Python 代码优化 -csdn

优化Python代码的4种方法

介绍作为数据科学家,编写优化的Python代码非常非常重要.杂乱,效率低下的代码即浪费你的时间甚至浪费你项目的钱.经验丰富的数据科学家和专业人员都知道,当我们与客户合作时,杂乱的代码是不可接受的. 因此,在本文中,我将借鉴我多年的编程经验来列出并展示四种可用于优化数据科学项目中Python代码的方法. 优化是什么? 首先定义什么是优化.我们将使用一个直观的示例进行此操作. 这是我们的问题: 假设给定一个数组,其中每个索引代表一个城市,该索引的值代表该城市与下一个城市之间的距离.假设我们有两个索

python基础===Python 代码优化常见技巧

Python 代码优化常见技巧代码优化能够让程序运行更快,它是在不改变程序运行结果的情况下使得程序的运行效率更高,根据 80/20 原则,实现程序的重构.优化.扩展以及文档相关的事情通常需要消耗 80% 的工作量.优化通常包含两方面的内容:减小代码的体积,提高代码的运行效率. 改进算法,选择合适的数据结构一个良好的算法能够对性能起到关键作用,因此性能改进的首要点是对算法的改进.在算法的时间复杂度排序上依次是: O(1) -> O(lg n) -> O(n lg n) -> O(n^2

Python 代码优化技巧(一)

Table of Contents 1. 代码优化Part1 1.1. if 判断的短路特性 1.2. join 合并字符串 1.3. while 1 和 while True 1.4. cProfile, cStringIO 和 cPickle 1.5. 合理使用生成器 1.5.1. 区别 1.5.2. xrange 1.6. import 语句的开销 2. 参考资源: 3. NEXT ctypes 代码优化Part1 分享最近看到的关于代码优化的一些技巧. if 判断的短路特性对于and,

Python代码优化概要

Python即是面向过程语言,也是面向对象语言,很多其它情况下充当脚本语言的角色.虽是脚本语言,但相同涉及到代码优化的问题,代码优化可以让程序执行更快,它是在不改变程序执行结果的情况下使程序执行效率更高,依据80/20原则.实现程序的重构.优化.扩展以及文档相关的事情通常须要消耗80%的工作量. 优化通常包括双方面的内容: 1. 减小代码的体积.提高代码的可读性及可维护性. 2. 改进算法,减少代码复杂度,提高代码执行效率. 选择合适的数据结构一个良好的算法可以对性能起到关键作用.因此性能改进的

Python 代码优化常见技巧

代码优化能够让程序运行更快,它是在不改变程序运行结果的情况下使得程序的运行效率更高,根据 80/20 原则,实现程序的重构.优化.扩展以及文档相关的事情通常需要消耗 80% 的工作量.优化通常包含两方面的内容:减小代码的体积,提高代码的运行效率. 改进算法,选择合适的数据结构字典 (dictionary) 与列表 (list) Python 字典中使用了 hash table,因此查找操作的复杂度为 O(1),而 list 实际是个数组,在 list 中,查找需要遍历整个 list,其复杂度为

python登录csdn并自动评论下载资源脚本

功能 1.自动登录csdn 2.查找未评论的资源并自动评论用到的库 1.python自带的requests,获取以及发送网页数据 2.python自带的time,用作休眠,csdn资源一段时间内只允许评论一个资源,每评论一个资源要休息一段时间 3.BeautifulSoup,解析html文本,搜索文本中指定的标签和属性过程 1.用chrome的开发者工具抓取登录以及评论的数据包,获取数据包格式 2.requests获取指定页面html文本 3.BeautifulSoup分析页面属性,提取评论

python代码优化技巧

转自:http://www.douban.com/group/topic/31478102/ 这个资料库还有些不错的好文章: http://www.ibm.com/developerworks/cn/ 来看这篇<Python 代码性能优化技巧>http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-python-optim/index.html 原文标题是代码性能优化,关键是性能优化,如果纯是代码优化则跟代码重构无异. 代码性能优化的本质:保证代码正确行

python实战--csdn博客专栏下载器

打算利用业余时间好好研究Python的web框架--web.py,深入剖析其实现原理,体会web.py精巧之美.但在研究源码的基础上至少得会用web.py.思前想后,没有好的Idea,于是打算开发一个csdn博客专栏下载器,界面不是很好看,还过得去吧. 效果图如下: 为了简单,下载以html格式保存. 下载我自己的博客专栏,目录列表主界面html文件非常简单,如下: <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN

python爬虫CSDN文章抓取

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Python代码优化及技巧笔记（一）

前言这里是记录一些本人在开发过程中遇到的一些细节问题.与君共勉. 版权说明著作权归作者全部.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 作者:Coding-Naga链接:http://blog.csdn.net/lemon_tree12138/article/details/50736887 来源:CSDN 1.Python实现全排列方案一: a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] result = list(itertools.permutations(a

