在学习列表之前先了解了raw_input和input的区别:(仅适用于版本2,版本3中raw_input和input合并,没有raw_input) input的语法为:input("str"). raw_input函数把所有的输入当做原始数据保存为字符串格式: 而input默认用户输入为python的合法格式,用于字符串连接时有一定的局限性. 1.序列索引 python中序列索引有两种表达形式: (1)第一个元素索引是0,第二个是1,以此类推: (2)最后一个元素索引是-1,倒数第二个

这篇文章主要介绍了自己编程中遇到的Python错误和解决方法汇总整理,本文收集整理了较多的案例,需要的朋友可以参考下   开个贴,用于记录平时经常碰到的Python的错误同时对导致错误的原因进行分析,并持续更新,方便以后查询,学习.知识在于积累嘛!微笑+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++错误: 复制代码代码如下: >>> def f(x, y):      print x, y  >>>

python的函数和方法,通过def 定义: 函数的特性: 减少重复代码 使程序变的可扩展 使程序变得易维护 函数和方法的区别:函数有返回值.方法没有 语法定义: def sayhi():#函数名 print("Hello, I'm nobody!") sayhi() #调用函数 可以带参数 #下面这段代码 a,b = 5,8 c = a**b print(c) #改成用函数写 def calc(x,y): res = x**y return res #返回函数执行结果 c = cal

Python列表函数和方法: 函数: len(列表名): 返回列表长度 # len(列表名): # 返回列表长度 lst = [1,2,3,'a','b','c'] print("lst 列表的长度为 %d"%(len(lst))) # lst 列表的长度为 6 max(列表名): 返回列表元素的最大值 注:列表内的元素一定要是同一类型,都是字母 或 数字 # max(列表名): # 返回列表元素的最大值 # 注:列表内的元素一定要是同一类型,都是字母 或 数字 lst = [8,4,

1.delay(duration,[queueName]) 设置一个延时来推迟执行队列中之后的项目. jQuery1.4新增.用于将队列中的函数延时执行.他既可以推迟动画队列的执行,也可以用于自定义队列. duration:延时时间,单位:毫秒 queueName:队列名词,默认是Fx,动画队列. 例: 头部与底部延迟加载动画效果 $(document).ready(function() { $('#header') .css({ 'top':-50 }) .delay(1000).animat

python  requests函数封装方法 上代码 import requests import json """ 封装request请求, 1.post:my_post 2.get:my_get 3.返回code:get_code(res) 4.返回json:get_json(res) 5.返回text:get_text(res) 6.响应时间:get_time(res) 7.请求header:get_header(act) 9.添加请求头参数:add_header(di

14.转换单元格格式的函数或"方法"汇总 =value(单元格)  #转换为数值 =A1&""                   #转换A1为文本 =N($A)              #

语法语句篇 除法运算(精确运算和截断运算) 在python2中,除法运算通常是截断除法.什么是截断除法: >>> 3/4 0 # 自动忽略小数项 要是想 得到正确结果 怎么办呢? method1: >>> 3. /4 0.75 # 3. 表示 3.0, 表示的是浮点数 method2: >>> from __future__ import division # 导入这个语句后, “/”此后均执行 精确除法 >>> 3/4 0.75 #

在python中,其实函数和方法的区别取决于其调用者,在普通的函数定义中就叫做函数 例如: def func(): print('这是一个函数') 而在一个类中定义时,就将其分为两种情况 第一种:被称为方法时 class Test(object): def func(self): print('我执行了') 只有实例化后对象去调用这个func时,我们就叫func为方法 obj = Test() obj.func() # 此时方法的self参数是自动帮我们传递的 第二种: 被称为函数时,直接使用类

目录 前言 1. 运算相关 2. Sring与数字 3. 列表相关 4. 集合相关 5. 序列化类型 6. 字典相关 7. 输入输出 8. 文件相关 9. json模块 10. unittest测试模块 11. time模块 12. random模块 13. jieba模块 最后 前言 参考资料: <Python编程:从入门到实战>: MOOC慕课北理的嵩天教授的Python课程: 结合语法基础: 本篇会实时更新,学到啥模块就更新啥模块的方法.重点放在常用函数.方法的总结,类似Java里API

