#1)利用推导式运行过程:for i in a ,每个i是[1,2],[3,4],[5,6],for j in i,每个j就是1,2,3,4,5,6,合并后就是结果 a=[[1,2],[3,4],[5,6]] x=[j for i in a for j in i] #这个的解析过程是 从a中取出每一个值付给i,然后从i中取出每一个 值复制给j 然后输出j的结果 print(x) ==>[1, 2, 3, 4, 5, 6] 2)将列表转成numpy矩阵,通过numpy的flatten()方法 im

打印9*9乘法表: >>> print( '\n'.join([' '.join(['%s*%s=%-2s' % (y,x,x*y) for y in range(1,x+1)]) for x in range(1,10)])) 1*1=1 1*2=2 2*2=4 1*3=3 2*3=6 3*3=9 1*4=4 2*4=8 3*4=12 4*4=16 1*5=5 2*5=10 3*5=15 4*5=20 5*5=25 1*6=6 2*6=12 3*6=18 4*6=24 5*6=30 6

1.底        项目要求,征求github的repo的api,为了能够提取repo对数据进行分析. 研究一天.最终克服该问题,較低下.     由于github的那个显示repo的api,列出了每一个repo的具体信息.并且是json格式的.如今貌似还没有找到能够分析多个json格式数据的方法,所以用的是比較蠢得splite加re的方法.假设大家有更好的方法,不发留言讨论!    2.代码 import re import os def GetUrl(num): str = os.pope

在Python中,每个类都有实例属性.默认情况下Python用一个字典来保存一个对象的实例属性.这非常有用,因为它允许我们在运行时去设置任意的新属性. 然而,对于有着已知属性的小类来说,它可能是个瓶颈.这个字典浪费了很多内存.Python不能在对象创建时直接分配一个固定量的内存来保存所有的属性.因此如果你创建许多对象(我指的是成千上万个),它会消耗掉很多内存. 不过还是有一个方法来规避这个问题.这个方法需要使用__slots__来告诉Python不要使用字典,而且只给一个固定集合的属性分配空间.

其实就是使用python内置的一个模块http server 在python2中是下面这样的 python -m SimpleHTTPServer 80 解释下上面的参数,-m表示让python使用一个模块,80当然是端口,SimpleHTTPServer就是模块的名字了 python3 -m http.server 80

先在 pycharm 安装 myqr.或者,Python3 必装,然后命令行 pip install myqr  也可. 将我的微信公众号网址:http://weixin.qq.com/r/hRMQCB7EL0NQrVpr90aX 生成二维码  myqr http://weixin.qq.com/r/hRMQCB7EL0NQrVpr90aX  生成二维码效果: 准备一张图片:lovelove.git 用GIF生成一个动态二维码 myqr http://weixin.qq.com/r/hRMQCB

python其他知识目录 1.三元运算(三目运算) 三元运算符就是在赋值变量的时候,可以直接加判断,然后赋值格式:[on_true] if [expression] else [on_false]res = 值1 if 条件 else 值2 其他语言类似结构:判段的条件?条件为真时的结果:条件为假时的结果 赋值一个变量,不满足某个条件就重新赋予另一个值一行代替四行,简化代码 a = b = 2 #变量值是...,如果不满足那么值是..... h = "" h = "变量1&q

[写在前面] 有时候会与同事共享文件,正常人的操作是鼠标右键,点击共享.其实有个装逼的方法,用python的一行代码快速实现基于http服务的共享方式. [效果如下] [示例代码] 在cmd窗口进入想要共享的文件夹路径,然后输入以下命令 python -m  http.server 8000 8000是端口号,可随意修改. 很简单吧! 作者: 鹏哥贼优秀

[Python成长之路]装逼的一行代码:快速共享文件 2019-10-26 15:30:05 华为云 阅读数 335 文章标签: Python编程编程语言程序员Python开发 更多 分类专栏: 技术交流   原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s?src=11×tamp=1572074898&ver=1935&signature=VP7yvKTOEYvifpFMq4UxY*VCyeqNLtaprdw1F1m4my9ulfetcHfSykFtg4CeFShVUW5O

