线性滤波可以说是图像处理最基本的方法,它可以允许我们对图像进行处理,产生很多不同的效果.做法很简单.首先,我们有一个二维的滤波器矩阵(有个高大上的名字叫卷积核)和一个要处理的二维图像.然后,对于图像的每一个像素点,计算它的邻域像素和滤波器矩阵的对应元素的乘积,然后加起来,作为该像素位置的值.这样就完成了滤波过程. 对图像和滤波矩阵进行逐个元素相乘再求和的操作就相当于将一个二维的函数移动到另一个二维函数的所有位置,这个操作就叫卷积或者协相关.卷积和协相关的差别是,卷积需要先对滤波矩阵进行180的翻

基于Python的卷积神经网络和特征提取 用户1737318发表于人工智能头条订阅 224 在这篇文章中: Lasagne 和 nolearn 加载MNIST数据集 ConvNet体系结构与训练 预测和混淆矩阵 过滤器的可视化 Theano层的功能和特征提取 作者:Christian S.Peron 译者:刘帝伟 摘要:本文展示了如何基于nolearn使用一些卷积层和池化层来建立一个简单的ConvNet体系结构,以及如何使用ConvNet去训练一个特征提取器,然后在使用如SVM.Logistic

感谢吴恩达老师的公开课,以下图片均来自于吴恩达老师的公开课课件 为什么要进行卷积操作? 我们通过前几天的实验已经做了64*64大小的猫图片的识别. 在普通的神经网络上我们在输入层上输入的数据X的维数为(64*64*3, m) 假设第二层的节点数为1000,在全连接网络下,则W的维数为(1000, 64*64*3). 这看起来是可以操作的,但是实际情况下的图片是更高清的,比如现在的手机已经动辄2400万像素. 在这种情况下让内存来处理很多W权重矩阵是不现实的,因此卷积神经网络就成为了计算机视觉领域

python高级之操作数据库 本节内容 pymysql介绍及安装 使用pymysql执行sql 获取新建数据自增ID fetch数据类型设置 1.pymysql介绍及安装 在python2中连接数据库使可以使用mysqldb模块,为什么在python3中使用pymysql模块呢?因为在python2中mysqldb和pymysql都可以操作数据库,但是当python升级到3以后,pymysql模块支持python3了,但是mysqldb模块目前还不支持python3,所以用python3的小伙伴

# -*-coding:utf8 -*- ''''' Python常见文件操作示例 os.path 模块中的路径名访问函数 分隔 basename() 去掉目录路径, 返回文件名 dirname() 去掉文件名, 返回目录路径 join() 将分离的各部分组合成一个路径名 split() 返回 (dirname(), basename()) 元组 splitdrive() 返回 (drivename, pathname) 元组 splitext() 返回 (filename, extension

python:open/文件操作 open/文件操作f=open('/tmp/hello','w') #open(路径+文件名,读写模式) 如何打开文件 handle=open(file_name,access_mode="r") file_name 变量包含我们希望打开的文件的字符串名称,access_mode 中的'r'表示读取,‘w’表示写入,'a'表示添加,其它可能用到的标实还有‘+’表示读写,‘b’表示2进制访问,如果未提供access_mode,默认为“r”. 如果open

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(转载)http://blog.csdn.net/facevoid/article/details/5338048 创建列表sample_list = ['a',1,('a','b')] Python 列表操作sample_list = ['a','b',0,1,3] 得到列表中的某一个值value_start = sample_list[0]end_value = sample_list[-1] 删除列表的第一个值del sample_list[0] 在列表中插入一个值sample_list[

python之数据库操作(sqlite) 不像常见的客户端/服务器结构范例,SQLite引擎不是个程序与之通信的独立进程,而是连接到程序中成为它的一个主要部分.所以主要的通信协议是在编程语言内的直接API调用.这在消耗总量.延迟时间和整体简单性上有积极的作用.整个数据库(定义.表.索引和数据本身)都在宿主主机上存储在一个单一的文件中.相比其它大型数据库来说,确实有些差距.但是包括事务(transaction),就是代表原子性.一致性.隔离性和持久性的(ACID),触发器(trigger)和多数的

