python中的列表下标实在太灵活了,要根据表象来分析它的内在机理,这样用起来才能溜.下标可以为负数有利有弊,好处是使用起来更简便,坏处是当我下表越界了我也不知道反倒发生奇奇怪怪的错误. print str[0:3] #截取第一位到第三位的字符print str[:] #截取字符串的全部字符print str[6:] #截取第七个字符到结尾print str[:-3] #截取从头开始到倒数第三个字符之前print str[2] #截取第三个字符print str[-1] #截取倒数第一个字符pr

import time import datetime today = datetime.datetime.now() # delta = datetime.timedelta(hours=1) delta = datetime.timedelta(days=7) start = today - delta dt = start.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") timeArray = time.strptime(dt, "%Y-%m-%d %H:%

一. 通用序列操作: 其实对于列表,元组 都属于序列化数据,可以通过下表来访问的.下面就来看看序列的基本操作吧. 1.1 索引: 序列中的所有元素的下标是从0开始递增的. 如果索引的长度的是N,那么所以的范围是-N~N-1之间,超过这个范围就会提示 IndexError:  index out of range >>> greeting ='Hello world' >>> print greeting Hello world >>> print gr

题意:给定一个长度为N的序列,现在要求给出一个最长的序列满足序列中的元素严格上升并且相邻两个数字的下标间隔要严格大于d. 分析: 1.线段树 由于给定的元素的取值范围为0-10^5,因此维护一棵线段树,其中[l, r]的信息表示处理完前k个数时,序列最大元素落在[l, r]区间最长上升子序列的长度.从前往后处理给定的数组,处理到第 i 号元素时,更新第 i - d 号元素,这样就能够保证最长上升的序列间隔大于d,更新是需要更新到叶子节点的,但这里更新是单点更新,每次更新的位置是该元素的值,信息就

Python下标是以0开始的x[1:3]表示返回集合中下标1至3(不包括3)的元素集合x[:3] 表示返回从开始到下标3(不包括3)的元素集合x[3:]表示返回从下标3到结束的元素集合X[:]表示返回从开始下标到结束下标之间的集合(不包括结束下标)

python和ruby的一些区别 基础区别 运算符号/和// ruby只有/符号.它根据操作的数字类型返回对应的结果.如果数字的类型是int,则返回整除结构,如果是float,则返回float类型的计算结果. python不一样./符号,返回的是float类型的计算结果.//返回的是整除的结果. 变量声明 ruby不支持中文的变量声明. python因为完全使用Unicode编码,所以可以使用中文字符作为变量名字. 关键字 True, False, None是Python的关键字, true,

当时产生学习python的欲望便是在看dalao们写脚本的时候… 虽然dalao们好像用的是js来着.. 不过现在好像很多爬虫也可以用python写啊… 所以学python没什么不妥. 而且csdn整天推广告说python怎么怎么有前途不是.. 那就好好学呗. python的long类型超赞! 因为是自带高精的… 不知道比C++高到哪里去了(单指高精方面 而且好像乘法是自带fft的… 碾压自己现在都写的不熟的辣鸡高精十条街啊… 所以我们就可以去水FFT的模板题 n=int(input()) a=

一.基本数据类型: lua:  nil(空).boolean(false和nil为假).number(数值).string(字符串).table(表).function(方法).thread (线程).userdata python:  None(空).boolean(false和None为假).number(数值).string(字符串).list(列表).tuple(元表).dictionary(字典).def(函数).thread (线程) string操作: lua:   str = "

sys模块包括一些用于系统处理的功能,常用的成员包括: sys.argv:当前执行进程的命令参数列表,不含执行程序本身的名字: sys.stdin .sys.stdout 和 stderr :分别对应标准输入.标准输出和标准错误的文件对象,后者对于发出警告和错误消息非常有用,即使在 stdout 被重定向后也可以看到它们.对他们的操作类似文件io,如sys.stdin.read(),可以读取输入: sys.byteorder:本地字节顺序的指示符.在大端序(最高有效位优先)操作系统上值为 'bi

>>返回主目录 源代码 # 基本数据类型 # Number类型:如何查看变量的数据类型? name = 'Portos' print(type(name)) # 结果:str print(isinstance(name, str)) # 结果:str # 如何转换数据类型? score = 99.5 # 浮点型转换成整型和字符型 score_int = int(score) score_str = str(score) # 字符串可以转换成数字类型么?反之呢? # 纯字符串的数字可以转换成数字

