异常捕获 try 基本概念 我们使用try except来捕获异常,python的try except有几个特点: 不管函数内部嵌套几层,只要在try的范围内就可以被捕获.这句话的意思是一个函数被try语句包裹,这个函数中调用了另一个函数.如果被调用函数中发生了异常,那么在外层的函数中是可以被捕获到的: 特点 try except finally的执行逻辑是 ** 正常逻辑是try ->finally ** 错误逻辑是try ->except ->finally except 基本概念

引用一段来自菜鸟教程的文章:http://www.runoob.com/python/python-exceptions.html Python 异常处理 python提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误.你可以使用该功能来调试python程序. 异常处理: 本站Python教程会具体介绍. 断言(Assertions):本站Python教程会具体介绍. python标准异常 异常名称 描述 BaseException 所有异常的基类 SystemExit 解释

原文链接:利用PyCharm进行Python远程调试 背景描述 有时候Python应用的代码在本地开发环境运行十分正常,但是放到线上以后却出现了莫名其妙的异常,经过再三排查以后还是找不到问题原因,于是就在想,要是可以在服务器环境中进行单步跟踪调试就好了. 然而,在服务器系统上安装一个IDE肯定是不现实的:通过SSH远程到服务器端,采用pdb进行调试虽然可行,但是操作还是较为繁琐,而且也不够直观. 那么,是否可以将开发环境中的IDE与服务器环境相连,实现利用开发环境的IDE调试服务器环境中运行的程

小学生绞尽脑汁也学不会的python(异常,约束,MD5加密,日志处理) 异常处理(处理) 1.产生异常.raise 异常类(),抛出异常2. 处理异常: try: xxxxx # 尝试执行的代码. except 异常类 as 变量: # 出现错误的时候. 捕获到异常 xxxxxx # 处理异常ch try: """操作""" except Exception as e: """保护的父类,可以捕获所有异常"

python基础——调试 程序能一次写完并正常运行的概率很小,基本不超过1%.总会有各种各样的bug需要修正.有的bug很简单,看看错误信息就知道,有的bug很复杂,我们需要知道出错时,哪些变量的值是正确的,哪些变量的值是错误的,因此,需要一整套调试程序的手段来修复bug. 第一种方法简单直接粗暴有效,就是用print()把可能有问题的变量打印出来看看: def foo(s): n = int(s) print('>>> n = %d' % n) return 10 / n def ma

我比较喜欢Pycharm,因为这个是JetBrains公司出的python IDE工具,该公司下的java IDE工具--IDEA,无论从界面还是操作上都甩eclipse几条街,但项目组里有些人使用eclipse比较久了,一时让他们转pycharm比较困难,所以还是两边的设置都介绍一下吧. pycharm远程调试 pycharmd的远程调试比eclipse的简单多了,而且调试程序也比较稳定,不像eclipse那样容易出一些莫名其妙的问题,步骤如下. 将pycharm安装目录下的pycharm-d

Python程序调试:断点调试是必须有的功能,以Pycharm开发工具为例: 一.理论知识: 1. step into(F7)就是单步执行,遇到子函数就进入并且继续单步执行: 2  step over(F8)是在单步执行时,在函数内遇到子函数时不会进入子函数内单步执行,而是将子函数整个执行完再停止,也就是把子函数整个作为一步. 3. step out(Shift+F8)就是但单步执行到子函数内时,用step out就可以执行完子函数余下部分,并返回到上一层函数. step into:进入子函数s

python pdb调试以及sublime3快捷键设置 pdb调试 如果对gdb比较熟悉的话,pdb就很容易上手.以一个demo快速了解常用的调试命令. def test(a): while True: if a > 10: break a += 1 return a if __name__ == '__main__': test(1) python -m pdb test.py进入调试环境 b test 在test函数处设置断点,断点号为1 (Pdb) b test Breakpoint 1

调试 程序能一次写完并正常执行的概率很小.总会有各种各样的bug需要修正. 有的bug很简单,看看错误信息就知道,有的bug很复杂,我们需要知道出错时 哪些变量的值是正确的,哪些变量的值是错误的,因此,需要一整套调试程序的手段来修复bug. 第一种方法:print 简单直接粗暴有效,就是用print()把可能有问题的变量打印出来看看: def foo(s): n = int(s) print(">>>n = %d" % n) return 10 / n def mai

