一些讨论 Python中使用配置文件的最佳实践 Python中使用配置文件的最好方法 Python符号常量 多种配置文件方案对比 我的建议 1. 排除yaml yaml 不是一个好主意, 因为需要给项目引入额外的依赖.首先排除它,除非是你的个人项目, 或者你的项目已经引入了这个package. 2. 使用 setting.py 如果你只是需要配置一些全局的符号常量(symbolic constants), 参考 Django 的做法,使用 setting.py , 参见: https://git

一个Python 项目中可能安装很多安装包, 再次创建虚拟环境是需要重新安装的话很麻烦也费时间, 或者项目部署的时候避免重装, 可以将现有项目的所有安装包记录在requirements.txt 文件, 再另一个环境下一键安装所有安装包. requirements.txt 文件,用于记录所有依赖包及其精确的版本号,以便在新环境中进行部署操作. 使用以下命令将当前虚拟环境中的依赖包以版本号生成至文件中: pip freeze > requirements.txt 当需要创建这个虚拟环境的完全副本,可

Python项目中如何优雅的import 前言 之前有一篇关于Python编码规范的随笔, 但是写的比较杂乱, 因为提到了import语句, 在篇文章中, 我专门来讲Python项目中如何更好的import 标准库与第三方库的导入 导入一个模块, 如果模块名太长, 则使用import as; 如果是导入子模块, 则使用from import as 如果需要导入类的, 则使用from import导入类, 如果要导入某一个模块的多各类的话, 则类名使用逗号分隔 示例 导入sklearn中的svm中

一. 概述 写本文的目的是我在写 python 项目的时候需要记录日志,我忘记怎么处理了,每次都需要去网上查一遍,好记性不如烂笔头, 这里把查阅的内容记录下来,方便以后查找. python 项目中记录日志,可以使用 logging 模块,logging 模块定义的函数和类为应用程序和库的开发实现了一个灵活的事件日志系统.logging 模块是Python的一个标准库模块,由标准库模块提供日志记录API的关键好处是所有Python模块都可以使用这个日志记录功能.所以,你的应用日志可以将你自己的日志

什么是'git-pylint-commit-hook' 我在工作中,团队为了保证代码和提高代码的质量,要求每个项目都要求安装git-pylint-commit-hook,它是个钩子,会在你提交代码到本地版本库的时候,自动运行,根据配置文件pylintrc中的配置,去检测改动过文件中的代码,并会对其进行评分,如果未达到设置的分数线,则这次提交到本地版本库的操作(commit),强制取消.需要修改代码后,评分超过设定的分数,才可以提交到本地版本库. 我发现这个是个很好的东西,所以就在自己的项目中也尝

开发python项目时,我遇到了一个这样的现象,当我新建一个pythonpackage时,总会自动地生成一个空的__init__.py文件,因为是python新手,所以很不了解这个空文件的作用是什么,因为没有什么东西可写在这里,所以我直接把这个文件给删掉了,结果我的包图标自动变为文件夹图标了,这是怎么回事呢!花了几分钟时间简单了解了下: 经过查阅相关资料和测试后: 了解原来在python模块的每一个包中,都有一个__init__.py文件(这个文件定义了包的属性和方法)然后是一些模块文件和子目录

引入 单元测试负责对最小的软件设计单元(模块)进行验证,unittest是Python自带的单元测试框架. 单元测试与功能测试都是日常开发中必不可少的部分,本文演示了Python中unittest单元测试框架的基本使用. 一个简单的测试例子 定义一个类,简单的实现add.sub两个方法,并对其进行单元测试. 待测试的m1.py文件内容如下: class MyClass(object): """just a test case""" def __i

一..启动tomcat,加载项目中的web.xml文件,创建servercontext上下文对象. 可以通过servercontext对象在应用中获取web.xml文件中的值. web应用加载的顺序与元素节点在文件中的配置顺序无关,web容器的加载顺序是ServletContext -> context-param -> listener -> filter -> servlet 加载过程顺序如下: 启动一个WEB项目的时候,WEB容器会去读取它的配置文件web.xml,读取<

一. pipreqs工具 这个工具的好处是可以通过对项目目录的扫描,自动发现使用了那些类库,自动生成依赖清单. 缺点是可能会有些偏差,需要检查并自己调整下. 安装: pip install pipreqs 使用: 1. 切换到项目根目录下使用命令: pipreqs ./ 2. 如果是windows系统, 会报错: UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xa8 in position 2347:    illegal multibyt

背景 java项目的话,包依赖一般都是maven管理,当然还有gradle,对于包的管理非常方便,maven的话只要在pom.xml中添加依赖包的maven坐标就可以了的,那python呢 ? 解决方法 现在的python版本都自带pip功能的,安装第三方包直接pip install xxx,和linux 上的yum一样方便,其实pip提供了一个freeze 功能,可以把已经安装的依赖导出到一个文件中,一般命名为:requirements.txt #导出依赖到requirements.txt p