python使用xlrd读取excel数据时,整数变小数: 解决方法: 1.有个比较简单的就是在数字和日期的单元格内容前加上一个英文的逗号即可.如果数据比较多,也可以批量加英文逗号的前缀(网上都有方法).(这种比较适合数据量较少的时候,如果数据量比较多,建议使用方法2) 2.通过程序代码判断单元格内容的ctype来解决 实例: for i in range(rows): if i==0: continue row_content = [] for j in range(cols-1): ctyp

python no module named _socket 原因 Lib/site-packages 不在 sys.path 中

python之设置小数保留位数 test.py: a = [3,4,4,4,6,4] average1 = float(sum(a)/len(a)) average2 =round(average1,2) print(average1) print('round()处理,保留两位小数后:') print(average2) 运行截图:

原因解释:浮点数(小数)在计算机中实际是以二进制存储的,并不精确.比如0.1是十进制,转换为二进制后就是一个无限循环的数:0.00011001100110011001100110011001100110011001100110011001100python是以双精度(64bit)来保存浮点数的,后面多余的会被砍掉,所以在电脑上实际保存的已经小于0.1的值了,后面拿来参与运算就产生了误差. 解决办法:使用decimal库from decimal import *a = Decimal('4.2')

转载自:https://foofish.net/python-unicode-error.html 不论你是有着多年经验的 Python 老司机还是刚入门 Python 不久的新贵,你一定遇到过UnicodeEncodeError.UnicodeDecodeError 错误,每当遇到错误我们就拿着 encode.decode 函数翻来覆去的转换,有时试着试着问题就解决了,有时候怎么试都没辙,只有借用 Google 大神帮忙,但似乎很少去关心问题的本质是什么,下次遇到类似的问题重蹈覆辙,那么你有没

1.问题描述 在用crontab设置定时任务时,发现py脚本在crontab中报错,显示import某些包找不到,但是手动直接运行py脚本,完全正常.   01 05 * * * ./get_topic_hourly.sh >> get_topic_hourly.log 2>&1 2.问题解析 主要是crontab的运行目录和py脚本运行目录不一样(直接执行和通过任务执行,程序的 执行环境不同),更改py头的目录,直接指定当前系统中Python的目录,即更改py脚本中默认的头为 

比如将 0.1234 转化为 12.34% 的形式: rate = .1234 print('%.2f%%' % (rate * 100)) 第一个百分号和 .2f 相连,表示浮点数类型保留小数点后两位格式化输出: 然后的两个连续的%%,则最终会输出一个%号出来,有对%进行转义的含义: 将小数(数值)转化为字符串,并赋给其他变量: rate = .1 res = format(res, '.0%') # res == '10%' python字符串格式化输出 1 .format() if tes

将精度高的浮点数转换成精度低的浮点数. 1.round()内置方法 这个是使用最多的,刚看了round()的使用解释,也不是很容易懂.round()不是简单的四舍五入的处理方式. For the built-in types supporting round(), values are rounded to the closest multiple of 10 to the power minus ndigits; if two multiples are equally close, roun

1,为什么出现编码问题? 一般出现编码问题主要有四个方面: 一,解释器默认的编码和自己文件头编码是否一致 二,操作系统的语言设置问题 三,Terminal使用的编码问题 所有出现乱码的原因都可以归结为字符经过不同编码解码在编码的过程中使用的编码格式不一致. 2,具体的编码解码过程为: python2中和字符串相关的类型有str和unicode两种类型,它们都继承来自basestring,而str类型的字符串的编码格式有ASCII,UTF-8,gbk等. 如过出现编码问题,一,print type

最近做一个项目用到了Echarts Map不知道怎么回事,有时多了一位小时,可这个意义不用小数表示(1.0个人似乎觉得有点奇怪嘞 {boolean}calculable false 是否启用值域漫游,启用后无视splitNumber和splitList,值域显示为线性渐变 {number}precision 0 小数精度,默认为0,无小数点,当 min ~ max 间在当前精度下无法整除splitNumber份时,精度会自动提高以满足均分,不支持不等划分 {number}splitNumber

http://www.cnblogs.com/Raymon-Geng/p/5784290.html 这里有三种方法, round(a,2) '%.2f' % a Decimal('5.000').quantize(Decimal('0.00')) 当需要输出的结果要求有两位小数的时候,字符串形式的:'%.2f' % a 方式最好,其次用Decimal. 需要注意的: 1. 可以传递给Decimal整型或者字符串参数,但不能是浮点数据,因为浮点数据本身就不准确. 2. Decimal还可以用来限定

