洛谷的题目实在是裹脚布 还编的像童话 这题要 "使得获得奖赏最多的大臣,所获奖赏尽可能的少." 看了半天都觉得不像人话 总算理解后 简单说题目的意思就是 根据既定的运算规则 如何排序能让数值最小(可以直接看题解 下面的题目真的不想多看) 因为涉及高精 就用python练练手 也是因为python做高精简便才学的python 题目描述 恰逢 HH国国庆,国王邀请nn 位大臣来玩一个有奖游戏.首先,他让每个大臣在左.右手上面分别写下一个整数,国王自己也在左.右手上各写一个整数.然后,让这

Java list与Python list相比较 Java List:有序的,可重复的.(有序指的是集合中对象的顺序与添加顺序相同) Python list(列表)是有序的,可变的. Java List分类: ---ArrayList:底层使用数组,线程不安全,查找速度快,增删速度慢 在迭代过程中,对集合对象的增删会出现异常 ---LinkedList:底层使用链表,线程不安全,查找速度慢,增删速度快 后进先出,类似于栈 ---Vector:     底层使用数组,线程安全,查找速度快,增删速度

多种格式数据加载.处理与存储 实际的场景中,我们会在不同的地方遇到各种不同的数据格式(比如大家熟悉的csv与txt,比如网页HTML格式,比如XML格式),我们来一起看看python如何和这些格式的数据打交道. 2016-08 from __future__ import division from numpy.random import randn import numpy as np import os import sys import matplotlib.pyplot as plt n

为了有趣我们今天就主要去爬取以下MM的图片,并将其按名保存在本地.要爬取的网站为: 大秀台模特网 1. 分析网站 进入官网后我们发现有很多分类: 而我们要爬取的模特中的女模内容,点进入之后其网址为:http://www.daxiutai.com/mote/5.html   ,这也将是我们爬取的入口点,为了方便,我们只是爬取其推荐的部分的模特的信息和图片. 当我们点击其中的一个人物的时候就会进入他们的个人主页中,里边包括个人的详细信息以及各种图片.模特的详细都将从这里爬取. 上述的个人主页中的模特

--2013年10月10日23:54:43 今天需要获取机场信息,发现一个网站有数据,用爬虫趴下来了所有数据: 目标网址:http://www.feeyo.com/airport_code.asp?page=1 代码: #!/usr/bin/python #coding:gbk import urllib2 import re def op(page): url = "http://www.feeyo.com/airport_code.asp?page=%d" % page re_qb

前些日子在做绩效体系的时候,遇到了一件囧事,居然忘记怎样在Excel上拟合正态分布了,尽管在第二天重新拾起了Excel中那几个常见的函数和图像的做法,还是十分的惭愧.实际上,当时有效偏颇了,忽略了问题的本质,解决数据分析和可视化问题,其实也是Python的拿手好戏. 例如,画出指定区间的一个多项式函数: Python 代码如下: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt X = np.linspace(-4, 4, 1024) Y =

前言 师门中每逢成人礼就要下山历练一番,小掌门今年成人礼,下山也有一段时日.可恰逢年底,今年百姓收成都不是很好,各大店铺也很少招人,再加上学艺不精,小掌门无事可做就只能饿肚子了.后来小掌门饿的实在不行,只好沿街乞讨.其时惨状如图: 初识面向对象 就这样每天风吹日晒地乞讨,后来小掌门发现自己每天所获得的馒头都比其他同行的小乞丐少好多,他发现其他小乞丐都有自己的广告语,然后小掌门稍一改进,便成了如下模样 每次要饭前小掌门都在地上写上几个字 def beg():#定义一个要饭函数 print('求各位

selenium2 python自动化测试实战 最近接手商城的项目,针对后台测试,功能比较简单,但是流程比较繁多,涉及到前后台的交叉测试.在对整个项目进行第一轮测试完成之后,考虑以后回归测试任务比较重,为了减轻回归测试的工作量,所以考虑后台可以进行部分自动化测试. 之前一个项目使用robotframework进行回归测试,了解了python语言,所以这次就使用python2.7+selenium2进行自动化回归测试了. 配置环境 python2.7 运行工具pycharm2017 一.项目结构介

Description 恰逢 H 国国庆,国王邀请 n 位大臣来玩一个有奖游戏.首先,他让每个大臣在左.右手上面分别写下一个整数,国王自己也在左.右手上各写一个整数.然后,让这 n 位大臣排成一排,国王站在队伍的最前面.排好队后,所有的大臣都会获得国王奖赏的若干金币,每位大臣获得的金币数分别是:排在该大臣前面的所有人的左手上的数的乘积除以他自己右手上的数,然后向下取整得到的结果. 国王不希望某一个大臣获得特别多的奖赏,所以他想请你帮他重新安排一下队伍的顺序,使得获得奖赏最多的大臣,所获奖赏尽可能