作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 公众号:负雪明烛 本文关键词:字形变换,ZigZag,题解,Leetcode, 力扣,Python, C++, Java 目录 题目描述 题目大意 解题方法 公式 日期 题目地址:https://leetcode.com/problems/zigzag-conversion/description/ 题目描述 The string "PAYPALISHIRING" is wr

Array 448.找出数组中所有消失的数 要求:整型数组取值为 1 ≤ a[i] ≤ n,n是数组大小,一些元素重复出现,找出[1,n]中没出现的数,实现时时间复杂度为O(n),并不占额外空间 思路1:(discuss)用数组下标标记未出现的数,如出现4就把a[3]的数变成负数,当查找时判断a的正负就能获取下标 tips:注意数组溢出 public List<Integer> findDisappearedNumbers(int[] nums) { List<Integer> d

DTL语言,即django template language 第一次使用时,需要修改项目的setting.py文件,将其中TEMPLATES中的DIRS修改为os.path.join(BASE_DIR, 'templates'),BASE_DIR在setting.py文件中定义为BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))),表示项目所在的文件夹 使用render时,系统会默认从setting.py文

简介 现在你已经知道通过定义函数可以在你的程序中复用代码.但当你想在你编写的其他程序中复用大量函数怎么办呢? 也许你可以猜到了,办法就是利用模块. 有各种编写模块的方式,但最简单的方式是创建一个以.py为后缀的文件并包含所需的函数与变量. 另一种方式是以编写python解释器的本地语言编写模块. 例如C语言编写的模块被编译后可供运行于标准python解释器上的python代码使用. 模块可以被其它程序导入以使用其提供的功能.这也是为什么我们可以使用python标准库. 我们先来看看如何使用标准库

列表 name = ['Lisa', 'Mike', 'Jone', 'Lucy'] name.sort() # 排序,根据对应的ASCII码值,可以排各种类型的字符 name.append('Ms Li') # 尾部附加 name.insert(3, 'Mr Wang') # 在目标位置附加 my_name = ['张三', '李四', '王五', '马六'] name.extend(my_name) # 尾部逐一附加另一个列表值 print(name + my_name) # 效果同exte

题意:给你一棵树,根节点为1,每条边长度为1.定义f(u,v)=gcd(u-lca(u,v),lca(u,v)-v),求有多少个无序点对f(u,v)=i.对每个i输出答案. n<=20W. 标程: #include<cstdio> #include<algorithm> #include<vector> using namespace std; typedef long long ll; ; int n,fa[N],f[N],g[N],sum[N],jp[N],d

第4章 复合类型 1. 如果将sizeof运算符用于数组名,得到的将是整个数组中的字节数. 2. 如果对数组的一部分进行初始化,则编译器把其他元素设置为0.因此,将数组中的所有元素初始化为0,只要显式地将第一个元素初始化为0. 如long totals[500] = {0}; C++的大括号初始化(列表初始化)方式可以用于所有的类型.数组以前就可以使用列表初始化,但C++11中的列表初始化新增加了一些功能. 首先,初始化数组时,可省略等号. 其次,可不在大括号内包含任何东西,这将把所有元素初始化

目录 1.序列的概念 2.字符串的下标说明 3.字符串的切片说明 1.序列的概念 序列sequence是Python中最基本的数据结构.指的是一块可存放多个值的连续内存空间,这些值按一定顺序排列,可通过每个值所在位置的编号(称为索引)访问它们. 为了更形象的认识序列,可以将它看做是一家旅店,那么店中的每个房间就如同序列存储数据的一个个内存空间,每个房间所特有的房间号就相当于索引值.也就是说,通过房间号(索引)我们可以找到这家旅店(序列)中的每个房间(内存空间). 在Python中,常用的序列类型

在使用Python3.4读取txt数据到列表,由于编码问题,读取到的数据通常会出现'\ufeffX'(x为你想要的数据).这时候如果需要把列表中的数据由字符串转换到数值型的数据的进行数据分析的话就会出现问题,我们可以采取获取到该异常数据所在的位置,将该位置换成格式合适的数据. 那么Python列表如何通过元素来获取其对应的下标呢? (1)print(your_list.index('your_item')) ###your_list为列表名称 your_item为需要修该的数据 (2)print

练习题 元素分类 有如下值集合[11,22,33,44,55,66,77,88,99]将所有大于66的数作为一个列表放在字典的key为k1的value小于等于66的为k2的value {'k1':[77,88,99],'k2':[11,22,33,44,55,66]} 脚本vim day3-1 #!/usr/bin/python# -*- coding:utf-8 -*-number_list = [11,22,33,44,55,66,77,88,99]number_dict = {'k1':[