[python]Leetcode每日一题-扁平化嵌套列表迭代器 [题目描述] 给你一个嵌套的整型列表.请你设计一个迭代器,使其能够遍历这个整型列表中的所有整数. 列表中的每一项或者为一个整数,或者是另一个列表.其中列表的元素也可能是整数或是其他列表. 示例1: 输入: [[1,1],2,[1,1]] 输出: [1,1,2,1,1] 解释: 通过重复调用 next 直到 hasNext 返回 false,next 返回的元素的顺序应该是: [1,1,2,1,1]. 示例2: 输入: [1,[4,[

341. 扁平化嵌套列表迭代器 给你一个嵌套的整型列表.请你设计一个迭代器,使其能够遍历这个整型列表中的所有整数. 列表中的每一项或者为一个整数,或者是另一个列表.其中列表的元素也可能是整数或是其他列表. 示例 1: 输入: [[1,1],2,[1,1]] 输出: [1,1,2,1,1] 解释: 通过重复调用 next 直到 hasNext 返回 false,next 返回的元素的顺序应该是: [1,1,2,1,1]. 示例 2: 输入: [1,[4,[6]]] 输出: [1,4,6] 解释:

Python的字典{ }以键值对的形式保存数据,可以以键来访问字典中保存的值而不能用下标访问.字典中几乎可以包含任意的变量,字典,数列,元组.数列也一样. python的列表[ ]与字典不同,列表通过单个元素来保存内容,通过下标访问元素. python字典嵌套列表实现的就是{key1:[ ] , key2:[ ] ,...} 其中,append() 方法用于在列表末尾添加新的对象.Python 字典 setdefault() 函数和get()类似, 如果键不存在于字典中,将会添加键并将值设为默认

>>> movies =[ "the holy grail", 1975,"terry jones",91, ["graham chapman", ["michel palin","john cheelse","terry gilliam","eric idle","terry jones"]]] >>> pri

list 是 Python 中使用最频繁的数据类型, 标准库里面有丰富的函数可以使用.不过,如果把多维列表转换成一维列表(不知道这种需求多不多),还真不容易找到好用的函数,要知道Ruby.Mathematica.Groovy中可是有flatten的啊.如果列表是维度少的.规则的,还算好办例如: li=[[1,2],[3,4],[5,6]] print [j for i in li for j in i] #or from itertools import chain print list(cha

推导式是Python中很强大的.很受欢迎的特性,具有语言简洁,简化代码,速度快等优点.推导式包括:1.列表推导式2.字典推导式3.集合推导式4.嵌套列表推导式注意: 字典和集合推导是最近才加入到Python的(Python 2.7 和Python 3.1以上版). 下面简要介绍下: 第一:列表推导式 列表推导式也叫列表解析式. 功能:是提供一种方便的列表创建方法,只用一条简洁的表达式即可对得到的元素进行转换变形,所以,列表解析式返回的是一个列表 格式:用中括号括起来,中间用for语句,后面跟if

1.递归yield使用: 嵌套列表展开 def flatten(nested): if type(nested)==list: for sublist in nested: for i in flatten(sublist): yield i else: yield nested print(list(flatten([[[1],2],3,4,[5,[6,7]],8]))) #结果为[1,2,3,4,5,6,7,8] 树的后序遍历: def postorderTraversal(self, ro

Python的列表在JS中又叫做数组,是基础数据类型之一,以[]括起来,以逗号隔开,可以存放各种数据类型.嵌套的列表.对象.列表是有序的,即有索引值,可切片,方便取值.列表的操作和对字符串的操作是一样的. li = ['] print(li[0])#输出xzc print(li[0:2])#切片操作,输出['xzc',[123]] 增加数据: 1.追加数据:append()方法,对原来的列表进行操作,不会生成新的列表 li = ['] li.append('abc') li.append(1)

python 对于字典嵌套字典, 列表嵌套字典排序 例:列表嵌套自字典:d = [{"name": '张三', 's': 68}, {'name': '李四', 's': 97}] 对于列表嵌套字典可以使用python的sorted()方法,也可以使用list的sort()方法: sorted方法可接受三个参数:sorted(iterable, key, reverse) sort()接收两个参数sort(self,key,reverse) 具体代码: d = [{"name

