1.SIFT特征点和特征描述提取(注意opencv版本) 高斯金字塔:O组L层不同尺度的图像(每一组中各层尺寸相同,高斯函数的参数不同,不同组尺寸递减2倍) 特征点定位:极值点 特征点描述:根据不同bin下的方向给定一个主方向,对每个关键点,采用4*4*8共128维向量的描述子进项关键点表征,综合效果最佳: pip uninstall opencv-python pip install opencv-contrib-python==3.4.2.16 1.特征点检测 def sift_kp(ima

初次写博文,出现措词不当.表述不明确等之类的问题,敬请见谅,但会努力做好.同时,也欢迎各位提出意见,共同交流,共同进步! 直奔主题——运用ArcGIS软件对地图进行配准! 1 数据准备:网络下载的中国地图,最好是带有经纬网格的地图(有经纬度坐标,方便配准时添加控制点) 2 加载数据:打开arcgis软件,加载数据,会出现提示框“Unknown Spatial Reference”,即缺少空间参考.忽略,直接OK即可把地图加载到窗口中.但是细心的操作者会发现,鼠标移动到地图上相应的坐标点时,状态栏

Python地图栅格化实例 引言 shapefile是GIS中的一种非常重要的数据类型,由ESRI开发的空间数据开放格式,目前该数据格式已经成为了GIS领域的开放标准.目前绝大多数开源以及收费的GIS软件都支持该数据类型.事实上,shapefile文件指的一种文件存储的方法,实际上该种文件是由多个文件组成的.组成一个shapefile有三种文件必不可少, '.shp','.shx','.dbf'文件. geopandas对shapefile提供了很好的读取与写出支持.geopandas库允许对几

#geopandas python地理数据处理 瓦片地图:瓦片地图金字塔模型是一种多分辨率层次模型,从瓦片金字塔的底层到顶层,分辨率越来越低,但表示的地理范围不变.首先确定地图服务平台所要提供的缩放级别的数量N,把缩放级别最低.地图比例尺最大的地图图片作为金字塔的底层,即第0层,并对其进行分块,从地图图片的左上角开始,从左至右.从上到下进行切割,分割成相同大小(比如256x256像素)的正方形地图瓦片,形成第0层瓦片矩阵;在第0层地图图片的基础上,按每2x2像素合成为一个像素的方法生成第1层地图

请求位置信息 https://restapi.amap.com/v3/place/text?keywords=北京大学&city=beijing&output=xml&offset=20&page=1&key=<用户的key>&extensions=all 参考 高德地图接口 地理信息 https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/search/ 地图(js) https://blog.csdn.ne

一.投影包osr与proj4的使用 1.osr投影转换示例 from osgeo import osr,ogr#定义投影#wgs84source=osr.SpatialReference()source.ImportFromEPSG(4326)#googletarget=osr.SpatialReference()target.ImportFromEPSG(3857)#简单投影转换coordTrans=osr.CoordinateTransformation(source,target)#点转换

ArcGIS影像配准与空间配准 ArcGIS影像配准与空间配准 地图配准可分为影像配准和空间配准.影像配准的对象是raster图,譬如TIFF图.配准后的图可以保存为ESRI GRID, TIFF,或ERDAS IMAGINE格式.空间配准(Spatial Adjustment)是对矢量数据配准. 一.影像配准 在ArcGIS中配准: 1.打开ArcMap,增加Georeferencing工具条. 2. 把需要进行纠正的影像增加到ArcMap中,会发现Georeferencing工具条中的工具被

利用ArcPy制作航空制图插件 By 李远祥 这是笔者两年多前写的一个面向航路图做的一个插件,基本上将航路图的制作进行流程化,制作成为可交互的插件,只要有航路和机场的信息,就可以直接生成一个航路图,每个图的时间成本大概为3分钟左右. 整个插件都是使用Python进行制作,其设计思路是做好制图模版,剩下的工作就交给插件结合ArcPy调用ArcGIS工具进行数据的生成和处理,直到最后出图.得益于ArcGIS的强大功能,整个插件加上注释换行等才400行代码便实现其功能.大家可以感受一下ArcGIS P

地图配准可分为影像配准和空间配准.影像配准的对象是raster图,譬如TIFF图.配准后的图可以保存为ESRI GRID, TIFF,或ERDAS IMAGINE格式.空间配准(Spatial Adjustment)是对矢量数据配准. 一.影像配准 在ArcGIS中配准: 1.打开ArcMap,增加Georeferencing工具条.

昨天跟喜欢的妹子表白了. 失败了!.下面是表白的聊天记录: (跟妹子已经认识一段时间) 我:灭嘤嘤,我喜欢你. 妹子:你干嘛? 我:今天520,跟你表白鸭. 妹子:那....有多喜欢? 我: 有很多很多喜欢. 有海鸥喜欢大海那么多喜欢. 有春娇喜欢志明那么多喜欢. 有猫咪喜欢鱼那么多喜欢. 有灭霸喜欢打响指那么多喜欢. 但这些都是骗人的. 因为喜欢是复杂的感情,文字表达不好. 你不要问我有多喜欢你. 因为喜欢就是喜欢,因为我就是喜欢. 不是数量,不是重量,也不是距离. 后来,妹子就不理我了.我又

3 - F 3map:行星地球项目由3map驱动,这是一个自由软件,由Telstra宽带基金会创建并支持,提供客户端与服务器的能力以在线再现虚拟地球. Amein!:其界面介于ArcMap和UMN Mapserver之间.AmeiN!写了一个ArcMap下的扩展,把UMN Mapserver写成了ArcMap的一个组件,同时也编写了它的项目文件,转换了它的许多实例. APR Parser:与ArcView协同工作,引导包含了众多项目.表单.视图等的海量文件获取和存放.由于获取的复杂性,几乎不可能

