如何建立一个高速的分布式计算平台?Parallel python此目的. Parallel Python(http://www.parallelpython.com/content/view/15/30/#QUICKCLUSTERS)是Python进行分布式计算的开源模块.可以将计算压力分布到多核CPU或集群的多台计算机上.可以很方便的在内网中搭建一个自组织的分布式计算平台. 在不同节点执行server程序,并自己主动发现执行server的节点.命令例如以下: node-1> ./ppserve

从GitHub中整理出的15个最受欢迎的Python开源框架.这些框架包括事件I/O,OLAP,Web开发,高性能网络通信,测试,爬虫等. Django: Python Web应用开发框架 Django 应该是最出名的Python框架,GAE甚至Erlang都有框架受它影响.Django是走大而全的方向,它最出名的是其全自动化的管理后台:只需要使用起ORM,做简单的对象定义,它就能自动生成数据库结构.以及全功能的管理后台. Diesel:基于Greenlet的事件I/O框架 Diesel提供一个

Django: Python Web应用开发框架 Django 应该是最出名的Python框架,GAE甚至Erlang都有框架受它影响.Django是走大而全的方向,它最出名的是其全自动化的管理后台:只需要使用起ORM,做简单的对象定义,它就能自动生成数据库结构.以及全功能的管理后台. Diesel:基于Greenlet的事件I/O框架 Diesel提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器.支持TCP和UDP. Flask:一个用Python编写的轻量级Web应用框架 Flask是一个使用P

info:更多Django信息url:https://www.oschina.net/p/djangodetail: Django 是 Python 编程语言驱动的一个开源模型-视图-控制器(MVC)风格的 Web 应用程序框架.使用 Django,我们在几分钟之内就可以创建高品质.易维护.数据库驱动的应用程序. Django 框架的核心组件有: 用于创建模型的对象关系映射 为最终用户设计的完美... info:更多OpenERP信息url:https://www.oschina.net/p/o

简介 rpyc (Remote Python Call)为分布式计算环境提供了优良的基础平台.使用rpyc编写c/s结构程序,完全不用考虑老式的socket编程,现在只用编写简单的3.5行代码即可完成以前的数千行代码的功能. Remote Python Call (RPyC) 是一个 Python 的库用来实现 RPC 和分布式计算的工具.支持同步和异步操作.回调和远程服务以及透明的对象代理. 示例 Server端代码 #!/usr/bin/env python # -*- encoding:

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GitHub中15个最受欢迎的Python开源框架.这些框架包括事件I/O,OLAP,Web开发,高性能网络通信,测试,爬虫等. 1.Django: Python Web应用开发框架 Django 应该是最出名的Python框架,GAE甚至Erlang都有框架受它影响.Django是走大而全的方向,它最出名的是其全自动化的管理后台:只需要使用起ORM,做简单的对象定义,它就能自动生成数据库结构.以及全功能的管理后台. 2.Diesel:基于Greenlet的事件I/O框架 Diesel提供一个整

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出自:http://python.jobbole.com/72306/?replytocom=57112 15个最受欢迎的Python开源框架 Django: Python Web应用开发框架 Django 应该是最出名的Python框架,GAE甚至Erlang都有框架受它影响.Django是走大而全的方向,它最出名的是其全自动化的管理后台:只需要使用起ORM,做简单的对象定义,它就能自动生成数据库结构.以及全功能的管理后台. Diesel:基于Greenlet的事件I/O框架 Diesel提供

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原文地址:http://blog.jobbole.com/72306/ Django: Python Web应用开发框架 Django 应该是最出名的Python框架,GAE甚至Erlang都有框架受它影响.Django是走大而全的方向,它最出名的是其全自动化的管理后台:只需要使用起ORM,做简单的对象定义,它就能自动生成数据库结构.以及全功能的管理后台. Diesel:基于Greenlet的事件I/O框架 Diesel提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器.支持TCP和UDP. Flas

Django 与 Tornado 各自的优缺点Django优点: 大和全(重量级框架)自带orm,template,view 需要的功能也可以去找第三方的app注重高效开发全自动化的管理后台(只需要使用起ORM,做简单的定义,就能自动生成数据库结构,全功能的管理后台)session功能缺点: template不怎么好用(来自自身的缺点)数据库用nosql不方便(来自自身的缺点)如果功能不多,容易臃肿 Tornado优点: 少而精(轻量级框架)注重性能优越,速度快解决高并发(请求处理是基于回调的非

主要内容 Python多进程与多线程 Python使用Hadoop分布式计算库mrjob Python使用Spark分布式计算库PySpark 例子:分别使用MapReduce和Spark实现wordcount 正则表达式简介 日期和时间 常用内建模块: collections: itertools 进程与线程 进程:程序的一次执行(程序装载入内存,系统分配资源运行) 每个进程有自己的内存空间.数据栈等,只能使用进程间通讯,而不能直接共享信息 线程:所有线程运行在同一个进程中,共享相同的运行环境

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