前言 运行程序时经常遇到各种错误,例如:ImportError(导入模块错误).IndexError(索引错误).NameError(变量错误).SyntaxError(语法错误).IndentationError(缩进错误)等,你或许有许多疑问,为什么程序出现这个错误就会打印出相应的错误信息,自己是否可以编写一个错误呢?这些错误在Python中其实是异常,正确的处理异常会让程序跑起来得心应手,那么怎么来处理异常呢?Here we go! Python异常 1.1 异常的名词解释 异常其实是一个

python端点调试 左边三角:快速跳到下一个端点 下箭头:单不调试 斜向下箭头:跳到函数内部执行代码

Python异常和异常处理2017年12月20日 22:17:08 Megustas_JJC 阅读数:114 标签: python 异常处理 更多 个人分类: Python 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/Megustas_JJC/article/details/78858288 Python中的异常处理与Java中的做法思路类似,个别细节的地方需要注意下即可,理解起来没有太大问题try-except块及finally异常常用小技

使用IntelliJ IDEA进行Python远程调试的需求(未完) 在研究深度学习Machlearning时,有时候需要借助ubuntu搭建的tensorflow环境,另外也有越来越多的运算程序只能在位于远程环境的GPU运算服务器来执行,如Theano.Tensorflow等需要使用GPU加速, 所以代码必须放置在服务器端运行.由于程序使用Python编写,所以使用IPython Notebook进行开发.但是毕竟一款Web Based IDE功能肯定赶不上桌面IDE,所以有必要研究一下在本地

except: #捕获所有异常 except: <异常名>: #捕获指定异常 except:<异常名1,异常名2):捕获异常1或者异常2 except:<异常名>,<数据>:捕获指定异常及其附加的数据 except:<异常名1,异常名2>:<数据>:捕获异常名1或者异常名2,及附加的数据库 常用异常名: 异常名    描述 AttributeError 调用不存在的方法引发的异常 EOFError     遇到文件末尾引发的异常 Impor

笔记-python异常信息输出 1.      异常信息输出 python异常捕获使用try-except-else-finally语句: 在except 语句中可以使用except as e,然后通过e得到异常信息: str(e): # 返回字符串类型,只给出异常信息,不包括异常信息的类型,如I/O的异常信息. division by zero repr(e): #给出较全的异常信息,包括异常信息的类型 ZeroDivisionError('division by zero',) e.mess

python异常捕获异常堆栈输出 学习了:https://blog.csdn.net/chris_grass/article/details/77927902 import traceback def fun(a,b): return a/b try: fun(1,0) except Exception as e: traceback.print_exc()

世界人都知道,程序总会有bug存在.复杂点的bug一般人不能一眼看出,这就一要一套调试程序的手段. 方法一:使用print()函数直接打印: >>> def foo(s): ... n = int(s) ... print(n) ... return 10 / n ... >>> def main(): ... foo(') ... >>> main() 0 Traceback (most recent call last): File "&

python 的调试,令人非常忧伤,通过将输出路径打印的方式,可以提高很大的方便性: import sys #coding=utf-8 def get_cur_info(): print sys._getframe().f_code.co_filename #当前文件名,可以通过__file__获得 print sys._getframe().f_code.co_name #当前函数名 print sys._getframe().f_lineno #当前行号 return "{\"in

1.文件分析 下面来做一些文件分析操作,分析整本书的信息. 知识点: string.split():将字符串分解为列表. open(filename,‘rb’)或者open(filename,encoding = 'UTF-8'):防止出现文本格式不对(有中文),导致报错 split()方法例子: 下面进行分析下怎么分析一个文本: 1.下载个纯英文小说,自己百度一个,本文是的是英文小说<Crimes and Punishments>(<罪与罚>) 2.导入到和程序一个文件夹下 知识

Python异常类型及包含关系,设计异常捕获时参考: BaseException +-- SystemExit +-- KeyboardInterrupt +-- GeneratorExit +-- Exception +-- StopIteration +-- StopAsyncIteration +-- ArithmeticError | +-- FloatingPointError | +-- OverflowError | +-- ZeroDivisionError +-- Assert

1.python异常有那些? window的机器如果安装了python,则直接可以在idle中查看,打开idle,按F1即可打开帮助文档,按如下路径即可查看,也可以去python官网查看这里不说明了百度就有~ 2.异常的关键字,try->expect->else>finally a.try用来包裹可能出现异常的代码 b.except用来捕捉异常并处理,如果没有expect则发生异常时程序会中断 c.else:try中无return语句,且没有发生异常时执行的代码块 d.finally: