现有需求 表1 表2 需要拿表1中的编码去表2中的门票编码列匹配,统计出现的次数,由于表2编码列是区域间,而且列不是固定的,代码如下 #encoding:utf-8 ##导入两个CSV进行比对 import csv ##读取编码 def GetQrCode(filePath): #定义一个空的list集合 list = set() csv_file = csv.reader(open(filePath, 'r')) for item in csv_file: # 判断字符串是否为纯数字 if (

问题:使用python正则如何匹配两字符串中间的字符串解决:使用re模块的findall,注意,re.match是只能从开头匹配的方法: import re html_str = '</a></div></div><script>var Locafds fds fds fds fds fds fds ;</script></body></html>' local = re.findall(r'</div><

python json格式和csv文件转换 上代码 import csv import json ''' json格式示例 [{ "firstName":"Bill" , "lastName":"Gates" }, { "firstName":"George" , "lastName":"Bush" }, { "firstName&quo

Python编码格式导致的csv读取错误(pandas.read_csv) 本文记录python小白我今天遇到的这两个问题(csv.reader和pandas.csv_read): pandas模块“CParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 4, saw 2”错误 csv模块“line contains NULL byte”错误 今天处理数据时疏忽了,而且还偷懒把数据复制到xlsx保存后,直接修

python匹配ip正则 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import re ip_str = "asdad1.1.1.1sdfwe2.6.5.7sdfsf2.3.94.5sdf200.198.25.0" res = [] for i in range(1): ip_t = True m_ind = 0 while ip_t: m = re.search(r"(((2([0-4]\d|5[0-5])|((1\d|[1-

python保留两位小数: In [1]: a = 5.026 In [2]: b = 5.000 In [3]: round(a,2) Out[3]: 5.03 In [4]: round(b,2) Out[4]: 5.0 In [5]: '%.2f' % a Out[5]: '5.03' In [6]: '%.2f' % b Out[6]: '5.00' In [7]: float('%.2f' % a) Out[7]: 5.03 In [8]: float('%.2f' % b) Out[

内容过程中,把写内容过程中常用的内容收藏起来,下面的资料是关于python将两个数组合并成一个数组的两种方法的内容,希望能对小伙伴们有帮助. c1 = ["Red","Green","Blue"]c2 = ["Orange","Yellow","Indigo"]c1.extend(c2) assert c1 == ["Red","Green",&q

小编在用python 读取文件read.csv的时候 报了一个错误 OSError: Initializing from file failed 初始化 文件失败 检查了文件路径,没问题 那应该是我文件名是中文的缘故,百度了一波,说是将read.csv 的参数 engine 设置为“python”,就不报错了,试了一下,果真是 那么这个engine 参数究竟是设置啥呢? engine  解析数据的引擎,应该是编译器 默认的engine 是C ,C编译器 文件路径不能有中文,不能自动检测分隔符 但

python读取与写入csv,txt格式文件 在数据分析中经常需要从csv格式的文件中存取数据以及将数据写书到csv文件中.将csv文件中的数据直接读取为dict类型和DataFrame是非常方便也很省事的一种做法,以下代码以鸢尾花数据为例. csv文件读取为dict 代码 # -*- coding: utf-8 -*- import csv with open('E:/iris.csv') as csvfile: reader = csv.DictReader(csvfile, fieldna

python 爬虫数据存入csv格式方法 命令存储方式:scrapy crawl ju -o ju.csv 第一种方法:with open("F:/book_top250.csv","w") as f: f.write("{},{},{},{},{}\n".format(book_name ,rating, rating_num,comment, book_link))复制代码 第二种方法:with open("F:/book_top2

python中有两个下划线__的是内置方法,一个下划线_或者没有下划线的可能是属性,也可能是方法,也可能是类名,如果在类中定义的就是类的私有成员. >>> dir(__builtins__)['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError', 'BaseException', 'BufferError', 'BytesWarning', 'DeprecationWarning', 'EOFError', 'Ellipsis', '

1,sed匹配两种重要思想 屏蔽思想:遮住不想要的 挑出思想:遮住所有,挑出想要的. 2,实例 屏蔽思想: [root@lanny ~]# sed -n '2p' file.txt |sed -r 's#fox##g' ihorse@mail.com 全匹配,挑出思想: 2.1 问题:echo "I am lanny teacher"过滤lanny. [root@lanny ~]# echo "I am lanny teacher"|sed -r 's#^.*am

现有一个需求要将json转成excel,使用python将其转为csv格式,使用excel打开即可. import json import csv import codecs f = open('test.json') data = json.load(f) #print(data) f.close() f = codecs.open('test.csv', 'w', 'utf_8_sig')#解决写入csv时中文乱码 writer=csv.writer(f); for item in data

今天写一个用js正则校验最多保留两位小数的格式. a = /^\d+|\d+\.\d{1,2}$/; 测试 a.test(1.222); 结果:true 一下蒙了,怎么可能,最后找了好久,原来需要把^和$中间的格式包起来 a = /^(\d+|\d+\.\d{1,2})$/; 测试a.test(1.222); 结果:false 分析:如果不用括号包起来,则匹配^\d+或\d+\.\d{1,2} 1.222一下就匹配了^\d,因为只要以数字开头就匹配嘛 最终从网上找到一个更好的匹配两位小数的正则:

1.pom.xml配置 <dependency> <groupId>commons-io</groupId> <artifactId>commons-io</artifactId> <version>2.4</version> </dependency> 2.实现 package com.tangxin.kafka.service; import org.apache.commons.io.FileUtils;

Python 求两个文本文件以行为单位的交集 并集 差集,来代码: s1 = set(open('a.txt','r').readlines()) s2 = set(open('b.txt','r').readlines()) print 'ins: %s'%(s1.intersection(s2)) print 'uni: %s'%(s1.union(s2)) print 'dif: %s'%(s1.difference(s2).union(s2.difference(s1)))

Python的两个爬虫框架PySpider与Scrapy安装 win10安装pyspider: 最好以管理员身份运行CMD,不然可能会出现拒绝访问文件夹的情况! pyspider:pip install pyspider https://docs.pyspider.org/en/latest/ Win10安装Scrapy 最好以管理员身份运行CMD,不然可能会出现拒绝访问文件夹的情况! 1.安装wheel pip install wheel 2.安装lxml https://www.lfd.uc

Python标准库之csv(1) 1.Python处理csv文件之csv.writer() import csv def csv_write(path,data): with open(path,'w',encoding='utf-8',newline='') as f: writer = csv.writer(f,dialect='excel') for row in data: writer.writerow(row) return True 调用上面的函数 data = [ ['Name'

1.开始时,我用ultraEdit来简单比较,需要排序,而且比较的结果也有限 2.Excel也有这样的功能,可是好复杂 3.而后,发现dbeaver这个tools,利用JDBC Driver(csvjdbc-1.0.35.jar)支持对CSV查询 但原来不支持将两个CSV文件用join的方法来比较,白忙活一场 4.那么我又想起了万能的pathron,利用pandas就可以在命令行比较csv啦. 可行倒是可行,可是不直观...还是不爽 import pandas as pd f1 = pd.rea

python 判断两个ip地址是否属于同一子网 """ 判断两个IP是否属于同一子网, 需要判断网络地址是否相同 网络地址:IP地址的二进制与子网掩码的二进制地址逻辑"与"得到 主机地址: IP地址的二进制与子网掩码的二进制取反地址逻辑"与"得到 """ class IpAddrConverter(object): def __init__(self, ip_addr, net_mask): self.ip