BaseException # 所有异常的基类 +-- SystemExit # 解释器请求退出 +-- KeyboardInterrupt # 用户中断执行(通常是输入^C) +-- GeneratorExit # 生成器(generator)发生异常来通知退出 +-- Exception # 常规异常的基类 +-- StopIteration # 迭代器没有更多的值 +-- StopAsyncIteration # 必须通过异步迭代器对象的__anext__()方法引发以停止迭代 +-- A

python子类调用父类的方法 python和其他面向对象语言类似,每个类可以拥有一个或者多个父类,它们从父类那里继承了属性和方法.如果一个方法在子类的实例中被调用,或者一个属性在子类的实例中被访问,但是该方法或属性在子类中并不存在,那么就会自动的去其父类中进行查找. 继承父类后,就能调用父类方法和访问父类属性,而要完成整个集成过程,子类是需要调用的构造函数的. 子类不显式调用父类的构造方法,而父类构造函数初始化了一些属性,就会出现问题 如果子类和父类都有构造函数,子类其实是重写了父类的构造函数

转载: http://www.jb51.net/article/100195.htm 前言 使用Python写过面向对象的代码的同学,可能对 __init__ 方法已经非常熟悉了,__init__方法在类的一个对象被建立时,马上运行.这个方法可以用来对你的对象做一些你希望的 初始化 . 注意:这个名称的开始和结尾都是双下划线. 父类A ? 1 2 3 4 5 6 class A(object):  def __init__(self, name):   self.name=name   prin

常见的就是初始化方法__init__() python中类的初始化方法是__init__(),因此父类子类的初始化方法都是这个,如果子类不实现这个函数,初始化时调用父类的初始化函数,如果子类实现这个函数,就覆盖了父类的这个函数,既然继承父类,就要在这个函数里显式调用一下父类的__init__(),这跟C++,jAVA不一样,他们是自动调用父类初始化函数的. 调用父类函数有以下方法: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 # -*- coding:utf-8 -*- c

父类A class A(object): def __init__(self, name): self.name=name print "name:", self.name def getName(self): return 'A ' + self.name 子类不重写__init__,实例化子类时,会自动调用父类定义的__init__ class B(A): def getName(self): return 'B '+self.name if __name__=='__main__

class A(object): def __init__(self): self.nameaa = 'aa' def funca(self): print('function a %s' % self.nameaa) class B(A): def __init__(self): self.namebb = 'bb' def funcb(self): print('function b %s' % self.namebb) b = B() print(b.namebb) b.funcb() p

1.直接写类名调用: parent_class.parent_attribute(self) class Animal(): def __init__(self, name): self.name = name def say_name(self): print(self.name) class Dog(Animal): def __init__(self, name): Animal.__init__(self, name) def say_name(self): Animal.say_nam

继承实现原理 python中的类可以同时继承多个父类,继承的顺序有两种:深度优先和广度优先. 一般来讲,经典类在多继承的情况下会按照深度优先的方式查找,新式类会按照广度优先的方式查找 示例解析: 没有共同头部父类的类型 class E: def test(self): print('from E') # pass class F: def test(self): print('from F') # pass class C: def test(self): print('from C') # p

继承实现原理 python中的类可以同时继承多个父类,继承的顺序有两种:深度优先和广度优先. 一般来讲,经典类在多继承的情况下会按照深度优先的方式查找,新式类会按照广度优先的方式查找 示例解析: 没有共同头部父类的类型 1 class E: 2 def test(self): 3 print('from E') 4 # pass 5 class F: 6 def test(self): 7 print('from F') 8 # pass 9 10 class C: 11 def test(se

子类和父类 class Father(object): #子类在使用super调用父类时,Father后面要加object --新式类 def __init__(self): self.Fname = 'ffff' print('Father.init') def Func(self): print('father.Func') def Bad(self): print('father.抽烟喝酒烫头') class Son(Father): #子类继承了父类/基类和派生类 def __init_

一.接口与归一化设计 Java接口是一系列方法的声明,是一些方法特征的集合,一个接口只有方法的特征没有方法的实现,因此这些方法可以在不同的地方被不同的类实现,而这些实现可以具有不同的行为(功能). 由于python中没有Interface方法,根据Java接口的定义,可以抽象出python中的接口:一个类所具有的方法的特征集合. 可以通过继承来实现接口方法,在python中,继承有两种用途: 继承基类的方法,并且做出自己的改变或者扩展(代码重用) 声明某个子类兼容于某基类,定义一个接口类Inte

1子类调用父类构造方法 class Animal(object): def __init__(self): print("init Animal class~") def run(self): print("animal run!") class Dog(Animal): def __init__(self): #若子类没有重写构造方法,则会调用父类的.否则python不会自动调用父类构造方法. #显式的调用父类构造方法的三种方式 #Animal.__init__(

直接看代码: class Person: def __init__(self): self.name = "jack" class Student(Person): def __init__(self): self.school = "一中" stu = Student() print("学生的姓名是:",stu.name) 此时,程序是不能正常运行的,运行之后报错: 这是为什么呢? __init__相当于是python类的构造方法,在类进行实例

子类继承父类属性/函数方法: #方式一:(原生方式,不建议使用) class Dongwu(object): def __init__(self,name,sex,old): self.name = name self.sex = sex self.old = old def eat(self): print("吃~~~~~~`") class Cat(Dongwu): def __init__(self,name,sex,old,num): Dongwu.__init__(self,

第一种方式 直接在子类中调用父类名: Vehicle.__init__(self,name,speed,load,power)#调用父类的实例 Vehicle.run(self) #调用父类的方法 #直接调用父类名 class Vehicle: Country = "China" def __init__(self,name,speed,load,power): self.name = name self.speed = speed self.load = load self.powe

类型1:父类和子类的实例变量均不需要传递 class A(object): def __init__(self): self.name = "cui" def get_name(self): return self.name class B(A): def __init__(self): super(B,self).__init__() self.age = 12 b = B() 类型2:父类的实例变量不需要传递,子类的实例变量需要传递 class A(object): def __i

链接到错误处理 链接到调试 链接到单元测试 链接到文档测试 [错误处理] 小结:遇到错误怎么办? 1.不理它. 2.捕获它,再抛出. 3.捕获并处理错误. raise 不懂如何处理错误就直接抛出(raise),交由合适的层次处理,有时候需要自定义错误,但是通常使用Python内置的错误就可以了: #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- # 自定义的异常 class MyError(Exception): pass # 抛出异常的函数 def

try: print('try') r=10/2 print('result is:',r) #发生错误,会执行这部分 except ValueError as e: print('ValueError:', e) except ZeroDivisionError as e: print('ZeroDivisionError:', e) finally: #无论有没有发生错误,都执行 print("finally") Python的错误其实也是class,所有的错误类型都继承自Base

python基础——错误处理 在程序运行的过程中,如果发生了错误,可以事先约定返回一个错误代码,这样,就可以知道是否有错,以及出错的原因.在操作系统提供的调用中,返回错误码非常常见.比如打开文件的函数open(),成功时返回文件描述符(就是一个整数),出错时返回-1. 用错误码来表示是否出错十分不便,因为函数本身应该返回的正常结果和错误码混在一起,造成调用者必须用大量的代码来判断是否出错: def foo(): r = some_function() if r==(-1): return (-1