前言 关于对象的魔法方法我们已经讲得太多,但是对于类或函数内建的魔法属性和功能我们涉及较少,下面系统了解一下类和函数的内建属性. 查看内建属性 class Person(object): pass def get_name(): pass if __name__ == "__main__": person = Person() print(dir(get_name)) print(dir(Person)) print(dir(person)) # 结果 ['__annotations_

常用专有属性常用专有属性 说明 触发方式 __init__ 构造初始化函数 创建实例后,赋值时使用,在__new__后 __new__ 生成实例所需属性 创建实例时 __class__ 实例所在的类 实例.__class__ __str__ 实例字符串表示,可读性 Print(类实例)如没实现,使用repr结果 __repr__ 实例字符串表示,准确性 类实例 回车 或者print(repr(类实例)) __del__ 析构 Del删除实例 __dict__ 实例自定义属性 Vars(实例,__

'''''''''类装饰器'''class Test(): def __init__(self,func): print('---初始化---') print('func name is %s'%func.__name__) self.__func = func def __call__(self, *args, **kwargs): print('---类装饰器中的内容----') self.__func @Test #相当于test = Test(test)def test(): print

总结:和类的关联性讲:属性方法>类方法>静态方法 属性方法@property:仅仅是调用方式不用+括号. 类方法@classmethod:访问不了累的属性变量,只可以访问类变量. 静态方法@staticmethod:仅仅是通过类名来调用这个函数而已,和类本身已经没有功能关系了,严格讲已经不是类的方法而是一个通过类名调用的函数而已(无法访问实例化的类的任何属性过着其他方法). 在类中的方法加如下装饰器 属性方法:@property将方法变为类的一个静态属性,调用的时候无需加括号.对外隐藏实现细节

在python中创建一个类,它不仅有我们自定义的属性和方法,还有与生俱来的一些属性和方法,我们叫它内建属性. 下面是类常用内建属性列表. 常用专有属性 说明 触发方式 __init__ 构造初始化函数 创建实例后,赋值时使用,在__new__后 __new__ 生成实例所需属性 创建实例时 __class__ 实例所在的类 实例.__class__ __str__ 实例字符串表示,可读性 print(类实例),如没实现,使用repr结果 __repr__ 实例字符串表示,准确性 类实例 回车 或

属性property 1. 私有属性添加getter和setter方法 class Money(object): def __init__(self): self.__money = 0 def getMoney(self): return self.__money def setMoney(self, value): if isinstance(value, int): self.__money = value else: print("error:不是整型数字") 2. 使用pro

若想更好地应用Python帮助我们解决日常生活的问题,就必须了解清楚它的内建方法和模块等特性.相信不少同学在安装某个版本的Python后,对于内建方法之类都是一知半解,希望本文能帮助了解Python的内建方法和模块等特性. 对Python有所了解的人应该知道Python2.X和Python3.X有不少的变化,注: 本文代码以相对较新的3.7.0为例子,在部分旧版本还没有本例中的内建方法和模块等特性,在旧版本运行本例中代码,可能返回的结果与本例不相同. 首先我们先了解Python的设计哲学, im

1.内建属性 2.__getattribute__ 属性访问时拦截器 class Itcast(object): def __init__(self,subject1): self.subject1 = subject1 self.subject2 = 'cpp' #属性访问时拦截器,打log def __getattribute__(self,obj): #obj----> subject if obj == 'subject1': print('log subject1') return '

1.何为魔法方法: Python中,一定要区分开函数和方法的含义: 1.函数:类外部定义的,跟类没有直接关系的:形式: def func(*argv): 2.方法:class内部定义的函数(对象的方法也可以认为是属性):分为两种: ① python自动产生的(魔法方法):一般形式为 __func__(),python会在对应的时机自动调用该函数: ② 人为自定义的方法:一般和普通函数没有区别,只是定义在了class中而已 3.方法与函数的区别: 方法可认为是函数的特殊情况: ① 方法定义在cla

python魔法方法:__getattr__,__setattr__,__getattribute__ 难得有时间看看书....静下心来好好的看了看Python..其实他真的没有自己最开始想的那么简单吧: 首先来看看上述三个魔法方法的定义吧: (1)__getattr__(self, item): 在访问对象的item属性的时候,如果对象并没有这个相应的属性,方法,那么将会调用这个方法来处理...这里要注意的时,假如一个对象叫fjs,  他有一个属性:fjs.name = "fjs",

1.python魔法方法详解: python魔法方法是可以修改重载的,如果你的对象实现(重载)了这些方法中的某一个,那么这个方法就会在特殊的情况下被 Python 所调用,你可以定义自己想要的行为,而这一切都是自动发生的.Python 的魔术方法非常强大,了解正确的方法去使用非常重要! 以下为python里魔法方法大全总结: 魔法方法 含义   基本的魔法方法 __new__(cls[, ...]) 1. __new__ 是在一个对象实例化的时候所调用的第一个方法 2. 它的第一个参数是这个类,

python 魔法方法补充 1 getattribute (print(ob.name) -- obj.func())当访问对象的属性或者是方法的时候触发 class F(object): def __init__(self): self.name = 'A' def hello(self): print('hello') def __getattribute__(self, item): print('获取属性,方法',item) return object.__getattribute__(

