在函数内部,可以调用其他函数.如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数.一.举个例子,我们来计算阶乘n! = 1 x 2 x 3 x … x n,用函数fact(n)表示,可以看出:fact(n) = n! = 1 x 2 x 3 x … x (n-1) x n = (n-1)! x n = fact(n-1) x n所以,fact(n)可以表示为n x fact(n-1),只有n=1时需要特殊处理.ps:另外很多人在学习Python的过程中,往往因为没有好的教程或者没人指导从而导致

python中的del用法比较特殊,新手学习往往产生误解,弄清del的用法,可以帮助深入理解python的内存方面的问题. python的del不同于C的free和C++的delete. 由于python都是引用,而python有GC机制,所以,del语句作用在变量上,而不是数据对象上. if __name__=='__main__': a=1 # 对象 1 被 变量a引用,对象1的引用计数器为1 b=a # 对象1 被变量b引用,对象1的引用计数器加1 c=a #1对象1 被变量c引用,对象1

http://www.jb51.net/article/67116.htm 本文实例讲述了Python多进程并发(multiprocessing)用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 由于Python设计的限制(我说的是咱们常用的CPython).最多只能用满1个CPU核心.Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing,你只需要定义一个函数,Python会替你完成其他所有事情.借助这个包,可以轻松完成从单进程到并发执行的转换. 1.新建单一进程 如果我们新建少量进程,

几天前自己写了个将阿拉伯数字转为中文财务数字的程序.用的递归,不幸的是它是树形递归. 虽然实际过程中不太可能出现金额数字大到让Python递归栈溢出,但是始终是一块心病,这玩意终究在理论上是受限制的. 我持续地零散地思考过这个问题,今天终于将其一举拿下,并且还是两个版本,一个是函数式(尾递归),一个是命令式.总算是解决一个心病了. 关键在于哪?原来的思路是从左到右转换数字,这种思路用树形递归表示并不难,但是你尝试转化为尾递归时会让你欲仙欲死..反正我是没有弄出来,还浪费了很多时间. 不知怎么的,

Python递归_打印节点信息 递归特性:1.必须由一个明确的结束条件2.每次进入更深一层递归时,问题规模相比上一次递归都应该有所减少3.递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用时通过栈(stack)   这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,   栈就会减一层栈帧.由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致   栈溢出) 一.需求1:打印所有的节点 [root@db01 test]# cat duigui1.py #!/us

Python dictionary 字典 常用法 d = {} d.has_key(key_in)       # if has the key of key_in d.keys()                       # keys list d.values()          # values list d.get(key_in,[defualt])         # it will return 'NoneType' or [default] if with the secon

转自 https://blog.csdn.net/love1code/article/details/47276683 python中的del用法比较特殊,新手学习往往产生误解,弄清del的用法,可以帮助深入理解python的内存方面的问题. python的del不同于C的free和C++的delete. 由于python都是引用,而python有GC机制,所以,del语句作用在变量上,而不是数据对象上. if __name__=='__main__': a=1 # 对象 1 被 变量a引用,对

Python Numpy shape 基础用法 shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数,它的功能是读取矩阵的长度,比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度.它的输入参数可以使一个整数表示维度,也可以是一个矩阵.这么说你可能不太理解,我们还是用各种例子来说明他的用法: 一维矩阵[1]返回值为(1L,) 二维矩阵,返回两个值 一个单独的数字,返回值为空 我们还可以将shape作为矩阵的方法来调用,下面先创建了一个单位矩阵e 我们可以快速读取e的形状 假如我们只想读

python中argparse模块用法实例详解 这篇文章主要介绍了python中argparse模块用法,以实例形式较为详细的分析了argparse模块解析命令行参数的使用技巧,需要的朋友可以参考下   本文实例讲述了python中argparse模块用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 平常在写命令行工具的时候,经常会带参数,所以用python中的argparse来实现. # -*- coding: utf-8 -*- import argparse args = "-f hello.t

转自:使用python来操作redis用法详解 class CommRedisBase(): def __init__(self): REDIS_CONF = {} connection_pool = redis.ConnectionPool(**REDIS_CONF) self._client = redis.Redis(connection_pool=connection_pool) CommRedisBase() 1.字符类 class StringRedisClass(CommRedis

# -*- coding: cp936 -*- #python 27 #xiaodeng #python之模块py_compile用法(将py文件转换为pyc文件):二进制文件,是由py文件经过编译后,生成的文件. #办法一: import py_compile #加r前缀进行转义 py_compile.compile(r'D:\test.py')#py文件完整的路径. 办法二: #cmd命令符下操作步骤1.打开cmd,切换到 cd c:\\python34 2.运行 1)python -m p

