ujson 用C++实现的json解析器,速度飞快. prettytable 在控制台下使用表格展示数据 import prettytable t=prettytable.PrettyTable(['name','age']) for i in range(10): t.add_row(['user%s'%i,i]) print(t) tabulate tabulate包只有一个tabulate函数 data参数 支持打印的数据类型 二维list或者其它二维可迭代对象 一维字典列表,每个字典表示

原文地址:https://cloud.tencent.com/developer/article/1355672 Pipenv - 官方推荐的的python包管理工具. Pipenv是一款旨在将所有包管理工具(如bundler, composer, npm, cargo, yarn等)的优点集中应用于python领域中的工具.它对各个平台都有很好的支持. 它可以为你的项目自动创建和管理虚拟环境,并且在你安装/删除包时自动在Pipfile中添加/移除相应的包.它同时生成一个非常重要的Pipfile

本系列分为两篇: 1.[转]windows和linux中搭建python集成开发环境IDE 2.[转]linux和windows下安装python集成开发环境及其python包 3.windows和linux中搭建python集成开发环境IDE——如何设置多个python环境 参考:http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39902327 一.安装Python集成开发环境IDE 参考[linux和windows中搭建python开发环境] 二

1.    Python官网 官网想必是最权威的,不仅有Python 2.X和3.X的软件包,还有官方文档Python tutorial (official docs)及社区. 2.    在线阅读免费书籍<Dive Into Python>即<深入浅出Python> Dive Into Python是一个免费的Python有经验的程序员的书.它最初被托管在DiveIntoPython.org,但笔者已经拉下所有副本.这个网站正在这里镜像.你可以在线阅读,或下载的各种格式的电子书,

使用Python编程的都知道,Python的包安装非常的方便,一般都是可以pip来安装搞定: sudo pip install <package name> pip的安装请移步:https://pip.pypa.io/en/stable/installing/ 最近因为项目上的需要,发布了一个自己的pypi Python包,这里我大致分享如何发布自己的Pypi包一般过程. 打包工作主要依赖python的一个叫setuptools的包来完成,在进行下面操作前请使用pip安装它: sudo pip

1. Python包管理工具 在安装Python包的过程中,经常涉及到distutils.setuptools.distribute.setup.py.easy_install.easy_install和pip等等.突然对Python的包管理凌乱了,这些工具关系是什么,应该怎么去选择使用? 下面就简单介绍下Python包管理相关的一些内容. 1.1 distutils distutils 是 python 标准库的一部分,这个库的目的是为开发者提供一种方便的打包方式, 同时为使用者提供方便的安装

pipenv 是Kenneth Reitz大神的作品,提供Python的各个版本间的管理,各种包管理.个人觉得是virtualenv pip等工具的合体. pipenv主要有以下特性: (1)以前我们会用pip管理包,virtualenv管理Python的各个版本,pipenv集成了两者的功能. (2)管理requirements.txt文件可能会有问题,因此Pipenv使用Pipfile和Pipfile.lock,后者存放将包的依赖关系. (3)各个地方使用了哈希校验,更安全.自动公开安全漏洞

目录 setuptools 和 setup.py 你所需要做的事 & 一些概念 基础概念 关于源码分发文件和二进制分发文件 示例和分发选择 pure python module package extension module package 元信息参数 package 内容参数 py_modules 列举每个模块 package 列举每个包 package_dir 重新映射 package 和目录的关系 install_requires 和 dependency_links 安装依赖模块 ex

Python包的管理可以通过Python 自带的管理 工具,例如:package-autoremove,package-list-packages, package-install 等,使用起来也非常方便.但是有些包是没有的. 而PyPA 推荐使用的是pip 来管理 Python 包.Pip 就像CentOS / RHEL 中的yum 一样.可以很方便的对Python 包进行管理.可以去pip 查找自己感兴趣的程序,或者做为贡献者提供Projects. 3.1 PyPA PyPA (Python

pip 是 Python 包管理工具,该工具提供了对Python包的查找.下载.安装.卸载的功能.Python 2.7.9 + 或 Python 3.4+ 以上版本都自带 pip 工具. pip使用(cmd中执行) 1.pip包的安装(cmd中执行) pip --version //验证是否已经安装 pip --help //获取帮助 pip install -U pip //升级pip包 pip安装完毕后目录为$PYTHON_HOME/Scripts 2.使用pip管理Python包(cmd中

一. 模块 使用内置函数vars()可以查看当前环境下有哪些对象(变量.函数.类) from 模块 import *: 不会导入以下划线开头的对象 只会导入__all__中定义了的对象(__all__中的每个元素需要是str类型) from pprint import PrettyPrinter pp = PrettyPrinter() pp.pprint(d) # d是一个变量 二. 包 用来组织和管理模块,将一组模块汇聚到一个共同的包名称下 包是一个(特殊的)文件夹: 文件夹名,符合标识符规

