1.基本概念 信号量是由操作系统管理的一种抽象数据类型,用于在多线程中同步对共享资源的使用.本质上说,信号量是一个内部数据,用于标明当前的共享资源可以有多少并发读取. 同样在threading中,信号量有acquire和release两个函数. - 每当线程想要读取关联了信号量的共享资源时,必须调用acquire,此操作减少信号量的内部变量,如果此变量的值非负,那么分配该资源的权限.如果是负值,那么线程被挂起,直到有其他的线程释放资源. - 当线程不再需要该共享资源,必须通过release释放,

1.信号本质 软中断信号(signal,又简称为信号)用来通知进程发生了异步事件.在软件层次上是对中断机制的一种模拟,在原理上,一个进程收到一个信号与处理器收到一个中断请求可以说是一样的.信号是进程间通信机制中唯一的异步通信机制,一个进程不必通过任何操作来等待信号的到达,事实上,进程也不知道信号到底什么时候到达.进程之间可以互相通过系统调用kill发送软中断信号.内核也可以因为内部事件而给进程发送信号,通知进程发生了某个事件.信号机制除了基本通知功能外,还可以传递附加信息. 2.linux支持的

信号量 某一段代码,同一时间,只能被N个进程使用 import time import random from multiprocessing import Porcess from multiprocessing import Semaphore def ktv(i,sem): sem.acquire() #获取钥匙 print('%s走进ktv'%i) time.sleep(random.randint(1,5)) print('%s走出ktv'%i) sem.release() #换钥匙

信号量 信号量也是一把锁,可以指定信号量为5,对比互斥锁同一时间只能有一个任务抢到锁去执行,信号量同一时间可以有5个任务拿到锁去执行. 如果说互斥锁是合租房屋的人去抢一个厕所,那么信号量就相当于一群路人争抢公共厕所,公共厕所有多个坑位,这意味着同一时间可以有多个人上公共厕所,但公共厕所容纳的人数是一定的,这便是信号量的大小. from threading import Thread,Semaphore,current_thread import time,random sm = Semaphor

信号的概念 信号(signal)--     进程之间通讯的方式,是一种软件中断.一个进程一旦接收到信号就会打断原来的程序执行流程来处理信号. 几个常用信号: SIGINT     终止进程  中断进程  (control+c) SIGQUIT   退出进程 SIGTERM   终止进程     软件终止信号  (默认信号) SIGKILL   终止进程     杀死进程 SIGALRM 闹钟信号 例如,要在按下control+c终止进程的时候,做些处理,代码如下: import signal

#!/usr/bin/env python import threading,time def run(n): # 申请锁 semaphore.acquire() time.sleep(1) print("run thre thread:%s\n"%n) # 释放锁 semaphore.release() if __name__ == "__main__": # 申请线程池,每次最多开辟五个线程 semaphore = threading.BoundedSemaph

同进程的一样 Semaphore管理一个内置的计数器,每当调用acquire()时内置计数器-1:调用release() 时内置计数器+1:计数器不能小于0:当计数器为0时,acquire()将阻塞线程直到其他线程调用release(). 实例:(同时只有5个线程可以获得semaphore,即可以限制最大连接数为5): from threading import Thread,Semaphore import threading import time # def func(): # if sm

1.显式等待 from selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.common.by import Byfrom selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWaitfrom selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC driver = webdriver.Firefox()driver.get("http://som

selenium等待特定元素加载完毕 is_disappeared = WebDriverWait(driver, 8, 0.5, ignored_exceptions=TimeoutException).until(lambda x: x.find_element_by_id("id").is_displayed())

#coding=utf- import time t1=time.time() time.sleep() t2=time.time() print(t2-t1) 输出 3.00304102898

本文介绍Python中的线程同步对象,主要涉及 thread 和 threading 模块. threading 模块提供的线程同步原语包括:Lock.RLock.Condition.Event.Semaphore等对象. 1. Lock 1.1 Lock对象的创建 Lock是Python中最底层的同步机制,直接由底层模块 thread 实现,每个lock对象只有两种状态——上锁和未上锁,不同于下文的RLock对象,Lock对象是不可重入的,也没有所属的线程这个概念. 可以通过下面两种方式创建一

问题 什么是线程? 如何创建.执行线程? 如何使用线程池ThreadPoolExecutor? 如何避免资源竞争问题? 如何使用Python中线程模块threading提供的常用工具? 目录 1. 什么是线程 2. 创建线程 2.1. 守护线程 2.2. 加入线程 3. 多线程 4. 线程池 5. 竞态条件 5.1. 单线程 5.2. 两个线程 5.3. 示例的意义 6. 同步锁 7. 死锁 8. 生产者-消费者模型中的线程 8.1 在生产者-消费者模型中使用锁 8.2 在生产者-消费者模型中使

