python超出递归深度时会出现异常: RuntimeError: maximum recursion depth exceeded python默认的递归深度是很有限的,大概是900当递归深度超过这个值的时候,就会引发这样的一个异常. 解决的方式是手工设置递归调用深度,方式为 import sys sys.setrecursionlimit(1000000)

Python 递归函数 详解   在函数内调用当前函数本身的函数就是递归函数   下面是一个递归函数的实例: 第一次接触递归函数的人,都会被它调用本身而搞得晕头转向,而且看上面的函数调用,得到的结果会是: 为什么会得出上面的结果呢?因为都把调用函数本身之后的代码给忘记了,就是else之后的python 代码. 实际此递归函数输出的是以下结果: 相信大家看到这里都有点蒙,小编也一样,我第一次看到这个递归函数时,只能理解到第一个结果.那是因为,大部分人在做事情的时候,中断第一件事,被安排去做第二件事

递归函数的概念: 直接或间接的调用自身的函数,称为递归函数. 每调用一次自身,相当于复制一份该函数,只不过参数有变化,参数的变化,就是重要的结束条件 下面是一个递归函数的实例: #coding=utf-8def calc(n): print(n) if int(n/2) > 0: calc(int(n/2)) else: print('------') print(n) calc(10)打印结果: 10521------12510 第一次接触递归函数的人,都会被它调用本身而搞得晕头转向,而且看上

Python闭包详解 1 快速预览 以下是一段简单的闭包代码示例: def foo(): m=3 n=5 def bar(): a=4 return m+n+a return bar >>>bar = foo() >>>bar() 12 说明:bar在foo函数的代码块中定义.我们称bar是foo的内部函数. 在bar的局部作用域中可以直接访问foo局部作用域中定义的m.n变量.简单的说,这种内部函数可以使用外部函数变量的行为,就叫闭包. 那么闭包内部是如何来实现的呢?

python数据类型详解 参考网址:http://www.cnblogs.com/linjiqin/p/3608541.html 目录1.字符串2.布尔类型3.整数4.浮点数5.数字6.列表7.元组8.字典9.日期 1.字符串1.1.如何在Python中使用字符串a.使用单引号(')用单引号括起来表示字符串,例如:str='this is string';print str; b.使用双引号(")双引号中的字符串与单引号中的字符串用法完全相同,例如:str="this is strin

#线程状态 #线程同步(锁)#多线程的优势在于可以同时运行多个任务,至少感觉起来是这样,但是当线程需要共享数据时,可能存在数据不同步的问题. #threading模块#常用方法:'''threading.currentThread():返回当前的线程变量threading.enumerate():返回一个包含正在运行的线程的list,正在运行指:线程启动后,结束前,不包含启动前和终止后的线程threading.activeCount():返回正在运行的线程数量,与len(threading.en

python数据类型详解 目录1.字符串2.布尔类型3.整数4.浮点数5.数字6.列表7.元组8.字典9.日期 1.字符串1.1.如何在Python中使用字符串a.使用单引号(')用单引号括起来表示字符串,例如:str='this is string';print str; b.使用双引号(")双引号中的字符串与单引号中的字符串用法完全相同,例如:str="this is string";print str; c.使用三引号(''')利用三引号,表示多行的字符串,可以在三引号

Python Collections详解 collections模块在内置数据结构(list.tuple.dict.set)的基础上,提供了几个额外的数据结构:ChainMap.Counter.deque.defaultdict.namedtuple和OrderedDict等: ChainMap:Python3的新特性,将多个map组成一个新的单元(原来的map结构仍然存在,类似于这些map被存在了一个list中),这比新建一个map再将其他的map用update加起来快得多,ChainMap可

1. 生成器 利用迭代器(迭代器详解python迭代器详解),我们可以在每次迭代获取数据(通过next()方法)时按照特定的规律进行生成.但是我们在实现一个迭代器时,关于当前迭代到的状态需要我们自己记录,进而才能根据当前状态生成下一个数据.为了达到记录当前状态,并配合next()函数进行迭代使用,我们可以采用更简便的语法,即生成器(generator).生成器是一类特殊的迭代器. 2. 创建生成器方法1 要创建一个生成器,有很多种方法.第一种方法很简单,只要把一个列表生成式的 [ ] 改成 (

python数据类型详解 目录 1.字符串 2.布尔类型 3.整数 4.浮点数 5.数字 6.列表 7.元组 8.字典 9.日期 1.字符串 1.1.如何在Python中使用字符串 a.使用单引号(') 用单引号括起来表示字符串,例如: str='this is string'; print str; b.使用双引号(") 双引号中的字符串与单引号中的字符串用法完全相同,例如: str="this is string"; print str; c.使用三引号(''') 利用三

目录 python多线程详解 一.线程介绍 什么是线程 为什么要使用多线程 二.线程实现 threading模块 自定义线程 守护线程 主线程等待子线程结束 多线程共享全局变量 互斥锁 递归锁 信号量(BoundedSemaphore类) 事件(Event类) 三.GIL(Global Interpreter Lock)全局解释器锁 python多线程详解 一.线程介绍 什么是线程 线程(Thread)也叫轻量级进程,是操作系统能够进行运算调度的最小单位,它被包涵在进程之中,是进程中的实际运作单