我想与大家分享一些我和我的团队在一个项目中经历的一些问题.在这个项目中,我们必须要存储和处理一个相当大的动态列表.测试人员在测试过程中,抱怨内存不足.下面介绍一个简单的方法,通过添加一行代码来解决这个问题. 图片的结果 下面我来解释一下,它是如何运行的. 首先,我们考虑一个简单的"learning"例子,创建一个Dataltem 类,该类是一个人的个人信息,例如姓名,年龄,地址等. class DataItem(object): def __init__(self, name, age

python一直被病垢运行速度太慢,但是实际上python的执行效率并不慢,慢的是python用的解释器Cpython运行效率太差. “一行代码让python的运行速度提高100倍”这绝不是哗众取宠的论调. 我们来看一下这个最简单的例子,从1一直累加到1亿. 最原始的代码: import time def foo(x,y):         tt = time.time()         s = 0         for i in range(x,y):                 s 

转自:https://www.cnblogs.com/xihuineng/p/10630116.html 加上之后运行速度快了十倍,我的天呐. python一直被病垢运行速度太慢,但是实际上python的执行效率并不慢,慢的是python用的解释器Cpython运行效率太差. “一行代码让python的运行速度提高100倍”这绝不是哗众取宠的论调. 我们来看一下这个最简单的例子,从1一直累加到1亿. 最原始的代码: import timedef foo(x,y):        tt = tim

1:Python一行代码画出爱心 print]+(y*-)**-(x**(y*<= ,)]),-,-)]) 2:终端路径切换到某文件夹下,键入: python -m SimpleHTTPServer 8080 # python2 python3 -m http.server 8080 # python3 同个局域网下的电脑 ,通过 "ip:端口" 访问,本地浏览器打开 localhost:8000,一个简易的web服务就开启了,我经常用这个来分享实验室里的电脑上的目录,这样在宿舍

现在转一篇志军100发于公众号 Python之禅的文章: Python:如何用一行代码获取上个月是几月 抱歉我用了个有点标题党的标题,因为担心你错过了本文,但内容绝对干货,本文介绍的关于Python时间日期处理,日期时间处理在实际应用场景中无处不在,所以这也成了编程语言中必不可少的模块,Python 也不例外.但是,你知道在Python中有多少个相关的模块吗?datetime.time.calendar. dateutil. pytz 等等. 你知道有多少种数据类型吗?date.time.dat

在时间序列问题上,机器学习被广泛应用于分类和预测问题.当有预测模型来预测未知变量时,在时间充当独立变量和目标因变量的情况下,时间序列预测就出现了. 预测值可以是潜在雇员的工资或银行账户持有人的信用评分.任何正式引入统计数据的数据科学都会遇到置信区间,这是某个模型确定性的衡量标准. 因此,预测一段时间内某些数据的价值需要特定的技术,并且需要多年的发展. 由于每种都有其特殊用途,必须注意为特定应用选择正确的技术.预测人员在技术选择中发挥作用,他们越了解预测可能性的范围,公司的预测工作就越有可能取得成

1.Python人工智能之图片识别,Python3一行代码实现图片文字识别 2.tesseract-ocr安装包和中文语言包 注意:

python -m SimpleHTTPServer 8000 http://127.0.0.1:8000/ 有了这一行代码分享本地盘内容就不需要FTP了. pydoc:Python文档工具 python -m pydoc -p 4567 Python RF帮助文档: python -m robot.libdoc Selenium2Library Selenium2Library.html

准备 相信各位对python的语言简洁已经深有领会了.那么,今天就带大家一探究竟.看看一行python代码究竟能干些什么大新闻.赶紧抄起手中的家伙,跟我来试试吧. 首先你得先在命令行进入python.像下面一样. 1> python2Python 3.6.0 (v3.6.0:41df79263a11, Dec 23 2016, 08:06:12) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win323Type "help", "copyright&q

利用字节位操作如何判断一个整数的二进制是否含有至少两个连续的1 的方法有多种,大家第一反应应该想到的是以下的第一种方法. 方法一:从头到尾遍历一遍每一位即可找出是否有连续的1存在 这个方法是最普遍的.第一感觉就能想到的方法,下面我们看一下它的具体实现: Python代码: def method_1(n) : last_is_one = False this_is_one = False while n > 0: this_is_one = n % 2 if this_is_one and las

概述:在写代码过程中,经常遇到一行代码很长的情况.为了让代码显得整齐干净,就需要把一行代码分成多行来写,Python中有三种小技巧可以实现该功能:        1.用反斜杠\链接多行代码 示例:        2.用小括号括起来 示例: 3.针对较长字符串分成多行书写的还有一种简单的方法:用三个单引号,但是该方法只针对字符串有用. 示例: