发现问题: 最近在用爬虫爬取网页信息时,在网页源码中遇到了“&nbsp"字符串,经查阅,发现该字符是不间断空格符.我们通常所用的空格是 \x20 ,是在标准ASCII可见字符 0x20~0x7e 范围内.而 \xa0 属于 latin1 (ISO/IEC_8859-1)中的扩展字符集字符,代表空白符nbsp(non-breaking space). latin1 字符集向下兼容 ASCII ( 0x20~0x7e ). 解决方法: >>> s = '09月27日\xa0

python 去掉 .pyc 在开发的机器上(Ubuntu),python自动生成的pyc文件太影响心情,把下面的语句添加到 /etc/profile中: # do not produce .pyc export PYTHONDONTWRITEBYTECODE=x 使生效: # source /etc/profile 删除 .pyc 文件,再也看不到这些东西了.

python操作txt文件中数据教程[4]-python去掉txt文件行尾换行 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文章 python操作txt文件中数据教程[1]-使用python读写txt文件 python操作txt文件中数据教程[2]-python提取txt文件中的行列元素 python操作txt文件中数据教程[3]-python读取文件夹中所有txt文件并将数据转为csv文件 误区 使用python对txt文件进行读取使用的语句是open(filename, 'r

python去掉行尾的换行符 mystring.strip().replace(' ', '').replace('\n', '').replace('\t', '').replace('\r', '').strip()

AssertionError: '5\xa0e\xa0*\xa0*\xa0*\xa05' != '5e***5'mystr = '5\xa0e\xa0*\xa0*\xa0*\xa05'mystr = ''.join(mystr.split())print(mystr)

s = '<SPAN style="FONT- SIZE: 9pt">开始1~3<SPAN lang=EN-US>& lt;?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" /><o:p></o:p></SPAN></SPAN>' import re d = re.sub('<[^

add by zhj: 其实一般情况下,不会遇到变量c这种编码的,往往是哪些出错了,才会出现这种情况.所以遇到这种情况,要先 查看代码,避免这种情况的出现 原文:https://mozillazg.com/2013/12/python-raw-unicode.html 见下面的代码,我们知道,对于unicode字符串,是像b那样的格式,即u'\u6211\u7231Python',而c中的包含的其实是utf-8编码的, a就是utf-8编码的.那怎么去掉c前面的u呢?Python提供了方法uni

1. python 内置函数 set(可迭代对象) 返回无重复元素的集合.如在分类中,classification为类别数组 set(classification)为类别数 2.numpy np.unique(可迭代对象),返回有序的无重复元素的ndarray >>>print(np.unique(np.array([2,0,1,1,0,2]))) [0 1 2] >>>print(np.unique([1,2,2,4])) [1 2 4] 2019-04-10

1.strip():把头和尾的空格去掉 2.lstrip():把左边的空格去掉 3.rstrip():把右边的空格去掉 4.replace('c1','c2'):把字符串里的c1替换成c2.故可以用replace(' ','')来去掉字符串里的所有空格 5.split():通过指定分隔符对字符串进行切片,如果参数num 有指定值,则仅分隔 num 个子字符串 In[2]: a=' ddd dfe dfd efre ddd ' In[3]: a Out[3]: ' ddd dfe dfd efre

pandas 操作csv文件时,一直报错,排查后发现csv文本中存在很多“空行”: So 需要把空行全部去掉: def clearBlankLine(): file1 = open('text1.txt', 'r', encoding='utf-8') # 要去掉空行的文件 file2 = open('text2.txt', 'w', encoding='utf-8') # 生成没有空行的文件 try: for line in file1.readlines(): if line == '\n'

今天用python从access数据库读取内容,组合成sql语句时,空白字符把我给搞疯了.... 所幸找到了一个好办法: ''.join(s.split())

while '' in listExample: listExample.remove('')

#用strip(),split()两个方法都可以判断空行 infile=open('/.../','r') outfile=open('/.../','w') for li in infile.readlines(): if li.split(): #if li.strip(): outfile.writelines(li) infile.close() outfile.close()

>>> import re >>> sss = "SELECT a.id,\n       a.customer_id as user_id,\n       c.image au_icon,\n       c.nick_name au_name,\n       a.title,\n       a.content,\n       a.cover_image image_url,\n       UNIX_TIMESTAMP(ifnull(a.last_

①Strip()方法用于删除开始或结尾的字符.lstrip()|rstirp()分别从左右执行删除操作.默认情况下会删除空白或者换行符,也可以指定其他字符. ②如果想处理中间的空格,需要求助其他技术 ,比如replace(),或者正则表达式 ③strip()和其他迭代结合,从文件中读取多行数据,使用生成器表达式 ④更高阶的strip 可能需要使用translate()方法

输入参数不换行,就是打印之后不换行,在python2.7中使用 "," >>>def test(): print 'hello', print "world" >>> test() hello world end=' '不换行是python3版本的用法,python2版本无法编译,遇到这个问题在首行添加就行了 from future import print_function 举个例子: 给你一字典a,如a={1:1,2:2,3:

>>> crazystring = ‘dade142.;!0142f[.,]ad’ 只保留数字>>> filter(str.isdigit, crazystring)‘1420142′ 只保留字母>>> filter(str.isalpha, crazystring)‘dadefad’ 只保留字母和数字>>> filter(str.isalnum, crazystring)‘dade1420142fad’ 如果想保留数字0-9和小数点

list_name = ["hello", "岚", "许言午", "公司", "赵六", "wangwu", "太司", "许春林", "测试", "zhangsan"] # 第一种方法: 我们在views中使用replace print list_name.replace('\"','') #

在字符串中识别括号并删除括号及其中的内容括号包括 大中小 3种括号 输入为 1个字符串 s="我是一个人(中国人)[真的]{确定}"; 输出为 result = "我是一个人" 1.若括号为半角括号 常见的英文(半角)符号如( ) 直接用正则匹配即可 s="我是一个人(中国人)aaa[真的]bbbb{确定}" a = re.sub(u"\\(.*?\\)|\\{.*?}|\\[.*?]", "", s) p

今天在写批量生成身份证号造数据的时候出现了问题,其中一个是报不能转成int型,后经查找,发现是utf-8BOM头的问题. 什么是BOM? 在utf-8编码文件中BOM在文件头部,占用三个字节,用来标示该文件属于utf-8编码.其实UTF-8 的BOM对UFT-8没有作用,是为了支援UTF-16,UTF-32才加上的BOM,BOM签名的意思就是告诉编辑器当前文件采用何种编码,方便编辑器识别,但是BOM虽然在编辑器中不显示,但是会产生输出,就像多了一个空行. 类似WINDOWS自带的记事本等软件,在

https://segmentfault.com/q/1010000010845573 import re #reg=r'\s+[^(href)]*=\"[^<>]+\"' reg = r'\b(?!(?:href|src))\w+=(["\']).+?\1' with open(r'input.txt','r',encoding='ISO-8859-15') as f_read: html= f_read.read() result = re.sub(reg,&