调用数据库存储过程及其他感兴趣的高级 Python 编程功能. 2010 年 3 月发布 对于涉及数据库的软件开发来说,有两种主流开发方法:一种是在应用程序中(对于三层体系结构,也可以是在中间件中)实现所有业务逻辑,另一种是在数据库内部实现所有业务逻辑.本教程不讨论这两种解决方案的优缺点:不过,使用 Oracle 数据库方法还是会为面向数据库的应用程序带来某些好处. 用 PL/SQL 嵌入所有业务逻辑可大大减少应用程序与数据库之间的往返次数,从而此使处理都在服务器端进行.PL/SQL 与 SQL

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/50620122 Python不是每个人的计算机里面都有安装,当您写了一个好用的工具,需要一个standalone exectuable环境的需求.并且用python写些脚本什么的,有时候脚本写完以后,每次运行都得在IDE打开在运行,很麻烦,所以经常将python编译成exe. 本文介绍如何将一个python项目(或者简单一点一个python脚本文件)转化为windows下的可执行文件. 转化要使用py

python编写shell脚本详细讲解 那,python可以做shell脚本吗? 首先介绍一个函数: os.system(command) 这个函数可以调用shell运行命令行command并且返回它的返回值.试一下在 python的解释器里输入os.system(”ls -l”),就可以看到”ls”列出了当前目录下的文件.可以说,通过这个函数,python就拥有了shell的所有能力.呵呵..不过,通常这条命令不需要用到.因为shell常用的那些命令在python中通常有对应而且同样简洁的写法

add by zhj: 其实作者是想说用Python来做那些Bash实现起来比较麻烦的部分,即将Bash与Python结合使用. 英文原文:http://www.linuxjournal.com/content/python-scripts-replacement-bash-utility-scripts 作者:Richard Delaney 翻译原文:http://www.oschina.net/translate/python-scripts-replacement-bash-utility

python 中的 unicode是让人很困惑.比较难以理解的问题. 这篇文章 写的比较好,utf-8是 unicode的一种实现方式,unicode.gbk.gb2312是编码字符集. py文件中的编码 Python 默认脚本文件都是 ANSCII 编码的,当文件 中有非 ANSCII 编码范围内的字符的时候就要使用"编码指示"来修正一个 module 的定义中,如果.py文件中包含中文字符(严格的说是含有非anscii字符),则需要在第一行或第二行指定编码声明:# -*- codi

python注释.脚本参数.字节码 --道心 python安装 1.下载安装包 https://www.python.org/downloads/ 2.安装 默认安装路径:C:\python27 3.配置环境变量 [右键计算机]-->[属性]-->[高级系统设置]-->[高级]-->[环境变量]-->[在第二个内容框中找到 变量名为Path 的一行,双击] --> [Python安装目录追加到变值值中,用 : 分割] 如:原来的值;C:\python27,切记前面有分号

Python数据库备份脚本 #!/usr/bin/env python # author: liudong # -*- coding: utf-8 -*- # filename: db_bak.py import os import time import string import urllib,sys,urllib,json,smtplib from email.mime.text import MIMEText mailto_list=['liudong@philisense.com']

「python」: arp脚本的两种方法 第一种是使用arping工具: #!/usr/bin/env python import subprocess import sys import re def arping(ipaddress = "192.168.1.1"): p = subprocess.Popen("/usr/sbin/arping -c 2 %s" % ipaddress, shell = True, stdout = subprocess.PIP

老李分享:Python开发性能测试脚本   测试开发工程师的工作主要是根据测试目标来完成,帮助测试人员完成测试目标,测试的业务需求是测试人员提出,但是由于环境的制约,手中没有性能测试工具的时候,性能测试的工作又必须完成,测试开发工程师会按照测试人员提出需求来开发脚本,下面是我在poptest测试开发工程师就业培训中写的一个脚本,这套脚本进行了简化,去掉教学脚本中服务器性能指标的采集脚本部分,去掉了频繁请求服务器的次数脚本部分,去掉了thinktime的时长脚本等等. '''Ceated on 2

# python如何转换word格式.读取word内容.转成html? import docx from win32com import client as wc # 首先将doc转换成docx word = wc.Dispatch("Word.Application") doc = word.Documents.Open(r"D:\\demo.doc") #使用参数16表示将doc转换成docx doc.SaveAs(r"D:\\most.docx&qu

python 字节转换成图像 使用base64 1.图片转成字节使用:  base64.b64encode() 2.字节转成图片: base64.b64decode() 图片字节串: iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAJYAAAAyCAYAAAC+jCIaAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACxjwv8YQUAAAAJcEhZcwAADsMAAA7DAcdvqGQAAAj3SURBVHhe7ZzRdeI6FEVTzWuD31TC13ymifSQBqgiX+

