GIL 确保 Python 进程一次只能执行一条指令 ====分析工具cProfile 分析函数耗时line_profiler  逐行分析 heapy 追踪 Python 内存中所有的对象— 这对于消灭奇怪的内存泄漏特别有用 memory_profiler 图的形式展示 RAM 的使用情况随时间的变化 虽然它们不支持改变大小,但是我们可以将两个元组合并成一个新元组.任意两个元组相加始终返回一个新分配的元组,所以复杂度是O(n)>>> t1 = (1,2,3,4)>>>

python高级编程读书笔记(一) python 高级编程读书笔记,记录一下基础和高级用法 python2和python3兼容处理 使用sys模块使程序python2和python3兼容 import sys ver=sys.version_info#(major=3, minor=6, micro=6) if ver<(3,0,0):# 3是版本号,0是此版本号,第二个0修订号.    import urllib2else:   import urllib  获取当前环境所用的python包

UDP 协议基础 在IP网络层,所有的数据包会向一个指定的主机传输 Source IP  -> Destination IP 但是两台机器之间可能有许多独立的应用需要进行通信,因此为了区分不同的应用,所以有了端口号(port number) Source (IP : port number) -> Destination (IP : port number) 通过这四个变量就可以确定一个特定的会话. 在Client 和 Server 进行通信时,通过Server会被分配一个固定的端口号.例如D

  tcpdump -i eth0 -nt -s 500 port domain host -t A www.baidu.com www.baidu.com is an alias for www.a.shifen.com. www.a.shifen.com has address 119.75.217.109 www.a.shifen.com has address 119.75.218.70   IP 192.168.5.115.47195 > 192.168.5.1.domain: 169

稍微关心编程语言的使用趋势的人都知道,最近几年,国内最火的两种语言非 Python 与 Go 莫属,于是,隔三差五就会有人问:这两种语言谁更厉害/好找工作/高工资…… 对于编程语言的争论,就是猿界的生理周期,每个月都要闹上一回.到了年末,各类榜单也是特别抓人眼球,闹得更凶. 其实,它们各有对方所无法比拟的优势以及用武之地,很多争论都是没有必要的.身为一个正在努力学习 Python 的(准)中年程序员,我觉得吧,先把一门语言精进了再说.没有差劲的语言,只有差劲的程序员,等真的把语言学好了,必定是“

入门使用高性能 Python,建议参考<Python高性能编程>,例子给的很多,讲到高性能就会提到性能监控,里面有cpu mem 方法的度量,网络讲了一点异步,net profiler 没讲.笔记集合把可能把工作中遇到的性能问题,记录了解决方案. 性能分析对于高性能编程的作用,就好比复杂度分析对于算法的作用,它本身不是高性能编程的一部分,但却是最终有效的一种评判标准. 学习参考: <Python高性能编程>中英文对比学习, 带目录书签,文字可复制: 讲解详细并配有源代码. 网盘下载

CSAPP 并发编程笔记 并发和并行 并发:Concurrency,只要时间上重叠就算并发,可以是单处理器交替处理 并行:Parallel,属于并发的一种特殊情况(真子集),多核/多 CPU 同时处理 构造并发程序的方法 现代操作系统提供了 3 种基本的构造并发程序的方法: 进程:每个逻辑控制流都是一个进程,由内核调度和维护. I/O 多路复用 :在一个进程上下文中显式地调度他们自己的逻辑流.逻辑流被模型化为状态机. 线程:运行在单一进程上下文中的逻辑流,由内核进行调度.可以看作上面两种方式的混

Motivation 世俗一把,看看前端的JavaScript究竟能做什么. 顺便检验一下自己的学习能力. Audience 想看偏后台的Java程序员关于前端JavaScript的认识的职业前端工程师.全栈工程师. 本人技术积累: 3年+语义网技术研究经验: 1年+Java Web开发经验(SSH+jQuery).已读过<HTTP权威指南>.有REST架构风格的意识: 粗略读过APUE.UNP第一卷,稍微详细的读过Netty in Action MEAP5. Scope Node.js文件.

这里的内容仅仅是本人阅读<Python高性能编程>后总结的一些知识,用于自己更好的了解Python机制.本人现在并不从事计算密集型工作:人工智能.数据分析等.仅仅只是出于好奇而去阅读这本书.很多人因为Python不能同时使用多颗CPU(全局解释器锁GIL),而觉得它不能实现高性能.书中有很多介绍避开GIL或者Python虚拟机的方式,例如Cython,PyPy等. 首先我们要说一下时间复杂度,可以帮助我们理解CPython编译器怎么干活: 时间复杂度 在描述算法复杂度时,经常用到o(1), o

