author:weizhendong data:2019.12.19 func:绘制三国演义人物关系图 """ import codecs import jieba.posseg as pseg import xlwt def excel_write(names,workbook): # 创建一个worksheet worksheet = workbook.add_sheet('node') worksheet.write(0, 0, label='ID') workshee

1- objgraph简介 HomePage:https://mg.pov.lt/objgraph/ PyPI:https://pypi.org/project/objgraph/ 一般用于分析python对象相关问题,列出当前内存中存在的对象,定位内存泄露等: 还可以利用graphviz工具生成可视化的对象引用关系图:   2- 安装objgraph 这里以Window7 64bit为例. 通过pip安装objgraph: $ pip3 install objgraph --proxy="10

Graph-基本示例 import json import os from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Graph, Page nodes = [ {"name": "结点1", "symbolSize": 10}, {"name": "结点2", "symbolSize": 20}, {&q

1. 红楼梦大观园2d图 2. 红楼梦3d图 潇湘馆 注册机:根据电脑名和时间生成一个id,然后根据注册机生成注册码.

Python基于共现提取<釜山行>人物关系 一.课程介绍 1. 内容简介 <釜山行>是一部丧尸灾难片,其人物少.关系简单,非常适合我们学习文本处理.这个项目将介绍共现在关系中的提取,使用python编写代码实现对<釜山行>文本的人物关系提取,最终利用Gephi软件对提取的人物关系绘制人物关系图. 2. 课程知识点 本课程项目完成过程中将学习: 共现网络的基本原理 Python代码对<釜山行>中人物关系提取的具体实现 jieba库的基本使用 Gephi软件的基

  人物关系图: https://www.cnblogs.com/images/cnblogs_com/elesos/1120632/o_2033091006.jpg 红楼梦 (古典名著普及文库) (曹雪芹) - 您在位置 #125-125的标注 | 添加于 2018年8月2日星期四 下午2:01:25 觉其行止见识,皆出于我之上. ========== 红楼梦 (古典名著普及文库) (曹雪芹) - 您在位置 #166-166的标注 | 添加于 2018年8月2日星期四 下午2:16:32 消

由于要重构项目的部分代码,要整理好主要的函数调用关系,不想自己看代码慢慢画出结构,想找出一种通用的,节省人力的方法得出函数间的调用关系图,于是发现以下几个工具.(内网没装好graphviz,还没真正用上) 主要分下面三个模块了解一下python中如何生成函数关系调用图: 1.graphviz(Graph Visualization Software-图形可视化软件) 2.pycallgraph(创建python的可视化图形) 3.objgraph(查看python对象图) 1.graphviz

作为一名linux系统下的C语言开发,日常工作中经常遇到两个问题: 一是分析代码过程中,各种数据结构互相关联,只通过代码很难理清系统中所有结构体的整体架构,影响代码消化的效率; 二是多层头文件嵌套包含,在新增需要被多处引用的结构体或者函数接口时,难以找到合适的地方放置结构体和函数接口的定义. 为解决这两个问题,用python分别写了两个脚本: 第一个脚本用于绘制关键数据结构的关联关系图,协助快速理解组织架构,加速理解代码逻辑: 第二个脚本用于分析指定目录下的头文件包含关系,协助新增结构体或者函数

朴素贝叶斯算法简单.高效.接下来我们来介绍其如何应用在<红楼梦>作者的鉴别上. 第一步,当然是先得有文本数据,我在网上随便下载了一个txt(当时急着交初稿...).分类肯定是要一个回合一个回合的分,所以我们拿到文本数据后,先进行回合划分.然后就是去标点符号.分词,做词频统计. # -*- coding: utf- -*- import re import jieba import string import collections as coll jieba.load_userdict('E:

日期:2020.02.05 博客期:144 星期三 [本博客的代码如若要使用,请在下方评论区留言,之后再用(就是跟我说一声)] 所有相关跳转: a.[简单准备] b.[云图制作+数据导入] c.[拓扑数据] d.[数据修复] e.[解释修复+热词引用] f.[JSP演示+页面跳转] g.[热词分类+目录生成] h.[热词关系图+报告生成](本期博客) i . [App制作] 本来是说今天.昨天要写一篇完整实现的,然后今天这一篇就去写演示类的博客的!但是又怕自己查起来不方便,还是分开写吧! 按照昨

