googlecode :https://code.google.com/archive/p/python-proxy/source/default/source # -*- coding: cp1252 -*- # <PythonProxy.py> # #Copyright (c) <2009> <F醔io Domingues - fnds3000 in gmail.com> # #Permission is hereby granted, free of charge

使用 mitmproxy + python 做拦截代理   本文是一个较为完整的 mitmproxy 教程,侧重于介绍如何开发拦截脚本,帮助读者能够快速得到一个自定义的代理工具. 本文假设读者有基本的 python 知识,且已经安装好了一个 python 3 开发环境.如果你对 nodejs 的熟悉程度大于对 python,可移步到 anyproxy,anyproxy 的功能与 mitmproxy 基本一致,但使用 js 编写定制脚本.除此之外我就不知道有什么其他类似的工具了,如果你知道,欢迎评

python设计模式之代理模式 在某些应用中,我们想要在访问某个对象之前执行一个或多个重要的操作,例如,访问敏感信息--在允许用户访问敏感信息之前,我们希望确保用户具备足够的权限.操作系统中也存在类似的情况,用户必须具有管理员权限才能在系统中安装新程序. 上面提到的重要操作不一定与安全问题相关.延迟初始化是另一个案例:我们想要把一个计算成本较高的对象的创建过程延迟到用户首次真正使用它时才进行. 这类操作通常使用代理设计模式( Proxy design pattern)来实现.该模式因使用代理(又

python做反被爬保护的方法 网络爬虫,是一个自动提取网页的程序,它为搜索引擎从万维网上下载网页,是搜索引擎的重要组成.但是当网络爬虫被滥用后,互联网上就出现太多同质的东西,原创得不到保护.于是,很多网站开始反网络爬虫,想方设法保护自己的内容. 一: User-Agent +Referer检测 User-Agent 是HTTP协议的中的一个字段, 其作用是描述发出HTTP请求的终端的一些信息. 使得服务器能够识别客户使用的操作系统及版本.CPU 类型.浏览器及版本.浏览器渲染引擎.浏览器语言.

 ssh -L 219.143.16.157:58080:172.21.163.32:8080 用户名@localhost -p 10142  在 219.143.16.157机器执行   将ssh隧道打通 将172.21.163.32:8080 映射到本机58080上 1.用ssh做正向连接 啥叫正向连接?就是client连上server,然后把server能访问的机器地址和端口(当然也包括server自己)镜像到client的端口上. 命令: ssh -L [客户端IP或省略]:[客户端端口

这里总结一个guide,主要针对刚开始做数据挖掘和数据分析的同学 说道统计分析工具你一定想到像excel,spss,sas,matlab以及R语言.R语言是这里面比较火的,它的强项是强大的绘图功能以及强大丰富的统计包,通过这个平台你可以了解统计前言的一些实现.它的唯一的问题就是性能问题.所以有时候你需要借用python. 使用R语言你可能需要Rstudio这个工具. python在在任何方面都有相当丰富的模块,科学计算领域也不例外,你可以查看python wiki也可以寻找相关的团体. 你可能会

nginx做反向代理真的非常简单,只需设置location+proxy_pass即可. 防盗链配置有些复杂,需要注意的地方: 在防盗链的location中需要再设置一下proxy_pass(在这里走了一些弯路) 在valid_referers中不要漏写server_names ~表示匹配时忽略大小写 经过实际验证的参考配置如下: server { listen 80; server_name hostname; location / { location ~ .*\.(jpg|gif|bmp)$

用nginx做反向代理来访问防外链图片 女儿的博客从新浪搬到wordpress后,发现原来博客上链接的新浪相册的图片都不能访问了,一年的博客内容,一个个去重新上传图片,修正链接也是个大工程.还是得先想个其它办法. 想想防外链大都是通过检查请求中的http referer来实现的.如果通过反向代理来动态指定http referer是不是可以解决问题.马上做实验,没错,方法对新浪相册用效. 那接着就是搭一个反向代理了,nginx的名声现在是越来越大,资源也占用小.先用它吧. location /ge

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> 参考的优秀文章 Module ngx_http_proxy_module > 设置等待被代理服务器的最大响应时间 使用Nginx做反向代理时,因被代理服务器因业务确实复杂,需时较久,往往超过60秒.而Nginx默认设置超时时间为60秒. 针对这一情况,需修改默认配置.因配置项中涉及超时的选项太多,这里记录一下. 等待被代理服务器的最大响应时间为120秒,需加如下配置: proxy_read_timeout 120s; 较完整的配置为: location /erp { proxy_pass

公司使用Nginx做反向代理,以前都挺正常的,最近不知怎么回事总是无端被系统kill,而在nginx错误日志中也没有信息输出. 网上查了很多资料,也没什么靠谱的回答,唯一觉得有点关联的就是linux OOM Killer了,这篇文章感觉有点关系:理解和配置 Linux 下的 OOM Killer.也给出了相应的解决办法. 但我还是不太放心,万一最后还是被kill了怎么办,想来想去,最后还是决定写一个脚本来进行监控. 脚本功能: 每隔5秒检查一次,查看Nginx进程是否存在,如果不存在,就重新启动

[转自] 用Python做统计分析 (Scipy.stats的文档) 对scipy.stats的详细介绍: 这个文档说了以下内容,对python如何做统计分析感兴趣的人可以看看,毕竟Python的库也有点乱.有的看上去应该在一起的内容分散在scipy,pandas,sympy等库中.这里是一般统计功能的使用,在scipy库中.像什么时间序列之类的当然在其他地方,而且它们反过来就没这些功能. 随机变量样本抽取 84个连续性分布(告诉你有那么多,没具体介绍) 12个离散型分布 分布的密度分布函数,累

做反向代理的配置文件最好单独创建一个文件,然后在主配置文件中使用 include nginx-test.config;  这样的方式来导入. 配置代码如下: ## Basic reverse proxy server ## ## Apache backend for www.baidu.com ## upstream henushang  { server www.baidu.com; # 或者ip:port这样形式也是可以的 } ## Start www.baidu.com ## server

这几天有django和python做了一个多用户博客系统(可选择模板) 没完成,先分享下 断断续续2周时间吧,用django做了一个多用户博客系统,现在还没有做完,做分享下,以后等完善了再慢慢说 做的时候房展了博客园的部分功能,百度空间和新浪博客等,实现主要功能有 用户注册.登录,博客的发表.修改,文章分类的管理. 在文章发表里面用的是百度的ueditor,目前仅仅是用它来编辑,没有图片的上传等其他高级功能 在文章分类里面,要在数据库里面有一条记录 id为1,名称为未分类 用来做为所有用户的未分

这篇博客根据中文自然语言预处理的步骤分成几个板块.以做LDA实验为例,在处理数据之前,会写一个类似于实验报告的东西,用来指导做实验,OK,举例: 一,实验数据预处理(python,结巴分词)1.对于爬取的评论做分词和词性标注处理(mac-result.txt)2.对于结果只用公版的停用词表去停用词,不进行人工筛选(mac-result1.txt)3.保留:名词,名词短语(两者为评论描述主题) 形容词,动词,动词短语(对主题的描述)以及其他可能有实意的词   去除:副词,标点,拟声词等无实意词包括

机缘巧合之下,报名参加了阿奎老师发布在"好班长"的课程<用Python做HTTP接口测试>,报名费:15rmb,不到一杯咖啡钱,目前为止的状态:坚定不移的跟下去,自学+课程模式每天一小时! 1.学习初衷 打算学习Python,这个想法开始于2017年,和在网络上遇到的绝大多数测试人员不同,我的工作单位是一个大型国企,虽然从事软件测试工作已经有四年,可事实上,无论是测试理论还是实际项目经验,都处于一种停滞不前的状态,作为一个有理想的测试猿(害羞脸),这样的工作状态让人心酸,因

由于需要在半结构化的文本数据中提取一些特定格式的字段.数据辅助挖掘分析工作,以往都是使用Matlab工具进行结构化数据处理的建模,matlab擅长矩阵处理.结构化数据的计算,Python具有与matlab共同的特点:语法简洁.库丰富,对算法仿真来说都是一门简洁易用的语言. Python做字符串匹配相对来说上手比较容易,且具有成熟的字符串处理库re供我们使用: 在re库的帮助下,只需简单的两步就可完成匹配工作,对做数据分析/算法的工作者来说,轻松了许多: step1:构建正则表达式模式,并使用co

http://www.newsmth.NET/nForum/#!article/Python/128763 最近程序化交易很热,量化也是我很感兴趣的一块. 国内量化交易的平台有几家,我个人比较喜欢用的是JoinQuant,里面有篇干货贴分享给大家,希望对各位有帮助.       =========================== 量化交易策略 ===========================   价值投资 成长股内在价值投资:http://www.joinquant.com/post/

网络上好多开场的文章就说了好多的原理之类的这里我们直接开始配置.不过也要简单说下win下配置反向代理只有IIS7以上的版本才可以实现这个功能,在这里我们使用WINDOWS2008 R2来做为测试 2008R2上安装的是IIS 7.5 ,我们需要通过Application Request Routing模块来实现反向代理.接下来我们来说下Application Request Routing模块的安装方法首先前往http://www.iis.net/extensions/ApplicationRe

前言 在大数据时代,你竟然会在网上看到的词云,例如这样的. 看到之后你是什么感觉?想不想自己做一个? 如果你的答案是正确的,那就不要拖延了,现在我们就开始,做一个词云分析图,Python是一个当下很流行的编程语言,你不仅可以用它做数据分析和可视化,还能用来做网站.爬取数据.做数学题.写脚本替你偷懒…… 如果你之前没有编程基础,没关系.希望你不要限于浏览,而是亲自动手尝试一番.到完成的那一步,你不仅可以做出第一张词云图,而且这还将是你的第一个有用的编程作品. 安装wordcloud库 请确保你的p

实验目的 通过apache实现反向代理的功能,类似nginx反向代理和haproxy反向代理 环境准备 逻辑架构如下 前端是apche服务器,监听80端口,后端有两台web服务器,分别是node1和node2 准备两台机器,node1和node2.需要安装的服务如下,由于实验环境资源有限,把反向代理也安装在node1上 实验系统版本 [root@linux-node1 ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.3.1611 (Core)