使用 PYTHON 的字符串填充方式 import mysql.connector sql = 'select \* from school.student where age > {age} and address = {addr};' info = {'age' : 18, 'addr' : 'shenzhen'} # 参数是字典类型 sql = sql.format(\*\*info) mysql\_conn = mysql.connector.connect(host='host', u

python 使用pymssql连接sql server数据库   #coding=utf-8 #!/usr/bin/env python#-------------------------------------------------------------------------------# Name: pymssqlTest.py# Purpose: 测试 pymssql库,该库到这里下载:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pymss

python连接SQL SERVER数据库: Python编程中可以使用SQL SERVER 进行数据库的连接及诸如查询/插入/更新等操作,但是每次连接SQL SERVER 数据库请求时,都是独立的去请求访问,相当浪费资源,而且访问数量达到一定数量时,对SQL SERVER 的性能会产生较大的影响.因此,实际使用中,通常会使用数据库的连接池技术,来访问数据库达到资源复用的目的. python的数据库连接池包 DBUtils: DBUtils是一套Python数据库连接池包,并允许对非线程安全的数

sql注入中最常见的就是字符串拼接,研发人员对字符串拼接应该引起重视,不应忽略. 错误用法1: sql = "select id, name from test where id=%d and name='%s'" %(id, name) cursor.execute(sql) 错误用法2: sql = "select id, name from test where id="+ str(id) +" and name='"+ name +&qu

python操作MySQL 使用过程: 引用API模块 获取与数据库的连接 执行sql语句与存储过程 关闭数据库连接 由于能操作MySQL的模块是第三方模块,我们需要pip安装. pip3 install pymysql import pymysql 1.连接数据库 conn = pymysql.connect( host='localhost', #MySQL服务端的IP地址或者'127.0.0.1' port = 3306, # MySQL默认PORT地址(端口号) user = 'root

1.有参装饰器 模板: def auth(x): def deco(func): def timmer(*args,**kwargs ): res = func(*args,**kwargs ) return timmer return deco 例子: import timecurrent_user={'user':None}def auth(engine='file'): def deco(func): def wrapper(*args,**kwargs): if current_user

引言 个人平时在写sql脚本的时候会使用到SQL Prompt这款插件,除了强大的智能提示和格式化sql语句功能,我还喜欢使用Snippets代码段功能.比如我们可以在查下分析器输入ssf后按Tab键,SQL Prompt就可以帮我们快速的输入SELECT  * FROM . 但是个人不习惯看大写的sql代码,所以就想捣鼓着将代码段输出的代码变成小写.打开代码段管理界面,发现管理工具提供了编辑代码段的功能,但是如果要一个个的编辑,自行转换成小写,再保存,那显然不是咱的风格.可以看到SQL Pro

一.sql注入概念介绍 所谓SQL注入,就是通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令.具体来说,它是利用现有应用程序,将(恶意的)SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力,它可以通过在Web表单中输入(恶意)SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库,而不是按照设计者意图去执行SQL语句. 二.Python中防止sql注入的方法 import pymysql def op_mysql(host,user,password,d

误删除sql表后,怎么创建数据? 仅仅适合单表,多表因为涉及约束, python mangage.py makemigrations  --> 生成migrations目录和根数据库对应的sql python mangage.py migrate         --> 同步数据到数据库内 python mangage.py migrate --fake    --> 不同步数据到数据库内

写在前面 Python唯一支持的参数传递方式是『共享传参』(call by sharing) 多数面向对象语言都采用这一模式,包括Ruby.Smalltalk和Java(Java的引用类型是这样,基本类型按值传递) 共享传参是指函数的各个形式参数获得实参中各个引用的副本:也就是说,函数内部的形参是实参的别名(alias) 这种方案的结果是,函数可能会修改作为参数传入的可变对象,但是无法修改那些对象的标识(即不能把一个对象替换为另一个对象) 位置参数 位置参数是最简单的传入参数的方式,在其它的语言

任务目标:抽取 Caché 中的数据,导入 Sql Server 中. 遇到的问题: 1.UnicodeEncodeError: ‘ascii’ codec can’t encode characters in…… 当程序中出现非ascii编码时,python 的处理常常会报这样的错.补救代码如下: stdi,stdo,stde=sys.stdin,sys.stdout,sys.stderr reload(sys) sys.stdin,sys.stdout,sys.stderr=stdi,std

