理解:本文中的”去除上帝类”是指把一个看似功能很强且很难维护的类,按照职责把自己的属性或方法分派到各自的类中或分解成功能明确的类,从而去掉上帝类. 详解:我们经常可以在一些原来的代码中见到一些类明确违反了SRP原则(单一原则),这些类通常以“Utils”或“Manager”后缀结尾,但有时这些类也没有这些特征,它仅仅是多个类多个方法的组合.另一个关于上帝类的特征是通常这些类中的方法被用注释分隔为不同的分组.那么久而久之,这些类被转换为那些没有人愿意进行归并到合适类的方法的聚集地,对这些类进行重构

1.面向过程编程 面向过程:一种编程思想在编写代码时 要时刻想着过程这个两个字过程指的是什么? 解决问题的步骤 流程,即第一步干什么 第二步干什么,其目的是将一个复杂的问题,拆分为若干的小的问题,按照步骤一一解决,也可以说 将一个复杂的问题,流程化(为其制定一个固定的实现流程),从而变得简单化例如:要将大象装进冰箱 打开冰箱 装进大象 关闭冰箱门 以上实现方式 是面向过程的实现方式 面向过程编程优缺点: 优点:复杂的问题,简单化, 缺点:由于其实现流程是固定的,一旦中间某一个步骤发生了修改,将导

Python笔记——类定义 一.类定义: class <类名>: <语句> 类实例化后,可以使用其属性,实际上,创建一个类之后,可以通过类名访问其属性 如果直接使用类名修改其属性,那么将直接影响到已经实例化的对象 类的私有属性: __private_attrs  两个下划线开头,声明该属性为私有,不能在类地外部被使用或直接访问 在类内部的方法中使用时 self.__private_attrs 类的方法 在类地内部,使用def关键字可以为类定义一个方法,与一般函数定义不同,类方法必须

在python的类中,经常会写self,代表对象自己.如下例: #coding=utf-8 class Foo: def __init__(self, name): self.name = name def hi(self): print self.name if __name__ == '__main__': foo01 = Foo('letian') foo01.hi() print type(Foo) print type(foo01) print id(Foo) print id(foo

python基础——类和实例 面向对象最重要的概念就是类(Class)和实例(Instance),必须牢记类是抽象的模板,比如Student类,而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”,每个对象都拥有相同的方法,但各自的数据可能不同. 仍以Student类为例,在Python中,定义类是通过class关键字: class Student(object): pass class后面紧接着是类名,即Student,类名通常是大写开头的单词,紧接着是(object),表示该类是从哪个类继承下来的,

面向对象编程是一种编程方式,此编程方式的落地需要使用 "类" 和 "对象" 来实现,所以,面向对象编程其实就是对 "类" 和 "对象" 的使用. 类就是一个模板,模板里可以包含多个函数,函数里实现一些功能 对象则是根据模板创建的实例,通过实例对象可以执行类中的函数 class Role(object): #创建类 def __init__(self, name, role, weapon, life_value): #构造函数

http://www.cnblogs.com/yanxy/archive/2010/04/04/c2p_4.html 如果你熟悉C#,那么对类(Class)和面向对象(Object Oriented)应该不会陌生.Python与C#一样,能够很好地支持面向对象的编程模式.本章对Python中面向对象编程的基本知识进行介绍,并将其与C#中的对应部分进行比较. 4.1  类的定义与实例化 4.1.1  类的定义 与C#一样,Python使用class关键字定义一个类.一个最简单的类定义语句如下: 1

Python type类视角中的对象体系需要我们不断的学习,其中我们使用的时候需要注意.下面我们就看看如何才能更好的运用Python type类.下面的文章希望大家有所收获. 在单纯的Python type类的世界中,一切都是对象.这些对象可以分为三类, metaclasses,classes,instance 其中classes又可以分为内置的type和用户自定义的class 下面我们通过一张图片来作详细的说明 其中C的定义的方式如下(python 中继承于某类直接写在类名后面的括号中): c

刚開始接触到Python新式类中的元类的概念的时候非常是纠结了下..不知道这是个啥东西... 用下面几个定义来说明吧: (1)Python中,类也是对象..仅仅只是这样的对象比較的特殊,他用于创建别的对象 (2)元类也是一种类,仅仅只是它更特殊...他是用来创建别的类的类...(呵呵,是不是非常拗口) 先来看一段代码吧: class Fjs(object): def __init__(self, name): self.name = name def hello(self): print "he

串是一种常见的数据结构,这里使用Python定义类来实现相应的方法.先看代码,再对相关知识进行讲解. # coding=utf-8 __all__=['ADTString'] class ADTString(object): ''' 此类用于描述串,包含以下方法 ''' def __init__(self, d=''): ''' data用于存储串 ''' self.data = d def StrCopy(self): ''' 复制函数,返回主串data ''' return self.dat

Python基础-类 @(Python)[python, python基础] 写在前面 如非特别说明,下文均基于Python3 摘要 本文重点讲述如何创建和使用Python类,绑定方法与非绑定方法的区别,以及Python的多态与简单继承. 1. 面向对象编程 1.1 对象和类 面向对象这种思想其实只是人类思维在程序设计领域的一种自然延伸.程序设计领域将现实世界中事物自然延伸为"对象",事物拥有其属性和作用,对象也一样,拥有属性以及方法:复杂的面向对象程序就是基于一个个基本的对象,相互交

Python的类和类实例都是可变对象,可以随时给属性赋值,并且在原处修改. 在对类属性进行修改时需要特别小心,因为所有的类实例都继承共享类属性,除非实例本身存在和类属性同名的属性.对类属性进行修改,会影响到所有由这个类生成的实例. class CA(object): cls_pre = 'aaaaa' def __init__(self): self.obj_pre = 'bbbbb' a = CA() b = CA() print(a.cls_pre, a.obj_pre) print(b.c

1.经典类与新式类 在了解Python的类与类型前,需要对Python的经典类(classic classes)与新式类(new-style classes)有个简单的概念. 在Python 2.x及以前的版本中,由任意内置类型派生出的类(只要一个内置类型位于类树的某个位置),都属于“新式类”,都会获得所有“新式类”的特性:反之,即不由任意内置类型派生出的类,则称之为“经典类”. “新式类”和“经典类”的区分在Python 3.x之后就已经不存在,在Python 3.x之后的版本,因为所有的类都

python基础--类名称空间与对象(实例)名称空间 1 类名称空间 创建一个类就会创建一个类的名称空间,用来存储类中定义的所有名字,这些名字称为类的属性 而类的良好总属性:数据属性和函数属性 其中类的数据属性是共享给所有对象 print(id(g1.camp)) #引用的地址是一样的 print(id(Garen.camp)) 输出结果为: 364617767096 364617767096 其中类的函数属性是绑定到所有对象 print(id(g1.attack)) #两个引用地址不一样 pr

参考 Get parent class name? Python 获取类对象的父类 给定一个类的对象a,要求获取该对象的父类. 方法: a.__class__.__bases__ 返回由该对象的父类组成的元组,例如: >>> class Base(object): ... pass ... >>> class Derived(Base): ... def print_base(self): ... for base in self.__class__.__bases__

首先,单下划线开头,这个常被用于模块中,在一个模块中以单下划线开头的变量和函数被默认当做内部函数,如果使用from  module  import  *导入时,这部分变量和函数不会被导入.注意,如果使用import module导入模块,仍然可以用module._some_var这样的形式访问到这样的对象. 在Python官方推荐的代码样式中,还有一种单下划线结尾的样式,这在解析时并没有特别的含义,但通常用于和Python关键词区分开来,比如,如果我们需要一个变量叫做class,但class是P

继承: #继承 #什么时候用继承? # 1.当类之间有显著的不同,并且较小的类是较大的类的所需的组建时,用组合比较好. # 2.当类之间有很多相同的功能,提取这些共同的功能做成基类,用继承比较好 # 单继承 class A(): M = 10000 def __init__(self,name): self.name = name def AA(self): print("AA") class B(A): pass class C(A): M = 999999 #在dict属性字典里,

类命名空间与对象.实例的命名空间 创建一个类就会创建一个类的名称空间,用来存储类中定义的所有名字,这些名字称为类的属性 而类有两种属性:静态属性和动态属性 静态属性就是直接在类中定义的变量 动态属性就是定义在类中的方法 对于类的静态属性和方法不同操作发生的效果 #·类名操作变量 不管操作可变还是不可变数据类型 都是类中对应的变量发生变化#对象名操作静态变量#引用变量:现在自己的命名空间中查找,找不到就去类的命名空间找#修改变量:# 如果是对可变数据类型中的元素进行修改,那么全局生效 #如果对可变

python的类和对象2(self参数) 1.python里面对象的方法都会有self参数,它就相当于C++里面的this指针:绑定方法,据说有了这个参数,Python 再也不会傻傻分不清是哪个对象在调用方法了,你可以认为方法中的 self 其实就是实例对象的唯一标志. 2.__init__(self)称作:魔法方法,类在实例化以后会主动进行调用 举例如下: 3.在python编程里面类的定义里面,类的属性一般可以分为私有和共有两大类,对于一般的属性定义都是指类的共有属性,可以被外界直接访问,而

类的普通成员 字段 方法 属性 类的高级成员 静态字段 静态方法 属性方法   类方法 类成员修饰符 类的成员 类的成员可以分为三大类:字段.方法和属性 注:所有成员中,只有普通字段的内容保存对象中,即:根据此类创建了多少对象,在内存中就有多少个普通字段.而其他的成员,则都是保存在类中,即:无论对象的多少,在内存中只创建一份. 一.字段 字段包括:普通字段和静态字段,他们在定义和使用中有所区别,而最本质的区别是内存中保存的位置不同, 普通字段属于对象 静态字段属于类 class Province