1.基于知识的表征 如WordNet(图1-1),包含同义词集(synonym sets)和上位词(hypernyms,is a关系). 存在的问题: 作为资源来说是好的,但是它失去了词间的细微差别,比如说"good"和"full"同义是需要在一定的上下文中才能成立的: 易错过词的新义,基本不可能时时保持up-to-date: 是人为分的,所以是主观的结果: 需要花费很多的人力去创建和调整: 很难计算出准确的词间相似度. 2.基于数据库的表征 2.1 词本身 2.1

一.程序说明 本程序流程是读取红楼梦txt文件----使用jieba进行分词----借助Counter读取各人名出现次数并排序----使用matplotlib将结果可视化 这里的统计除了将“熙凤”出现的次数合并到“凤姐”中外并没有其他处理,但应该也大体能反映人物提及次数情况 二.执行结果展示 条形图: 饼状图: 三.程序源代码 import jieba from collections import Counter import matplotlib.pyplot as plt import n

转自:http://zengzhaozheng.blog.51cto.com/8219051/1557054 一.概述 这2个月为公司数据挖掘系统做一些根据用户标签情况对用户的相似度进行评估,其中涉及一些推荐算法知识,在这段时间研究了一遍<推荐算法实践>和<Mahout in action>,在这里主要是根据这两本书的一些思想和自己的一些理解对分布式基于ItemBase的推荐算法进行实现.其中分两部分,第一部分是根据共现矩阵的方式来简单的推算出用户的推荐项,第二部分则是通过传统的相

原文地址:https://www.jianshu.com/p/c1e4f42b78d7 一.基于知识的表征 参见图1.1,WordNet中包含同义词集(synonym sets)和上位词(hypernyms, is a关系). 其存在的问题为: 作为资源来说是好的,但是它失去了词间的细微差别: 比如说"good"和"full"同义是需要在一定的上下文中才能成立的. 易错过词的新义,基本不可能时时保持up-to-date: 是人为分的,所以是主观的结果: 需要花费很多

1. 生成服务依赖关系 #!/usr/bin/python import sys import commands import json def genDependString(ip): url="curl --user admin:admin -H 'X-Requested-By:admin' 'http://{0}:8080/api/v1/stacks/HDP/versions/2.2/services?fields=StackServices/required_services&m

运行环境:虚拟机下的Ubuntu 11.04 结合Graphviz工具,使用CodeViz可以生成直观和漂亮的C/C++程序函数之间的调用关系图. 1.安装graphviz 在安装CodeViz之前,必须先安装它所依赖的工具dot,否则将无法完成./configure操作并提示以下错误信息: checking for dot...not found FATAL: The program dot was not in your path. This is probably available fo

转载:http://ices01.sinaapp.com/?p=129      R(又称R语言)是一款开源的跨平台的数值统计和数值图形化展现 工具.通俗点说,R是用来做统计和画图的.R拥有自己的脚本语言和大量的统计.图形库(得益于开源社区),这让她看起来既美又实用.与其他同类软件(如 SPSS)相比,R的特点是纯命令行的,这倒也好,我们更应该把注意力放在数据本身,而非统计工具的UI.   R虽说有一套自己的语言,还挺完备,但她最专业的还是做统计和画图,而像连接数据库.文本处理.文件操作等这些脏

因为项目需要,要求实现类似力导图效果的图,我就瞄上了echarts. 注意事项1:由于我的项目要部署到内网,所以js文件要在本地,网上大多力导图都是echarts2的,而其又依赖zrender基础库,下载的echarts2是2.2.7版本,但是去zrender官网下载的2.1版本,用起来说版本最低要求2.1.1,下载最新又提示缺少文件,引用网页js反而没事儿,于是只能选择echarts3了. 注意事项2:echarts2到echarts3有许多改动的地方,首先echarts3没有force了,而

整体把握jQuery -jQuery 的原型关系图 (原)http://www.html5cn.org/article-6529-1.html 2014-7-2 17:12| 发布者: html5cn |来自: 博客园| 评论: 0   摘要: 一幅图展示 jQuery 中各对象之间的关系,这就是很多人想要的最直观的总结 jQuery 的方式.在这篇文章中,一幅画展示整个 jQuery 的核心内容,并逐一解释. ...            若干个月前,看到一篇文章,内容很简单,就是一幅图,展示

1. 点击MySQL Workbench中间Data Modeling下的Create EER Model From Existing Database: 2. 在Stored Connection中选择要生成关系图的连接: 3. 点击两次Next,选择要生成关系图的数据库: 4. 点击Next,直到Finish,生成了关系图,不过所有的表都是重叠在一起的: 5. 把表拖开,可以看到清楚的关系图.