#!/usr/bin/env python #!coding=utf-8 import os import time import sys import smtplib from email.mime.text import MIMEText from email.MIMEMultipart import MIMEMultipart def sendsimplemail (warning): msg = MIMEText(warning) msg['Subject'] = 'python fir

centos 7 keepalived故障邮件通知实战(附Python邮件发送脚本) #####################     sendmail.py  begin     ##################### #!/usr/bin/python -W # -*- coding: UTF-8 -*- from email.mime.multipart import MIMEMultipart from email.mime.base import MIMEBase from em

Python 调用 Shell脚本的方法 1．os模块的popen方法 通过 os.popen() 返回的是 file read 的对象,对其进行读取 read() 的操作可以看到执行的输出. >>> os.popen('date -u |wc') <open file 'date -u |wc', mode 'r' at 0x7f9539eb34b0> >>> os.popen('date -u |wc').read() ' 1 6 43\n' 2.利用c

JavaScript 图片与Base64数据互相转换脚本 注: 转换过程中注意跨域问题.测试页是否支持相关标签创建.dom结构. 方法一:非Html 5使用FileReader 使用XMLHttpRequest将图像加载为blob,接着使用FileReader API将其转换为dataURL. function toDataURL(url, callback) { var xhr = new XMLHttpRequest(); xhr.onload = function() { var read

Python获取当前脚本绝对路径 Python脚本有一个毛病,当使用相对路径时,被另一个不同目录下的py文件中导入时,会报找不到对应文件的问题.感觉是当前工作目录变成了导入py文件当前目录.如果你有配置文件的读取操作,然后都放在一个py文件中,而你又用的是相对路径,而且这个py文件在多个不同目录下的py文件中被导入,那就呵呵了...还是用绝对路径吧. 解决这个问题,可以用绝对路径.当然是自动的绝对路径,而不是每次都手动给前缀赋值,让脚本自动寻找当前文件的绝对路径. 此处分享在python下获取一

Python中转换角度为弧度的radians()方法 这篇文章主要介绍了Python中转换角度为弧度的radians()方法,是Python入门中的基础知识,需要的朋友可以参考下 radians()方法把角度转化为弧度角x. 语法 以下是radians()方法的语法:   radians(x) 注意:此函数是无法直接访问的,所以我们需要导入math模块,然后需要用math的静态对象来调用这个函数. 参数 x -- 这必须是一个数值. 返回值 此方法返回一个角度的弧度值. 例子 下面的示例演示ra

<谷歌终于开源BERT代码:3 亿参数量,机器之心全面解读>,上周推送的这篇文章,全面解读基于TensorFlow实现的BERT代码.现在,PyTorch用户的福利来了:一个名为Hugging Face的团队近日公开了BERT模型的谷歌官方TensorFlow库的op-for-op PyTorch重新实现[点击阅读原文直接访问]: https://github.com/huggingface/pytorch-pretrained-BERT 这个实现可以为BERT加载任何预训练的TensorFl

项目上做一个小工具,通过webservice接口实现配置下发.python文件调试通过了,想把它抓换成exe,网上查了下,得知有py2exe这个好用精简的小工具,本以为分分钟搞定的事情,结果经历了九转十八弯.在此把遇到的坑和填坑的手段一一记录一下,希望不要忘记. py2exe官网上提供了一个特别精简的例子,setup.py中仅那么几行代码: from distutils.core import setupimport py2exesetup(console=["helloworld.py&quo

Python 实现的自动化服务器管理 import sys import os import paramiko ssh = paramiko.SSHClient() ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy()) #============================================================================================================

前言 这篇文章里,我们要完成一些数据的合并,计算等操作. 准备工作 首先要了解Qgis的编程模型,具体参考文章<QGIS里的编程模型>及<Qgis里的查询过滤>.了解了Qgis的原型结构与编程方法,我们就可以动手操作了. 任务目标 1.将分散的Gps点合并到空间数据库 2.将新增的点位与其所在的线路关联,以方便应用中的检索 任务分析 数据库中存在两个表格,一个是点位的数据,另一个是道路的数据.其数据结构分别如下: 点位字段结构 道路字段结构 点位通过一个字段LDBH与道路进行关联.