Python 函数修饰符(装饰器)的使用 1.  修饰符的来源修饰符是一个很著名的设计模式,经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志.性能测试.事务处理等. 修饰符是解决这类问题的绝佳设计,有了修饰符,我们就可以抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,修饰符的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 如下: import time def timeslong(func): start = time.clock() print("It's time starti

闭包:(返回函数的行为叫闭包??) #函数也是对象,所以可以被传递 def line_conf(a,b): def line(x): return a*x+b return line line1=line_conf(1,1) line2=line_conf(4,5) print(line1,line2) #闭包:包含有环境变量取值的函数对象 #函数line与环境变量a,b构成闭包 #通过闭包,得到直线表达函数 y=x+1 y=4x+5 <function line_conf.<locals&g

Python:高级主题之(属性取值和赋值过程.属性描述符.装饰器) 背景 学习了Javascript才知道原来属性的取值和赋值操作访问的“位置”可能不同.还有词法作用域这个东西,这也是我学习任何一门语言会注意的两个知识点,Python的作用域和Javascript几乎一致,这里就不做解释,本文重点介绍一下三个概念: 属性取值和赋值过程 属性描述符 装饰器 本文最好会利用这些知识介绍:如何实现自定义的@staticmethod和@classmethod. 属性取值和赋值过程 一切皆是对象,类型也是

1,函数作用域 这种情况可以顺利执行: total = 0 def run(): print(total) 这种情况会报错: total = 0 def run(): print(total) total = 1 这种情况也会报错: total = 0 def run(): total += 1 # 等效total = total + 1 原因是函数内部对total有定义后,解释器会认为total是局部变量,但是内部执行时,却发现total还没定义. 解决办法是将total声明为全局变量: to

Python的模块化编程 我们首先以一个例子来介绍模块化编程的应用场景,有这样一个名为requirements.py的python3文件,其中两个函数的作用是分别以不同的顺序来打印一个字符串: # requirements.py def example1(): a = 'hello world!' print (a) print (a[::-1]) def example2(): b = 'hello again!' print (b) print (b[::-1]) if __name__ =

前言 最近成功把「前端带师」带入C#的坑(实际是前端带师开始从cocos转unity游戏开发了) 某天,「前端带师」看到这段代码后问了个问题:[这个是装饰器]? [HttpGet] public Response Get() { return ... } 我第一反应觉得不是,这玩意在C#中叫"特性"(英文名Attribute,下文统称为特性),在Java中叫注解,虽然写法和Python/TypeScript中的差不多,但印象中实现方式应该是不同的. 但咱学理工科的就是要严谨,不能仅凭经

Python中利用函数装饰器实现备忘功能 这篇文章主要介绍了Python中利用函数装饰器实现备忘功能,同时还降到了利用装饰器来检查函数的递归.确保参数传递的正确,需要的朋友可以参考下   "备忘"的定义 "memoization"(备忘)这个词是由Donald Michie在1968年提出的,它基于拉丁语单词"memorandum"(备忘录),意思是"被记住".虽然它和单词"memorization"在某种

之前用python简单写了一下斐波那契数列的递归实现(如下),发现运行速度很慢. def fib_direct(n): assert n > 0, 'invalid n' if n < 3: return n else: return fib_direct(n - 1) + fib_direct(n - 2) 然后大致分析了一下fib_direct(5)的递归调用过程,如下图: 住:这里的f(2)调用f(1)仅代表基本操作的次数. 可以看到多次重复调用,因此效率十分低.进一步,可以算出递归算法

前言 python内部有许多内建装饰器,它们都有特别的功能,下面对其归纳一下. 系列文章 python设计模式之单例模式(一) python设计模式之常用创建模式总结(二) python设计模式之装饰器详解(三) python设计模式之内置装饰器使用(四) python设计模式之迭代器与生成器详解(五) python自带装饰器 staticmethod staticmethod装饰器的功能是去除类的方法默认第一个参数是类的实例,使得该方法成为一个普通的函数,staticmethod是一个类,属于

今天学到了python的装饰器,感觉这个东西还是稍微有些复杂,所以记录下来,方便以后的查找.虽然标题是python 3.x的装饰器,但是我也没有怎么用过python 2.x,感觉上应该是和python 2.7在用法上差不多. 现在某个视频公司有一段代码,,代码的主要功能就是看电影. def watchfilm(): print('You are watching film now....') watchfil() 运行之后输出: You are watching film now.... 现在要

python 中多个装饰器的执行顺序: def wrapper1(f1): print('in wrapper1') def inner1(*args,**kwargs): print('in inner1') ret = f1(*args,**kwargs) return ret return inner1 def wrapper2(f2): print('in wrapper2') def inner2(*args,**kwargs): print('in inner2') ret = f2