方法是一种特殊的函数属于某个类的的函数叫方法不属于某个类的函数叫函数 转自csdn https://blog.csdn.net/weixin_40380298/article/details/78254873

函数与方法 class Foo(object): def __init__(self): self.name = 'lcg' def func(self): print(self.name) obj = Foo() print(obj.func) # <bound method Foo.func of <__main__.Foo object at 0x000001ABC0F15F98>> print(Foo.func) # <function Foo.func at 0x0

以下主要Python打包汇总,作为学习备份: 一.使用python内部基础工具包Distutils打包程序 1. 在打包之前需要做的就是配置好安装脚本,一般为setup.py文件: 示例(setup.py): from distutils.core import setup setup(name='Hello', version='1.0', description='example', author='haomiao', py_modules=['hello']) 该配置文件,只使用了py_m

常用函数: 1.pow():乘方 2.abs():绝对值 3.round():四舍五入 4.int():转换为整数 5.input():键盘输入(会根据用户的输入来做类型的转换) raw_input():键盘输入(会把用户的输入都作为一个字符串来处理) 6.str():它会把值转换为合理形式的字符串,以例用户可以理解: repr():它会创建一个字符串,它以合法的python表达式的形式来表示值. 7.长字符串带跨行:'''  ''' 原始字符串:r'  ' Unicode字符串:u'  ' 8

一.声明 0-多个字符组成的有序序列; 二.特点 1. 字符串是一个不可变的数据类型 2.字符串是有序的 三.索引 下标:'abcde' 1.从左到右, 0, 1,2, ... 2.从右到左, 索引值最后一个字符的-1 倒数第二个字符的索引值-2.... 切片: 字符串[start : stop : step] * start: 能取到 * stop: 取不到 顾头不顾尾 * start: 默认从开头开始 * stop: 默认是截取到末尾 1. step为正 1. 从左到右切, 正序 2.sta

'''1.访问.修改,删除字典中的值:''' dict={'a':'11','b':'22','c':'33','d':'44'}print dict['a'],dict['d'] #访问dict['b']='abc' #修改print dict#删除del dict['c'] #删除字典中的某个值print dictdict.clear() #清空字典print dictdel dict #删除字典--------------------------------------------- 11

网上有很多同义但不同方式的说法,下面的这个说法比较让你容易理解和接受 与类和实例无绑定关系的function都属于函数(function): 与类和实例有绑定关系的function都属于方法(method). “与类和实例无绑定关系”就道出了其中的关键 我们知道python是动态的编程语言,python的类除了可以预先定义好外,还可以在执行过程中,动态地将函数绑定到类上,绑定成功后,那些函数就变成类的方法了. 定义User类 可以使用__slots__来限制绑定的属性和方法 user.py cl

一.定义 用于存储一组无序的不重复的数据 二.特点 1. 集合是无序的 2.集合中的元素是不重复的, 唯一的 3.集合中存储的数据必须是不可变的数据类型 4.集合是可变的数据类型 三.语法 set1 = {1, 2, 3} # int --> 不可变 1.增加: add() update() 参数: 可迭代对象(容器) 将可迭代对象中和集合中不重复的元素添加到集合中 # 添加操作 add set5 = {1, 2, 3} set5.add(4) print(set5) # {1, 2, 3, 4

之前用python简单写了一下斐波那契数列的递归实现(如下),发现运行速度很慢. def fib_direct(n): assert n > 0, 'invalid n' if n < 3: return n else: return fib_direct(n - 1) + fib_direct(n - 2) 然后大致分析了一下fib_direct(5)的递归调用过程,如下图: 住:这里的f(2)调用f(1)仅代表基本操作的次数. 可以看到多次重复调用,因此效率十分低.进一步,可以算出递归算法

本节内容 1. 函数基本语法及特性 2. 参数与局部变量 3. 返回值 嵌套函数 4.递归 5.匿名函数 6.函数式编程介绍 7.高阶函数 8.内置函数  函数与函数式编程 1.面向对象: 华山派---->类----> class2.面向过程: 少林派---->过程---->def3.函数式编程:逍遥派---->函数---->def 函数与函数式编程 1.介绍: 在过去的十年间,大家广为熟知的编程方法无非两种:面向对象和面向过程,其实,无论哪种,都是一种编程的规范或者是