#-*- coding: utf-8 -*- #逻辑回归 自动建模 import numpy as np import pandas as pd from sklearn.linear_model import LogisticRegression as LR from sklearn.linear_model import RandomizedLogisticRegression as RLR #参数初始化 filename = '../data/bankloan.xls' data = pd
在if分支判断语句里的条件判断语句不一定就是一个表达式,可以是多个(布尔)表达式的组合关系运算,这里如何使用更多的关系表达式构建出一个比较复杂的条件判断呢?这里需要再了解一下逻辑运算的基础知识.逻辑关系运算有以下几种运算符. 下面是逻辑与实例,通过例子我们了解一下and.or等逻辑运算操作机制. def if_check(): global x x = 79 print(" in if_check x = ", x) if x >= 60 and x < 70: print
在if分支判断语句里的条件判断语句不一定就是一个表达式,可以是多个(布尔)表达式的组合关系运算,这里如何使用更多的关系表达式构建出一个比较复杂的条件判断呢?这里需要再了解一下逻辑运算的基础知识.逻辑关系运算有以下几种运算符. 下面是逻辑与实例,通过例子我们了解一下and.or等逻辑运算操作机制. def if_check(): global x x = 79 print(" in if_check x = ", x) if x >= 60 and x < 70: print
物理行是你在编写程序时所看见的. 逻辑行是Python看见的单个语句.Python假定每个物理行对应一个逻辑行 . 默认地,Python希望每行都只使用一个语句,这样使得代码更加易读. 如果你想要在一个物理行中使用多于一个逻辑行,那么你需要使用分号(;)来特别地标明这种用法.分号表示一个逻辑行/语句的结束. 例如: i = 5 print i 与下面这个相同: i = 5; print i; 同样也可以写成: i = 5; print i; 甚至可以写成: i = 5; print i 然而,我
Classification It's not a good idea to use linear regression for classification problem. We can use logistic regression algorism, which is a classification algorism 想要\(0\le h_{\theta}(x) \le 1\), 只需要使用sigmoid function (又称为logistic function) \[ \larg
import os os.chdir(r'C:\Users\Administrator\Desktop')#os.chdir切换到指定目录 with open('a.txt') as today: count=0 for i in today.read(): if i.isupper(): count+=1 print(count) #11