1. 欧氏距离(Euclidean Distance)        欧氏距离是最易于理解的一种距离计算方法,源自欧氏空间中两点间的距离公式. (1)二维平面上两点a(x1,y1)与b(x2,y2)间的欧氏距离: (2)三维空间两点a(x1,y1,z1)与b(x2,y2,z2)间的欧氏距离: (3)两个n维向量a(x11,x12,…,x1n)与 b(x21,x22,…,x2n)间的欧氏距离: (4)也可以用表示成向量运算的形式: python中的实现: 方法一: import numpy as

第2章  Python语言基础 2.1 Python语法特点 2.11注释 在Python中,通常包括3种类型的注释,分别是单行注释.多行注释和中文编码声明注释. 1.单行注释 在Python中,使用“#”作为单行注释的符号.从符号“#”开始知道换行为止,“#”后面所有的内容都作为注释的内容,并被Python编译器忽略. 语法如下: #  注释内容 单行注释可以放在要注释代码的前一行,也可以放在要注释代码的右侧.例如,下面的两种注释形式都是正确的. 第一种形式: # 要求输入身高,单位为m(米)

晚饭后朋友发来个问题,正好无事做,动手写了一下 若一个正整数有偶数个不同的真因子,则称该数为幸运数.如4含有2个真因子为 1 和 2 .故4是幸运数.求[2,100]之间的全部幸运数之和. 常规思路 被除数一直除以 1 2 3 ... 直到除以它自身,不过这种比较消耗资源(周知python简洁但效率不高) getf.py def get_Factor(x): """ n 需要求真因数的数(被除数) x x 除数 y rem 余数 quo 商 """

来源商业新知网,原标题:Python来袭,教你用Neo4j构建“复联4”人物关系图谱!没有剧透! 复仇者联盟 之绝对不剧透 漫威英雄们为了不让自己剧透也是使出了浑身解数.在洛杉矶全球首映礼上记者费尽心机想要从各位演员身上套点信息:“如果你活下来就眨一下眼睛,死了就眨两下”. “绿巨人” : 我就是不眨,看你怎么样! “雷神”: 我眨了23下,你猜我活没活着~ “蚁人”: 我不睁眼就不用眨眼了~ 希望大家可以像奇异博士学习 做个合格的影迷哦 都谁看了复联4? 据说,看复联4的, 分三种人: (1)

我们在前面学习了解了面向过程编程,接下来我们一起来学习一下面向对象编程.其实不管是面向过程,还是面向对 象,说白了就是一种编程方式而已.既然是面向对象编程,顾名思义,此编程方式的落地需要使用 “类” 和 “对象” 来实 现,所以,面向对象编程其实就是对 “类” 和 “对象” 的使用. 基本概念: 类就是一个模板,模板里可以包含多个函数,函数里实现一些功能 对象则是根据模板创建的实例,通过实例对象可以执行类中的函数 如何创建一个类: 1.class是关键字,表示类 2.创建对象,类名称后加括号即可

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一.线程&进程 对于操作系统来说,一个任务就是一个进程(Process),比如打开一个浏览器就是启动一个浏览器进程,打开一个记事本就启动了一个记事本进程,打开两个记事本就启动了两个记事本进程,打开一个Word就启动了一个Word进程.进程是很多资源的集合. 有些进程还不止同时干一件事,比如Word,它可以同时进行打字.拼写检查.打印等事情.在一个进程内部,要同时干多件事,就需要同时运行多个“子任务”,我们把进程内的这些“子任务”称为线程(Thread). 由于每个进程至少要干一件事,所以,一个进

re 正则表达式操作  本模块提供了类似于Perl的正则表达式匹配操作.要匹配的模式和字符串可以是Unicode字符串以及8位字符串. 正则表达式使用反斜杠字符('\')来表示特殊的形式或者来允许使用特殊的字符而不要启用它们特殊的含义.这与字符串字面值中相同目的的相同字符的用法冲突:例如,要匹配一个反斜线字面值,你必须写成'\\\\'作为模式字符串,因为正则表达式必须是\\,每个反斜线在Python字符串字面值内部必须表达成\\. 解决的办法是使用Python的原始字符串符号表示正则表达式的模式

Python常用模块-摘要算法(hashlib) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.MD5算法参数详解 1.十六进制md5算法摘要 #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ #@author :yinzhengjie #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9

KNN算法的定义: KNN通过测量不同样本的特征值之间的距离进行分类.它的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别.K通常是不大于20的整数.KNN算法中,所选择的邻居都是已经正确分类的对象.该方法在定类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别. 下面通过一个简单的例子说明一下:如下图,绿色圆要被决定赋予哪个类,是红色三角形还是蓝色四方形?如果K=3,由于红色三角形所占比例为2/3,绿色圆将

词云图,大家一定见过,大数据时代大家经常见,我们今天就来用python的第三方库wordcloud,来制作一个大数据词云图,同时会降到这个过程中遇到的各种坑, 举个例子,下面是我从自己的微信上抓的微信好友签名,制作的词云图:看来用的做多的还是“方得始终”啊 首先我们需要几个库,pip完了导入 import chardet #检测字符类型的类 from wordcloud import WordCloud #词云库 import matplotlib.pyplot as plt #数学绘图库 咱们