####################总结######################## 管道:是进程间通信的第二种方式,但是不推荐使用,因为管道会导致数据不安全的情况出现 事件:当我运行主进程的时候 需要子执行某个进程后 需要的返回值时 可以使用 信号量:互斥锁同时只允许一个线程更改数据,而信号量Semaphore是同时允许一定数量的线程更改数据 . 内部维护了一个计数器,acquire-1,release+1,为0的时候,其他的进程都要在acquire之前等待 进程池:  进程的创建和销

量化投资策略:常见的几种Python回测框架(库) 原文地址:http://blog.csdn.net/lawme/article/details/51454237 本文章为转载文章.这段时间在研究量化策略方向,研究了Zipline一段时间,但是后续发现他仅支持美国股票,收集量化策略文章,转载到博客中. 在实盘交易之前,必须对量化交易策略进行回测.在此,我们评价一下常用的Python回测框架(库).评价的尺度包括用途范围(回测.虚盘交易.实盘交易),易用程度(结构良好.文档完整)和扩展性(速度快

 孤荷凌寒自学python第四十三天python的线程同步之Queue对象 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末,手写笔记在文末) Queue对象是直接操作队列池的对象,队列中可以存放多种对象,当然也就可以存放线程对象,将多个线程对象存放于队列池中之后,就能非常显式的操作各个线程,非常方便.这是今天学习Queue的皮毛之后的感受,第一次感觉对线程有了非常完全的掌控,不像最初学习Lock与RLock那样,那时感觉完全没有掌控住线程. 一.  引用queue模块 Queue来自于模块queue 注意

 孤荷凌寒自学python第四十一天python的线程同步之Event对象 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末,手写笔记在文末) 鉴于Lock锁与RLock锁均宣告没有完全完成同步文件操作的问题,于是进一步初步了解了Event对象. 一.  得到Event对象 新的Event对象=threading. Event() 使用Event类的初始化方法之前,必须保证当前py文档已声明引用过threading模块: import threading 二.  Event对象的主要方法 Event对象有三

Python进阶----异步同步,阻塞非阻塞,线程池(进程池)的异步+回调机制实行并发, 线程队列(Queue, LifoQueue,PriorityQueue), 事件Event,线程的三个状态(就绪,挂起,运行) ,***协程概念,yield模拟并发(有缺陷),Greenlet模块(手动切换),Gevent(协程并发) 一丶同步,异步 同步:    所谓同步就是一个任务需要依赖另一个任务时,只有被依赖任务执行完毕之后,依赖的任务才会完成.这是可靠的任务序列.要么都成功,要么失败,两个任务的状

title: 从Workflowy到印象笔记 toc: true comment: true date: 2018-03-17 10:05:54 tags: ["Python", "Workflowy", "Evernote"] category: ["Craft"] --- Workflowy是一个极简风格的大纲写作工具,使用它提供的无限层级缩进和各种快捷键,可以非常方便的理清思路,写出一个好看而实用的大纲.如下图所示. 印

同步锁: Python不是有一把锁了吗?为什么还要加锁? Python解释器的GIL的作用是同一时刻只有一个线程被CPU执行,而同步锁的作用同一时刻只有一个线程对锁定代码块操作 如果不加锁,当多个线程对同一数据操作的时候就有可能出问题,代码如下: import threading import time def minus_num(): global num temp = num time.sleep(0.001) num = temp - 1 num = 100 threads = [] fo

转自:http://www.w3cschool.cc/python/python-multithreading.html 多线程类似于同时执行多个不同程序,多线程运行有如下优点: 使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理. 用户界面可以更加吸引人,这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理,可以弹出一个进度条来显示处理的进度 程序的运行速度可能加快 在一些等待的任务实现上如用户输入.文件读写和网络收发数据等,线程就比较有用了.在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等.

如果多个线程共同对某个数据修改,则可能出现不可预料的结果,为了保证数据的正确性,需要对多个线程进行同步. 使用Thread对象的Lock和Rlock可以实现简单的线程同步,这两个对象都有acquire方法和release方法,对于那些需要每次只允许一个线程操作的数据,可以将其操作放到acquire和release方法之间.如下: 多线程的优势在于可以同时运行多个任务(至少感觉起来是这样).但是当线程需要共享数据时,可能存在数据不同步的问题. 考虑这样一种情况:一个列表里所有元素都是0,线程"se

#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- # 在一个资源池中.获取资源 # Author: zhang # Date: 2015-7-27 import time import os import threading # 其它的一些可加入操作,这里为休眠 def doSomething(): time.sleep(1) # 获取资源 def getResource(threadid): global i global lock while True: l

摘录python核心编程 一般的,多线程代码中,总有一些特定的函数或者代码块不希望(或不应该)被多个线程同时执行(比如两个线程运行的顺序发生变化,就可能造成代码的执行轨迹或者行为不相同,或者产生不一致的数据),比如修改数据库.更新文件或其他会产生竞态条件的类似情况.此时就需要同步了. 同步:任意数量的线程可以访问临界区的代码,但在给定的时刻又只有一个线程可以通过时. 这里介绍两个基本的同步类型原语:锁/互斥.信号量 锁 锁有两种状态:锁定和未锁定.与之对应的是两个函数:获得锁和释放锁. 当多线程

windows + python2.7 安装 python-ldap https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#python-ldap 2.python 同步密码 # encoding: utf-8 """ Created by Jeff Liu on 2019/12/2 """ import ldap import re PORTAL_LDAP = { 'bind_dn': '', 'bind_pa

Range 用于请求头中,指定第一个字节的位置和最后一个字节的位置,一般格式: Range:(unit=first byte pos)-[last byte pos] Range 头部的格式有以下几种情况: Range: bytes=0-499 表示第 0-499 字节范围的内容 Range: bytes=500-999 表示第 500-999 字节范围的内容 Range: bytes=-500 表示最后 500 字节的内容 Range: bytes=500- 表示从第 500 字节开始到文件结

lock与rlock 使用lock不能连续两次获取锁,获取锁必须先释放锁.但是在一个线程中调用另一个函数时,在该函数中要继续操作共享的数据,这时获取锁就相当于连续执行两次获取锁,所以lock就不适用该场景,就要使用rlock了. condition(条件变量,用于复杂的线程间同步) 场景: 期待天猫与小爱的对话如下 天猫:小爱同学 小爱:在 天猫:我们来对古诗吧 小爱:好啊 使用lock来实现 import threading class XiaoAi(threading.Thread): de

回文数:正向排列与反向排列所得结果是相等的(即从左到右和从右到左的结果是相等的),例如:“123321”,“0000”等. reversed函数:反转一个序列对象,将其元素从后向前颠倒构建成一个新的迭代器 下面是一段简单的代码(判断输入的字符串是否为回文字符串): def myPalindrmoe(strs): mystr = str(strs) if mystr == ''.join(reversed(mystr)): print 'True' else: print 'False' if _

同步IO和异步IO,阻塞IO和非阻塞IO分别是什么,到底有什么区别?不同的人在不同的上下文下给出的答案是不同的.所以先限定一下本文的上下文. 本文讨论的背景是Linux环境下的network IO. 一 概念说明 在进行解释之前,首先要说明几个概念:- 用户空间和内核空间- 进程切换- 进程的阻塞- 文件描述符- 缓存 I/O 用户空间与内核空间 现在操作系统都是采用虚拟存储器,那么对32位操作系统而言,它的寻址空间(虚拟存储空间)为4G(2的32次方).操作系统的核心是内核,独立于普通的应用程

1,消息推送类 import pika # 同步消息推送类 class RabbitPublisher(object): # 传入RabbitMQ的ip,用户名,密码,实例化一个管道 def __init__(self, host, user, password): self.host = host self.user = user self.password = password self.connection = pika.BlockingConnection(pika.Connection

说到回文数,大家可能会比较的陌生,但是在我们的日常生活中常会遇到这样的数字,只是你不知道它是回文数罢了. 例如:12321,这组数字就是回文数. 设n是一任意自然数.若将n的各位数字反向排列所得自然数n1与n相等,则称n为一回文数,这是大百度为我们的解释. 如果想更深入的了解,可以自行查找资料加深学习. 方法一: num = input("输入一个数") if num.isdigit(): num = str(num) for i in range(len(num)//2): if n

提交任务的两张方式: 1.同步调用 2.异步调用 同步调用:提交完任务后,就在原地等待任务执行完后,拿到结果,再执行下一行代码 同步调用,导致程序串行执行 from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import time import random def la(name): print("%s is 正在拉" % name) time.sleep(random.randint(1,3)) res = random.randin

Event对象: 用于线程间的通信,某个线程需要根据其他线程的状态来判断自己的下一步操作. Event内部定义了一个全局变量:_flag,默认为False. 当_flag = False时,会阻塞当前线程的执行:_flag = True时,当前线程会继续执行. Event内部还定义了如下方法来操纵标志位: set() ——将_flag(标志位)设置为True: clear()——将_flag设置为False: is_set()——返回当前_flag的状态.等同于isSet(). wait()——

这是什么东西 前阵子刚刚集成xlua到项目,目的只有一个:对线上游戏C#逻辑有Bug的地方执行修复,通过考察了xlua和tolua,最终选择了xlua,原因如下: 1)项目已经到了后期,线上版本迭代了好几次,所以引入Lua的目的不是为了开发新版本模块,而是修复旧版本Bug. 2)修复Bug针对的是iOS平台,总所周知,安卓平台是可以通过更新DLL去修复的,而修复Bug直接改写C#代码肯定要比整个函数翻译为Lua来得简单,实际上最后由于xlua注入和我们项目的安卓代码加密流程冲突,我们对安卓保留了