Python 魔法方法 基础: 如果你想... 所以,你写... Python调用... 初始化一个实例 x = MyClass() x.__init__() 作为一个字符串的"官方"表示 repr(x) x.__repr__() 作为一个字符串 str(x) x.__str__() 作为字节数组 bytes(x) x.__bytes__() 作为格式化字符串 format(x, format_spec) x.__format__(format_spec) __init__()方法在创

with语法在Python里很常见, 主要的利好是使用代码更简洁. 常见的使用场景有: 1. 资源对象的获取与释放. 使用with可以简化try...finally ... 2. 在不修改函数代码的前提下设置函数的默认参数 例如, 读写一个文件. 在读写前, 要打开它:在读写结束后要关闭它:读写过程中出现异常也得关闭它. 如果不使用with, 就得这么写: try: f = open('xxx', 'w') # write ... finally: f.close() 如果使用with, 则简短

什么是Python魔法方法 什么是魔法方法呢?它们在面向对象的Python的处处皆是.它们是一些可以让你对类添加"魔法"的特殊方法. 它们经常是两个下划线包围来命名的(比如 init, lt ).但是现在没有很好的文档来解释它们. 所有的魔法方法都会在Python的官方文档中找到,但是它们组织松散.而且很少会有示例(有的是无聊的语法描述, 语言参考). 魔法方法就如同它的名字一样神奇,总能在你需要的时候为你提供某种方法来让你的想法实现.魔法方法是指Python内部已经包含的,被双下划线

数据结构是通过某种方式(例如对元素进行编号)组织在一起的数据元素的集合,这些数据元素可以是数字或者字符,甚至可以是其他数据结构. 在Python中,最基本的数据结构是序列(sequence).序列中的每个元素被分配一个序号--即元素的位置,也称为索引.第一个元素索引是0,第二个则是1,一次类推. python包含6中内建的序列,即列表.元组.字符串.Unicode字符串.buffer对象和xrange对象. 通用序列操作:索引.分片.序列相加.乘法.成员资格.长度.最小值和最大值. 代码: #-

数据结构式通过某种方式(例如对元素进行编号)组织在一起的数据元素的集合,这些数据元素可以是数字或者字符,甚至可以是其他数据结构.在Python中,最基本的数据结构是序列(sequence).序列中的每个元素被分配一个序号--即元素的位置,也称为索引.第一个元素索引是0,第二个则是1,一次类推. Python包含6中内建的序列,即列表.元组.字符串.Unicode字符串.buffer对象和xrange对象. 通用序列操作:索引.分片.序列相加.乘法.成员资格.长度.最小值和最大值 1. 索引 序列

Python中3种内建数据结构:列表.元组和字典 Python中有3种内建的数据结构:列表.元组和字典.参考简明Python教程 1. 列表 list是处理一组有序项目的数据结构,即你可以在一个列表中存储一个 序列 的项目.假想你有一个购物列表,上面记载着你要买的东西,你就容易理解列表了.只不过在你的购物表上,可能每样东西都独自占有一行,而在Python中,你在每个项目之间用逗号分割. 列表中的项目应该包括在方括号中,这样Python就知道你是在指明一个列表.一旦你创建了一个列表,你可以添加.删

属性访问控制 所谓的属性访问控制就是控制点号访问属性的行为,而且不仅是类的外部,连类的内部也受控制,代码见真章,边看代码边解释: __getattr__(self, item) 定义当访问不存在的属性时的行为,注意是不存在的属性. class Foo(object): def __init__(self, value): self.value = value def __getattr__(self, item): print item # 查看得到的参数是什么 print type(item)

通常情况下,我们在访问类或者实例对象的时候,会牵扯到一些属性访问的魔法方法,主要包括: ① __getattr__(self, name): 访问不存在的属性时调用 ② __getattribute__(self, name):访问存在的属性时调用(先调用该方法,查看是否存在该属性,若不存在,接着去调用①) ③ __setattr__(self, name, value):设置实例对象的一个新的属性时调用 ④ __delattr__(self, name):删除一个实例对象的属性时调用 为了验证

参考自:https://blog.csdn.net/yitiaodashu/article/details/78974596 __getattribute__是属性访问拦截器,就是当这个类的属性被访问时,会自动调用类的__getattribute__方法 Python中只要定义了继承object的类,就默认存在属性拦截器,只不过是拦截后没有进行任何操作,而是直接返回.所以我们可以自己改写__getattribute__方法来实现相关功能,比如查看权限.打印log日志等. 注意点: 防止在内建属性