网上搜到的大都太复杂,最后找到一个用正则表达式实现的: import re s = "string. With. Punctuation?" # 如果空白符也需要过滤,使用 r'[^\w]' s = re.sub(r'[^\w\s]','',s) 支持中文和中文标点. 原理很简单:在正则表达式中,\w 匹配字母或数字或下划线或汉字(具体与字符集有关),^\w 表示相反匹配. 转自:http://baimoz.me/1656/

.python统计文本中每个单词出现的次数: #coding=utf-8 __author__ = 'zcg' import collections import os with open('abc.txt') as file1:#打开文本文件 str1=file1.read().split(' ')#将文章按照空格划分开 print "原文本:\n %s"% str1 print "\n各单词出现的次数:\n %s" % collections.Counter(s

def SplitHtmlTag(file): with open(file,"r") as f,open("result.txt","w+") as c: lines=f.readlines() for line in lines: re_html=re.compile(r'<[^>]+>')#从'<'开始匹配,不是'>'的字符都跳过,直到'>' line=re_html.sub('',line) c.wri

pandas 操作csv文件时,一直报错,排查后发现csv文本中存在很多“空行”: So 需要把空行全部去掉: def clearBlankLine(): file1 = open('text1.txt', 'r', encoding='utf-8') # 要去掉空行的文件 file2 = open('text2.txt', 'w', encoding='utf-8') # 生成没有空行的文件 try: for line in file1.readlines(): if line == '\n'

1.某项目中经常遇到需要关闭一些机顶盒消费权限.但是给过来的不是纯字符串,需要自己提取. 有400多个机顶盒和智能卡.nodepad++的列块模式也可以提取,但是还是稍微麻烦,因为列不对等 先复制到文本里 提取脚本,使用re模块,它功能更强大. [\n:-]+表示以里面的多种为分隔符 #正则表达式[,|;*]中的任何一个出现至少一次 import re f=open('1.txt','r',encoding='utf-8') w=open('2.txt','a',encoding='utf-8'

bash: grep -o . myfile | sort |uniq -c python:  使用collections模块 import pprint import collections f = 'xxx' with open(f) as info: count = collections.Counter(info.read().upper()) value = pprint.pformat(count) print(value) 或 import codecs f = 'xxx' wit

需求 read some .txt file in dir and find min and max num in file. solution: echo *.txt > file.name in linux shell >>>execfile("mytest.py"); //equivalent to run mytest.m in matlab import os fileobj = open("./test2images/2d_xxx.name

1.读文件,通过正则匹配 def statisticWord(): line_number = 0 words_dict = {} with open (r'D:\test\test.txt',encoding='utf-8') as a_file: for line in a_file: words = re.findall(r'&#\d+;|&#\d+;|&\w+;',line) for word in words: words_dict[word] = words_dict.

import re import os input_path = 'G:/test/aa.json' output_path ='G:/test/bb.json' with open(input_path) as input_file: str = input_file.read() str = re.sub('\s','',str) print str with open(output_path, 'w') as output_file: output_file.write(str)

https://stackoverflow.com/questions/39086/search-and-replace-a-line-in-a-file-in-python from tempfile import mkstemp from shutil import move from os import fdopen, remove def replace(file_path, pattern, subst): #Create temp file fh, abs_path = mkstem

下面是我写的python的一个小脚本,作用是:判断文本中的用户名在数据库中是否存在,存在返回1,不存在返回0.用的是MySQL数据库. 要注意的是:strip函数的使用,该函数的作用是去除字符串两端多余的whitespace. 所以strip的作用肯定不是像书上说的去除字符串两端多余空格. 查了一下文档说 Return a copy of the string with the leading and trailing characters removed. The chars argument

counter是 colletions内的一个类 可以理解为一个简单的计数 import collections str1=['a','a','b','d'] m=collections.Counter(str1) print(m) str2=['你','好','你','你'] m1=collections.Counter(str2) print(m1) 器,可以统计字符出现的个数,例子如下 输出: Counter({'a': 2, 'b': 1, 'd': 1}) Counter({'你':

python统计一个文本中重复行数的方法 这篇文章主要介绍了python统计一个文本中重复行数的方法,涉及针对Python中dict对象的使用及相关本文的操作,具有一定的借鉴价值,需要的朋友可以参考下 比如有下面一个文件 2 3 1 2 我们期望得到 2,2 3,1 1,1 解决问题的思路: 出现的文本作为key, 出现的数目作为value,然后按照value排除后输出 最好按照value从大到小输出出来,可以参照: 代码如下: in recent Python 2.7, we have new

1. 要求: 给定一篇纯英文的文本,统计其中回文单词的比列,并输出其中的回文单词,文本数据如下: This is Everyday Grammar. I am Madam Lucija And I am Kaveh. Why the title, Lucija? Well, it is a special word. Madam? Yeah, maybe I should spell it for you forward or backward? I am lost. The word Mada

步骤索引 效果展示 注意事项 代码 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:101677771 效果展示 原始数据 清洗数据 注意事项 每个号码前面带‘+’,而原始文本中有些号码带Fax前缀,为传真号码,需要剔除掉 剔除方法首先将文本全部转换为小写,再将’ fax’(注意f

因业务需求,需要提取文本中带有检查字样的每一行. 样本如下: 1 投入10kVB.C母分段820闭锁备自投压板 2 退出10kVB.C母分段820备投跳803压板 3 退出10kVB.C母分段820备投合820压板 4 检查2.3号主变压器分头位置一致 5 合上820断路器 6 检查820断路器确带负荷 7 检查2号.3号主变压器负荷分配正常 8 拉开802断路器 9 检查802断路器在分闸位置 10 检查3号主变压器不过负荷 我们要用的包:re(python 强大的正则包),codecs(专门

参考:http://pymotwcn.readthedocs.org/en/latest/documents/StringIO.html 类StringIO提供了一个在内存中方便处理文本的类文件(读, 写等操作)API. 使用cStringIO来处理大字符串可以提高运行性能,优于其他字符串串联技术. E:使用StringIO缓冲 #!/usr/bin/env python """ Simple examples with StringIO module ""

1.问题的叙述性说明 使用Python文本处理.文字有时被包括中国.英语.在日本和其他语言文字,进行处理.这个时候就须要判别当前文本是属于哪个语系的. Python中有个langid工具包提供了此功能.langid眼下支持97种语言的检測,很好用. 2.程序的代码 下面Python是调用langid工具包来对文本进行语言检測与判别的程序代码: import langid #引入langid模块 def translate(inputFile, outputFile): fin = open(in

今天是我第一次发博客,就关于python在excel中的应用作为我的第一篇吧. 具体要求是:在一份已知的excel表格中读取学生的学号与姓名,再将这些数据放到新的excel表中的第一列与第二列,最后再生成随机数作为学生的考试成绩. 首先要用到的数据库有:xlwt,xlrd,random这三个数据库. 命令如下: import xlwt import xlrd import random 现有一份表格内容如下图: 现在我们需要提取这其中的B1-C14. (提示:在对这份电子表格进行操作的时候,要使

有的时候我们用python来抓取网页会得到类似 '\\u003C\\u0066\\u0072\\u006F\\u006D\\u003E' 或者 '%u003c%u0062%u0072%u003e%u003c%u0064%u0069%u0076%u0020%u0063%u006c......' 那么应该怎么处理呢? 这种情况就是把 unicode直接输出到文本中了,现在需要把它还原回去. 解决 In [23]: s1 Out[23]: '\\u003C\\u0066\\u0072\\u006F\\