方法一: 使用Geopy包 : https://github.com/geopy/geopy   (仅能精确到城镇,具体街道无结果返回) from geopy.geocoders import Nominatim #使用geopy查询 def geocodeN(address): gps=Nominatim() location=gps.geocode(address) return location.longitude,location.latitude 方法二: 使用高德地图或百度地图API

1.地址列表 1.txt 上海市普陀区梅川路299-301号 浙江省杭州市拱墅区丰登路305-311号1层 江苏省南京市鼓楼区碧树园86号101室 浙江省宁波市江北区范江岸路38弄6号-10号1层商铺 浙江省宁波市江东区福明路876-880号 浙江省宁波市江北区清湖路8号 上海市普陀区石泉路436-440号底层 浙江省宁波市海曙区民丰街176号~178号(近蓝天路) 2.调用百度地图API,解析经纬度,根据经纬度,获取城市 以下代码使用python3 import requests import

def cross(A,B): return A[0] * B[1] - A[1] * B[0] def vectorMinus( a , b): return ( (a[0] - b[0] )*1000,(a[1] - b[1] )*1000) def getLTDis( A, B ): lon1, lat1, lon2, lat2 = map(radians, [A[0], A[1], B[0], B[1]]) dlon = lon2 - lon1 dlat = lat2 - lat1 a

前言:本文建议有一定Python基础和前端(html,js)基础的盆友阅读. 金秋九月,丹桂飘香,在这秋高气爽,阳光灿烂的收获季节里,我们送走了一个个暑假余额耗尽哭着走向校园的孩籽们,又即将迎来一年一度伟大祖国母亲的生日趴体(无心上班,迫不及待想为祖国母亲庆生!). 那么问题来了,去哪儿玩呢?百度输了个"国庆",出来的第一条居然是"去哪里旅游人少"--emmmmmmm,因缺思厅. 于是我萌生了通过旅游网站的景点销量来判断近期各景点流量情况的想法(这个想法很危险啊).

利用高德地图web服务api实现地理/逆地址编码 api使用具体方法请查看官方文档 文档网址:http://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/georegeo/ 1.利用python第三方库requests实现 Requests库文档地址:http://www.python-requests.org/en/master/ #!/usr/bin/env python3 #-*- coding:utf-8 -*- ''' 利用高德地图api实现地址和经纬度的

#!/usr/bin/env python # coding:utf-8 # @author: KaiVen """ GPS坐标转换: WGS-84:是国际标准,GPS坐标(Google Earth使用.或者GPS模块) GCJ-02:中国坐标偏移标准,Google Map.高德.腾讯使用 BD-09:百度坐标偏移标准,Baidu Map使用 """ import math def transformLat(x, y): ret = -100.0

一,工程图. 二,代码. ViewController.h #import <UIKit/UIKit.h> #import <CoreLocation/CoreLocation.h> #import <CoreLocation/CLLocationManagerDelegate.h> @interface ViewController : UIViewController <CLLocationManagerDelegate> @end ViewContro

代码: import geocoder g = geocoder.ip('me') print(g.latlng) # 经纬度 print(g.city) # 所在城市 输出: C:\Users\horn1\Desktop\python\49-geo>python geo.py [38.9122, 121.602] Dalian 参考资料:https://blog.csdn.net/hailangnet/article/details/53287585 很可惜其它的API都报: Status c

python: # OpenStreetMap经纬度转行列号 def deg2num(lat_deg, lon_deg, zoom): lat_rad = math.radians(lat_deg) n = 2.0 ** zoom xtile = int((lon_deg + 180.0) / 360.0 * n) ytile = int((1.0 - math.log(math.tan(lat_rad) + (1 / math.cos(lat_rad))) / math.pi) / 2.0 *

一.两个坐标之间距离计算 参考链接: python实现 1.Python 根据地址获取经纬度及求距离 2.python利用地图两个点的经纬度计算两点间距离 LBS 球面距离公式 美团app筛选“离我最近” 之 地理空间距离计算优化 案例1.2,因为都是用LBS 球面距离公式(haversine公式)结果完全相同, 且与 geopy相差不大. 原文:geopy在python中的使用 geopy是一个关于地理编码的python库.主要有以下几个功能:(需要联网) 地理编码:将字符串转换为地理位置 逆

