__slots__ @property 多重继承 定制类 枚举类 元类 [使用__slots__] 1.动态语言的一个特点就是允许给实例绑定任意的方法和变量,而静态语言(例如Java)必须事先将属性方法写进类里. 给实例绑定变量: >>> class Student: ... pass ... >>> s = Student() >>> s.name = 'Lily' >>> s.name 'Lily' 给实例绑定方法需要借助type

摘要:通过本文,将深入讨论Python元类,其属性,如何以及何时在Python中使用元类. Python元类设置类的行为和规则.元类有助于修改类的实例,并且相当复杂,是Python编程的高级功能之一.通过本文,将深入讨论Python元类,其属性,如何以及何时在Python中使用元类.本文介绍以下概念: 什么是Python元类? Python中的类和对象 Python中的动态类 Python元类如何工作? 类型类 Python中的自定义元类 装饰器vs元类 什么是Python元类? Python元

python元类:type和metaclass python中一切皆对象,所以类本身也是对象.类有创建对象的能力,那谁来创建类的呢?答案是type. 1.用tpye函数创建一个类 class A(object): pass # 类名 = tpye(类名-str,父类-tuple,属性-dict) #此条命令创建类相当于上个class创建类,效果是一样的. B = type('B', (object,), {}) print(A) print(B) 输出结果: <class '__main__.A

Python 元类 - Metaclasses 默认情况下儿, classes 是有 type() 构造的. 类的结构体在一个新的 namespace 被执行, 类的名字 class name 绑定(bound locally)到 type(name, bases, namespace) 的结果上. 然而, 类的构造过程可以用户定义 - 在定义类的时候通过传入一个 metaclass 关键字; 或者通过继承至一个有 metaclass 关键字的父类. 如, class Meta(type): p

 1.1.propety动态属性 在面向对象编程中,我们一般把名词性的东西映射成属性,动词性的东西映射成方法.在python中他们对应的分别是属性self.xxx和类方法.但有时我们需要的属性需要根据其他属性动态的计算,此时如果直接使用属性方法处理,会导致数据不同步.下面介绍@property方法来动态创建类属性. from datetime import datetime,date class User: def __init__(self,name,birthday): self.name

来源:http://python.jobbole.com/88582/ @property装饰器,是将类中的函数当做属性调用 Python类中定义的属性,如果属性名前面只有一个下划线,那么就是一种规范,说明此属性是一种不用来被调用的属性,并不是说该属性就真的可以被隐藏,如果是双下划线的话,该属性是可以被Python的内部机制机型一定程度的“隐藏”的,其实也不是真正的隐藏,可以通过一些机制继续调用.   使用@property装饰器来装饰某一个属性,是该属性可以像函数一样实现一定的逻辑,但是调用却

type() 动态语言和静态语言最大的不同,就是函数和类的定义,不是编译时定义的,而是运行时动态创建的. 比方说我们要定义一个Hello的class,就写一个hello.py模块: class Hello(object): def hello(self, name='world'): print('Hello, %s.' % name) 当Python解释器载入hello模块时,就会依次执行该模块的所有语句,执行结果就是动态创建出一个Hello的class对象,测试如下: >>> fro

一.Type介绍 在Python中一切皆对象,类它也是对象,而元类其实就是用来创建类的对象(由于一切皆对象,所以元类其实也是一个对象). 先来看这几个例子: 例1: In [1]: type(12) Out[1]: int 通过 type 可以查看对象的类型,也就是查看对象是那一类的,这里可以看出来 12 是 int 类型的也就是整数类.由于一切皆对象,那么我们也可以查看 int 是属于哪一个类型的. In [2]: type(int) Out[2]: type 通过这样的操作可以看出来 int

转载自  http://blog.jobbole.com/21351/ 类也是对象 在理解元类之前,你需要先掌握Python中的类.Python中类的概念借鉴于Smalltalk,这显得有些奇特.在大多数编程语言中,类就是一组用来描述如何生成一个对象的代码段.在Python中这一点仍然成立:           Python   1 2 3 4 5 6 >>> class ObjectCreator(object): …       pass … >>> my_obje

这两天在看Django框架,里面的filter实现原理搞不明白,最后发现跟python的元类有关系. 原文:http://stackoverflow.com/questions/100003/what-is-a-metaclass-in-python 伯乐在线译文:http://blog.jobbole.com/21351/ 我就把我看完着两边(中英文)的收获简短的写一下,但是我还是强烈推荐看上面的两篇文章, 元类本身而言,它们其实是很简单的: 1)   拦截类的创建 2)   修改类 3)  