目录 : 一.递归的简介 二.递归的经典应用   2.1 递归求阶乘   2.2 递归推斐波那契数列   2.3 二分法找有序列表指定值   2.4 递归解汉诺塔 前言: 当我们碰到诸如需要求阶乘或斐波那契数列的问题时,使用普通的循环往往比较麻烦,但如果我们使用递归时,会简单许多,起到事半功倍的效果.这篇文章主要和大家分享一些和递归有关的经典案例,结合一些资料谈一下个人的理解,也借此加深自己对递归的理解和掌握一些递归基础的用法. 一.递归的简介 1.递归的百度百科定义 : 程序调用自身的编程技巧

Python format() 函数的用法 复制自博主 chunlaipiupiupiu 的博客,如有侵权,请联系删除 python中format函数用于字符串的格式化 通过关键字 1 print('{名字}今天{动作}'.format(名字='陈某某',动作='拍视频'))#通过关键字 2 grade = {'name' : '陈某某', 'fenshu': '59'} 3 print('{name}电工考了{fenshu}'.format(**grade))#通过关键字,可用字典当关键字传入

Python递归实现汉诺塔: def f3(n,x,y,z): if(n==1): print(x,'--->',z) else: f3(n-1,x,z,y) print(x,'--->',z) f3(n-1,y,x,z) n=int(input('请输入汉罗塔层数:')) f3(n,'X','Y','Z') 运行结果如下:

一.递归原理小案例分析 (1)# 概述 递归:即一个函数调用了自身,即实现了递归 凡是循环能做到的事,递归一般都能做到! (2)# 写递归的过程 1.写出临界条件2.找出这一次和上一次关系3.假设当前函数已经能用,调用自身计算上一次的结果,再求出本次的结果 (3)案例分析:求1+2+3+…+n的数和? # 概述 ''' 递归:即一个函数调用了自身,即实现了递归 凡是循环能做到的事,递归一般都能做到! ''' # 写递归的过程 ''' 1.写出临界条件 2.找出这一次和上一次关系 3.假设当前函数

参考:python 中 print 函数用法总结 参考:Python print() 函数(菜鸟教程) 参考:Python 3 print 函数用法总结 目录: 字符串和数值类型 变量 格式化输出 print() 方法用于打印输出,最常见的一个函数.print 在 Python3.x 是一个函数,但在 Python2.x 版本不是一个函数,只是一个关键字.以下代码在 Python 2.7.10 上面实现. 1. 字符串和数值类型 可以直接输出. >>> print 1 1 >>

python递归列出目录及其子目录下所有文件 一.前言 函数的递归,简单来说,就是函数内部调用自己 先举个小例子,求阶乘 def factorial(n): if n == 0: return 1 else: return n * factorial(n-1) 递归要注意两个事项: 1.必须要有最后的默认结果,也就是最底层目录的默认结果 if n == 0 2.递归参数必须向默认结果收敛 factorial(n-1) 要用到 os 模块下的几个方法 要用到 os 模块下的几个方法 二.递归列出目

Python label for _ 用法 Python label for _ 用法 >>> label_data = [iter([3,4]),iter([4,9]), iter([7,3]),iter([9,1])] >>> label_data = [iter([3,4]),iter([4,9]), iter([7,3]),iter([9,1]),iter([8,5])] >>> labels = [label for _, label in

篇文章主要介绍了python中MySQLdb模块用法,以实例形式详细讲述了MySQLdb模块针对MySQL数据库的各种常见操作方法,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下 本文实例讲述了python中MySQLdb模块用法.分享给大家供大家参考.具体用法分析如下: MySQLdb其实有点像php或asp中连接数据库的一个模式了,只是MySQLdb是针对mysql连接了接口,我们可以在python中连接MySQLdb来实现数据的各种操作. python连接mysql的方案有oursql.PyMyS

Python 3 print 函数用法总结 1. 输出字符串和数字 print("runoob")    # 输出字符串 runoob print(100)            # 输出数字 100 str = 'runoob' print(str)              # 输出变量 runoob L = [1,2,'a']          # 列表 print(L) [1, 2, 'a'] t = (1,2,'a')           # 元组 print(t) (1,

java调用python的几种用法如下: 在java类中直接执行python语句 在java类中直接调用本地python脚本 使用Runtime.getRuntime()执行python脚本文件(推荐) 调用python脚本中的函数 准备工作: 创建maven工程,结构如下: 到官网https://www.jython.org/downloads.html下载Jython的jar包或者在maven的pom.xml文件中加入如下代码: <dependency> <groupId>or