from scipy.misc import imread,imshow img = imread('D:test.bmp') print img[:,:,2].shape imshow() 注意img[:,:,2]的最后一个维度上的值最大为2,因为是RGB图像,最多是3个2维矩阵的叠加. print img1[:, :, 3] 会产生 IndexError: index 3 is out of bounds for axis 2 with size 3

程序 # coding=gbk from PIL import Image import numpy as np # import scipy import matplotlib.pyplot as plt def ImageToMatrix(filename): # 读取图片 im = Image.open(filename) # 显示图片 # im.show() width,height = im.size im = im.convert("L") data = im.getdat

1.webp格式 webp格式是谷歌开发的一种旨在加快图片加载速度的格式,将图片转为webp格式后,体积约为原来的2/3,这可以节省大量的服务器带宽,微信公众号文章里的图片就是这种格式的. 2.使用pillow模块将图片转为webp格式 #coding=utf-8 from PIL import Image im = Image.open('3.jpeg').convert("RGB") im.save("3.webp", "WEBP") 代码是

创建数据库表格式: CREATE TABLE photo ( photo_no int(6) unsigned NOT NULL auto_increment, image MEDIUMBLOB, PRIMARY KEY (`photo_no`) ): Python实现将图片以二进制格式保存到MySQL数据库中: import sys import pymysql from PIL import Image import os path = "./" fp = open(".

借鉴于langb2014的  http://blog.csdn.net/langb2014/article/details/50458520 与liukailun09的  http://blog.csdn.net/liukailun09/article/details/51119052 1.数据 下载:来自langb2014大神的数据:http://pan.baidu.com/s/1nuqlTnN 数据介绍: 共有500张图片,分为大巴车.恐龙.大象.鲜花和马五个类,每个类100张.编号分别以3

python图片处理需要先在cmd里面安装Pillow pip install Pillow 一.图片的打开与显示 from PIL import Image img=Image.open('d:/dog.png') img.show() 虽然使用的是Pillow,但它是由PIL fork而来,因此还是要从PIL中进行import. 使用open()函数来打开图片,使用show()函数来显示图片. 这种图片显示方式是调用操作系统自带的图片浏览器来打开图片,有些时候这种方式不太方便,因此我们也可以

ji那天用到了python图片处理中的二值图像的骨架提取,在matlab中通过输入图像的二值,来处理得到图像的骨架, skelimage = bwmorph(im, 'skel', inf); 在matlab中bwmorph的函数功能: 对二值图像进行数学形态学(Mathematical Morphology)运算. 语法格式: BW2 = bwmorph(BW,operation) 对二值图像进行指定的形态学处理. BW2 = bwmorph(BW,operation,n) 对二值图像进行n次

一.PIL介绍 PIL中所涉及的基本概念有如下几个:通道(bands).模式(mode).尺寸(size).坐标系统(coordinate system).调色板(palette).信息(info)和滤波器(filters) 1. 通道 每张图片都是由一个或者多个数据通道构成.PIL允许在单张图片中合成相同维数和深度的多个通道. 以RGB图像为例,每张图片都是由三个数据通道构成,分别为R.G和B通道.而对于灰度图像,则只有一个通道. 2. 模式(mode) 图像的模式定义了图像的类型和像素的位宽

前言 某年某月的某一天,突然发现博客服务器上上传的图片都比较大,一些很小的截图都有几百kb,本来服务器带宽就慢,不优化一下说不过去. 问题细述 特别说明:本文代码因为只是用于我自己后台写markdown上传图片,运行环境只考虑PC,所以没有考虑任何兼容性,推荐Chrome下使用. 以下面一张图片为例: 原始图片为85kb,jpg格式的,上传之后就变成png格式了,而且变成了560kb!实在是说不过去! 我的代码大致如下: // $('.editor')为markdown编辑区 $('.edito

jpg/png格式图片转eps格式的方法总结 转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_5410e7b50101lme2.html 用latex写论文的筒子应该遇到这样的问题:latex在一般情况下,只支持eps格式的图像文件,而我们一般得到的文件是jpg或 png格式的(使用origin绘制的曲线可以直接导出eps格式).那么就可能需要将jpg/png转换成eps格式,这里介绍几种方法. 内容目录 [隐藏] 方法一:软件另存为 方法二:latex自带命令bmeps 1.