大家可能很熟悉在collections模块中有一个很好用的扩展数据类型-namedtuple. 如果你还不知道这个类型,那么请翻看标准手册. 我利用元类轻松定义一个namedtuple. 先把代码贴上,满足心急的朋友. def myNamedTuple(tuple_name, attrs_str): attrs_set = set(attrs_str.split(' ')) def __init__(self, attrs): #我们将来实例初始化的时候需要调用的方法. for key, val

刚開始接触到Python新式类中的元类的概念的时候非常是纠结了下..不知道这是个啥东西... 用下面几个定义来说明吧: (1)Python中,类也是对象..仅仅只是这样的对象比較的特殊,他用于创建别的对象 (2)元类也是一种类,仅仅只是它更特殊...他是用来创建别的类的类...(呵呵,是不是非常拗口) 先来看一段代码吧: class Fjs(object): def __init__(self, name): self.name = name def hello(self): print "he

恩,对元类理解又有新的收获,其实类似于装饰器,只不过装饰器是修饰函数,元类用来定制一个类. 代码如下,这是一个使用了函数做元类传递给类: input: def upper_attr(class_name, class_parents, class_attr): """ 返回一个对象,将属性都改为大写的形式 :param class_name: 类的名称 :param class_parents: 类的父类tuple :param class_attr: 类的参数 :retur

什么是元类? 元类是类的类,是类的模板 元类是用来控制如何创建类的,正如类是创建对象的模板一样,而元类的主要目的是为了控制类的创建行为 元类的实例化的结果为我们用class定义的类,正如类的实例为对象(f1对象是Foo类的一个实例,Foo类是 type 类的一个实例) type是python的一个内建元类,用来直接控制生成类,python中任何class定义的类其实都是type类实例化的对象 方式一:使用class关键字 class Chinese(object): country='China

本文转自博客:http://www.cnblogs.com/piperck/p/5840443.html 作者:piperck python 类和元类(metaclass)的理解和简单运用 (一) python中的类 首先这里讨论的python类,都基于继承于object的新式类进行讨论. 首先在python中,所有东西都是对象.这句话非常重要要理解元类我要重新来理解一下python中的类 class Trick(object): pass 当python在执行带class语句的时候,会初始化一

文章转自:http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/8029564.html 一 知识储备 exec:三个参数 参数一:字符串形式的命令 参数二:全局作用域(字典形式),如果不指定,默认为globals() 参数三:局部作用域(字典形式),如果不指定,默认为locals() #可以把exec命令的执行当成是一个函数的执行,会将执行期间产生的名字存放于局部名称空间中 g={ 'x':1, 'y':2 } l={} exec(''' global x,z

python中一切皆对象,类对象创建实例对象,元类创建类对象,元类创建元类. 元类创建类对象有2中方式: 一.type方法 type(类名, 由父类名称组成的元组(针对继承的情况,可以为空),包含属性的字典(名称和值)) Test = type("Test", (), {}) print(Test) <class '__main__.Test'> 二.metaclass # 元类会自动将你通常传给‘type’的参数作为自己的参数传入 def upper_attr(futur

这里将一篇写的非常好的文章基本照搬过来吧,这是一篇在Stack overflow上很热的帖子,我看http://blog.jobbole.com/21351/这篇博客对其进行了翻译. 一.理解类也是对象 在理解元类之前,你需要先掌握Python中的类.Python中类的概念借鉴于Smalltalk,这显得有些奇特.在大多数编程语言中,类就是一组用来描述如何生成一个对象的代码段.在Python中这一点仍然成立: class ObjectCreator(object): pass my_object

一.什么的元类 # 思考: # Python 中对象是由实例化类得来的,那么类又是怎么得到的呢? # 疑问: # python 中一切皆对象,那么类是否也是对象?如果是,那么它又是那个类实例化而来的呢? class student(object): def __init__(self): pass jmz = student() print(type(jmz)) # <class '__main__.student'> 实例化student 得来的 print(type(student)) #

1.python 中的类 在python中,类也是一个对象,只不过这个对象拥有生成实例的能力,我们一般使用class XXX来定义一个类,在python解释器执行到这个地方的时候会自动创建出这个对象,python也为我们提供了手动创建类的方法,type().type()这个方法对我们来说并不陌生,我们所熟知的用法是:class = type(instance),当传入一个参数时,type()返回这个参数的类.而今天我们要用到的是type的另一个功能.type("classname",(

元类 什么是元类 元类是类的类,是类的模板(就如对象的模板是类一样) 元类的实例为类,类的实例为对象 元类是用来产生类的 动态语言和静态语言最大的不同,就是函数和类的定义,不是编译时定义的,是运行时动态创建的 __new__() 我们之前说类实例化第一个调用的是__init__,但__init__其实不是实例化一个类的时候第一个被调用 的方法.当使用 Persion(name, age) 这样的表达式来实例化一个类时,最先被调用的方法 其实是 __new__方法. __new__方法接受的参数虽