一:视图 1 视图是什么? 本质是一张虚拟的表,他的数据来自select语句 创建视图 create view test_view select *from t1; 2 有什么用? 原表安全 案例: 在一个公司中需要一张表保存所有人的薪资信息,这个表不是所有人都能看到,只有老板和财务可以,任何一个员工只能看到自己的信息,所以不能把整个表的信息开放给员工 功能1:隐藏部分数据,开放指定的数据 功能2:因为视图可以将查询结果保存特性,可以用视图来达到减少书写sql的次数 案例:select *fro

项目中用python来链接impala数据库最常见,一个简单的链接,获取结果. #!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- from impala.dbapi import connect import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding("utf8") def impala_conn_exec(sql): conn = connect(host='192.168.x.xx', port=21050) cu

昨日内容回顾 外键字段 # 就是用来建立表与表之间的关系的字段 表关系判断 # 一对一 # 一对多 # 多对多 """通过换位思考判断""" 外键约束 # 级联更新 # 级联删除 查询关键字 # where 筛选 # group by 分组 # having 过滤 # distinct 去重 # order by 排序 # limit 分页 # regexp 正则 今日内容概要 多表查询思路 navicat可视化软件 多表查询练习 python操

SQL注入问题 怪像1:输对用户名就可以登录成功 怪像2:不需要对的用户名和密码也可以登录成功 SQL注入:利用特殊符号的组合产生特殊的含义 从而避开正常的业务逻辑 select * from userinfo where name='jason' -- afdfsfsfsdsfsd' and pwd='' select * from userinfo where name='xyz' or 1=1 --afdfdsfsdf'and pwd='' 针对上述的SQL注入问题 核心在于手动拼接了关键

本节主要讨论设计传递多个参数子函数的设计方法. 在2.3节里我们讨论了如何自己设计一个带参数的子函数的设计方法,现在我们研究一下如何传递两个及以上参数的设计方法. 函数为何要带参数呢?其实原因很简单,就是想把更多的数据交给子函数去处理,只传递一个参数给子函数显得有些太捉襟见肘的意思,Python和C语言一样子函数可以设计多个参数,但不需要指定参数的类型,这点很美!好,我们看看语法结构是怎样的,如下所示. def func(arg1, arg2,....): (tab) statment1 (ta

这个工具类十分简单和简洁. sql拼接方法 # encoding=utf-8 from django.http import HttpResponse from anyjson import serialize from django.http import HttpResponse from anyjson import serialize import MySQLdb def safe(s): return MySQLdb.escape_string(s) def get_i_sql(tab

本节主要讨论设计传递多个参数子函数的设计方法. 在2.3节里我们讨论了如何自己设计一个带参数的子函数的设计方法,现在我们研究一下如何传递两个及以上参数的设计方法. 函数为何要带参数呢?其实原因很简单,就是想把更多的数据交给子函数去处理,只传递一个参数给子函数显得有些太捉襟见肘的意思,Python和C语言一样子函数可以设计多个参数,但不需要指定参数的类型,这点很美!好,我们看看语法结构是怎样的,如下所示. def func(arg1, arg2,....): (tab) statment1 (ta

环境 python 3.* def operator(op1,op2,opfu): #定义符号函数,op1表示第一个运算数值,op2表示第二个,opfu表示运算符号 if opfu not in '+-*/': return -1 #如果opfu不是这四个符号当中的任何一个,返回值是-1,表示程序出错 if opfu == '+': qiao = op1+op2 #如果符号是+,那就表示op1加上op2 elif opfu == '-': qiao = op1 - op2 #如果符号是-,表示o

*args 和 **kwargs  可以将不定数量的参数传递给函数 *args 和 **kwargs,前者适用于 传入非键值对的可变数量的参数列表,后者适用于 传入不定长度的键值对, 作为参数传递给函数 **kwargs 就是在*args 的基础上,添加了变量名以及转变了格式 如下所示: 先定义一个函数: def test(farg,arg1,arg2,arg3): print("farg参数为:",farg) print("arg1为",arg1) print(&

在此之前先来看看变量和对象的关系:Python 中一切皆为对象,数字是对象,列表是对象,函数也是对象,任何东西都是对象.而变量是对象的一个引用(又称为名字或者标签),对象的操作都是通过引用来完成的.例如,a = []是一个空列表对象,变量 a 是该对象的一个引用 例1 def test(c): c.append("hello world") print(c,id(c)) return list = [1,2] test(list) print(list,id(list)) 输出 [1,