以下内容在python中完全可以接受: 将整数的字符串表示形式传递给 int 将float的字符串表示形式传递给 float 但是,如果你将float型的字符串传递给int将会得到错误. >>> int('5') 5 >>> float('5.0') 5.0 >>> float('5') 5.0 >>> int(5.0) 5 >>> float(5) 5.0 >>> int('5.0') Trace

1. 数据样本 ,valid_rate,homework_rate,inter_rate,playback_rate,zhujiang_good_comment5_rate,fudao_good_comment5_rate,if_purchased,cust,cust_per 0,0.629536534447,0.216511482255,0.70731691023,-8.04911692853e-16,0.948508768267,0.982603131524,0.0751565762004,

不废话,直接上表达式 (\d+(\.\d+)?) 如: import re find_float = lambda x: re.search("\d+(\.\d+)?",x) .group() find_float("有1.3元") 输出为: '1.3'

上图红色框的写法进程会阻塞,并不能实现多进程.这种写法不需要调用start方法也会执行. 注意:正常写法是上图红框下面的代码,即可实现多进程.

就让我们从近年来大数据的兴起说起,为你娓娓道来Python火爆的真正原因. 郁闷的大数据程序员 随着大数据的崛起,大多数行业发现自己进入了一种恐慌状态:他们花费了大量的时间和金钱来建立他们的大数据渠道,但是他们的投资回报率却很低.在毫无喘息机会的竞争中,虽然能够挖取到日益增长的数据,但大多数公司并没有一个明确的计划来处理他们挖取到的数据.当时,几乎每个人都认为,有了大量的数据存储,后面的分析就会变得更简单,数据的业务价值也会变得显而易见.这在今天听起来可能很愚蠢,但大多数人依旧认为,只要获取到足

本文的起源来自最近一个让我非常不爽的事. 我最近在改一个开源RNN工具包currennt(http://sourceforge.net/projects/currennt/),想用它实现RNNLM功能. currennt使用了大量的面向对象的编程技巧,可以使用GPU,向量运算使用了thrust库(https://code.google.com/p/thrust/). RNNLM(http://rnnlm.org/)也有相应开源实现,非常算法风格的代码,向量运算就是自己使用数组实现的. 结果……大

一.什么是python? python是一种高级的编程语言.它适合编写一些应用程序,比如:网站编程,脚本编程,科学计算和最近非常热门的AI(人工智能).目前,Google,腾讯,百度,阿里巴巴,豆瓣都在使用它做为编程语言. python是解析型语言.程序不需要编译,程序在运行时才翻译成机器语言并执行. 为什么选用Python?Python是一种极少数能兼具简单与功能强大的编程语言.完成同一个任务,C语言要写1000行代码,Java只需要写100行,而Python可能只要20行. 到现在为止Pyt

Matplotlib绘图一般用于数据可视化 常用的图表有: 折线图 散点图/气泡图 条形图/柱状图 饼图 直方图 箱线图 热力图 需要学习的不只是如何绘图,更要知道什么样的数据用什么图表展示效果最好 import matplotlib.pyplot as plt 折线图 折线图用于显示随时间或有序类别的变化趋势 x = [1,2,3,4,5,6] # x轴坐标 y = [3,5,1,8,4,9] # y轴坐标 plt.plot(x, y) [<matplotlib.lines.Line2D at

花下猫语: 先祝大家假期快乐!今天,我要分享一篇长文,选自 Python 的官方文档.它列举了 27 个设计及历史的问题,其中有些问题我曾经分享过,例如为什么使用显式的 self.浮点数的问题.len(x) 而非 x.len() 等等.大部分的回答很简略精要,适合在空闲之余翻阅.建议你先收藏起来,随时查看,温故知新. 目录 为什么Python使用缩进来分组语句? 为什么简单的算术运算得到奇怪的结果? 为什么浮点计算不准确? 为什么Python字符串是不可变的? 为什么必须在方法定义和调用中显式使

day18 python   一.random模块     取随机整数 import random print(random.randint(1,2))                 #顾头顾尾 print(random.randrange(0, 100, 2))         #range版本的random          取随机小数 print(random.random())                     #0.6871190861419696  #取 0 和 1 之间的小