使用python列表,展示杨辉三角 # !/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # Author:Hiuhung Wan yanghui = [] for i in range(1, 11): if i == 1: list0 = [1] elif i == 2: list0 = [1, 1] else: list0 = [1] * i for j in range(1, i - 1): list0[j] = yanghui[-1][j - 1]

python 验证码 高阶验证 标签: 验证码python 2016-08-19 15:07 1267人阅读 评论(1) 收藏 举报  分类: 其他(33)    目录(?)[+]   字符型图片验证码识别完整过程及Python实现 1   摘要 验证码是目前互联网上非常常见也是非常重要的一个事物,充当着很多系统的 防火墙 功能,但是随时OCR技术的发展,验证码暴露出来的安全问题也越来越严峻.本文介绍了一套字符验证码识别的完整流程,对于验证码安全和OCR识别技术都有一定的借鉴意义. 2   关键

python基础——高阶函数 高阶函数英文叫Higher-order function.什么是高阶函数?我们以实际代码为例子,一步一步深入概念. 变量可以指向函数 以Python内置的求绝对值的函数abs()为例,调用该函数用以下代码: >>> abs(-10) 10 但是,如果只写abs呢? >>> abs <built-in function abs> 可见,abs(-10)是函数调用,而abs是函数本身. 要获得函数调用结果,我们可以把结果赋值给变量:

上次遇到这个问题就想写下来,其实当时我也不怎么会,老师说这个东西不需要理解,只需要死记硬背,写的多了就记住了,所以今天搜集了几篇文章,加上自己的理解,写下了这篇python 输出颜色的样式与方法的文章,一方面想自己记录下自己的理解,另一方面想用自己通俗的理解送给需要的盆友. 在写python 程序代码的时候,我们知道python 输出的字符串颜色和一般字符相同,但是许多时候,我们需要强调某些字符,需要把其变为易于认出的颜色或者显著的样子.小编这里也搜集到了添加颜色的格式, 格式:"\033[字背

Python 输出文件内容到网络端口 $ cat mySocketTest.py import sys import time import socket if __name__ == "__main__": if len(sys.argv) < 4: print >> sys.stderr, "Usage: mySocketTest.py <host> <port> <lines-per-second> <file

Python 面向对象高阶-----metaclass 前言 类也是对象,既然类是对象,那就自然是某个东西的实例化,这个东西就是type 首先看下type是怎么回事 type type最常用的方法就是查看类型,这只是他的基础用法罢了 >>> print(type(1)) <type 'int'> >>> ")) <type 'str'> >>> print(type(ObjectCreator)) <type '

上次遇到这个问题就想写下来,其实当时我也不怎么会,老师说这个东西不需要理解,只需要死记硬背,写的多了就记住了,所以今天搜集了几篇文章,加上自己的理解,写下了这篇python 输出颜色的样式与方法的文章,一方面想自己记录下自己的理解,另一方面想用自己通俗的理解送给需要的盆友. 在写python 程序代码的时候,我们知道python 输出的字符串颜色和一般字符相同,但是许多时候,我们需要强调某些字符,需要把其变为易于认出的颜色或者显著的样子.小编这里也搜集到了添加颜色的格式, 格式:"\033[字背

碰到的问题,一段代码,print在前,log的在后,查看日志中log的反而在前面.是python输出缓冲区的问题. python输出缓冲区要满 4k 才写入文件,除非禁用缓存或者强制输出或者程序结束.中途 ctrl+c 中断会丢失一些输出. #!/usr/bin/python #coding=utf-8 ''' 暂停1s输出 ''' import time def printStar(n): for i in range(n): print " * ", time.sleep(1) i

python3.4学习笔记(二十六) Python 输出json到文件,让json.dumps输出中文 实例代码 python的json.dumps方法默认会输出成这种格式"\u535a\u5ba2\u56ed",.要输出中文需要指定ensure_ascii参数为False,如下代码片段:json.dumps({'text':"中文"},ensure_ascii=False,indent=2) import json #导入json格式 if __name__ ==

Python 输出百分比的两种方式 注: 在python3环境下测试. 方式1:直接使用参数格式化:{:.2%} {:.2%}: 显示小数点后2位 显示小数点后2位: >>> print('percent: {:.2%}'.format(42/50)) percent: 84.00% 1 2 不显示小数位:{:.0%},即,将2改为0: >>> print('percent: {:.0%}'.format(42/50)) percent: 84% 1 2 方式2:格式化

python输出不换行 Python2的写法是: print 'hello', Python3的写法是: print('hello', end='') 对于python2和python3都兼容的写法是: from __future__ import print_function print('hello', end='')

一. 高阶函数定义 简而言之,Python的高阶函数就是指一个函数作为参数传递给另外一个函数的用法. 举一个最简单的高阶函数来说明: >>> def add(x,y,f): return f(x) + f(y) >>> add(1,-2,abs) 3 可能会有同学问,直接return abs(x) + abs(y)不就完了么,何必这么麻烦. 我的理解是把函数作为参数传递,能够使得编码涉及上更具有灵活性,比如我们可以根据某些变量的不同,传入不同的函数进去,这样能使得代码更