转自:http://www.makaidong.com/%E5%8D%9A%E5%AE%A2%E5%9B%AD%E6%96%87/71405.shtml "C++Windows核心编程读书笔记":   关键词:c++windows 核心 编程 读书笔记   这篇笔记是我在读<windows核心编程>第5版时做的记录和总结(部分章节是第4版的书),没有摘抄原句,包含了很多我个人的思考和对实现的推断,因此不少条款和windows实际机制可能有出入,但应该是合理的.开头几章由于我

python高性能编程方法一   阅读 Zen of Python,在Python解析器中输入 import this. 一个犀利的Python新手可能会注意到"解析"一词, 认为Python不过是另一门脚本... 阅读 Zen of Python,在Python解析器中输入 import this. 一个犀利的Python新手可能会注意到"解析"一词, 认为Python不过是另一门脚本语言. "它肯定很慢!" 毫无疑问Python程序没有编译型

从这周开始逐渐的进入学习状态,每天晚上都会坚持写c程序,并且伴随对这本书的深入,希望能写出更高质量的读书笔记和程序. 本书的第一章,介绍了一些关于unix的基础知识,在这里我不想去讨论linux到底是不是unix或者和unix的关系是什么这样的问题,只针对对自己有价值的知识点进行分析. 第一节 登录 第一节中,作者叙述了unix下用户登录的基本过程,包括保存用户口令的文件 /etc/passwd , 以及该文件的格式,该口令文件中的登录项的组成结构为由7个冒号分隔的字符串,依次是 : 登录名 加

会集中这段时间写UNIX网络编程这本书的读书笔记,准备读三本,这一系类的文章会不断更新,一直会持续一个月多,每篇的前半部分是书中讲述的内容,每篇文章的后半部分是自己的心得体会,文章中的红色内容是很重要的部分. http://blog.csdn.net/yusiguyuan/article/details/11760187 UNIX网络编程---简介

简介 <MacTalk·人生元编程>是一本随笔文集,主要内容来自作者的微信公众平台"MacTalk By 池建强".本书撰写于2013年,书中时间线却不止于此.作者以一个70 后程序员的笔触,立于Mac 之上,讲述技术与人文的故事,有历史,有明天,有技术,有人生.70 多篇文章划分为六大主题:Mac.程序员与编程.科技与人文.人物.工具.职场.篇篇独立成文,可拆可合,随时阅读. 我主要是通过http://beyondvincent.com/2014/02/13/2014-0

概述 这是我读<javascript函数式编程>的读书笔记,供以后开发时参考,相信对其他人也有用. 说明:虽然本书是基于underscore.js库写的,但是其中的理念和思考方式都讲的很好,值得一读.不过如果不熟悉underscore.js库的话,读起来会有点困难. <javascript函数式编程>读书笔记1 对象的不变性 函数式编程中函数是一等公民,所以对于数据来说,需要他们是不可变的.另外,对象的不可变确实能够带来一些好处,比如:如果数据是不可变的,那么可以直接通过"

概述 这是我读<javascript函数式编程>的读书笔记,供以后开发时参考,相信对其他人也有用. 说明:虽然本书是基于underscore.js库写的,但是其中的理念和思考方式都讲的很好,值得一读.不过如果不熟悉underscore.js库的话,读起来会有点困难. 从一段代码说起 由于parsInt函数有2个参数,所以下面的代码会得出意想不到的结果: [3.5, 5.3, 9.8, 13.4, 16.9].map(parseInt); //输出 [3, NaN, NaN, 1, 1] 原因是

----------------------------------------------<Java并发编程实战>读书笔记------------------------------------------------------------------------------ 第二章 线程安全性 java同步 1.sychronized  2.volatile类型  3.显示锁  4.原子变量性能优化之原则:首先保证代码能正确运行,然后再提高代码速度.并且,只是当性能测试结果和应用需求需要

零.组织结构 根据引言,作者将全书划分为四个部分: 一.页面加载js的最佳方式(开发前准备) 二.改善js代码的编程技巧(开发中) 三.构建与部署(发布) 四.发布后性能检测与问题追踪(线上问题优化) 这样的组织结构也符合我们的开发习惯,首先进入第一部分. 一.JavaScript加载 起因:script脚本的加载会阻塞浏览器渲染页面和处理用户交互,如果加载的script脚本太多太大,就会长时间阻塞,造成页面假死. 解决方案: 1.脚本位置 放在底部. 放在底部可以保证页面主体结构已经基本加载完

一.进程池和线程池 1.串行 import time import requests url_lists = [ 'http://www.baidu.com', 'http://fanyi.baidu.com', 'http://map.baidu.com', 'http://music.baidu.com/', 'http://tieba.baidu.com', 'http://v.baidu.com', 'http://image.baidu.com', 'http://zhidao.bai

函数基础 一个函数就是将一些语句集合在一起的部件,它们能够不止一次地在程序中运行.函数的主要作用: 最大化的代码重用和最小化代码冗余 流程的分解 一般地,函数讲的流程是:告诉你怎样去做某事,而不是让你使用它去做某事. Python 中的 def 语句实际上是一个可执行的语句:当它运行时,它会创建一个新的函数对象并将其赋值给一个变量名.因为它是一个语句,一个 def 可以出现任一语句可以出现的地方--甚至是嵌套在其他的语句中.例如,下面的使用也是合法的: test = ... if test: d