对于经常调用的函数,特别是递归函数或计算密集的函数,记忆(缓存)返回值可以显着提高性能.而在 Python 里,可以使用字典来完成. 例子:斐波那契数列 下面这个计算斐波那契数列的函数 fib() 具有记忆功能,对于计算过的函数参数可以直接给出答案,不必再计算: fib_memo = {} def fib(n): if n < 2: return 1 if not n in fib_memo: fib_memo[n] = fib(n-1) + fib(n-2) return fib_memo[n

Python函数的全局变量和局部变量 1.不同的编程语言,程序可以分为函数和过程两大类,函数具有具体返回值,而过程则不具有具体的返回值,python只具有函数,因为对于它的一般函数,其返回值为所具体返回的值,而类似于过程的实现函数返回值默认为None. 2.函数的变量具有不同的作用域,根据不同的作用域可以分为全局变量和局部变量,在python编程过程中一般不到万不得已不适用全局变量,因为它具有以下特点: 1) 代码可读性变差    2) 代码安全性降低 以下是关于全局变量的评价总结     a)

1 语法 #语法 def 函数名(参数1,参数2,参数3,...): '''注释''' 函数体 return 返回的值 #函数名要能反映其意义 返回值数=0:返回None放回值数=1:返回object放回值数>1:返回tuple 函数没有返回值 就返回None注意:函数执行到return后 下面代码就不会执行了 2.定义函数的三种形式 1.无参:应用场景仅仅只是执行一些操作,比如与用户交互,打印2.有参:需要根据外部传进来的参数,才能执行相应的逻辑,比如统计长度,求最大值最小值 3.空函数:设计

本节内容 1. 函数基本语法及特性 2. 参数与局部变量 3. 返回值 嵌套函数 4.递归 5.匿名函数 6.函数式编程介绍 7.高阶函数 8.内置函数 温故知新 1. 集合 主要作用: 去重 关系测试, 交集＼差集＼并集＼反向(对称)差集 +? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 >>> a = {1,2,3,4} >>> b ={3,4,5,6} >>> a {1, 2, 3, 4}

函数参数传递本质上和变量整体复制一样,只是两个变量分别为形参a和实参b.那么,a=b后,a变了,b值是否跟着变呢?这取决于对象内容可变不可变 首先解释一下,什么是python对象的内容可变不可变? python的变量是无类型的,如n=1   #变量n无类型(n相当于指针),其指向int数据类型的值,这个值是int类型. 所以,python中,strings, tuples, 和numbers是不可更改的对象,而list,dict等则是可以修改的对象. 举个列子, 不可变如,a=5后,a=10,这

一.函数及变量的作用   在python程序中,函数都会创建一个新的作用域,又称为命名空间,当函数遇到变量时,Python就会到该函数的命名空间来寻找变量,因为Python一切都是对象,而在命名空间中,都是以字典形式存在着,这些变量名,函数名都是索引,而值就是,对应的变量值和函数内存地址.在python中可以用globals()查看全局变量,locals()局部变量. >>> global_v = '全局变量' >>> def func(): ... local_v =

1.全局变量和局部变量 全局变量:指在函数之外定义的变量,一般没有缩进,在程序执行的全过程有效 局部变量:指在函数内部使用的变量,仅在函数内部有效,当函数退出时变量将不存在 例如: n=1 #n是全局变量 def func(a,b): c=a*b #c是局部变量,a和b作为函数参数也是局部变量 return c s=func("knock~",2) print(c) Traceback (most recent call last): File "F:\pyrhon\函数对变

目录 1.Python的变量 (1)Python变量不能独立存在 (2)变量是内存中数据的引用 (3)注意点 2.了解变量的引用 3.Python的参数传递(重点) (1)示例 (2)结论 (3)总结 (4)补充(重点) 1.Python的变量 (1)Python变量不能独立存在 比如在C++等语言中,变量的声明和赋值是可以分开的. int a; a=343; 而在Python中却不行,在声明Python变量的同时必须进行赋值操作,否则会报错. Python Console: starting.

收集参数:该参数个数不确定 >>> def test(*params): print('参数的长度是:', len(params)); print('第二个参数是:', params[1]); >>> test(1, 'lily', 3.14, 5, 6, 7, 8)('\xb2\xce\xca\xfd\xb5\xc4\xb3\xa4\xb6\xc8\xca\xc7\xa3\xba', 7)('\xb5\xda\xb6\xfe\xb8\xf6\xb2\xce\xca\x

1.上层函数不能直接使用其嵌套函数的变量: def func1(x, y): z = x + y def func2(): m = 3 z += m return z print(func1(1, 2)) # 报错:name 'm' is not defined 2.上层函数中的变量可以在其嵌套函数内直接使用: def func1(x, y): z = x + y def func2(): m = 3 + z return m return func2() print(func1(1, 2))

