Python中的使用标准queue模块就可以建立多进程使用的队列,但是使用redis和redis-queue(rq)模块使这一操作更加简单. Part 1. 比如首先我们使用队列来简单的储存数据:我们选用redis list类型,其他类型的数据操作可以参考这个文章 在redis_queue.py文件中: import redis class RedisQueue(object): def __init__(self, name, namespace='queue', **redis_kwargs

结合redis 队列 做了一个例子 #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 # @Time : 2018/12/21 0021 13:57 # @Site : # @File : demos.py # @Software: PyCharm import MySQLdb import redis import json import os, time import threading from multiprocessing import Pool, Proce

 本节内容: RabbitMQ队列 Memcached Redis 1.  RabbitMQ 安装 http://www.rabbitmq.com/install-standalone-mac.html 安装python rabbitMQ module pip install pika or easy_install pika or 源码 https://pypi.python.org/pypi/pika 实现最简单的队列 send 端 received 端 1.1 Work Queues 在这

用例场景: 定时从远程多台机器上下载文件存入HDFS中.一开始采用shell 一对一的方式实现,但对于由于网络或者其他原因造成下载失败的任务无法进行重试,且如果某台agent机器down机,将导致它对应的所有下载服务中断,重新提交下载任务也极为麻烦.故考虑采用redis队列来实现与机器无关的job提交与执行. 任务提交实现 log_agent.py: 每隔十分钟执行一次,通过crontab -e 设置,在一台服务器上设置即可. */10 * * * * python /usr/local/app

1.python mysql  redis mongodb selneium requests举得这5个库里面的主要被用户使用的东西全都是面向对象的,包括requests.get函数是里面每次都是实例化了一个新的Session类实例,只是看起来是调用函数,要想精确控制使用,直接使用requests get函数和post函数是不够用的.所以可以下个结论这5个库都是面向对象的. 2.通常情况下,这些库都是偏底层使用,暴露了很多基础api方法,大部分情况下会被用户进行二次封装来适合自己更好用. 在对这

实在无聊就写了个很小的python程序用来实现模拟redis队列的代码如下: redis_lpush.py   #!/usr/bin/python3 import time import redis   def handle(info):     print(info)     time.sleep(2)   def main():     pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, db=0)     r = redis.R

转自:http://www.jb51.net/article/86021.htm 任务异步化 打开浏览器,输入地址,按下回车,打开了页面.于是一个HTTP请求(request)就由客户端发送到服务器,服务器处理请求,返回响应(response)内容. 我们每天都在浏览网页,发送大大小小的请求给服务器.有时候,服务器接到了请求,会发现他也需要给另外的服务器发送请求,或者服务器也需要做另外一些事情,于是最初们发送的请求就被阻塞了,也就是要等待服务器完成其他的事情. 更多的时候,服务器做的额外事情,并

封装的Redis队列 MyRedisQueue.py #!usr/bin/env python2.7 # -*- coding: utf-8 -*- import redis class RedisQueue(object): def __init__(self, name, namespace='queue', **redis_kwargs): # redis的默认参数为:host='localhost', port=6379, db=0, 其中db为定义redis database的数量 #

在每次使用redis都进行连接的话会拉低redis的效率,都知道redis是基于内存的数据库,效率贼高,所以每次进行连接比真正使用消耗的资源和时间还多.所以为了节省资源,减少多次连接损耗,连接池的作用相当于缓存了多个客户端与redis服务端的连接,当有新的客户端来进行连接时,此时,只需要去连接池获取一个连接即可,实际上连接池就是把一个连接共享给多个客户端,可以说是广播,要用的话就去接收. #-*-coding:utf-8-*- import redis # 连接池连接使用,节省了每次连接用的时间

