函数 什么是函数?函数是带名字的代码块,用于完成具体的工作.写出一个函数后,就可以一直调用. 定义函数,函数的基本组成: 1.1 向函数传递参数 向函数中传递任意参数,这样打印出的结果就可以根据自己的选择,做出改变.即是下一节讲到的形参 #向函数传递信息 def greet_user(username): """显示简单的问候语""" print("hello," + username + "!" ) gr

函数的数学定义:y=f(x) ,y是x的函数,x是自变量.y=f(x0, x1, ..., xn) python中的函数: 由函数名称.参数列表.和若干语句组成的语句块构成,完成一定的功能,是组织代码的最小单元. 函数的作用 结构化编程对代码的最基本的封装,一般按照功能组织一段代码 封装的目的为了复用,减少冗余代码 代码更加简洁美观.可读易懂 函数的定义 def 函数名(参数列表): 函数体(代码块) [return 返回值] 函数名就是标识符,遵守变量命名规范 函数体必须缩进 如果没有retu

Python参数类型以及实现isOdd函数,isNum函数,multi函数,isPrime函数 一.Python参数类型 形参:定义函数时的参数变量. 实参:调用函数时使用的参数变量. 参数传递的过程,就是把实参的引用传递给形参,使用实参的值来执行函数体的过程. 在 Python 中,函数的实参/返回值都是是靠引用来传递的. 在调用函数时,通常会传递参数,不同的参数处理不同的数据.一般有普通参数.默认参数.可变位置参数.可变关键字参数等. 1.普通参数:按照参数位置,依次传递参数. def ad

Python参数 1. 普通参数 必须要传入和定义时个数相同的参数 def miao(acfun, bilibili): print(acfun, bilibili) miao(11, 22) >>>11 22 2. 带有默认参数 参数赋有默认值,使用时可以不传默认值,但好像默认值必须是最后一个参数? def miao(acfun, bilibili = 000): print(acfun, bilibili) miao(11) >>>11 000 1. * 带参数 表

Python参数基础 位置参数 ​ 通过位置进行匹配,把参数值传递给函数头部的参数名称,顺序从左到右 关键字参数 ​ 调用的时候使用参数的变量名,采用name=value的形式 默认参数 ​ 为没有传入值的参数之指定一个默认值,name=value的形式 可变参数 ​ 以字符*开头收集任意多的参数 Keyword-only参数 ​ 参数必须用带有关键字参数的名字

python 参数定义库argparse 这一块的官方文档在这里 注意到这个库是因为argparse在IDE中和在ipython notebook中使用是有差异的,习惯了再IDE里面用,转到ipython中会报错,究其原因,还是对库的本质不够理解. 打开argparse.py,里面有很多class,但是,实际笨妞貌似只用过ArgumentParser.ArgumentParser是用来创建argparse类的. 一般的应用过程是这样的: import argparse parser = argp

简介 大家都知道,在java中,函数或者方法的参数在调用时必须对其进行传参操作,也就是所谓的必选参数,也可以称为位置参数,除此之外,python还拥有其他语言不具有的一些参数类型,以下将进行一一介绍. 必选参数 必选参数,又称位置参数,是大多数语言都会有的参数类型, 此参数在调用是必须进行传参. # 必选参数 def sum(x, y): return x + y print(sum(1,2)) 默认参数 默认参数一般会拥有一个默认值,当对默认参数传参时,和必选参数作用类似,当不对默认参数传参时

无论函数传递的参数的可变还是不可变,只要针对参数使用赋值语句,会在函数内部修改局部变量的引用,不会影响到外部变量的引用,而如果传递的参数是可变类型,在函数内部使用方法修改了数据的内容,同样会影响到外部的数据. def demo(num, num_list): print("函数内部") num = 99 num_list = [33, 66, 99] print(num, num_list) gl_num = 9 gl_list = [3, 6, 9] demo(gl_num, gl_

摘自:http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/001374738449338c8a122a7f2e047899fc162f4a7205ea3000 默认参数是一个固定的值 比如说 >>> def Foo(age,name='zhangsan'):...   print name,age... >>> Foo(25)zhangsan 25 这里的n

1.形参变量和实参 形参变量:只有在被调用时才分配内存单元,在调用结束时,即释放所分配的内存单元,因此,形参只在函数内有效,函数调用结束返回主调用函数后则不能再使用该形参变量. 实参:可以是常量,变量,表达式等,无论实参是何种类型的量,在进行函数调用时,它们都必须有稳定的值,因此应预先用赋值,输入等办法使参数获得稳定值. 例:def calc(x,y): res = x*y return res c= calc(a,b) print(c) 此时x和y为形参变量,a和b为实参 2.非固定参数 #元

