三个开源软件的组合,在实时数据检索和分析场合,三者通常是配合共用的. 可参考:https://www.elastic.co/products 二.Elasticstack重要组件 Elasticsearch: 准实时索引 Logtash: 收集数据,配置使用 Ruby DSL Kibana 展示数据,查询聚合,生成报表 Kafk

0x00 概述 关于如何搭建ELK部分,请参考这篇文章,https://www.cnblogs.com/JetpropelledSnake/p/9893566.html. 该篇用户为非root,使用用户为“elk”. 基于以前ELK架构的基础,结合Kafka队列,实现了ELK+Kafka集群,整体架构如下: # 1. 两台es组成es集群;( 以下对elasticsearch简称es ) # 2. 中间三台服务器就是我的kafka(zookeeper)集群啦; 上面写的 消费者/生产者 这是ka

本文环境例如以下: 操作系统:CentOS 6 32位 ZooKeeper版本号:3.4.8 Storm版本号:1.0.0 JDK版本号:1.8.0_77 32位 python版本号:2.6.6 集群情况:一个主控节点(Master)和两个工作节点(Slave1,Slave2) 1. 搭建Zookeeper集群 安装參考:CentOS下ZooKeeper单机模式.集群模式安装 2. 在Nimbus和worker机器上安装依赖包 Java 6 Python 2.6.6 以上的版本号是官方说已经有測

集群NAS技术架构 标签: 集群存储负载均衡扩展服务器网络 原贴:http://blog.csdn.net/liuaigui/article/details/6422700 作者刘爱贵 1 什么是集群NAS?集群(Cluster)是由多个节点构成的一种松散耦合的计算节点集合,协同起来对外提供服务.集群主要分为高性能集群HPC(High Performance Cluster).高可用集群HAC(High Availablity Cluster)和负载均衡集群LBC(Load Balancing

什么是集群Nas 集群是由多个节点构成的一种松散耦合的计算节点集合,协同起来对外提供服务.集群主要分为高性能集群HPC,高可用集群HAC和负载均衡集群LBC.集群Nas是指协同多个节点(通常称为Nas机头)提供高性能.高可用或高负载均衡的Nas(NFC/CIFS)服务. Nas三种主流架构 1.san共享存储架构 后端存储采用SAN,所有NAS集群节点通过光纤连接到SAN,共享所有的存储设备,通常采用SAN并行文件系统管理并输出POSIX接口到NAS集群.SAN并行文件系统通常需要元数据控制服务

一.集群规划 consul借助agent来运行,类似elk的logstash agent 或 zabbix监控系统的agent , 每个需要被发现的服务上,通过consul agent client 来收集服务本身的信息,然后向consul agent server汇报, consul server 可以集群部署. 规划一下: 序号 节点ip 节点名称 角色 1 193.168.30.207 server-207 server 2 193.168.30.208 server-208 server