Python selenium PO  By.XPATH定位元素报错 如下代码经常报错: # 首页的“新建投放计划”按钮 new_ads_plan = (By.XPATH, "//*[text()='百度新闻']/..") print(type(self.new_ads_plan)) self.driver.find_element(self.new_ads_plan).click() 运行经常报错:selenium.common.exceptions.WebDriverExcepti

我们工作中经常用到的定位方式有八大种:id name class_name tag_name link_text partial_link_text xpath css_selector 本篇内容主要说我们功能最强大的xpath定位 1.xpath绝对路径定位: 语法:直接页面所有标签一级一级向下指定,直到找到自己定位的元素:例如:html/body/div/div/span/input 2.根据标签属性进行定位: 语法://标签名[@属性名="属性值"]  标签名可以使用*代替,*表

author:headsen chen date:2018-03-22 10:59:46 notice:This article created by headsen chen himself and not allowed to copy.or you will count law questions. 1,列表生产式:a = [1,3,2]--->[ i*2 for i in range(10) ]先用i循环产生的值 *2 ,生成的值就是列表的新元素 以前的实现方法(python软件里实现)

一.什么是字典 字典是python里的一种数据类型,特点是元素的无序性,和键key的唯一性.字典的创建方法是{key:values},字典里的键key只能是不可变的数据类型(整型,字符串或者是元组),值values可以是任何数据类型.字典里的一组key:values叫做一个键值对item. 二.字典的基本操作 首先我们创建一个字典: a={'name':'tom','age':18,'sex':'male','height':'175cm'} b={'one':111,'name':'lisa'

Python求一个数字列表的元素总和.练手: 第一种方法,直接sum(list): 1 lst = list(range(1,11)) #创建一个1-10的数字列表 2 total = 0 #初始化总和为0 3 4 #第一种方法 5 total = sum(lst); #直接调用sum()函数 6 print(total) #55 第二种方法,while循环: lst = list(range(1,11)) #创建一个1-10的数字列表 total = 0 #初始化总和为0 i = 0 whil

目录 1.Selenium中使用XPath查找元素 (1)XPath通过id,name,class属性定位 (2)XPath通过标签中的其他属性定位 (3)XPath层级定位 (4)XPath索引定位 (5)XPath逻辑定位 (6)XPath模糊匹配定位 (7)XPath其他定位方式 2.总结: 前情提示:在前一篇文章中,我们详细的介绍了XPath路径表达式的使用方式.那么本篇文章我们就来说说在Selenium测试框架中如何使用XPath定位元素. XPath定位和Selenium基础元素定位

python的可变不可变与各种浅拷贝深拷贝规则,一并梳理. Python一切皆引用 在C++/Java里,int a = 1就是创建变量为a,赋值为1:int b = a就是创建变量b,赋值为a的值.a与b是毫不相干的,即"变量是盒子",但是这不利于理解Python中的一个变量定义.在Python里,我们把变量视为"一个实际存储的引用"(图源:<流畅的python>). 所以在python里,a = [1, 2, 3]先分配一块区域写入[1,2,3],再

用Xpath定位元素的方法总是记不住,经常要翻出各种文档链接参考,干脆把需要用到的内容整到这个笔记中方便查找. Xpath是在XML文档中定位节点的语言.使用 XPath 的主要原因之一是当想要查找的元素缺少合适的 id 或name属性.XPath定位器可以用来绝对或相对定位缺少id或name属性的元素,也可以是用其他属性进行定位. 通过XPath定位的元素容易受html调整的影响,可以先通过id或name属性找到就近的元素,如父元素,用以加强测试脚本的稳定性.   例如,源文件如下: <htm

在rf中,利用selinum2的关键字进行用例编写时,很多关键字的参数是html元素的定位标识. 最简单的方式,是通过id 或name来描述元素定位信息,如 click  button    id=loginBtn  //表示点击id值为loginBtn的按钮元素 利用id和name来定位元素,前提是要求元素设置了id或name属性,并且是唯一的.但实际的web页面中,很多元素是没有id或name的,这时可通过html元素在页面中的路径来判断. 我们拿找人这个来比喻,利用id就好比通过身份证号(

