目前对中文分词精度影响最大的主要是两方面:未登录词的识别和歧义切分. 据统计:未登录词中中文姓人名在文本中一般只占2%左右,但这其中高达50%以上的人名会产生切分错误.在所有的分词错误中,与人名有关的错误占到了将近90%,这中国人名都是根据人的想法起的名字,有很大的随意性,并且数量巨大,规律也不尽相同. 1.理论简介 命名实体识别(Named Entities Recognition, NER)是自然语言处理(Natural LanguageProcessing, NLP)的一个基础任务.其目的

Python的开源人脸识别库:离线识别率高达99.38%   github源码:https://github.com/ageitgey/face_recognition#face-recognition 以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集.人脸识别预处理.身份确认.身份查找等技术和系统.现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS中的驾驶员检测.行人跟踪.甚至到了动态物体的跟踪.由此可以看出,人脸识别系统已经由简单的图像处理发展到了视频实时处理.而且算法已经由以前的Adaboots.PCA等传统的统计

Python的开源人脸识别库:离线识别率高达99.38%(附源码) 转https://cloud.tencent.com/developer/article/1359073   11.11 智慧上云 云服务器企业新用户优先购,享双11同等价格 立即抢购 在这篇文章中: 人脸识别的过程 人脸识别分类 DeepFace 1.DeepFace的基本框架 2. 验证 3. 实验评估 以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集.人脸识别预处理.身份确认.身份查找等技术和系统.现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS

概要 HyperLRP是一个开源的.基于深度学习高性能中文车牌识别库,由北京智云视图科技有限公司开发,支持PHP.C/C++.Python语言,Windows/Mac/Linux/Android/IOS 平台.本文将根据官网指引,进行一个车牌识别的入门探索. 特性 速度快 720p ,单核 Intel 2.2G CPU (macbook Pro 2015)平均识别时间低于100ms 基于端到端的车牌识别无需进行字符分割 识别率高,仅仅针对车牌ROI在EasyPR数据集上,0-error达到 95

try: print('try') r=10/2 print('result is:',r) #发生错误,会执行这部分 except ValueError as e: print('ValueError:', e) except ZeroDivisionError as e: print('ZeroDivisionError:', e) finally: #无论有没有发生错误,都执行 print("finally") Python的错误其实也是class,所有的错误类型都继承自Base

python基础——错误处理 在程序运行的过程中,如果发生了错误,可以事先约定返回一个错误代码,这样,就可以知道是否有错,以及出错的原因.在操作系统提供的调用中,返回错误码非常常见.比如打开文件的函数open(),成功时返回文件描述符(就是一个整数),出错时返回-1. 用错误码来表示是否出错十分不便,因为函数本身应该返回的正常结果和错误码混在一起,造成调用者必须用大量的代码来判断是否出错: def foo(): r = some_function() if r==(-1): return (-1

一.python的错误处理 在程序运行的过程中,如果发生了错误,可以事先约定返回一个错误代码,这样,就可以知道是否有错以及出错的原因. 在操作系统提供的调用中,返回错误码非常常见.比如打开文件的函数open(),成功时返回文件的描述符(就是一个整数),出错时返回-1 用错误码来表示是否出错十分不便,因为函数本身应该返回的正常结果和错误码混在一起,造成调用者必须大量的代码来判断是否出错: def foo(): r = somefunction() if r == (-1): return (-1)

title: "Python实现bp神经网络识别MNIST数据集" date: 2018-06-18T14:01:49+08:00 tags: [""] categories: ["python"] 前言 训练时读入的是.mat格式的训练集,测试正确率时用的是png格式的图片 代码 #!/usr/bin/env python3 # coding=utf-8 import math import sys import os import numpy

Atitit php  java  python  nodejs错误日志功能的比较 1.1. Php方案 自带 1 1.2. Java解决方案 SLF4J 1 1.3. Python解决方案 自带loggin 2 1.4. Node.js日志解决方案 log4js 2 1.4.1. 玩转Nodejs日志管理log4js - CNode技术社区 2 日志的俩中模式   文件日志与os event 日志.. Os日志的优点是格式整齐.以及有默认os工具gui故居查询等.. 1.1. Php方案 自带

用PIP 安装或升级python遇到错误提示 $ pip install pythons Collecting pythons Could not find a version that satisfies the requirement pythons (from versions: ) No matching distribution found for pythons 这是因为网络的问题,需要使用国内的镜像源来加速,比如豆瓣源 命令改为: pip install scikit-image 