RabbitMQ 一.解释 RabbitMQ是一个在AMQP基础上完整的,可复用的企业消息系统.他遵循Mozilla Public License开源协议. MQ全称为Message Queue, 消息队列(MQ)是一种应用程序对应用程序的通信方法.应用程序通过读写出入队列的消息(针对应用程序的数据)来通信,而无需专用连接来链接它们.消 息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信,而不是通过直接调用彼此来通信,直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术.排队指的是应用程序通过 队列来通信.队

Redis 简介 Redis是开源的高性能Key-Value数据库,可以用于缓存等用途. Redis可以提供事务和持久化支持保证并发安全性,并提供TTL(time to life)服务. 使用Redis Ubuntu系统可以用包管理器安装Redis服务: sudo apt-get install redis-server 并安装客户端: sudo apt-get install redis-tools 进入Redis客户端 redis-cli 登录远程Redis服务 redis-cli -h h

redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的排序.与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是redis会周期性的把更新的数

一.简介 二.redis的安装和使用 三.python操作readis之安装和支持存储类型 四.python操作redis值普通链接 五.python操作redis值连接池 六.操作之String操作 七.操作之Hash操作 八.操作之List操作 九.操作之Set操作 十.其他操作 十一.管道 十二.Django中使用redis 一.简介 redis是一个亿key-value存储系统,和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).s

缓存数据库介绍  NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即“不仅仅是SQL”,泛指非关系型的数据库,随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站, 特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展. NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用难题. NoSQL数据库的四大分类: 键值(Key-

环境:之前一直是使用serverStack.Redis的客服端,今天来使用一下StackExchange.Redis(个人感觉更加的人性化一些,也是免费的,性能也不会差太多),版本为StackExchange.Redis V2.1.58 ,Core3.1 简单的说明(专业的术语参考资料网络和官网):官网地址:https://www.redis.net.cn/ Redis是一个开源的 ,由C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API. Red

Redis 教程 Redis是一个开源(BSD许可),内存存储的数据结构服务器,可用作数据库,高速缓存和消息队列代理.Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库.它支持字符串.哈希表.列表.集合.有序集合,位图,hyperloglogs等数据类型.内置复制.Lua脚本.LRU收回.事务以及不同级别磁盘持久化功能,同时通过Redis Sentinel提供高可用,通过Redis Cluster提供自动分区. REmote DIctionary Server(

Redis redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的排序.与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是redis会周期性

Python操作 Redis.Memcache.RabbitMQ.SQLAlchemy redis介绍:redis是一个开源的,先进的KEY-VALUE存储,它通常被称为数据结构服务器,因为键可以包含string(字符串).hash(哈希).list(链表).set(集合)和zset(有序集合),这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集和并集及更丰富的操作,redis支持各种不同方式的排序.为了保证效率,数据都是缓存在内存中,它也可以周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改

Redis简单介绍 如果简单地比较Redis与Memcached的区别,大多数都会得到以下观点:1 Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储.2 Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份.3 Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用.在Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的.这是和Memcached相比一个最大的区别(我个人是这么认为的). R

之所以使用python,是因为python多线程非常简单. 之所以使用shell,是因为写了个服务,可以方便的重启python写的那个脚本. 总体思路:利用redis的发布订阅,php作为生产者,python作为消息费,来实现多台redis-master数据同步.中间也用了redis的list. 当然多台redis-master可以做一个redis集群,然后再两两同步.这里不讨论这么情况的实现. 1.PHP代码(php作为消息生产者,也就是客户端) $redis = new Redis(); $

Redis队列功能介绍 List 常用命令: Blpop删除,并获得该列表中的第一元素,或阻塞,直到有一个可用 Brpop删除,并获得该列表中的最后一个元素,或阻塞,直到有一个可用 Brpoplpush Lindex获取一个元素,通过其索引列表 Linsert在列表中的另一个元素之前或之后插入一个元素 Llen获得队列(List)的长度 Lpop从队列的左边出队一个元素 Lpush从队列的左边入队一个或多个元素 Lpushx当队列存在时,从队到左边入队一个元素 Lrange从列表中获取指定返回的