原文地址:http://www.cnblogs.com/zhaopengcheng/p/5492183.html python中一切皆对象,函数中参数传递的是对象的引用. 1在函数中改变变量指向的对象,即指向不同对象. 当在函数中修改传递进来的变量指向另一个对象时,实参的对象不会改变. >>> def fun(num,l,d): ... num=123; ... l=[1,2,3] ... d={'a':123} ... print("inside:","n

一.函数1.为什么要使用函数?减少代码的冗余2.函数先定义后使用(相当于变量一样先定义后使用)3.函数的分类:内置函数:python解释器自带的,直接拿来用就行了自定义函数:根据自己的需求自己定义的函数 def func(): #函数名打印出来的是内存地址 '''注释''' 函数体4.函数定义都干了些什么事?只检测语法,不执行代码5.函数就是一段功能,尽量把函数名定义的有意义6.定义函数的三种方式: 有参数的函数:就是接受外部传进来的值,进行一系列的运算,最后吧结果返回出来 无参数的函数:通常只

现在我们知道python定义函数的参数类型有:必选参数 默认参数 可变参数 关键字参数 但是在我们日常中我们是可以组合使用这些参数的:但是使用的时候,参数定义是有顺序的 定义的顺序必须是:必选参数,默认参数,可变参数,关键字参数 1,17,68);font-style:normal;font-varian比如定义一个函数,包含上述4种参数:def func(a, b, c=0, *args, **kw):print 'a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =',

csdn上的牛人就是多,加油 —————————————————————————— 过量的参数 在运行时知道一个函数有什么参数,通常是不可能的.另一个情况是一个函数能操作很多对象.更有甚者,调用自身的函数变成一种api提供给可用的应用. 对于这些情况,python提供了两种特别的方法来定义函数的参数,允许函数接受过量的参数,不用显式声明参数.这些“额外”的参数下一步再解释. 注意args和kwargs只是python的约定.任何函数参数,你可以自己喜欢的方式命名,但是最好和python标准的惯用

[1]Lua函数,默认实参 习惯了其他语言(如C++)的默认实参,利用Lua语言的过程中,发现没有默认实参这种机制. 所以,自己模拟了一个满足业务需求的带默认实参的函数. (1)示例如下: local function func(arg1, arg2) if nil == arg2 then arg2 = true end if arg1 then print('arg1 value : ' .. arg1) else print('arg1 is false or nil') end if a

废话: 模块名是optparse, 很多人打成optparser.以至于我一直导入导入不了.搞的不知所以. 模块的使用: import optparse #usage 定义的是使用方法,%prog 表示脚本本身,version定义的是脚本名字和版本号 parse=optparse.OptionParser(usage='"usage:%prog [options] arg1,arg2"',version="%prog 1.2") parse.add_option('

你经常会发现,向函数传递列表很有用,这种列表包含的可能是名字.数字或更复杂的对象(如字典).将列表传递给函数后,函数就能直接访问其内容 1.在函数中修改列表 将列表传递给函数后,函数就可对其进行修改.在函数中对这个列表所做的任何修改都是永久性的,这让你能够高效地处理大量的数据. 2.禁止函数修改列表 有时候,需要禁止函数修改列表.例如,假设像前一个示例那样,你有一个未打印的设计列表,并编写了一个将这些设计移到打印好的模型列表中的函数.你可能会做出这样的决定:即便打印所有设计后,也要保留原来的未打

1. 配置文件(ConfigParser模块) 1.1 ConfigParser简介 ConfigParser 是用来读取配置文件的包.配置文件的格式如下:中括号“[ ]”内包含的为section.section 下面为类似于key-value的options内容.例如 [db] db_host = 127.0.0.1 db_port = 22 db_user = root db_pass = rootroot [concurrent] thread = 10 processor = 20 1.

举例 例1:def multipute(x,y): x = 2 y[0] = ['spam'] return x,y X = 1 L = [1,2] X,L = multipute(X, L) print('参数,x 是函数作用域内的变量名,第一个赋值对函数没有影响,它仅仅把本地变量x修改为引用一个完全不同的对象,并没有改变调用者作用域中名称x 的绑定.y也是引用的本地变量名,只有在修改的对象大于比函数生命更长的时候,才会影响到调用者') print(X,L) 例2: #默认参数和关键字参数 d

Python 函数参数魔法 事情的起因是感觉目前项目中的参数校验方法写的太简单了,很多时候需要在server层再if else处理,于是就动手准备写一个好用一点的,可以自定义校验参数规则的参数校验器,考虑到要可以灵活的配置就萌生了大概的印象: 使用map - 参数A:ruleA,参数B-ruleB..等等,对参数进行规则绑定 使用装饰器 可扩展,可以自定义校验规则 于是第一个版本实现如下: 版本1 # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = "aleimu"