3map:行星地球项目由3map驱动,这是一个自由软件,由Telstra宽带基金会创建并支持,提供客户端与服务器的能力以在线再现虚拟地球. Amein!:其界面介于ArcMap和UMN Mapserver之间.AmeiN!写了一个ArcMap下的扩展,把UMN Mapserver写成了ArcMap的一个组件,同时也编写了它的项目文件,转换了它的许多实例. APR Parser:与ArcView协同工作,引导包含了众多项目.表单.视图等的海量文件获取和存放.由于获取的复杂性,几乎不可能看到这些表单

使用Spark MLlib进行情感分析             使用Spark MLlib进行情感分析 一.实验说明 在当今这个互联网时代,人们对于各种事情的舆论观点都散布在各种社交网络平台或新闻提要中.我们可以在移动设备或是个人PC上轻松地发布自己的观点.对于这种网上海量分布地数据,我们可以利用文本分析来挖掘各种观点.如下图中,CognoviLabs利用Twitter上人们发布对于美国大选两个候选人的推特,进行情感分析的结果.从这张图我们也可以直观地感受到民意所向(此图发表日期为10月10日,

基本思路:地图配准 1将投影设置为plate carree(world) ,是在投影坐标系统下的世界中选择,当然为了输入坐标方便,设置属性genral中单位为度,显示为度分秒. 2 首先,要知道打开后的3B43数据是纵向的,实际上应该是横向的,而且TRMM数据的四个角点都是固定的.左上点应该校正到(180度0分0秒W,50S); 右上(180w,50n)左下(180e,50s) 3直接使用配准的方法可以得到. 但是,此方法,对于个别图像是可以的,要是大规模的使用,还要用其他方法. 利用鱼网功能,

原文 GIS基础软件及操作(三) 练习三.地图配准操作 1.对无坐标信息的地形图(图片格式)进行地图配准操作2.编辑器的使用(点要素.线要素.多边形要素的数字化) 本例主要介绍如何给无坐标信息的地形图(图片格式)添加坐标信息.带有坐标信息的图片文件格式有tiff和grid 格式(此种情况可跳过1.2.3步,从第4步开始),其余如jpg.bmp.png等都不带有坐标信息. 第1步 确定目标坐标信息 打开地形图图片,查看该地形图的坐标基准信息.比例尺以及坐标范围.[坐标基准信息]为该地形图的地理坐标

栅格数据用一个规则格网来描述与每一个格网单元位置相对应的空间现象特征的位置和取值.在概念上,空间现象的变化由格网单元值的变化来反映.地理信息系统中许多数据都用栅格格式来表示.栅格数据在许多方面是矢量数据的补充,将两种数据相结合是GIS项目的一个普遍特征. 一.栅格数据模型要素: 栅格数据模型在GIS中也被称为格网(Grid).栅格地图.表面覆盖(Surface Cover)或影像.格网由行.列.格网单元组成.行.列由格网左上角起始.在二维坐标系统中,行作为y坐标.列作为x坐标.在这点上与纬度作为

利用高德地图web服务api实现地理/逆地址编码 api使用具体方法请查看官方文档 文档网址:http://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/georegeo/ 1.利用python第三方库requests实现 Requests库文档地址:http://www.python-requests.org/en/master/ #!/usr/bin/env python3 #-*- coding:utf-8 -*- ''' 利用高德地图api实现地址和经纬度的

原文:ArcGIS API for Silverlight之配准JPG图片地图文字倾斜解决方案 根据实际JPG图片进行配准后,发布的地图,利用ArcGIS API for Silverlight在网页上显示的时候,原先的文字总有倾斜的现象,如何解决? 图一.配准后有文字倾斜现象的地图 解决方案如下: <esri:Map x:Name="myMap" IsLogoVisible="False" ZoomDuration="0:00:01" E

原文:利用ArcMap对tiff或jpg格式地图图片的配准步骤 在实际应用中,经常会遇到提供一张高精度的地图图片文件,如何对将该图片进行配准(使图片具有经纬度坐标). 当然我们得有一些大概的参考图层,配准至少需要采集3个点以上. 以下是操作步骤: 1.工具栏依次点击"Customize"->"Toolbars"->"Georeferencing",如下: 2.将打开后的配准窗口,拖放至工具栏快捷部位,如下图: 3.从图片中选择3个以上

#!/usr/bin/env python # coding:utf-8 # @author: KaiVen """ GPS坐标转换: WGS-84:是国际标准,GPS坐标(Google Earth使用.或者GPS模块) GCJ-02:中国坐标偏移标准,Google Map.高德.腾讯使用 BD-09:百度坐标偏移标准,Baidu Map使用 """ import math def transformLat(x, y): ret = -100.0

小伙伴,我又来了,这次我们写的是用python爬虫爬取乌鲁木齐的房产数据并展示在地图上,地图工具我用的是 BDP个人版-免费在线数据分析软件,数据可视化软件 ,这个可以导入csv或者excel数据. 首先还是分析思路,爬取网站数据,获取小区名称,地址,价格,经纬度,保存在excel里.再把excel数据上传到BDP网站,生成地图报表 本次我使用的是scrapy框架,可能有点大材小用了,主要是刚学完用这个练练手,再写代码前我还是建议大家先分析网站,分析好数据,再去动手写代码,因为好的分析可以事半功