[python]详解事件驱动event实现 所有的计算机程序都可以大致分为两类:脚本型(单次运行)和连续运行型(直到用户主动退出). 1.脚本型:脚本型的程序包括最早的批处理文件以及使用Python做交易策略回测等等,这类程序的特点是在用户启动后会按照编程时设计好的步骤一步步运行,所有步骤运行完后自动退出.2.连续运行型:连续运行型的程序包含了操作系统和绝大部分我们日常使用的软件等等,这类程序启动后会处于一个无限循环中连续运行,直到用户主动退出时才会结束.一.连续运行型程序我们要开发的交易系统就

上节详细介绍了利用@property装饰器定义属性的语法,本节通过具体案例来进一步说明. 一.    案例说明 本节的案例是定义Rectangle(长方形)类,为了说明问题,除构造函数外,其他方法都只定义了长度属性的操作.包括三个完整的装饰器,如果大家想试一下少一个操作方法的装饰器,可以直接把对应装饰器去除即可. 二.    案例代码 1.    定义类Rectangle class Rectangle():     def __init__(self,length,width): self.w

第7.25节 Python案例详解:使用property函数定义与实例变量同名的属性会怎样? 一.    案例说明 我们上节提到了,使用property函数定义的属性不要与类内已经定义的普通实例变量重名,如果是重名会发生什么呢?本案例通过这个例子一是说明重名可能产生的后果,也想说明property定义属性在类内访问会遇到什么情况. 为了直接说明问题,本案例还是以上节的Rectangle为例,不过去掉了大部分属性和方法,只留下了可以说明问题的必要代码. 二.    案例代码 1.    定义类,类

第7.24节 Python案例详解:使用property函数定义属性简化属性访问代码实现 一.    案例说明 本节将通过一个案例介绍怎么使用property定义快捷的属性访问.案例中使用Rectangle类: 1.    在类内定义了两个私有属性长度和宽度self.__length.self.__width: 2.    定义了这两个属性的get方法getLen.getWidth: 3.    定义了一次返回这两个属性的get方法getSize,返回一个由长度和宽带值组成的元组,并为了跟踪执行

python math详解(1) 一.导入 python要调用math要进行导入 import math 二.返回值 math包里有一些值 比如 math.pi 返回pi的值 约为3.14 math.e 返回e的值 约为 2.718 代码: import math print(math.pi, math.e) 输出: 3.141592653589793 2.718281828459045 三.基本运算 math.pow(x, y) 返回x的y次方 math.sqrt(x) 返回x的算数平方根 m

追莫名其妙的bugs利器-mark- 转自:https://www.jianshu.com/p/a8cb5375171a   Python Traceback详解   刚接触Python的时候,简单的异常处理已经可以帮助我们解决大多数问题,但是随着逐渐地深入,我们会发现有很多情况下简单的异常处理已经无法解决问题了,如下代码,单纯的打印异常所能提供的信息会非常有限. def func1(): raise Exception("--func1 exception--") def main(

Python数据类型详解--列表 在"Python之基本数据类型概览"一节中,大概介绍了列表的基本用法,本节我们详细学一下列表. 如何定义列表:在[]内以英文里输入法的逗号,,按照索引,存放各种数据类型,每个位置代表一个元素. 回顾一下列表的特点: 1.可存放多个值. 2.按照从左到右的顺序定义列表元素,下标从0开始顺序访问,是有序的. 3.可修改指定索引位置对应的值,可变. 一.列表元素的增加操作 1.追加 用append方法将数据追加到列表的尾部 names = ['Kwan',

Python数据类型详解--元组 有时候我们的列表数据不想被别人修改时该怎么办? 此时,就可以使用元组来存放,元祖又称为只读列表,不能修改 定义方式:与列表类似,将列表的[]换成()即可. 特性: 1.可存放多个值 2.不可变 3.按照从左到右的顺序定义元祖元素,下标从0开始顺序访问,有序 1.创建 # 第一种 ages = (213, 'L', 'Kwan', 21) # 第二种 ages = tuple((213, 'L', 'Kwan', 21)) 2.常用操作 ages = (213,

Python数据类型详解--字典 引子 已经学习了列表,现在有个需求--把公司每个员工的姓名.年龄.职务.工资存到列表里,你怎么存? staff_list = [ ["Kwan",21,"CEO",1000000], ["小明",22,"人力",5000], ["LL",21,"财务",7000], # [xxx,xx,xx,xxx] # [xxx,xx,xx,xxx] # [xxx,x

python爬虫---详解爬虫分类,HTTP和HTTPS的区别,证书加密,反爬机制和反反爬策略,requests模块的使用,常见的问题 一丶爬虫概述       通过编写程序'模拟浏览器'上网,然后通过程序获得互联网中爬取数据的过程 二丶爬虫分类 通用爬虫: # 爬取一整张页面源码数据.搜索引擎(抓取系统,内部封装的一套爬虫程序). 重点使用的是该种形式的爬虫 聚焦爬虫: # 抓取的是页面中指定的局部数据 增量式爬虫: # 监测网站的数据更新情况. 抓取的是网站最新更新的数据 三丶爬虫安全性 风