翻译自Python For Engineers. 1. 创建一个正弦波 在这个项目中,我们将创建一个正弦波,并将其保存为wav文件. 但在此之前,你应该知道一些理论. 频率:频率是正弦波重复一秒的次数.我将使用1KHz的频率. 采样率:大多数现实世界的信号是模拟的,而计算机是数字的.因此,我们需要一个模数转换器将模拟信号转换为数字信号.有关转换器如何工作的详细信息超出了本书的范围.关键是采样率,即转换器每秒采样模拟信号的次数. 现在,采样率对我们来说并不重要,因为我们正在以数字方式完成所有工作,

如何在Anaconda的python和系统自带的python之间切换 一般ubuntu下有三种python环境,1. 系统自带python2,3;在/usr/bin路径下:2. anaconda下安装的python;3. anaconda下创建的env环境 dsp@dsp-System-Product-Name:~/caffe-ssd$ whereis python python: /usr/bin/python3.6m /usr/bin/python2.7-config /usr/bin/py

扯淡 首先说明下,这篇文章篇幅过长并且大部分是链接,因此非常适合在电脑端打开访问. 本文内容摘自 Github 上有名的 Awesome Python.这是由 vinta 在 14 年发起并持续维护的一个项目. Awesome Python 涵盖了 Python 的方方面面,主要有 Web框架.网络爬虫.网络内容提取.模板引擎.数据库.图片处理.数据可视化.文本处理.自然语言处理.机器学习.日志.代码分析等.学会这些库,保证你在 Python 方面会有质的飞跃. 以下内容是我基于 Awesome

httplib模块实现了HTTP和HTTPS的客户端部分,但是一般不直接使用,经常通过urllib来进行HTTP,HTTPS的相关操作. 如果需要查看其源代码可以通过查找命令定位: find / -name "httplib.py" 整个请求过程的状态转移图如下所示: httplib提供如下的类: 1. httplib.HTTPConnection(host[, port[, strict[, timeout[, source_address]]]]) 一个HTTPConnection

转自:http://developer.51cto.com/art/201507/483510.htm 很多来自世界各地的程序员不求回报的写代码为别人造轮子.贡献代码.开发框架.开放源代码使得分散在世界各地的程序员们都能够贡献他们的代码与创新. Python就是这样一门受到全世界各地开源社区支持的语言.Python可以用来开发各种小工具软件.web应用.科学计算.数据分析等等,Python拥有大量的流行框架,比如Django.使用Python框架时,可以根据自己的需求插入不同的模块,比如可以用S

Chardet,字符编码探测器,可以自动检测文本.网页.xml的编码. colorama,主要用来给文本添加各种颜色,并且非常简单易用. Prettytable,主要用于在终端或浏览器端构建格式化的输出. difflib,Python标准库,计算文本差异 Levenshtein,快速计算字符串相似度. fuzzywuzzy,字符串模糊匹配. esmre,正则表达式的加速器. shortuuid,一组简洁URL/UUID函数库. ftfy,Unicode文本工具 unidecode,ascii和U

Awesome Python  A curated list of awesome Python frameworks, libraries, software and resources. Inspired by awesome-php. Awesome Python Environment Management Package Management Package Repositories Distribution Build Tools Interactive Interpreter Fi

Machine and Deep Learning with Python Education Tutorials and courses Supervised learning superstitions cheat sheet Introduction to Deep Learning with Python How to implement a neural network How to build and run your first deep learning network Neur

1  yield基本用法 典型的例子: 斐波那契(Fibonacci)數列是一个非常简单的递归数列,除第一个和第二个数外,任意一个数都可由前两个数相加得到.1 2 3 5 8…… def fab(max): n, a, b = 0, 0, 1 while n < max: yield b # print b a, b = b, a + b n = n + 1 yield 的作用就是把一个函数变成一个generator,带有 yield 的函数不再是一个普通函数,Python 解释器会将其视为一个