Python输出16进制不带0x补零,整数转16进制,字符串转16进制   在开发中,我们偶尔会遇到需要将数据通过控制台打印出来,以检查数据传输的准确性.例如调试服务端刚接到的二进制数据(里面包含很多非可见字符,也就是ASCii码之外的字节值,或是字节值不是字母和数字的,是一些特殊符号),如物联网的MQTT协议的信息,以及我们自定义的二进制应用协议,而不是基于可见字符或JSON组装的信息流.但我们希望看到的是类似这样的信息"0A 53 49 B7 FC 2E".   这些二进制数据如果

用Python输出一个杨辉三角的例子 这篇文章主要介绍了用Python和erlang输出一个杨辉三角的例子,同时还提供了一个erlang版杨辉三角,需要的朋友可以参考下 关于杨辉三角是什么东西,右转维基百科:杨辉三角 稍微看一下直观一点的图: 代码如下: 杨辉三角有以下几个特点: 每一项的值等于他左上角的数和右上角的数的和,如果左上角或者右上角没有数字,就按0计算. 第N层项数总比N-1层多1个 计算第N层的杨辉三角,必须知道N-1层的数字,然后将相邻2项的数字相加,就能得到下一层除了最边上2个

一.输出颜色与样式的方法 上次遇到这个问题就想写下来,其实当时我也不怎么会,老师说这个东西不需要理解,只需要死记硬背,写的多了就记住了,所以今天搜集了几篇文章,加上自己的理解,写下了这篇python 输出颜色的样式与方法的文章,一方面想自己记录下自己的理解,另一方面想用自己通俗的理解送给需要的盆友. 在写python 程序代码的时候,我们知道python输出的字符串颜色和一般字符相同,但是许多时候,我们需要强调某些字符,就需要把其变为易于认出的颜色或者显著的样子. 格式:"\033[字背景颜色:

如何使用Python输出一个[斐波那契数列]Fibonacci 斐波那契数列(Fibonacci sequence),又称黄金分割数列.因数学家列昂纳多·斐波那契(Leonardoda Fibonacci)以兔子繁殖为例子而引入,故又称为"兔子数列". 例子:1.1.2.3.5.8.13.21.34.-- 解法1: 100以内的斐波那契数列 x=1 y=1 print(x,end=" ") print(y,end=" ") while(True)

使用Python输出一个数字金字塔 运行结果: 源代码: ''' Python输出数字金字塔 ''' for x in range(1,10): print(' '*(15-x),end='') n=x while n>=1: print(n,sep='',end='') n-=1 n+=2 while n<=x: print(n,sep='',end='') n+=1 print()

1.函数式编程 函数式编程就是一种抽象程度很高的编程范式,纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量. 函数式编程的一个特点就是,允许把函数本身作为参数传入另一个函数,还允许返回一个函数! 传入函数 既然变量可以指向函数,函数的参数能接收变量,那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数. 一个最简单的高阶函数: def add(a,b,f):    return f(a)+f(b)    print(add(-1,-2,abs)) 当我们调用add(-5, 6, abs)时,

首先   函数式编程≠函数编程,就跟计算机≠计算,因为计算机基于硬件,计算基于算法,所以函数式编程是倾向于算法. 高阶函数定义: 一个函数接受的这个参数,而这个参数也是一个函数,称之为高阶函数 例如: def add(x, y, f): return f(x) + f(y) 如果传入abs作为参数f的值: add(-5, 9, abs) 根据函数的定义,函数执行的代码实际上是: abs(-5) + abs(9) 由于参数 x, y 和 f 都可以任意传入,如果 f 传入其他函数,就可以得到不同的

1.函数式编程的概念 在计算机的层次上,CPU执行的是加减乘除的指令代码,以及各种条件判断和跳转指令,所以,汇编语言是最贴近计算机的语言. 而计算则指数学意义上的计算,越是抽象的计算,离计算机硬件越远. 对应到编程语言,就是越低级的语言,越贴近计算机,抽象程度低,执行效率高,比如C语言:越高级的语言,越贴近计算,抽象程度高,执行效率低,比如Lisp语言. 函数式编程就是一种抽象程度很高的编程范式,纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量,因此,任意一个函数,只要输入是确定的,输出就是确定的,这种纯

python 把函数作为参数 如果传入abs 作为参数 def add(x,y,y): return f(x) + f(y) add(-5,9,abs) 根据函数的定义,函数执行的代码实际上是. abs(-5) + abs(9)   python 中map() 函数 map() 是 python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和 一个list,并且把 f 一次作用在 list的每一个元素上,得到一个新的list 并返回. 我们需要传入函数f(x) = x*x,就可以利用map() 完成计算