转载  http://bbs.51cto.com/thread-1349105-1.html 最近在看Python的多线程,经常我们会听到老手说:"Python下多线程是鸡肋,推荐使用多进程!",但是为什么这么说呢?   要知其然,更要知其所以然.所以有了下面的深入研究: 首先强调背景: 1. GIL是什么?   GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁),来源是python设计之初的考虑,为了数据安全所做的决定. 2. 每个CPU在同一时间只能执行一

最近在看Python的多线程,经常我们会听到老手说:“Python下多线程是鸡肋,推荐使用多进程!”,但是为什么这么说呢?   要知其然,更要知其所以然.所以有了下面的深入研究: 首先强调背景: 1. GIL是什么?   GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁),来源是python设计之初的考虑,为了数据安全所做的决定. 2. 每个CPU在同一时间只能执行一个线程   在单核CPU下的多线程其实都只是并发,不是并行,并发和并行从宏观上来讲都是同时处理多路请求的

'''第一种:自然连接''' #format 连接字符串 str = '{}使用的python是{}版本'.format('我','3.6.5') print(str) #打印结果:我使用的python是3.6.5版本 #format连接不同类型 str1 = '{}{}{}'.format('圆周率','是',3.1592657,'...') print(str1) #打印结果:圆周率是3.1592657 '''第二种指定顺序连接''' #format指定顺序 str3 = '{0}{1}{0

Python里的单下划线,双下划线,以及前后都带下划线的意义: 单下划线如:_name 意思是:不能通过from modules import * 导入,如需导入需要:from modules import _name 对象前面加双下划线如:__name 意思是:生命对象为私有 前后下划线如:__int__:python系统自带的一些函数和方法

最近在看Python的多线程,经常我们会听到老手说:“Python下多线程是鸡肋,推荐使用多进程!”,但是为什么这么说呢? 要知其然,更要知其所以然.所以有了下面的深入研究: 首先强调背景:        1.GIL是什么?GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁),来源是python设计之初的考虑,为了数据安全所做的决定.        2.每个CPU在同一时间只能执行一个线程(在单核CPU下的多线程其实都只是并发,不是并行,并发和并行从宏观上来讲都是同时处理

python 遍历list并删除部分元素https://blog.csdn.net/afgasdg/article/details/82844403有两个list,list_1 为0-9,list_2 为0-4,需要删除list_1中包含在list_2中的元素 list_1 =[]for i in range(10):    list_1.append(str(i)) 1    2    3 1    2    3 list_1 1 1 ['0', '1', '2', '3', '4', '5'

1. 背景 本文尝试使用的试验对象是SDK自带的NotePad应用实例,假设已经有两个Notes分别是“note1”和“note2”添加到Notepad上面,我们要做的就是尝试用xpath的方法来定位“note2”这个ListView下面的TextView控件. 注意界面上有3个TextView类型的控件: 最上面的作为整个ListView的Title文本为“Notes”的TextView,Index为0 中间的文本为“note2”的TextView,Index也是0 最下面的文本为“note1

XPath获取元素某个属性的值 XPath query:  clients/attribute::total XPath获取最后一个元素某个属性的值 XPath query:   /clients/client[last()]/attribute::order

Python 去除列表中重复的元素 来自比较容易记忆的是用内置的set l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = list(set(l1)) print l2 还有一种据说速度更快的,没测试过两者的速度差别 l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = {}.fromkeys(l1).keys() print l2 这两种都有个缺点,祛除重复元素后排序变了: ['a', 'c', 'b', 'd'] 如果想要保持他们原来的排

---恢复内容开始--- Python里的类  对象=属性+方法: 对象的属性主要是指主要的特征和参量,而方法主要是指函数: 类是一个具有一定特征和方法的集合,而对象是类的一个:类和对象的关系就如同模具和用这个模具制作出的物品之间的关系.一个类为它的全部对象给出了一个统一的定义,而他的每个对象则是符合这种定义的一个实体,因此类和对象的关系就是抽象和具体的关系 类的创立一般以大写字母为开头 类的创立举例如下: class Turtle: %特征参量: color = "green" we

最近在看Python的多线程,经常我们会听到老手说:“Python下多线程是鸡肋,推荐使用多进程!”,但是为什么这么说呢?                  要知其然,更要知其所以然.所以有了下面的深入研究: 首先强调背景:         1.GIL是什么? GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁),来源是python设计之初的考虑,为了数据安全所做的决定.         2.每个CPU在同一时间只能执行一个线程(在单核CPU下的多线程其实都只是并发,不是