首先需要安装以下Python 包:(我用的是Python 2) 在安装Python包之前需要安装一些依赖工具: Debian/Ubuntu: apt-get install python-dev libsasl2-dev gcc CentOS/RHEL: yum install gcc-c++ python-devel.x86_64 cyrus-sasl-devel.x86_64 mysql-devel bitarray-0.8.3.tar.gz impyla-0.14.0.tar.gz MyS

1.python连接hive,其实是连接hiveserver,连接的包的impyla impyla安装: error: cc1plus 没有文件或目录 需要安装gcc 和g++,并且版本保持一致 error: sasl/sasl.h: 没有那个文件或目录 sudo apt-get install libsasl2-dev

requirements.txt用来记录项目所有的依赖包和版本号,只需要一个简单的pip命令就能完成. pip freeze >requirements.txt 然后就可以用 pip install -r requirements.txt 来一次性安装requirements.txt里面所有的依赖包,真是非常方便. 发现了一个全新的Python包管理器,叫做pipenv,集合了所有编程语言的包管理器的优点,是kennethreitz大神的一个周末项目.它的工作方式就像Node.js里的npm或者

最近写完的自动化脚本,分享给同事的时候发现依赖包很难解决(使用的不是virtualenv环境).想起来之前看开源接口平台项目的时候可以一键下载依赖包,于是就找到了第三方包pipreqs,可以自动帮助我们自动生成requirements.txt github原文介绍:pipreqs-根据任何项目的导入生成pip requirements.txt文件 链接:https://github.com/bndr/pipreqs 第一步:下载pipreqs工具包(pip install pipreqs) Mi

平时导出依赖一般都是 pip freeze >  requirements.txt   这种方式导出的是当前python环境中所有的包,只会多不会少,有些库不是必需的也跟着导出来,冗余过重. 这个时候  pipreqs 这个库就派上用场了,它只会导出当前项目运行所依赖的包,环境中多余的库就不会导出,在迁移环境时候很少方便. pip install pipreqs 使用的时候也很简单,进入项目的根目录 pipreqs ./ 等待一会就会生成一个 requirements.txt  文件 D:\Py

使用 pip requirements.txt 用来记录项目所有的依赖包和版本号,只需要一个简单的 pip 命令就能完成. pip freeze > requirements.txt 生成的文件会像这个样子 alembic==1.0.10 blinker==1.4 Click==7.0 dominate==2.3.5 Flask==1.0.3 然后就可以用 pip install -r requirements.txt 来一次性安装 requirements.txt 里面所有的依赖包,真是非常方

 1.制作requirement.txt pip freeze > requirement.txt 内网安装外部依赖包办法: 例如:安装pytest包得时候会顺带安装pytest依赖包 离线下载安装包下载单个离线包 - pip download -d your_offline_packages <package_name>批量下载离线包 - pip download -d your_offline_packages -r requirements.txt 离线安装安装单个离线包 - pi

在开发中不同的项目总会牵扯到各种不同作用的包安装,下面是总结一下对写好的项目自动生成依赖清单,以及在新环境下解决依赖的方法: 一:生成所有依赖清单requirements.txt 这里需要使用到的工具叫pipreqs,先安装: pip install pipreqs 装好之后cmd到要生成requirements.txt的主项目路径下: 执行命令: pipreqs ./ 此时就生成了该项目所需的所有包的 requirements.txt文件, 注意:有时候发现可能会有个别包漏掉,还得手工再解决一

在Python中我们在项目中会用到各种库,自带的自然不必再说,然而如果是三方库,则在进行项目移植时通常需要在新的环境下安装需要的三方库文件,面对较大项目中众多的三方库,可以先将项目依赖库导出到txt文件中. 导出命令为:pip freeze > requriements.txt,其中requriements可以自己定义. 在新环境下安装移植项目依赖的三方库方法为:pip install -r requriements.txt 在共享服务器上无root权限,而管理员安装的python包之间版本不匹

安装依赖pip install saslpip install thriftpip install thrift-saslpip install PyHive windows安装sasl报错,解决方案下载对应版本预编译的包https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#sasl C:\Python27\Scripts\pip.exe install sasl-0.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

环境: hadoop 2.7.6 hive 2.3.4 Hive 的 thirft 启动: hadoop 单机或者集群需要: 启动 webhdfs 修改 hadoop 的代理用户 <property> <name>hadoop.proxyuser.hadoop.hosts</name> <value>*</value> </property> <property> <name>hadoop.proxyuser.