都说生命苦短,我用python, 所以这两天我也开始学python了. 昨天搞了下语法,今天搞出来个实例,备份文件.尽管编码相当烂,但是测试了一下,还真能用. 它读取一个任务文件, 根据指定的任务参数自动备份. 任务文件的格式: (注意,分号后面注释是不支持的) [task]  ; 一项任务开始 dir=h:/Project  ; 指定备份的目录 recusive=1      ; 是否递归子目录 suffix=h|cpp|hpp|c|user|filters|vcxproj|sln|css|g

connection, address = socket.accept() 调 用accept方法时,socket会时入“waiting”状态.客户请求连接时,方法建立连接并返回服务器.accept方法返回一个含有两个元素的 元组(connection,address).第一个元素connection是新的socket对象,服务器必须通过它与客户通信:第二个元素 address是客户的Internet地址.第五步是处理阶段,服务器和客户端通过send和recv方法通信(传输 数据).服务器调用s

摘要: python中一切都可以看作类.那么如何查看每个类的API.使用ipython python  protobuf 的函数在message中定义 此处所有的api说明:https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/reference/python/google.protobuf.message.Message-class 编译 protoc -I=./ --python_out=./ people.proto 1  GidChann

四:python接口之http请求 python的强大之处在于提供了很多的标准库以及第三库,本文介绍urllib 和第三库的requests. Urllib 定义了很多函数和类,这些函数和类能够帮助我们在复杂的情况下获取url内容.复杂情况- 基本的和深入的验证, 重定向, cookies 等等 Urllib的GET请求代码如下: import urllib.request url='http://www.baidu.com' response=urllib.request.Request(ur

1.urllib.urlopen(url[,data[,proxies]]) urllib.urlopen(url[, data[, proxies]]) :创建一个表示远程url的类文件对象,然后像本地文件一样操作这个类文件对象来获取远程数据.参数url表示远程数据的路径,一般是网址:参数data表示以post方式提交到url的数据(玩过web的人应该知道提交数据的两种方式:post与get.如果你不清楚,也不必太在意,一般情况下很少用到这个参数):参数proxies用于设置代理. 打开一个u

Python 目录: 管理面板 算法和设计模式 反垃圾邮件 资产管理 音频 验证 构建工具 缓存 ChatOps工具 CMS 代码分析和Linter 命令行工具 兼容性 计算机视觉 并发和并行性 组态 密码学 数据分析 数据验证 数据可视化 数据库驱动程序 数据库 日期和时间 调试工具 深度学习 DevOps工具 分配 文档 下载器 电子商务 编辑器插件和IDE 电子邮件 环境管理 文件 外部函数接口 形式 功能编程 游戏开发 地理位置 GUI 硬件 HTML操作 HTTP 意象 实现 互动译员

开发环境python2.7.9 os:win-xp exe打包工具pyinstaller 界面tkinter ============================================= 最近有个朋友让我写个小功能,采集当当网数据,生成淘宝数据包 需要采集出版社,作者,主图,价格 采集方式是搜索书名或者ISBN编号 废话不多说,老司机开始上路了 首先,分析当当网数据,这里祭出大杀器,firefox下fire-bug,查看网络数据不再话下 查看源码 <ul id="compon

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测试开发 来源:https://www.jianshu.com/p/ea6f7fb69501 Web UI测试自动化 splinter - web UI测试工具,基于selnium封装. 链接 selenium - web UI自动化测试. 链接 --推荐 mechanize- Python中有状态的程序化Web浏览.链接 selene - 使用Python + Ajax支持+ PageObjects + Widgets进行简明UI测试 链接 hitch - 基于服务的应用程序的高级集成测试框架

第一部分 Python基础篇 1:为什么学习Python 家里有在这个IT圈子里面,也想让我接触这个圈子,然后给我建议学的Python, 然后自己通过百度和向有学过Python的同学了解了Python,Python这门语言,入门比较简单, 它简单易学,生态圈比较强大,涉及的地方比较多,特别是在人工智能,和数据分析这方面.在未来我觉得是往自动化, 人工智能这方面发展的,所以学习了Python 2:通过什么途径学习Python 刚开始接触Python的时候,到网上里面跟着视频学基础,再后来网上到看技

基于python的opcode优化和模块按需加载机制研究(学习与思考) 姓名:XXX 学校信息:XXX 主用编程语言:python3.5 个人技术博客:http://www.cnblogs.com/Mufasa/ 文档转换为PDF有些图片无法完全显示,请移步我的博客查看 完成时间:2019.03.06 本项目希望您能完成以下任务: - 优化python字节码解析代码,从底层提升python脚本运行效率:(底层.编译器.虚拟机) - 基本思路可以统计游戏常用opcode指令,进行类似opcode合