Python 使用 face_recognition 人脸识别 官方说明:https://face-recognition.readthedocs.io/en/latest/readme.html 人脸识别 face_recognition 是世界上最简单的人脸识别库. 使用 dlib 最先进的人脸识别功能构建建立深度学习,该模型准确率在99.38%. Python模块的使用 Python可以安装导入 face_recognition 模块轻松操作,对于简单的几行代码来讲,再简单不过了. Pyt

Python人工智能之人脸识别face_recognition安装 face_recognition 模块使用系统环境搭建 系统环境 Ubuntu / deepin操作系统 Python 3.6 pycharm 开发工具 开发环境配置,安装各种系统包 人脸检测基于dlib,dlib依赖Boost和cmake 在windows中如果要使用dlib还是比较麻烦的,如果想省时间可以在anaconda中安装  conda install -c conda-forge dlib=19.4 $ sudo a

1.Python人工智能之图片识别,Python3一行代码实现图片文字识别 2.tesseract-ocr安装包和中文语言包 注意:

# -*- coding: utf-8 -*- #python 27 #xiaodeng #python模块之imghdr(识别不同格式的图片文件) import imghdr '''>>> help(imghdr) Help on module imghdr: FUNCTIONS what(file, h=None) DATA __all__ = ['what'] ''' #imghdr 模块可识别不同格式的图片文件. url=r'9.gif' print imghdr.what(ur

python import 错误 TypeError: 'module' object is not callable 在这里,有 Person.py test.py; 在 test.py 里面 import Person 总是调用方法出错 Person.py class Person: def __init__(self,name): self.name = name print('this name is ',name) def hello(self): print('hello pytho

BaseException 所有异常的基类 SystemExit 解释器请求退出 KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C) Exception 常规错误的基类 StopIteration 迭代器没有更多的值 GeneratorExit 生成器(generator)发生异常来通知退出 StandardError 所有的内建标准异常的基类 ArithmeticError 所有数值计算错误的基类 FloatingPointError 浮点计算错误 OverflowError

错误分为程序的错误和由用户错误的输入引起的错误,此外还有因为各种各样意外的情况导致的错误,比如在磁盘满的时候写入.从网络爬取东西的时候,网络断了.这类错误称为异常 错误处理 普通的错误处理机制就是在出错的时候返回一个错误代码,但是这样十分不方便,一是因为错误码是和正常结果一样的方式返回的,判断起来十分不方便,二是错误还需要一级一级的向上报,直到错误处理程序. 所以高级语言通常都内置了一套 try...except...finally... 的错误处理机制,Python也不例外. try: A#如

Python 编码错误解决方案 Python UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xe5 in position 7: ordinal not in range(128) 解决方案: import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') 当然如果非shell环境下需要给个头 #coding:utf-8 之前做 Flask的时候还需要一些奇怪的错误 如果电脑名带有中文的话也是

10个最容易犯的Python开发错误 转载 2017年09月25日 16:54:36 标签: python / 大数据 / 大讲台   Python是一门简单易学的编程语言,语法简洁而清晰,并且拥有丰富和强大的类库.与其它大多数程序设计语言使用大括号不一样 ,它使用缩进来定义语句块. 在平时的工作中,Python开发者很容易犯一些小错误,这些错误都很容易避免,大讲台老师总结了Python开发者最常犯的10个错误,一起来看下,不知你中枪了没有. (一)滥用表达式作为函数参数默认值 Python允许

Python 代码实现验证码识别 测试开发社区  1周前 源 /  j_hao104 一.探讨 识别图形验证码可以说是做爬虫的必修课,涉及到计算机图形学,机器学习,机器视觉,人工智能等等高深领域…… 简单地说,计算机图形学的主要研究内容就是研究如何在计算机中表示图形.以及利用计算机进行图形的计算.处理和显示的相关原理与算法.图形通常由点.线.面.体等几何元素和灰度.色彩.线型.线宽等非几何属性组成.计算机涉及到的几何图形处理一般有 2维到n维图形处理,边界区分,面积计算,体积计算,扭曲变形校正.

BaseException # 所有异常的基类 +-- SystemExit # 解释器请求退出 +-- KeyboardInterrupt # 用户中断执行(通常是输入^C) +-- GeneratorExit # 生成器(generator)发生异常来通知退出 +-- Exception # 常规异常的基类 +-- StopIteration # 迭代器没有更多的值 +-- StopAsyncIteration # 必须通过异步迭代器对象的__anext__()方法引发以停止迭代 +-- A