最近在网上看到一些作品,然后对其进行了一些完善.只是用于学习,不要去干坏事哦.程序来源于网络,我只是做了一些优化. #!/usr/bin/python# -*- coding:utf-8 -*-# @Time :2019/10/7 10:55# @Author :maple# @Emall :1075495040@qq.com# @File :密码字典4.py import itertools as itswords = input("请输入想要生成的数字.字母.特殊符号:").str

前言 emmmm 高精度密码字典源码 1.py import exrex import sys #url过滤处理 def host_para(host): if '://' in host: host=host.split('://')[1].replace('/',' ') if '/' in host: host=host.replace('/','') return host def dic_creat(hosts): web_white=['com','com','cn','gov','

工具破解 前两天在网上下来了一波项目案例,结果全是加密的压缩包,于是去网上找了一个压缩包破解的工具 苦于工具破解太慢,一个压缩包要好久,解压了三个之后就放弃了,准备另寻他法 密码字典 巧的是破解的三个都是4位数字密码,这让我想到了依靠字典破解 说干就干,伸手就来 #生成从0000到9999的密码表 f = open('passdict4.txt','w') for id in range(10000): password = str(id).zfill(4)+'\n' f.write(passw

python学习,实战学习,函数的学习与使用,综合知识的运用.包括for ,while循环,if...else.. 和if... elif ... else 的条件判断! 问题描述:书写一个创建有针对性的专用密码字典的程序,其中包括的功能模块有: 0,退出程序 1,输入密码原始字符串 2,添加非法字符到列表 3,清空原始密码列表 4,整理原始密码列表 5,改变默认密码长度 6,创建密码列表 7,显示所有密码 8,创建字典文件 实例代码: #coding=utf-8 ''' Created on

#数字字典生成器 by qianxiao996 #博客地址:https://blog.csdn.net/qq_36374896 #此程序输入开始结束和位数即可在程序所在目录下生成字典 #只支持数字生成 start = int(input("请输入开始的数值:")) end = int(input("请输入结束的数值:")) num = int(input("请输入生成的位数:")) path = str(start)+"到"+

脚本功能: 利用itertools生成密码字典(迭代器形式) 多线程并发从密码字典中取出密码进行验证 验证成功后把密码写入文件中保存 #!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- # Author:Leslie-x import itertools as its import threading import rarfile import os words = '0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyz' # 涉及到生

python高级之生成器&迭代器 本机内容 概念梳理 容器 可迭代对象 迭代器 for循环内部实现 生成器 1.概念梳理 容器(container):多个元素组织在一起的数据结构 可迭代对象(iterable):对象中含有__iter__()方法 迭代器(iterator):对象含有__next__()方法,并且迭代器也有__iter__()方法 生成器(generator):生成器其实是一种特殊的迭代器,不过这种迭代器更加优雅 列表/集合/字典推导式(list,set,dict compreh

1.theHarvester theHarvester是一个社会工程学工具,它通过搜索引擎.PGP服务器以及SHODAN数据库收集用户的email,子域名,主机,雇员名,开放端口和banner信息. 注:一般需要FQ #可使用proxychains指定代理 root@kali:~# theharvester -h ******************************************************************* * * * | |_| |__ ___ /\ /

python高级之生成器&迭代器   python高级之生成器&迭代器 本机内容 概念梳理 容器 可迭代对象 迭代器 for循环内部实现 生成器 1.概念梳理 容器(container):多个元素组织在一起的数据结构 可迭代对象(iterable):对象中含有__iter__()方法 迭代器(iterator):对象含有__next__()方法,并且迭代器也有__iter__()方法 生成器(generator):生成器其实是一种特殊的迭代器,不过这种迭代器更加优雅 列表/集合/字典推导式

什么是生成器? 生成器的实质就是迭代器,我们能够从生成器中一个一的拿值 python中获取生成器的方式有三种: 1.通过生成器函数 2.通过生成器表达式 3.通过数据转换也可以获取生成器(某些对象执行一个方法就能返回一个生成器,这个现在用不到) 一. 生成器函数 def gen(): 代码块 yield 返回值 gen() #表示获取一个生成器,是一个内存地址,装的是代码,并不执行,用的时候才会执行 将return换成yield就是生成器函数了,上面就是生成器函数的格式.yield的作用是代码执