Inception模型和Residual残差模型是卷积神经网络中对卷积升级的两个操作. 一.  Inception模型(by google) 这个模型的trick是将大卷积核变成小卷积核,将多个卷积核的运算结果进行连接,充分利用多尺度信息,这也体现了这篇文章的标题 Going Deeper with Convolutions.更加深的卷积操作. 废话不多说,上图 注意输入层在底部,输出层在顶部.废话不多说,上keras代码. from keras.layers import Conv2D, Ma

python 对Excel操作常用的主要有xlwt.xlrd.openpyxl ,前者xlwt主要适合于对后缀为xls比较进行写入,而openpyxl主要是针对于Excel 2007 以上版本进行操作,也就是对后缀为xlsx进行操作. Excel 主要有三大元素,工作簿,Sheet 页,单元格,一个工作簿可以包含多个Sheet页面,而Sheet页由N多个单元格组成,而单元格主要用来存储数据: 一.安装插件 pip install openpyxl 二.创建Excel文件 操作excel之前,首先

1. tf.layers.conv2d(input, filter, kernel_size, stride, padding) # 进行卷积操作 参数说明:input输入数据, filter特征图的个数,kernel_size卷积核的大小,stride步长,padding是否补零 2. tf.layers.conv2d_transpose(input, filter, kernel_size, stride, padding) # 进行反卷积操作 参数说明:input输入数据, filter特

反卷积操作: 首先对需要进行维度扩张的feature_map 进行补零操作,然后使用3*3的卷积核,进行卷积操作,使得其维度进行扩张,图中可以看出,2*2的feature经过卷积变成了4*4.    3*3的卷积经过扩张以后形成了5*5                          feature_map为偶数                                              feature_map为偶数 代码:主函数 with tf.variable_scope('

python操作mongodb数据库②python使用pymongo操作mongodb的增删改查 文档http://api.mongodb.com/python/current/api/index.htmlhttp://api.mongodb.com/python/current/api/pymongo/collection.html 1.安装python操作mongodb的程序pip install pymongo 验证是否安装成功 C:\Users\ajie>python Python (v

python sqlite3 数据库操作 SQLite3是python的内置模块,是一款非常小巧的嵌入式开源数据库软件. 1. 导入Python SQLite数据库模块 import sqlite3 2. python sqlite3模块的API """ sqlite3.connect(database [,timeout ,other optional arguments]) 该 API 打开一个到 SQLite 数据库文件 database 的链接.您可以使用 "

Python常用时间操作总结[取得当前时间.时间函数.应用等] 转载  2017-05-11   作者:清风乐逍遥    我要评论 这篇文章主要介绍了Python常用时间操作,包括取得当前时间.时间函数.应用等概念与相关操作技巧,需要的朋友可以参考下   本文实例讲述了Python常用时间操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 我们先导入必须用到的一个module ? 1 >>> import time 设置一个时间的格式,下面会用到 ? 1 >>>ISOTIMEFOR

1. tf.nn.conv2d(x, w, strides=[1, 1, 1, 1], padding='SAME')  # 对数据进行卷积操作 参数说明:x表示输入数据,w表示卷积核, strides表示步长,分别表示为样本数,长,宽,通道数,padding表示补零操作 2. tf.nn.max_pool(x, ksize=[1, 2, 2, 1], strides=[1, 2, 2, 1], padding='SAME')  # 对数据进行池化操作 参数说明:x表示输入数据,ksize表示卷

[python]鼠标操作 推荐地址:http://www.cnblogs.com/fnng/p/3288444.html ------------------------------------------------------------------------------ ------------------------------------------------------------------------------

Python文件相关操作 打开文件 打开文件,采用open方法,会将文件的句柄返回,如下: f = open('test_file.txt','r',encoding='utf-8') 在上面的代码中,open()方法进行打开文件等相关操作,open()方法其中第一个参数是要打开的文件的文件路径,第二个参数是对要打开文件要执行的权限,第三个参数是文件采用字符编码. 而open()方法返回的内容叫做文件句柄.我们可以打印返回的文件句柄来看下: f = open('test_file.txt','r

Python 使用pymongo操作mongodb库 2016-12-31 21:55 1115人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: - - - Python(10)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.   目录(?)[+]   1,安装python3.5 如果Python还没有安装,可以直接用yum安装, # 不过安装的是2.6 version yum install -y python 源码安装3.5 wget https://www.python.org/ftp/p