Python函数编程--闭包和装饰器 一.闭包 关于闭包,即函数定义和函数表达式位于另一个函数的函数体内(嵌套函数).而且,这些内部函数可以访问它们所在的外部函数中声明的所有局部变量.参数.当其中一个这样的内部函数在包含它们的外部函数之外被调用时,就会形成闭包.也就是说,内部函数会在外部函数返回后被执行.而当这个内部函数执行时,它仍然必需访问其外部函数的局部变量.参数以及其他内部函数.这些局部变量.参数和函数声明(最初时)的值是外部函数返回时的值,但也会受到内部函数的影响. def outer(

面向对象编程之classmethod和staticmethod classmethod 和 staticmethod都是python内置的装饰器 classmethod 的作用:给在类内部定义的方法装饰,将类的内部方法变为类的绑定方法 绑定方法的特殊之处是会将对象本省当作第一个参数传入方法中 类的绑定方法:由类来调用,哪个类调用,就默认将哪个类当作第一个参数传入 class DB: __data = "lee is a big haha!" def __init__(self, use

Python 入门之 Python三大器 之 装饰器 1.开放封闭原则: (1)代码扩展进行开放 ​ 任何一个程序,不可能在设计之初就已经想好了所有的功能并且未来不做任何更新和修改.所以我们必须允许代码扩展.添加新功能. (2)修改源代码是封闭 ​ 当我们写的一个函数,已经交付给其他人使用,如果这个时候我们对函数内部进行修改,或者修改了函数的调用方式,很有可能影响其他已经在使用该函数的用户. 在不修改源代码及调用方式,对功能进行额外的添加就是开放封闭原则 2.装饰器: 在不改变原被装饰的函数的源

python面向对象内置装饰器property,staticmethod,classmethod的使用 @property 装饰器作用及使用 作用:面向对象中的方法伪装成属性 使用如下: class Circle: def __init__(self,r): self.r = r @property def area(self): return 3.14*self.r**2 @property def perimeter(self): return 2*3.14*self.r C = Circl

第7.26节 Python中的@property装饰器定义属性访问方法getter.setter.deleter 详解 一.    引言 Python中的装饰器在前面接触过,老猿还没有深入展开介绍装饰器相关的内容,在后面将单独的章节来介绍.Python总共包括三个内置装饰器(注意abstractmethod这个装饰器是从abc模块导入的,不是内置的),除了前面介绍的类方法装饰器classmethod.静态方法装饰器staticmethod外,还有一个property装饰器,这个装饰器与prope

描述符的了解: 描述符协议: python描述符是一个"绑定行为"的对象属性,在描述符协议中,它可以通过方法重写属性的访问.这些方法有: __get__, __set__, 和__delete__ 如果这些方法中的任何一个被定义在一个对 象中,这个对象就是一个描述符 总结下说人话:就是当一个类中实例化另一个类的时候,通过本类来调用另一个类的功能,控制实例对象 访问 这个属性做一些额外的操作 class Fee:       #先定义一个Fee类    def __get__(self,

一,迭代器 1.迭代器  (1)迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,知道所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退.  (2)对于原生支持随机访问的数据结构(如tuple.list),迭代器和经典for循环的索引访问相比并无优势,反而丢失了索引值(可以使用内建函数enumerate()找回这个索引值).但对于无法随机访问的数据结构(比如set)而言,迭代器是唯一的访问元素的方式.另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭

前言 前面讲到unittest里面setUp可以在每次执行用例前执行,这样有效的减少了代码量,但是有个弊端,比如打开浏览器操作,每次执行用例时候都会重新打开,这样就会浪费很多时间. 于是就想是不是可以只打开一次浏览器,执行完用例再关闭呢?这就需要用到装饰器(@classmethod)来解决了. 一.装饰器 1.用setUp与setUpClass区别 setup():每个测试case运行前运行 teardown():每个测试case运行完后执行 setUpClass():必须使用@classmet

前言 前面讲到unittest里面setUp可以在每次执行用例前执行,这样有效的减少了代码量,但是有个弊端,比如打开浏览器操作,每次执行用例时候都会重新打开,这样就会浪费很多时间. 于是就想是不是可以只打开一次浏览器,执行完用例再关闭呢?这就需要用到装饰器(@classmethod)来解决了. 一.装饰器 1.用setUp与setUpClass区别 setup():每个测试case运行前运行teardown():每个测试case运行完后执行setUpClass():必须使用@classmetho