下面介绍下random中常见的函数. 前提:需要导入random模块 >>>import random 1.random.random random.random() 用于生成一个0到1的随机符小数: 0 <= n < 1.0 >>> random.random() # Random float x, 2.random.uniform random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个

三种分词模式与一个参数 以下代码主要来自于jieba的github,你可以在github下载该源码 import jieba seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学", cut_all=True, HMM=False) #jieba.cut返回的是一个生成器,而用jieba.lcut会直接返回list print("Full Mode: " + "/ ".join(seg_list)) # 全模式 seg_list = j

 背景:     中午快餐,菜单吃了个遍,天天纠结于不知道点啥菜.      想起读书考试时,丢纸团选答案,于是用python写个随机点菜脚本玩玩. 功能:      菜单为Excel,一个Sheet页为一个分类,每行显示每道菜的编号.菜名.价格,如下图所示. 1.程序启动,程序提示选择分类,按输入的数字进入相应分类所在Sheet页(目前分类写死,只有3类).     2. 程序获取Sheet页最大行数,以此为上限,随机生成一个1到最大行数之间的数字.     3.程序根据生成的随机数,读出该行

python基础-迭代器.生成器 1 迭代器定义 迭代的意思是重复做一些事很多次,就像在循环中做的那样. 只要该对象可以实现__iter__方法,就可以进行迭代. 迭代对象调用__iter__方法会返回一个迭代器,所谓的迭代器就是具有next方法的对象.(在调用next方法时不需要任何参数).在调用next方法时,迭代器会返回它的下一个值.如果next方法被调用,但迭代器没有值可以返回,就会引发一个StopITeration异常. 一个实现了__iter__方法的对象是可迭代的,一个实现了nex

迭代器 1.什么是可迭代对象 字符串.列表.元组.字典.集合都可以被for循环,说明他们都是可迭代的. from collections import Iterable l = [1,2,3,4] t = (1,2,3,4) d = {1:2,3:4} s = {1,2,3,4} print(isinstance(l,Iterable)) print(isinstance(t,Iterable)) print(isinstance(d,Iterable)) print(isinstance(s,

python之迭代器与生成器 可迭代 假如现在有一个列表,有一个int类型的12345.我们循环输出. list=[1,2,3,4,5] for i in list: print(i) for i in 12345: print(i) 结果: Traceback (most recent call last): File "C:/Pycham/生成器与迭代器/test1.py", line 6, in <module> for i in 12345: TypeError:

1.可迭代:当我们打印 print(dir([1,2]))   在出现的结果中可以看到包含 '__iter__', 这个方法,#次协议叫做可迭代协议 包含'__iter__'方法的函数就是可迭代函数 字符串.列表.元组.字典.集合都可以被for循环,说明他们都是可迭代的. 2.迭代器 iterator l = [1,2,3,4] l_iter = l.__iter__() #迭代器的生成 item = l_iter.__next__() #迭代器的使用,用此方法一一钓鱼迭代器中的数值 print

一. 迭代器 1.1 什么是可迭代对象 字符串.列表.元组.字典.集合 都可以被for循环,说明他们都是可迭代的. 我们怎么来证明这一点呢? from collections import Iterable l = [1,2,3,4] t = (1,2,3,4) d = {1:2,3:4} s = {1,2,3,4} print(isinstance(l,Iterable)) print(isinstance(t,Iterable)) print(isinstance(d,Iterable))

原创作品,转载请注明出处:点我 上一篇文章Python高级编程之生成器(Generator)与coroutine(一):Generator中,我们介绍了什么是Generator,以及写了几个使用Generator Function的示例,这一小节,我们会介绍Python的coroutine,以及会有一个小例子,再接下来的文章中会以代码的形式一步步介绍coroutine的高级用法. coroutine(协程) 什么是coroutine?coroutine跟Generator有什么区别?下面先看一段

一.可迭代对象(iterable) 刚才说过,很多容器都是可迭代对象,此外还有更多的对象同样也是可迭代对象,比如处于打开状态的files,sockets等等.但凡是可以返回一个迭代器的对象都可称之为可迭代对象 可迭代对应的标志:_iter_ print('_iter_' in dir(str)) print('_iter_' in dir([1,2,3]))————判断一个变量是不是可迭代的 二.迭代器(iterator) 那么什么迭代器呢?它是一个带状态的对象,他能在你调用next()方法的时

前言 在上一篇博客中,笔者带大家一起探讨了生成器与迭代器的本质原理和使用,本次博客将重点聚焦于生成器对象的send方法. 一.send方法详解  我们知道生成器对象本质上是一个迭代器.但是它比迭代器对象多了一些方法,它们包括send方法,throw方法和close方法等.生成器拥有的这些方法,主要用于外部与生成器对象的交互.我们来看看生成器对象到底比迭代器多了哪些方法: def func(): yield 1 g = func() item_list = [1, 2, 3, "spark&quo

