setUp:表示前置条件,它在每一个用例执行之前必须会执行一次 setUp可以理解为我们需要自动化测试时,需要打开网页窗口,输入对应测试地址,这一些属于前置条件. tearDown:表示释放资源,它在每次用例执行完之后会执行一次 tearDown可以理解为我们测试完毕后,需要关闭浏览器. 以下示例演示setUp和tearDown的执行顺序: #coding:utf-8import unittestclass Xseq(unittest.TestCase): def setUp(self): pr

The Hacker's Guide To Python 单元测试 基本方式 python中提供了非常简单的单元测试方式,利用nose包中的nosetests命令可以实现简单的批量测试. 安装nose包 sudo pip install nose 编辑测试文件 # test_true.py def test_true(): assert True def test_false(): assert False 执行测试 # 命令, nosetests命令会加载所有以test_开头的文件,并执行所有

1. 原文及参考资料 原文链接:http://docs.python.org/2/library/unittest.html# 参考文档: http://pyunit.sourceforge.net/pyunit_cn.html http://www.oschina.net/question/12_27127 2. PyUnit介绍 PyUnit是Python 2.1版本新增功能. (如果你已经熟悉了测试的基本概念,你可以直接跳到the list of assert methods.) Pyth

原理 参考:单元测试原理 背景 年后有段时间没写代码了,所以趁着周末找了个python单元测试玩下,测试自己的Android应用.发现PyUnit虽然在单个脚本文件中添加多个测试用例,比如官网提供的方法:官网地址 import unittest class WidgetTestCase(unittest.TestCase): def setUp(self): self.widget = Widget("The widget") def tearDown(self): self.widg

目录 概况 系统要求 使用PyUnit构建自己的测试 安装 测试用例介绍 创建一个简单测试用例 复用设置代码:创建固件 包含多个测试方法的测试用例类 将测试用例聚合成测试套件 嵌套测试用例 测试代码的放置位置 交互式运行测试 从命令行运行测试 在用户界面窗口运行测试 为测试编写文档 更多关于测试条件 测试相等性 测试异常 通过PyUnit复用旧测试代码 在JPython和Jython中使用PyUnit 注意事项 断言 内存使用 使用条款 未来计划 更新与社区 鸣谢 相关信息 关于作者 概况 Py

一种数据与逻辑分离的Python单元测试工具 几个概念 TestCase TestCase是一个完整的测试单元,最小的测试执行实体,就是我们常说的测试用例. TestSuite 以某种特性将测试用例组合到一起的测试用例集合被称作TestSuite,中文可以叫做测试套件.TestSuite可以包含TestCase,也可以嵌套TestSuite. TestFixtrue TestFixtrue是测试主程序运行时所需要的一切东西,可能是数据,可能是系统环境,也有可能是某个具体实例化类,中文可以称作测试

From: https://www.cnblogs.com/fnng/p/4769020.html Python单元测试框架之pytest -- fixtures 2015-08-29 13:05 by 虫师, 10695 阅读, 0 评论, 收藏, 编辑 fixtures不太好翻译,可看作是夹心饼干最外层的两片饼干.通常用setup/teardown来表示.它主要用来包裹测试用例,为什么需要这样的饼干呢?我们以web自动化测试为例,例如,要测试的某系统需要登录/退出.那么每一条用例执行前都需要

这篇文章主要介绍了Python单元测试框架unittest使用方法讲解,本文讲解了unittest概述.命令行接口.测试案例自动搜索.创建测试代码.构建测试套件方法等内容,需要的朋友可以参考下   概述 1.测试脚手架(test fixture) 测试准备前要做的工作和测试执行完后要做的工作.包括setUp()和tearDown(). 2.测试案例(test case) 最小的测试单元. 3.测试套件(test suite) 测试案例的集合. 4.测试运行器(test runner) 测试执行的

概况 系统要求 使用PyUnit构建自己的测试 安装 测试用例介绍 创建一个简单测试用例 复用设置代码:创建固件 包含多个测试方法的测试用例类 将测试用例聚合成测试套件 嵌套测试用例 测试代码的放置位置 交互式运行测试 从命令行运行测试 在用户界面窗口运行测试 为测试编写文档 更多关于测试条件 测试相等性 测试异常 通过PyUnit复用旧测试代码 在JPython和Jython中使用PyUnit 注意事项 断言 内存使用 使用条款 未来计划 更新与社区 鸣谢 相关信息 关于作者 概况 Pytho

Python单元测试框架unittest使用方法讲解 主要介绍了Python单元测试框架unittest使用方法讲解,本文讲解了unittest概述.命令行接口.测试案例自动搜索.创建测试代码.构建测试套件方法等内容   概述 1.测试脚手架(test fixture) 测试准备前要做的工作和测试执行完后要做的工作.包括setUp()和tearDown(). 2.测试案例(test case) 最小的测试单元. 3.测试套件(test suite) 测试案例的集合. 4.测试运行器(test r

