Python3.5版本中的68个内置函数,按顺序逐个进行了自认为详细的解析,现在是时候进行个总结了.为了方便记忆,将这些内置函数进行了如下分类:     数学运算(7个)     类型转换(24个)     序列操作(8个)     对象操作(7个)     反射操作(8个)     变量操作(2个)     交互操作(2个)     文件操作(1个)     编译执行(4个)     装饰器(3个) 数学运算 abs:求数值的绝对值 >>> abs(-2) 2 ♦ divmod:返回两

http://www.runoob.com/python/func-number-round.html print().input()用户输入输出,格式为字符串 len() 求字符串的长度 str().int().float()将输入转换成指定格式 round()返回浮点数的四舍五入值 range(开始,停止,步长) 请注意,整型或浮点型的值永远不会与字符串相等.表达式 42 == '42'求值为False 是因为, Python 认为整数 42 与字符串'42'不同.另一方面, <. >.

1. 函数简介 函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一或相关联功能的代码段. 函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率.Python提供了许多内建函数,比如print():也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数. 2. 函数定义 规则: 函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号(). 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间.圆括号之间可以用于定义参数. 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串,用于存放函数说明. 函数内容以冒号起始,并且缩进. return [表

python函数参数的pack与unpack 上周在使用django做开发的时候用到了mixin(关于mixin我还要写一个博客专门讨论一下,现在请参见这里),其中又涉及到了一个关于函数参数打包(pack)的问题,导致延误了开发时间,所以在这里记录一下,稍后会说到具体的背景. 背景交代: 具体情景是这样的,我需要一个view可以在查询的同时可以分页,又可以在返回的 queryset 上做更多的查询操作.为了解决这个问题,我自己写了一个mixiin : class MultipleOjbectQu

一.set 特点: set是一个无序且不重复的元素集合访问速度快:天生解决元素重复问题 方法: 初始化 >>> s1 = set()>>> print(type(s1))<class 'set'> add() 增加元素 >>> s1.add('tom')>>> print(s1){'tom'} clear() 清空 >>> s1.clear()>>> print(s1)set() 差集

一.什么是命名关键字参数? 格式: 在*后面参数都是命名关键字参数. 特点:1.约束函数的调用者必须按照Kye=value的形式传值. 2,.约束函数的调用者必须用我们指定的Key名. def auth(*args,name,pwd): print(name,pwd) auth(pwd=',name='egon') def register(name,age): print(type(name),type(age)) register(123,[1,2,3]) ###以上输出: egon 213

举例说明 #例1: ###递归函数求和 from traitlets.traitlets import Instance def mysum(L): print(L) if not L: return 0 else: return L[0] + mysum(L[1:]) #调用自己 call myself sum1 = mysum([1,2,3,4]) print(sum1) # 编写替代方案 def mysum1(L): return 0 if not L else L[0] + mysum1

最近系统的学习python函数知识点,感觉在面向对象之前,函数的功能确实强大. 最近使用函数写了ATM项目,虽然需求简单但也有很多知识点需要注意,这个项目把python基础的很多知识点都用上了. 前前后后,完整的写出整个项目的所有需求差不多也有四五次吧,每次写完都会有一些新的东西冒出来. 感觉是时候该总结一下,不然迷迷糊糊不知道学了些什么. 整个项目中肯定还有一些隐藏的bug,或者还有一些可以优化的地方.但是整体思路,我觉得还是不错的. 如果互联网面前的你看到这个项目,有啥意见或建议,不妨直说,

目录 1.函数嵌套调用 2.Python函数的简单应用 (1)打印线条 (2)函数计算 (3)打印图形 3.函数的说明文档 (1)函数的说明文档的作用 (2)函数说明文档的语法 (3)查看函数的说明文档 (4)快速体验 (5)拓展:标准的函数说明文档 1.函数嵌套调用 所谓函数嵌套调用指的是,一个函数里面又调用了另外一个函数. (1)函数嵌套的示例: def testB(): print('---- testB start----') print('这里是testB函数执行的代码...(省略).