Python循环语句,对象 案例1:斐波那契数列 案例2:模拟cp操作 案例3:生成8位随机密码 1 案例1:斐波那契数列 1.1 问题 编写fib.py脚本,主要要求如下: 输出具有10个数字的斐波那契数列 使用for循环和range函数完成 改进程序,要求用户输入一个数字,可以生成用户需要长度的斐波那契数列 1.2 方案 斐波那契数列就是某一个数,总是前两个数之和,比如0,1,1,2,3,5,8.由于输出是一串数字,可以用列表的结构存储.开始时,列表中有两个值,即0,1.然后通过循环向列表中

目录 三元表达式 列表推导式 字典生成式 生成器 生成器表达式 匿名函数 三元表达式 a=0 b=6 print (a)if a>b else print(b) 三元表达式只能写if的双分支结构 列表推导式 print(list(i for i in range(10)))#这种写法只有list和set才有用 字典生成式 print({k:v**3 for k,v in zip([a,b,c,d],[1,2,3,4])})#不能写这种代码,可读性太差 生成器 在Python中创建迭代器最方便的技

python基础02 条件控制 python条件语句是通过一条或多条语句的执行结果(Ture或者False)来执行的代码块 python中用elif代替了else if,所以if语句的关键字为:if-elif-else. 注意 每个条件后面都要用冒号:,表示接下来是满足条件后要执行的语句块 使用缩进来划分语句块,相同缩进数的语句在一期组成一个语句块 在python中没有switch-case语句 #if-else语句 age = int(input("请输入年龄:")) if age

这些网址是我在学习python中文文本挖掘时觉得比较好的网站,记录一下,后期也会不定期添加:   1.http://www.52nlp.cn/python-%E7%BD%91%E9%A1%B5%E7%88%AC%E8%99%AB-%E6%96%87%E6%9C%AC%E5%A4%84%E7%90%86-%E7%A7%91%E5%AD%A6%E8%AE%A1%E7%AE%97-%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0-%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C

条件语句 Python条件语句是通过一条或多条语句的执行结果(True或者False)来决定执行的代码块. 可以通过下图来简单了解条件语句的执行过程: Python程序语言指定任何非0和非空(null)值为true,0 或者 null为false. Python 编程中 if 语句用于控制程序的执行,基本形式为: if 判断条件: 执行语句-- else: 执行语句-- 其中"判断条件"成立时(非零),则执行后面的语句,而执行内容可以多行,以缩进来区分表示同一范围. else 为可选语

1.基本需求 1.Eclipse 集成开发环境下载 http://115.com/file/c2vz7io5    JDK6下载 http://115.com/file/c2vz7idq     2.Pydev插件下载 http://115.com/file/anbj68do     3.Python解析器下载 http://115.com/file/c2vz7eyw     4.解压pydev,将features和plugins两个文件夹拷贝到Eclipse 对应文件夹上 2.安装pydev插

Python pass 语句的使用方法示例.Python pass是空语句,pass语句什么也不做,一般作为占位符或者创建占位程序,是为了保持程序结构的完整性,pass语句不会执行任何操作,比如: Python 语言 pass 语句语法格式如下: 复制代码代码如下: pass 复制代码代码如下: 实例: 复制代码代码如下: #!/usr/bin/python # www.jbxue.com for letter in 'Python':     if letter == 'h':       p

Python提供很多的内建(built-in)函数,使用者可以不用自己写代码就可以完成一个功能很强大的程序, 在Python里使用最多的(也许是)print函数主要用于用户输出信息. 基本用法:print(参数) eg1. 打印字符串“hello the cruel world!” >>>print("hello the cruel world!") 输出结果为: hello the cruel world! ♣ 需要注意的是,Python的语句后无分号 ‘;’.  

Python条件语句是通过一条或多条语句的执行结果(True或者False)来决定执行的代码块. Python程序语言指定任何非0和非空(null)值为true,0 或者 null为false. Python 编程中 if 语句用于控制程序的执行,基本形式为: if 判断条件: 执行语句…… else: 执行语句…… 其中"判断条件"成立时(非零),则执行后面的语句,而执行内容可以多行,以缩进来区分表示同一范围. else 为可选语句,当需要在条件不成立时执行内容则可以执行相关语句,具

python中文处理相信迷惑过不少同学.下面说说python2/3的encode和decode函数. python2中,使用decode()和encode()来进行解码和编码,以unicode类型作为中间类型.即  decode           encodestr ---------> unicode --------->str 示例(注意encode和decode的编码必须保持一致): u = u'中文'   #unicode对象ugb2312_str = u.encode('gb231