Python单元测试简介及Django中的单元测试 单元测试负责对最小的软件设计单元(模块)进行验证,unittest是Python自带的单元测试框架. 单元测试与功能测试都是日常开发中必不可少的部分,本文演示了Python中unittest单元测试框架的基本使用. 来看一个简单的测试用例 定义一个类,简单的实现add.sub两个方法,并对其进行单元测试. 待测试的m1.py文件内容如下: class MyClass(object): """just a test case&

前言 前几篇文章该要地介绍了python单元测试框架unittest的使用,本篇文章系统介绍unittest框架. 一.unittest核心工作原理 unittest中最核心的四个概念是:test case, test suite, test runner, test fixture. 下面我们分别来解释这四个概念的意思,先来看一张unittest的静态类图(下面的类图以及解释均来源于网络,原文链接): 一个TestCase的实例就是一个测试用例.什么是测试用例呢?就是一个完整的测试流程,包括测

目录 单元测试概述 什么是单元测试 单元测试什么进行? 单元测试由谁负责? 单元测试需要注意 单元测试覆盖类型 python 单元测试框架 unittest pytest 测试框架 单元测试概述 什么是单元测试 单元测试是开发者编写的一小段代码,用于检验被测代码的一个很小很明确的功能是否正确.通常而言,一个单元测试是判断某个特定条件(或者场景)下某个特定函数的行为. 单元测试什么进行? 单元测试越早对后期的集成测试越有好处 单元测试由谁负责? 开发者自己负责 单元测试需要注意 单元测试的时候一个

# odoo 14 python 单元测试步骤 # 一.在模块根目录创建tests目录 # 二.在tests目录下创建__init__.py文件 # 三.继承TransactionCase(SingleTransactionCase.SavepointCase)类 # 四.实现setUp(self, *args, **kwargs)方法 # 五.以test_前缀为方法名,就是你的测试用例. # 在测试用例中调用self.assertEqual方法来断言你的测试用例是否成功执行 # 六.Trans

From: https://www.cnblogs.com/fnng/p/4774676.html Python单元测试框架之pytest -- 断言 2015-08-31 23:57 by 虫师, 7377 阅读, 0 评论, 收藏, 编辑 对于测试来讲,不管是功能测试,自动化测试,还是单元测试.一般都会预设一个正确的预期结果,而在测试执行的过程中会得到一个实际的结果.测试的成功与否就是拿实际的结果与预期的结果进行比较.这个比的过程实际就是断言(assert). 在unittest单元测试框架

From: https://www.cnblogs.com/fnng/p/4768239.html Python单元测试框架之pytest -- 生成测试报告 2015-08-29 00:40 by 虫师, ... 阅读, 0 评论, 收藏, 编辑 继续pytest单元测试框架的学习,pytest可以生成多种类型的测试报告.这一节就来学习pytest如何生成测试报告. 创建test_calss.py 测试用例文件,这里以测试该文件为例. #coding=utf-8 class TestClass

python 利用 setup.py 手动安装第三方类库 由于我在mac使用时,装了python3,默认有python2的环境,使用 pip 安装第三方类库时,老是安装到 python2的环境上: 在想办法安装到python3上时,费了不少力气:在家里的windows电脑上安装了python3,在使用pip安装类库时,虽然安装在了python3上, 可是在创建测试项目还是import 不上,我想可能是环境变量没有设置对,最后还是手动安装吧 比如:手动安装requests 先下载requests包

原文地址: http://www.cnblogs.com/fnng/p/6580636.html 相对而言,Python下面单元测试框架要弱上少,尤其是Python自带的unittest测试框架,不支持参数化,不支持多线程执行用例,不支持HTML测试报告的生成....好再,部分不足我们可以通过unittest扩展来满足需求.比如现在要介绍一个参数化的扩展. 在没有参数化功能的情况下,我们的用例需要这样编写. import unittest class TestAdd(unittest.TestC

关于python unittest ① setup():每个测试函数运行前运行② teardown():每个测试函数运行完后执行③ setUpClass():必须使用@classmethod 装饰器,所有test运行前运行一次 ④ tearDownClass():必须使用@classmethod装饰器,所有test运行完后运行一次

单元测试反应的是一种以测试为驱动的开发模式,最大的好处就是保证一个程序模块的行为符合我们设计的测试用例,在将来修改的时候,可以极大程度保证该模块行为仍然是正确的. 下面我编写一个Dict来,这个类的行为和dict一直,同时可以通过属性来访问. mydict.py文件: class Dict(dict): def __init__(self,**kw): super().__init__(**kw) def __getattr(self,key): try: return self[key] ex