多种格式数据加载.处理与存储 实际的场景中,我们会在不同的地方遇到各种不同的数据格式(比如大家熟悉的csv与txt,比如网页HTML格式,比如XML格式),我们来一起看看python如何和这些格式的数据打交道. 2016-08 from __future__ import division from numpy.random import randn import numpy as np import os import sys import matplotlib.pyplot as plt n
前些日子在做绩效体系的时候,遇到了一件囧事,居然忘记怎样在Excel上拟合正态分布了,尽管在第二天重新拾起了Excel中那几个常见的函数和图像的做法,还是十分的惭愧.实际上,当时有效偏颇了,忽略了问题的本质,解决数据分析和可视化问题,其实也是Python的拿手好戏. 例如,画出指定区间的一个多项式函数: Python 代码如下: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt X = np.linspace(-4, 4, 1024) Y =
Description 恰逢 H 国国庆,国王邀请 n 位大臣来玩一个有奖游戏.首先,他让每个大臣在左.右手上面分别写下一个整数,国王自己也在左.右手上各写一个整数.然后,让这 n 位大臣排成一排,国王站在队伍的最前面.排好队后,所有的大臣都会获得国王奖赏的若干金币,每位大臣获得的金币数分别是:排在该大臣前面的所有人的左手上的数的乘积除以他自己右手上的数,然后向下取整得到的结果. 国王不希望某一个大臣获得特别多的奖赏,所以他想请你帮他重新安排一下队伍的顺序,使得获得奖赏最多的大臣,所获奖赏尽可能
晚饭后朋友发来个问题,正好无事做,动手写了一下 若一个正整数有偶数个不同的真因子,则称该数为幸运数.如4含有2个真因子为 1 和 2 .故4是幸运数.求[2,100]之间的全部幸运数之和. 常规思路 被除数一直除以 1 2 3 ... 直到除以它自身,不过这种比较消耗资源(周知python简洁但效率不高) getf.py def get_Factor(x): """ n 需要求真因数的数(被除数) x x 除数 y rem 余数 quo 商 """
re 正则表达式操作 本模块提供了类似于Perl的正则表达式匹配操作.要匹配的模式和字符串可以是Unicode字符串以及8位字符串. 正则表达式使用反斜杠字符('\')来表示特殊的形式或者来允许使用特殊的字符而不要启用它们特殊的含义.这与字符串字面值中相同目的的相同字符的用法冲突:例如,要匹配一个反斜线字面值,你必须写成'\\\\'作为模式字符串,因为正则表达式必须是\\,每个反斜线在Python字符串字面值内部必须表达成\\. 解决的办法是使用Python的原始字符串符号表示正则表达式的模式