十三. Python基础(13)--生成器进阶 1 ● send()方法 generator.send(value) Resumes the execution, and "sends" a argument which becomes the result of the current yield expression in the generator function.   The send() method, like __next__(), returns the next v

十二. Python基础(12)--生成器 1 ● 可迭代对象(iterable) An object capable of returning its members one at a time. Examples of iterables include all sequence types (such as list, str, and tuple) and some non-sequence types like dict and file and objects of any clas

  一.什么是迭代? 迭代通俗的讲就是一个遍历重复的过程. 维基百科中 迭代(Iteration) 的一个通用概念是:重复某个过程的行为,这个过程中的每次重复称为一次迭代.具体对应到Python编程中就是,对于一个可迭代对象,比如Python中的list.tuple.string.dictionary,set等,使用某种循环结构来遍历其中的元素,这种遍历就是迭代. 1 #对列表进行遍历! 2 3 l=['a','b','c','d','e'] 4 5 #while循环的方式 6 i=0 7 wh

孤荷凌寒自学python第十一天初识Python的字典类 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末,手写笔记在文末) Python的字典其实是一张二维对照表 下面举例说明: 键名Key 姓名 性别 身高 体重 职业 爱好 …… 键值value 张三 男 180 74 经理 书法 上图表的第一排,即是字典的KEY部分,KEY是寻找一个键值的关键索引名称,在同一个字典中,同个名称的key只能有一个. Key的的命名,只能是:数字.字符串.元组 Key的名称一旦定义就不能更改. 键值value是对应于ke

很多童鞋搞不懂python迭代器和生成器到底是什么?它们之间又有什么样的关系? 这篇文章就是要用最简单的方式让你理解Python迭代器和生成器! 1.迭代器和迭代过程 维基百科解释道: 在Python中,迭代器是遵循迭代协议的对象.使用iter()从任何序列对象中得到迭代器(如list, tuple, dictionary, set等).另一种形式的输入迭代器是generator(生成器). 很多容器诸如列表.字符串可以用for循环遍历对象.for 语句会调用容器对象中的 iter()函数, 该

4.6 生成器Generrator ​ 生成器本质就是迭代器.python社区生成器与迭代器是一种. ​ 生成器与迭代器的唯一区别:生成器是我们自己用python代码构建的 4.6.1生成器初识 python中的生成器: ​ 1.生成器函数:使用yield语句而不是使用return语句返回结果.yield语句一次返回一个结果,在每个结果中间,挂起函数状态,下次可以从它离开的地方继续执行,一个next引导一个yield. ​ 2.生成器表达式:类似于列表推导,但是生成器返回按需产生结果的一个对象而

界面: 需要先安装一下pywifi模块 代码: # coding:utf-8 from tkinter import * from tkinter import ttk import pywifi from pywifi import const import time import tkinter.filedialog import tkinter.messagebox class MY_GUI(): def __init__(self, init_window_name): self.ini

Python函数04/生成器/推导式/内置函数 目录 Python函数04/生成器/推导式/内置函数 内容大纲 1.生成器 2.推导式 3.内置函数(一) 4.今日总结 5.今日练习 内容大纲 1.生成器 2.推导式 3.内置函数 1.生成器 迭代器:Python中内置的一种节省空间的工具 生成器的本质就是一个迭代器 迭代器和生成器的区别:一个是Python自带的,一个是程序员自己写的 写一个生成器: # def func(): # print(123) # return "你好" #

源Link:http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2011/07/01/2095931.html 迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么, 因为人们很少在迭代途中往后退.另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大

Python中字典和集合 映射类型: 表示一个任意对象的集合,且可以通过另一个几乎是任意键值的集合进行索引 与序列不同,映射是无序的,通过键进行索引 任何不可变对象都可用作字典的键,如字符串.数字.元组等 包含可变对象的列表.字典和元组不能用作键 引用不存在的键会引发KeyError异常 1)字典 dict { } 空字典 { key1:value1,key2:value2,... } 字典在其它编程语言中又称作关联数组或散列表: 通过键实现元素存取:无序集合:可变类型容器,长度可变,异构,嵌套