手动管理Python包的版本号一段时间后,寻求自动化的手段,是自然而然的. 手动管理版本 手动管理Python包的版本,需要注意两个方面: 每次发布新包前,要更新包的版本号. 在安装后的默认模块下应该有一个__version__变量,其值为版本号. 关于第一点,可以参考<PEP 440 -- Version Identification and Dependency Specification>: 关于第二点,可以参考<PEP 396 -- Module Version Numbers&

使用Python编程中Python的包安装非常方便,一般都是可以pip来安装搞定:pip install <package name>,我们自己写的python也可以发布在pypi上,很简单. 一.准备工作1.准备好你要发布的代码(简单的一个函数.一个类或者是一个你自己写的功能模块代码),测试代码以及目录结构 二.在pypi上发布python包步骤如下: 1. 注册账号:到pypi(https://pypi.org/)上注册自己的用户, 点击“Register”,填写自己的用户名,密码,邮箱.

此文已由作者张耕源授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 作为一名接触Python有一段时间的初学者,越来越体会到Python的方便之处,它使人能更 多的关注业务本身的逻辑,而不用太纠结语言层面的技巧与细节.然而,随着服务的规模 变得越来越大,如何方便快速地制作与发布一个Python软件包则越来越成为一个让人头疼 地问题,特别是像Openstack这种相对复杂.各种依赖也很多的Python项目,到目前也没有 发现特别完美的解决方案.这里将尝试对Python的包管

python包管理工具之间的关系 现在的python包管理工具有很多,非常混乱,必须理清他们之间的关系才能更好的使用python构建强大的包关系系统工具. 首先:python官方推荐的第三方库是PyPI: PyPI(Python Package Index)是python官方的第三方库的仓库,所有人都可以下载第三方库或上传自己开发的库到PyPI.PyPI推荐使用pip包管理器来下载第三方库. 而这些包管理工具正是为了管理,安装和发布这些常用的包而开发的,这些包管理工具的作用就是安装,管理和发布p

包管理 管理包和依赖的工具. pip – Python 包和依赖关系管理工具. pip-tools – 保证 Python 包依赖关系更新的一组工具. conda – 跨平台,Python 二进制包管理工具. Curdling – 管理 Python 包的命令行工具. wheel – Python 分发的新标准,意在取代 eggs. 文本处理 用于解析和操作文本的库. 通用 chardet – 字符编码检测器,兼容 Python2 和 Python3. difflib – (Python 标准库

首发于公众号:Python编程时光 1. 为什么需要对项目分发打包? 平常我们习惯了使用 pip 来安装一些第三方模块,这个安装过程之所以简单,是因为模块开发者为我们默默地为我们做了所有繁杂的工作,而这个过程就是 打包. 打包,就是将你的源代码进一步封装,并且将所有的项目部署工作都事先安排好,这样使用者拿到后即装即用,不用再操心如何部署的问题(如果你不想对照着一堆部署文档手工操作的话). 不管你是在工作中,还是业余准备自己写一个可以上传到 PyPI 的项目,你都要学会如何打包你的项目. Pyth

一.问题:安装python包的时候报错ReadTimeoutError——Read time out. 二.解决办法三种方法,一是切换下载源:二是下载相应平台的安装包后安装:三是下载源码编译安装:  第一种方法,切换下载源推荐 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple http://pypi.douban.com/simple/ 使用方式举例:pip install  包名  --user -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu

[开发技巧]·如何让离线安装Python包 1.问题描述 PyPI(Python Package Index)是python官方的第三方库的仓库,所有人都可以下载第三方库或上传自己开发的库到PyPI.官方推荐使用pip包管理器来下载第三方库. 一般在联网的状态下,用户可以直接通过 pip install x 指令(x表示需要安装的包)安装到当前python环境中.其实这个指令的执行可以分为两步,1.先从PyPI服务器获取whl文件pip包,2.再执行install 指令. 但是由于有时网络的原因

关于变量的命名,这又是一个容易引发程序员论战的话题.如何命名才能更具有可读性.易写性与明义性呢?众说纷纭. 本期"Python为什么"栏目,我们将聚焦于变量命名中的连接方式,来切入这块是非之地,想要回答的问题是--Python 为什么要推荐蛇形命名法? 首先一点,对于单个字符或者单词 (例如:a.A.PYTHON.Cat),当它们被用作变量名时,大致有全小写.全大写和首字母大写这几种情况.编程语言中出现这些情况时,它们基本上跟英语的表达习惯是相同的. 但是,编程语言为了令变量名表达出更

1. PyPi的用途 Python中我们经常会用到第三方的包,默认情况下,用到的第三方工具包基本都是从Pypi.org里面下载. 我们举个栗子: 如果你希望用Python实现一个金融量化分析工具,目前比较好用的金融数据来源是 Yahoo 和 Google. 你可能需要读取这 2 个平台的 API,然后依次实现下载.分析数据的代码. 是不是好麻烦,这样你可以到 PyPi 到上面去找找有没有已经写过这个内容,幸运的是,你真找到了,你找到了一个 package 叫做 yfinance. https:/