Python文件使用"wb"方式打开,写入字符串会报错,因为这种打开方式为:以二进制格式打开一个文件只用于写入.如果该文件已存在则将其覆盖.如果该文件不存在,创建新文件. 所以写入的字符类型需为二进制格式,如:f.write("hello".encode('ascii')) 写入的编码范围不为128以内,就不能使用ascii了,如:fh.write("汉字".encode('UTF-8'))

模拟浏览器请求Python结合html基本格式 用Python模拟一个客户端,结合打开一个HTML页面 创建客户端 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf8 -*- import socket #导入单线程通讯模块 def handle_request(client): buf = client.recv(1024) client.sendall(bytes("HTTP/1.1 201 OK\r\n\r\n","utf8"))

Python 图片转字符画 一.实验说明 1. 环境登录 无需密码自动登录, 2. 环境介绍 本实验环境采用带桌面的UbuntuLinux环境,实验中会用到桌面上的程序: LX终端(LXTerminal):Linux命令行终端,打开后会进入Bash环境,可以使用Linux命令 GVim:非常好用的编辑器,最简单的用法可以参考课程Vim编辑器 3. 环境使用 使用GVim编辑器输入实验所需的代码及文件,使用LX终端(LXTerminal)运行所需命令进行操作. 完成实验后可以点击桌面上方的"实验截

Python 图片转字符画 一.课程介绍 1. 课程来源 原创 2. 内容简介 本课程讲述怎样使用 Python 将图片转为字符画 3. 前置课程 Python编程语言 Linux 基础入门(新版) Vim编辑器 4. 课程知识点 本节实验中我们将实践以下知识: Linux 命令行操作 Python 基础 pillow 库的使用 argparse 库的使用(参考教程) 二.实验原理 字符画是一系列字符的组合,我们可以把字符看作是比较大块的像素,一个字符能表现一种颜色(暂且这么理解吧),字符的种类

一.media ''' 1. 将用户上传的所有静态文件统一管理 -- settings.py -- MEDIA_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, 'media') 2. 服务器会对外公开一下服务器静态资源 3. 对外公开的方式(配置url接口),在接口中返回指定的静态资源(如何批量操作) -- from django.views.static import serve -- url(r'^media/(?P<path>.*)', serve, {'document_r

https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/user/quickstart.html  (numpy官网一些教程) numpy教程:数组创建 python中的矩阵.多维数组----numpy 1. 引言 最近在将一个算法由matlab转成python,初学python,很多地方还不熟悉,总体感觉就是上手容易,实际上很优雅地用python还是蛮难的.目前为止,觉得就算法仿真研究而言,还是matlab用得特别舒服,可能是比较熟悉的缘故吧.matlab直接集成了很多算法工

png格式图片转为svg格式图片 (2012-08-30 16:24:00) 转载▼ 标签: 杂谈 分类: linux 在ubuntu下将png格式的图片转换成svg格式步骤如下:1.安装 inkscapesudo apt-get install inkscape2.安装 python-lxmlsudo apt-get install python-lxml3.使用 inkscape 打开png图像4.点中图像,选择命令 效果->图像->嵌入所有图像5.保存成svg格式

https://www.jb51.net/article/155342.htm 写在最前面: 我在研究机器学习的过程中,给的数据集是手写数字图片被处理后的由0,1表达的txt文件,今天写一写关于图片转化为二进制txt文件的python实践 在这里,我们使用python中的Pillow库,Pillow库中有一个很重要的类是Image,可以对图片进行很多处理. 首先,导入Image类 ? 1 from PIL import Image 打开图片 ? 1 im=Image.open('1.jpg')

Android  PNG透明图片转JPG格式背景变黑 在上传图片是,需要把PNG格式转换成JPG格式的,但是在遇上透明背景时,转过来就变成黑色底图了! 原因是PNG支持透明图而 JPG格式不支持透明底! , , , out)) {            out.flush();            out.close();        }    } catch (FileNotFoundException e) {        e.printStackTrace();    } catch

因为有这个需求(移动端),所以就研究了一下,发现还挺不错的.这个主要是用了html5的API,不需要其他的JS插件,不过只有支持html5的浏览器才行,就现在而言应该大部份都支持的.<!DOCTYPE html> <html> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /> <meta name="viewport"

Python中的矩阵转置 via 需求: 你需要转置一个二维数组,将行列互换. 讨论: 你需要确保该数组的行列数都是相同的.比如: arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]] 列表递推式提供了一个简便的矩阵转置的方法: print [[r[col] for r in arr] for col in range(len(arr[0]))][[1, 4, 7, 10], [2, 5, 8, 11], [3, 6, 9, 12]] 另一个