使用 Python 可以编写多线程程序,注意,这并不是说程序能在多个 CPU 核上跑.如果你想这么做,可以看看关于 Python 并行计算的,比如官方 Wiki. Python 线程的主要应用场景是一些包含等待或 I/O 的任务,比如与远程 Web 服务器交互,多线程能够让 Python 在等待时执行其他代码,这提高了系统的交互性.例如下面这个爬虫程序: import Queue import threading import urllib2 # 被每个线程调用 def get_url(q, u

进程(process)和线程(thread)是非常抽象的概念.多线程与多进程编程对于代码的并发执行,提升代码运行效率和缩短运行时间至关重要.下面介绍一下python的multiprocess和threading模块进行多线程和多进程编程. 重要知识点 - 什么是进程(process)和线程(thread) 进程是操作系统分配资源的最小单元, 线程是操作系统调度的最小单元. 一个应用程序至少包括1个进程,而1个进程包括1个或多个线程,线程的尺度更小. 每个进程在执行过程中拥有独立的内存单元,而一个

进程和线程 进程是系统进行资源分配的最小单位,线程是系统进行调度执行的最小单位: 一个应用程序至少包含一个进程,一个进程至少包含一个线程: 每个进程在执行过程中拥有独立的内存空间,而一个进程中的线程之间是共享该进程的内存空间的: 计算机的核心是CPU,它承担了所有的计算任务.它就像一座工厂,时刻在运行. 假定工厂的电力有限,一次只能供给一个车间使用.也就是说,一个车间开工的时候,其他车间都必须停工.背后的含义就是,单个CPU一次只能运行一个任务.编者注: 多核的CPU就像有了多个发电厂,使多工厂

1 模块简介 multiprocessing模块在Python2.6中引入.最初的multiprocessing是由Jesse Noller和Richard Oudkerk在PEP 371中定义.就像你可以在threading模块中使用多个线程一样,multiprocessing模块允许你使用多个进程.当你使用多个进程时,你可以避免GIL锁,并充分利用机器的多处理器. multiprocessing库包括一些没有在threading模块中出现的API.例如,你可以使用Pool类在多个输入上并行执

有时候我们会碰到这样子的一种情形: 同时获取两个网络请求的数据,但是网络请求是异步的,我们需要获取到两个网络请求的数据之后才能够进行下一步的操作,这个时候,就是线程组与信号量的用武之地了. #import "ViewController.h" #import <AFNetworking.h> @interface ViewController () @end @implementation ViewController - (void)viewDidLoad { [supe

1.json模块 json     用于[字符串]和 [python基本数据类型] 间进行转换(可用于不同语言之前转换),json.loads,将字符串转成python的基本数据类型,json.dumps将python的基本数据类型转换成字符串,用法之前和pickle相同,值得一提的是,loads的时候,如果转换之后数据内部如果有多个元素要用双引号,最外边用单引号(比如列表等),以此区分整个数据的和数据元素的一个边界,否则容易混乱. 2.requests模块简介安装 Python标准库中提供了:

转自:http://www.cppblog.com/zjl-1026-2001/archive/2010/03/03/108768.html 最近一直在研究多进程间通过共享内存来实现通信的事情,以便高效率地实现对同一数据的访问.本文中对共享内存的实现采用了系统V的机制,我们的重点在于通过信号量来完成对不同进程间共享内存资源的一致性访问,共享内存的具体方法请参见相关资料,这里不再赘述. 首先我们先实现最简单的共享内存,一个进程对其更新,另一个进程从中读出数据.同时,通过信号量的PV操作来达到对共享

Semaphore它是JDK1.5一个实现后,外面有个办法同步.Semaphore能够保持其当前的线程接入号码.并提供了一个同步机制. 采用Semaphore时,可以用相同的对资源的访问进行控制的线程数.如果你有3资源,有着10要使用该资源的线程,同一时间只能有3使用线程.余7线程在等待,仅仅要3个中随意一个释放资源,那么7个线程中的一个就能够使用了. 另外.7个线程等待能够使随机获取机会,也能够是依照先来后到的顺序获得机会,这取决与Semaphore的构造时传入的參数. 单个信号量的Semap

上一节已经说过,安装完Python,在命令行输入"python"之后,如果成功,会得到类似于下面的窗口: 可以看到,结尾有3个>符号(>>>).>>>被叫做Python命令提示符(prompt),此时Python在等待你输入代码.你现在可以输入一行Python代码,Python就会执行该代码.这种模式叫做Python交互模式(interactive mode),因为Python在等待你输入代码,然后执行. 例如,可以输入一个表达式,让Pytho