1.前提条件 1). 确保已经安装需要的Python版本 2). 确保已经将Python的目录加入到环境变量中 2. Python安装包的几种常用方式 1). pip安装方式(正常在线安装) 2). whl安装方式(离线安装),一般是.whl格式的包 3). 源码安装方式(离线安装),tar.gz/egg格式 4). easy_install安装方式(用的比较少) 3.不同安装方式具体安装步骤 1). pip是一个通用的 Python 包管理工具:提供了对 Python 包的查找.下载.安装.卸

本文介绍用 python 远程连接 hive,此时需要 hive 启动 hiveserver2 服务 windows 下报如下错误 thrift.transport.TTransport.TTransportException: Could not start SASL: Error in sasl_client_start (-4) SASL(-4): no mechanism available: Unable to find a callback: 2 不好玩,还是 linux 吧 安装依

pipenv可以为不同的路径创建python环境和依赖包,结合pyenv可以达到为不同项目使用不同python版本,不同依赖包的目的. pip install pipenv #安装pipenv 使用pyenv为当前目录指定python版本后,直接使用pipenv shell进入环境,第一次会拉取python版本 ubuntu@VM-0-9-ubuntu:/srv/www/test$ pipenv shell Launching subshell in virtual environment- .

pip python 依赖 安装 有时候, 需要部署 Python 应用的服务器没有网络连接, 这时候, 你就要把整个 Python 应用做成离线安装包. 借助 wheel, 很容易就可以实现. 首先, 你的开发机器上要安装 wheel: pip install wheel 接下来, 下载依赖包的 wheel 文件: pip wheel -r requirements.txt 默认情况下, 上述命令会下载 requirements.txt 中每个包的 wheel 包到当前目录的 wheelhou

在windows下安装python和很多依赖包,安装起来略为痛苦,可以使用python的大整合包——Anaconda Anaconda下载地址: http://continuum.io/downloads 下载好后,直接双击安装就OK了,连环境变量Path都不用自己设,方便快捷.最方便的一点是,它整合了大量的依赖包,下面是它所包含的全部依赖包: http://docs.continuum.io/anaconda/pkg-docs.html 其中比如科学计算的numpy, theano等都应有尽有

一般在本机上完成基于Flask框架的代码编写后,如果有接口或者数据操作方面需求需要把代码部署到指定服务器上. 一般情况下,使用Flask框架开发者大多数都是选择Python虚拟环境来运行项目,不同的虚拟环境中配置依赖包信息不同.如果重新迁移到一个新的虚拟环境后,又重新来一个一个的配置依赖包,那将会很浪费时间. 下面介绍一个简单易用的技巧,也是我自己在书本上看到的,以防每次配置需要翻阅书籍的麻烦,所以单自写一篇文章作记录,方便自己以后查看,也希望给其他学习的同学有点帮助. 完成项目相关代码编写后,

简介 在做python开发时,需要很多依赖包,如果已经安装pip,安装依赖包,可以通过命令行:没有安装的,也可以通过PyCharm安装. 具体安装步骤 1.在File->Setting,如图: 2.点击Project:untilted->Project Interpreter,如图: 3.点击“+”,如图: 4.在弹出的“Available Packages”的搜索框输入要安装的依赖包,如图: 5.点击左下角的“Install Package”,如图: 6.等待一会,出现如下界面,依赖包安装成

最简单的方式离线部署Python依赖包 SHOW ME CODE! 打包: $ tempdir=$(mktemp -d /tmp/wheelhouse-XXXXX) $ pip wheel -r requirements.txt --wheel-dir=$tempdir $ cwd=`pwd` $ (cd "$tempdir"; tar -cjvf "$cwd/bundled.tar.bz2" *) 部署: $ tempdir=$(mktemp -d /tmp/wh

1.CentOS6.5 安装Python 的依赖包 yum groupinstall "Development tools"yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel 2.下载Python3.5的源码包并编译 wget https://www.p