b = [i[0] for i in a] # 从a中的每一行取第一个元素.

C/C++遍历二维数组,列优先(column-major)比行优先(row-major)慢,why? 简单粗暴的答案:存在Cache机制! 稍微啰嗦一点:CPU访问内存(读/写,遍历数组的话主要是读),不是每次都直接从内存上操作,而是先看Cache里是否有所指定地址的值! 这个问题,stackoverflow上有人问过的,结论是:CPU读取内存某地址处的值,并不是每次都去内存中取出来,有时候会从cache里读取.当初次访问数组的时候,会把连续一块(chunk)内存地址上的值都读到cache里(比

Python 二维码制作 先介绍python 二维码制作的第三方库 QRCode .MyQR QRCode    生成这个二维码只用三行 import qrcode img = qrcode.make('hello qrcode !') img.save('test.png') 安装导入QRCode pip install qrcode QRCode 多种自定义方法 mport qrcode text = input("输入文字或URL:") # 设置URL必须添加http:// im

study from : https://www.cnblogs.com/reaptomorrow-flydream/p/9613847.html python 二维数组键盘输入 1 m = int(input())2 grid = [[] for i in range(m)]3 for i in range(m):4     line = input().split(' ')5     for j in range(len(line)):6         grid[i].append(int

一.numpy二维数组 1.声明 import numpy as np #每一个[]代表一行 ridership = np.array([ [ 0, 0, 2, 5, 0], [1478, 3877, 3674, 2328, 2539], [1613, 4088, 3991, 6461, 2691], [1560, 3392, 3826, 4787, 2613], [1608, 4802, 3932, 4477, 2705], [1576, 3933, 3909, 4979, 2685], [

/* 二维上的尺取,外层循环枚举j轴上的可能,内层在i轴上尺取即可 O(N^3) */ #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; #define maxn 305 int r,c,kk,sum[maxn][maxn]; char mp[maxn][maxn]; int main(){ while(scanf(&q

1.注意python中的数组和list形式混合: 数组在numpy里面: 2.二维数组这样定义可以修改固定位置的值: rawDataArray_temp = [([0]*nIRImageWidth)for i in range(nIRImageHight)] rawDataArray_temp[j][i] = 123 #i行j列 3.数据转byte使用struct import struct Data = struct.pack("i", 456t) Data += struct.pa

周小董简书主页二维码.png   周小董博客主页二维码.png 现在,我们生活中到处可以看到二维码.它有啥好处呢?它具有信息容量大.可靠性高.可表示汉字及图象多种文字信息.保密防伪性强等优点. 我们生成的东西一般都在电脑上.如果弄到移动设备上,用到最多的是扫码.在移动设备浏览器中输入URL明显没有扫描二维码方便. 就是这个:     python 有qrcode库,很容易就生成二维码.现在在需要使用Python图像库的时候一般是用 Pillow 模块代替PIL.安装非常简单: pip insta

话不多说,代码伺候 m = [[]*]*3 #创建一个3行5列的二维数组 m[][]= print(m) 输出结果为: 分析: m = [[0]*5]*3只是指向三个空列表的引用. 创建一个二维数组的正确方法是: m = [[0]*5 for i in range(3)]    #创建一个3行5列的二维数组

周末用python要写个算法用到来二维数组, 一时间还不知道python怎么构造多维数组出来.看到一段不错的代码, 记录一下. Python使用list嵌套实现多维数组, PHP可以使用array嵌套实现多维数组. 如果经常使用数组, 可以使用python的numpy包. 下面是个简单的例子: import sys def create1D(length, value=None): """ Create and return a 1D array containing len

1.QRCode QRCode最简单的使用 import qrcode qrcode.make("第一个二维码").get_image().show() 根据文本生成二维码并且直接显示. 根据文本或URL生成二维码,保存到指定目录并显示二维码 import qrcode import os text = input("请输入文本或者URL:") imgname = input("请输入生成二维码的名称:") img = qrcode.make(t

二维码解析 Python中关于二维码解析的现成模块有很多,比较著名的就是Zbar以及ZXing.然而很不幸的是,官方的版本都是支持到python2.x,下面是在python2.x的例子: import zbar def get_QR(): scanner = zbar.ImageScanner() scanner.parse_config("enable") pil = Image.open("char.png").convert('L') width, heigh

python中list切片的使用非常简洁.但是list不支持二维数组.仔细研究了一下发现,因为list不是像nampy数组那么规范.list非常灵活.所以没办法进行切片操作. 后来想了两个办法来解决: 1 傻傻的使用 for循环 newjuhedata = []for item in juhedata:newjuhedata.append(item[1]) 这种方式简单易行,好理解,对后面程序的维护也很方便 2 使用lambda表达式 newjuhedata =list(map(lambda x

pip3 install Pillow pip3 install qrcode import qrcode text ="gisoracle我爱你呀" #input("输入文字或URL:") # 设置URL必须添加http:// img = qrcode.make(text) img.save(r"d:\a.png") # 保存图片至本地目录,可以设定路径 img.show() - 2. 正常生成二维码的步骤: 创建QRCode对象 add_da

一维列表,可以使用 * 快速创建list1=[0]*Width r = [0]*5 print r r[1]= 1 print r [0, 0, 0, 0, 0] [0, 1, 0, 0, 0] 扩展到二维就会失败:list3=[[""]*Width]*Height a=[[5]*2]*2 print a a[0][1] = 4 print id(a[0]),id(a[1]) print a [[5, 5], [5, 5]] 4446630760 4446630760 [[5, 4],

qrcode模块安装 运行命令行工具(cmd),使用pip安装工具分别安装qrcode. pip install qrcode 先来个简单的例子 import qrcode # 二维码内容 data = "hello world" # 生成二维码 img = qrcode.make(data=data) # 直接显示二维码 img.show() # 保存二维码为文件 # img.save("hello.jpg") 效果 我们来修改配置等 import qrcode

2020-01-14 相信很多初学小伙伴都会遇到二维列表求解所有元素之和问题,下面给出两种两种常见的求和方法. 方法1: 思想:遍历整个二维列表元素,然后将所有元素加起来 def Sum_matrix(matrix): sum=0 for i in range(len(matrix)): for j in range(len(matrix[i])): sum+=matrix[i][j] return sum #测试 matrix=[[1, 2, 3], [4, 5, 6, 4], [7, 8,

# encoding: utf-8 import decimal import requests import logging import logging.config import random import os import yaml import time import threading import re import datetime import json from collections import deque class TianShu(object): def __in

myList = [[0] * 3] * 4 但是当操作myList[0][1] = 1时,发现整个第二列都被赋值,变成 [[0,1,0], [0,1,0], [0,1,0], [0,1,0]] myList = [([0] * 3) for i in range(4)] 避免浅拷贝...

原始问题: 由于浅拷贝原因,使得当a列表变动时,b列表也发生变动 解决办法: 如上图所示,添加的时候添加新列即可,类似新建一个列表,使得与原有列表a不共用同一个内存