处理地图数据时,经常需要用到两个地理位置间的距离.比如A点经纬度(110.0123, 23.32435),B点经纬度(129.1344,25.5465),求AB两点之间的距离.我们可以用haversine()函数求出距离结果.Python版本的haversine()如下所示: from math import radians, cos, sin, asin, sqrt def haversine(lon1, lat1, lon2, lat2): # 经度1,纬度1,经度2,纬度2 (十进制度数)

# -*- coding: utf-8 -*- # /** # * 各地图API坐标系统比较与转换; # * WGS84坐标系:即地球坐标系,国际上通用的坐标系.设备一般包含GPS芯片或者北斗芯片获取的经纬度为WGS84地理坐标系, # * 谷歌地图采用的是WGS84地理坐标系(中国范围除外); # * GCJ02坐标系:即火星坐标系,是由中国国家测绘局制订的地理信息系统的坐标系统.由WGS84坐标系经加密后的坐标系.谷歌中国地图和搜搜中国地图采用的是GCJ02地理坐标系: # * 3BD09坐

场景 高德API提供给开发者们一些常用功能的接口,其中有一种叫地理/逆地理编码能实现 地名查询经纬度和经纬度查地名. 实现 高德API平台: https://lbs.amap.com/ 注册并登陆 找到Web服务 然后点击获取key,按照指示获取自己的key. 按照其逆地理编码的API,只需要发送一个GET请求并带着指定参数即可. 这里我们先使用PostMan进行测试. 最简单的就是只有两个参数,一个是刚才申请的key,一个是经纬度. 接下来使用Python进行请求测试 新建python文件 i

import requests address = '40.8587960,86.866991' url = 'http://api.map.baidu.com/geocoder?output=json&key=f247cdb592eb43ebac6ccd27f796e2d2&location=' + str(address) response = requests.get(url) answer = response.json() print('得到反解数据', answer) 使用py

目录 步骤一.下载省市区边界数据 步骤二.解析CSV文件导入数据库 步骤三.在程序中根据坐标解析获得城市 在LBS应用中,根据坐标来解析获得对应是哪个城市是一个很常见的功能,比如App里面通过手机定位自动选择城市:本文介绍的是通过自己建的数据库,利用SQL空间查询来进行坐标解析得到对应的省市区,绝大部分支持空间数据类型(Spatial)的数据库均支持,包括但不限于:MySQL.SQL Server.Oracle.PostgreSQL等:开发语言不限,只要能进行数据库查询就都支持,用Java.Py

小程序wx.getLocation只能获取经纬度, 这时候想要具体地址就需要借助第三方sdk(逆地址解析) 我这边第三方以腾讯位置服务举例 一. 首先小程序需要申请wx.getLocation接口权限 1. 登录小程序后台 https://mp.weixin.qq.com/     开发=>开发管理=>接口设置  2. app.json中配置下 { "permission": { "scope.userLocation": { "desc&qu

指定两点地理位置经纬度的距离计算 #coding=utf-8 from math import * # input Lat_A 纬度A # input Lng_A 经度A # input Lat_B 纬度B # input Lng_B 经度B # output distance 距离(km) def calcDistance(Lat_A, Lng_A, Lat_B, Lng_B): ra = 6378.140 # 赤道半径 (km) rb = 6356.755 # 极半径 (km) flatte

1.geopy包下载地点https://pypi.python.org/pypi/geopy 2.安装步骤            运行cmd,切换到D:/python/geopy-1.11.0/目录下(根据自己解压缩后的目录和下载的版本号修改), cd  D:/python//geopy-1.11.0 运行命令: setup.py build setup.py install             然后在geopy-1.11.0目录下有一个geopy文件夹  把这个文件夹拷贝到D:/pytho

解析地址经纬度 from geopy.geocoders import Nominatim try: geolocator = Nominatim() location = geolocator.geocode("NYU Shanghai") print(location.address) print((location.latitude, location.longitude)) print(location.raw) except: print('not found') 结果如下:

代码: from geopy.distance import vincenty from geopy.distance import great_circle 天安门 = (39.90733345, 116.391244079988) 大连 = (38.9122, 121.602) print('大连到天安门的直线距离:',vincenty(天安门, 大连).kilometers,'公里') print('大连到天安门的球面距离:',great_circle(天安门, 大连).kilometer