一 函数的语法及特性 什么是函数? 定义:函数是一个功能通过一组语句的集合,由名字(函数名)将其封装起来的代码块,要想执行这个函数,只要调用其函数名即可. 特性: 减少重复代码 使程序变的可扩展 使程序变得易维护 定义函数 >>> def hello(): #def 关键字 hello 函数名 print('Hello,world!') >>> hello() #通过名字调用函数 Hello,world! >>> def product(x,y): #

函数作用域的LEGB顺序 1.什么是LEGB? L:local 函数内部作用域 E:enclosing 函数内部与内嵌函数之间 G:global 全局作用域 B:build-in 内置作用域 2.它们是作什么用的 为什么非要介绍这个呢?或者说它们的作用是什么? 原因是因为我们的在学习Python函数的时候,经常会遇到很多定义域的问题,全部变量,内部变量,内部嵌入的函数,等等,Python是如何查找的呢?以及Python又是按照什么顺序来查找的呢?这里做一个顺序的说明 3.顺序是什么 跟名字一样,

Python函数

Python函数func的信息可以通过func.func_*和func.func_code来获取 一.先看看它们的应用吧: 1.获取原函数名称: 1 >>> def yes():pass 2 3 >>> a=yes 4 >>> a.func_name 5 'yes' 6 >>> 2.获取函数的flags[后面有用,先说这个] [python docs]:The following flag bits are defined for c

本文将介绍使用mutable对象作为Python函数参数默认值潜在的危害,以及其实现原理和设计目的 本博客已经迁移至: http://cenalulu.github.io/ 本篇博文已经迁移,阅读全文请点击: http://cenalulu.github.io/python/default-mutable-arguments/ 陷阱重现 我们就用实际的举例来演示我们今天所要讨论的主要内容. 下面一段代码定义了一个名为generate_new_list_with的函数.该函数的本意是在每次调用时都

一.Python函数剖析 1.函数的调用顺序 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #-Author-Lian #函数错误的调用方式 def func(): #定义函数func() print("in the func") foo() #调用函数foo() func() #执行函数func() def foo(): #定义函数foo() print("in the foo") ###########打印输出####

对于Python的函数,我们需要记住的是: 1. 函数的默认返回值是None. 2. python是一个自上而下逐行解释并执行的语言.因此,函数的定义必须在函数被调用之前.同名的函数,后定义的会覆盖前面定义的. 3. 程序执行的时候,遇到函数定义只会先将函数整体读进内存,并不立刻执行.等到函数被调用的时候才执行函数体. 4. python函数的参数传递的是一个引用而不是值.这点很重要.这一点可以用下面的例子证明: def f1(a_list): s = id(a_list) a_list[0]

一.什么是函数.方法.过程 推荐阅读:http://www.cnblogs.com/snandy/archive/2011/08/29/2153871.html 一般程序设计语言包含两种基本的抽象:过程抽象和数据抽象.过程抽象有时也称控制抽象. 子程序在1950年以前就发明了,作为一种抽象那时候并未被完全接受.相反,最初它被看做是一种节省代码的机制,但很快子程序就被认可为过程抽象的一种方式.意识到子程序可以作为一种抽象机制,这产生了三个重要结果. 人们发明了一些语言,支持各种参数传递机制 奠定了

作用 通过函数查询让我们可以利用 numeric域的值或者与域相关的的某个特定的值的函数,来对文档进行评分. 如何使用 这里主要有两种方法可以使用函数查询,这两种方法都是通过solr http 接口的: 1.内嵌在正常的solr查询表达式中.即,将函数查询写在 q这个参数中,这时候,我们使用_val_将函数与其他的查询加以区别.至于具体怎样使用,请读者留意下面的例子. 2.使用明确为函数查询的参数,比如说dismax中的bf(boost function)这个参数.  注意:bf这个参数是可以接

Python 函数命令的使用 想想我们之前数学中学到的函数,首先我们需要定义一个函数,例如f(x)=x, 当x输入任意数的时候,f(x)都能输出和x相等的数值. 那么在Python中是如何实现的呢? 首选我们也需要定义一个函数def fx(): def 在Python中相当于f(x),就是定义函数的意思.

首先还是应该科普下函数参数传递机制,传值和传引用是什么意思? 函数参数传递机制问题在本质上是调用函数(过程)和被调用函数(过程)在调用发生时进行通信的方法问题.基本的参数传递机制有两种:值传递和引用传递. 值传递(passl-by-value)过程中,被调函数的形式参数作为被调函数的局部变量处理,即在堆栈中开辟了内存空间以存放由主调函数放进来的实参的值,从而成为了实参的一个副本.值传递的特点是被调函数对形式参数的任何操作都是作为局部变量进行,不会影响主调函数的实参变量的值. 引用传递(pass-

在python的函数中经常能看到输入的参数前面有一个或者两个星号:例如 def foo(param1, *param2): def bar(param1, **param2): 这两种用法其实都是用来将任意个数的参数导入到python函数中. 单星号(*):*agrs 将所以参数以元组(tuple)的形式导入: 例如: >>> def foo(param1, *param2): print param1 print param2 >>> foo(1,2,3,4,5) 1