函数的基础概念 1.函数是python为了代码最大程度的重用和最小化代码冗余而提供的基本程序结构: 2.函数是一种设计工具,它能让程序员将复杂的系统分解为可管理的部件: 3.函数用于将相关功能打包并参数化: 4.在python中可以创建4中函数: 全局函数:定义在模块中 局部函数:嵌套于其他函数中 lambda函数:表达式 方法:与特定数据类型关联的函数,并且只能与数据类型关联一起使用 5.python提供了很多内置函数 函数和过程的区别:函数都有return返回值,在python中,通常都有返

第四章.内置函数与装饰器详解 1.内置函数补充1 注:红色圆圈:必会:  紫红色方框:熟练:   绿色:了解 callable() 判断函数是否可以被调用执行 def f1(): pass f1() f2 = 123 print(callable(f1)) print(callable(f2)) ########################################################################################### # chr(),

一 函数的语法及特性 什么是函数? 定义:函数是一个功能通过一组语句的集合,由名字(函数名)将其封装起来的代码块,要想执行这个函数,只要调用其函数名即可. 特性: 减少重复代码 使程序变的可扩展 使程序变得易维护 定义函数 >>> def hello(): #def 关键字 hello 函数名 print('Hello,world!') >>> hello() #通过名字调用函数 Hello,world! >>> def product(x,y): #

函数作用域的LEGB顺序 1.什么是LEGB? L:local 函数内部作用域 E:enclosing 函数内部与内嵌函数之间 G:global 全局作用域 B:build-in 内置作用域 2.它们是作什么用的 为什么非要介绍这个呢?或者说它们的作用是什么? 原因是因为我们的在学习Python函数的时候,经常会遇到很多定义域的问题,全部变量,内部变量,内部嵌入的函数,等等,Python是如何查找的呢?以及Python又是按照什么顺序来查找的呢?这里做一个顺序的说明 3.顺序是什么 跟名字一样,

在python中方法传递的参数到底是值传递还是引用传递? 1. 首先需要知道python中变量的类型:Python的变量分为可变变量和不可变变量. 针对于不可变的类型比如string int def change(str): print('str {0} => id is {1}'.format(str,id(str))) str = 'goodboy' print('str {0} => id is {1}'.format(str,id(str))) str = 'someonehan' c

Python函数func的信息可以通过func.func_*和func.func_code来获取 一.先看看它们的应用吧: 1.获取原函数名称: 1 >>> def yes():pass 2 3 >>> a=yes 4 >>> a.func_name 5 'yes' 6 >>> 2.获取函数的flags[后面有用,先说这个] [python docs]:The following flag bits are defined for c

本文将介绍使用mutable对象作为Python函数参数默认值潜在的危害,以及其实现原理和设计目的 本博客已经迁移至: http://cenalulu.github.io/ 本篇博文已经迁移,阅读全文请点击: http://cenalulu.github.io/python/default-mutable-arguments/ 陷阱重现 我们就用实际的举例来演示我们今天所要讨论的主要内容. 下面一段代码定义了一个名为generate_new_list_with的函数.该函数的本意是在每次调用时都

函数 1.函数基本语法及特性 背景提要 现在老板让你写一个监控程序,监控服务器的系统状况,当cpu＼memory＼disk等指标的使用量超过阀值时即发邮件报警, 你掏空了所有的知识量,写出了以下代码 while True: %: #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接 %: #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接 %: #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接 上面的代码实现了功能,但即使是邻居老王也看出了端倪,老王亲切的摸了下你家儿子的脸蛋,说,你这个重复代码

一.Python函数剖析 1.函数的调用顺序 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #-Author-Lian #函数错误的调用方式 def func(): #定义函数func() print("in the func") foo() #调用函数foo() func() #执行函数func() def foo(): #定义函数foo() print("in the foo") ###########打印输出####

一. 函数介绍 1.函数是什么? 在学习函数之前,一直遵循面向过程编程,即根据业务逻辑从上到下实现功能,其往往用一长段代码来实现指定功能,开发过程中最常见的操作就是粘贴复制,也就是将之前实现的代码块复制到现需功能处.这样最后的程序会变得特别冗长,有没有什么办法把这些相同的代码块做一些处理?让程序的代码显得简便明朗,这就引出了今天要学习的内容:函数. 定义: 函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来,要想执行这个函数,只需调用其函数名即可. 特性:减少重复代码.使程序变的可扩展.使程

一.什么是函数.方法.过程 推荐阅读:http://www.cnblogs.com/snandy/archive/2011/08/29/2153871.html 一般程序设计语言包含两种基本的抽象:过程抽象和数据抽象.过程抽象有时也称控制抽象. 子程序在1950年以前就发明了,作为一种抽象那时候并未被完全接受.相反,最初它被看做是一种节省代码的机制,但很快子程序就被认可为过程抽象的一种方式.意识到子程序可以作为一种抽象机制,这产生了三个重要结果. 人们发明了一些语言,支持各种参数传递机制 奠定了