Python刷CSDN阅读数（仅供娱乐）

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ @File:csdn_reads.py @E-mail:364942727@qq.com @Time:2020/4/16 10:03 下午 @Author:Nobita @Version:1.0 @Desciption:None """ import re import time import random import requests impo

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python代码优化---就喜欢细节

地址:http://www.codeproject.com/Tips/829060/Python-Code-Optimizations-Part-One 转发过来保存一下.喜欢精雕细琢,编程才有乐趣.作者牛. Introduction Listed below are some very common day to day usage scenarios, and a way to do them pythonically! Using the Code 1. Looping over a Ra

【转】python代码优化常见技巧

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vijos- P1383盗窃-黑珍珠 (python + 代码优化)

P1383盗窃-黑珍珠 Accepted 标签:怪盗基德 VS OIBH[显示标签] 背景怪盗基德 VS OIBH 第二话描写叙述今次怪盗基德再次对阵OIBH,目标是Black Star!基德已经突破了数层封锁,到达了OIBH总部存放Black Star的房间门口.OIBH的人也不是等闲之辈,他们在门上设了password.password问题上仅仅有两个正整数n,m. 基德已经获悉password的生成方法.现在要你帮他计算出password. 生成方法是这种: 设一个数组a[1.

python代码优化-----cpu和内存监控

1.memory_profiler可以监控代码的内存消耗及增长量,以下面的代码为例. 发现在for循环里增加了0.3MB,这个工具可以帮助我们定位内存泄露的问题. 2.profile与cProfile可以监控代码的CPU占用,看下下面的代码. 结果如下,ncalls是调用次数,cumtime可以看到累计时间,包含子函数,tottime不包含子函数,可以看到总共占用cpu0.049秒,test用了0.038,test_1用例0.01秒,在上面的代码里,我们使用了sleep,但是看结果,可以确定sl

python爬区csdn文章信息(原始稿)

使用python对csdn的博主文章进行爬取,期间又遇到了新的问题和旧的已经遇到过的问题.首先做一个笔记,免得以后遇到同样的问题时还得浪费时间和经历. 刚开始目的没那么明确,主要在于熟悉相关的规则及流程.采用的方式时正则表达式 + BeautifulSoup, 个人感觉正则表达时的好处时方便对数据进行过滤和筛选:BeautifulSoup则时专门用来处理xml文件的,它可以很方便的提取xml文件不同节点信息(包括节点的属性信息和参数值). # author : sunzd # date : 20

[转] Python 代码性能优化技巧

选择了脚本语言就要忍受其速度,这句话在某种程度上说明了 python 作为脚本的一个不足之处,那就是执行效率和性能不够理想,特别是在 performance 较差的机器上,因此有必要进行一定的代码优化来提高程序的执行效率.如何进行 Python 性能优化,是本文探讨的主要问题.本文会涉及常见的代码优化方法,性能优化工具的使用以及如何诊断代码的性能瓶颈等内容,希望可以给 Python 开发人员一定的参考. Python 代码优化常见技巧代码优化能够让程序运行更快,它是在不改变程序运行结果的情况下

Python 代码性能优化技巧（转）

原文:Python 代码性能优化技巧 Python 代码优化常见技巧代码优化能够让程序运行更快,它是在不改变程序运行结果的情况下使得程序的运行效率更高,根据 80/20 原则,实现程序的重构.优化.扩展以及文档相关的事情通常需要消耗 80% 的工作量.优化通常包含两方面的内容:减小代码的体积,提高代码的运行效率. 改进算法,选择合适的数据结构一个良好的算法能够对性能起到关键作用,因此性能改进的首要点是对算法的改进.在算法的时间复杂度排序上依次是: O(1) -> O(lg n) -> O(

Python 代码性能优化技巧

选择了脚本语言就要忍受其速度,这句话在某种程度上说明了 python 作为脚本的一个不足之处,那就是执行效率和性能不够理想,特别是在 performance 较差的机器上,因此有必要进行一定的代码优化来提高程序的执行效率.如何进行 Python 性能优化,是本文探讨的主要问题.本文会涉及常见的代码优化方法,性能优化工具的使用以及如何诊断代码的性能瓶颈等内容,希望可以给 Python 开发人员一定的参考. Python 代码优化常见技巧代码优化能够让程序运行更快,它是在不改变程序运行结果的情况下

拿到月薪30K，必选一些Python好书！

论述: Python是所有编程语言中与人工智能最紧密相连的编程语言,阿尔法狗都在使用的 Python 语言. 教育部早在两个月前(自2018年3月起)就以及公布:大学生全国计算机二级考试中必考Python程序设计,替换掉许多教材中的VB编程. 而且网络上都在说小学生都以及开始学习Python了,虽然学习的内容都非常简单,但是从这点我们就可以看出Python是多么牛逼,在编程语言中占据怎样的地位了! 看看那些对我们学习非常有帮助的书单! "文末置有Python编程常见的报错类型" Pyt

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