今天在创建嵌套列表时遇到一个问题,决定看看到底是谁在背后捣鬼 >>> board1 = [[0]*3 for _ in range(3)] [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] >>> board2 = [[0]*3]*3 [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] 没错,看起来两种方法都可以创建嵌套列表,但是赋值的时候缺出现了问题 >>> board1[1][1] = 1 [[0, 0, 0],

Python 代码阅读合集介绍:为什么不推荐Python初学者直接看项目源码 本篇阅读的代码实现了展开嵌套列表的功能,将一个嵌套的list展开成一个一维list(不改变原有列表的顺序). 本篇阅读的代码片段来自于30-seconds-of-python. flatten def flatten(lst): return [x for y in lst for x in y] # EXAMPLES flatten([[1,2,3,4],[5,6,7,8]]) # [1, 2, 3, 4, 5, 6

习题: 将以下字典扁平化,输出为 target 字典格式source = {'a': {'b': 1, 'c': 2}, 'd': {'e': 3, 'f': {'g': 4}}}target = {'a.b': 1, 'd.f.g': 4, 'd.e': 3, 'a.c': 2} source = {'a': {'b': 1, 'c': 2}, 'd': {'e': 3, 'f': {'g': 4}}} target = {} def flatmap(srcDic, targetKey='')

写一个函数,接收两个由嵌套列表模拟成的矩阵,返回一个嵌套列表作为计算结果,要求运行效果如下: >>> matrix1 = [[1, 1], [-3, 4]] >>> matrix2 = [[2, -1], [0, -5]] >>> add(matrix1, matrix2) [[3, 0], [-3, -1]] >>> matrix1 = [[1, -2, 3], [-4, 5, 6], [7, -8, 9]] >>>

在处理列表的时候我们经常会遇到列表中嵌套列表的结构,如果我们要把所有元素放入一个新列表,或者要计算所有元素的个数的话应该怎么做呢? 第一个例子 对于上图中的这样一组数据,如果我们要知道这个CSV文件中所有演员的数量(同一个人只能出现一次)应该怎么做呢? 在pandas中我们可以先取Actors这一列,但是取出来之后我们会发现这是一个列表中嵌套列表的结构,要想将所有元素提取出来我们可以使用两个for循环来解决这一问题.代码如下: # encoding = utf-8 import pandas a

Given a nested list of integers, implement an iterator to flatten it. Each element is either an integer, or a list -- whose elements may also be integers or other lists. Example 1: Input: [[1,1],2,[1,1]] Output: [1,1,2,1,1] Explanation: By calling ne

习题:将source字典扁平化,输出为 target 格式的字典.source = {'a': {'b': 1, 'c': 2}, 'd': {'e': 3, 'f': {'g': 4}}}target = {'a.b': 1, 'd.f.g': 4, 'd.e': 3, 'a.c': 2} def func(src, targetkey='' ): for k, v in src.items(): if isinstance(v, dict): func(v, targetkey=target

对象 - 对象映射的一个常见用法是获取一个复杂的对象模型,并将其展开成一个更简单的模型. 您可以采取复杂的模型,如: public class Order { private readonly IList<OrderLineItem> _orderLineItems = new List<OrderLineItem>(); public Customer Customer { get; set; } public OrderLineItem[] GetOrderLineItems(

目录: 装饰器 生成器 迭代器 Json & pickle 数据序列化 软件目录结构规范 1. Python装饰器 装饰器:本质是函数,(功能是装饰其它函数)就是为其他函数添加附加功能 原则: >不能修改被装饰的函数的源代码 >不能修改被装饰的函数的调用方式 实现装饰器知识储备: >函数即“变量” >高阶函数 a)把一个函数名当做实参传给另外一个函数(在不修改源代码的请情况下) b)返回值中包含函数名(不修改函数的调用方式) >嵌套函数 高阶函数+嵌套函数=>装

1.增加一个参数来控制缩进打印:level '''这是一个模块,可以打印列表,其中可能包含嵌套列表''' def print_list(the_list,level): """这个函数取一个位置参数the_list,他可以是任何列表,该列表中的每个数据都会递归地打印到屏幕上,各数据项各占一行; level参数用来在遇到嵌套列表时插入制表符,实现缩进打印.""" for each_item in the_list: if isinstance (e

摘自<Python Cookbook> 4.6 任务 序列中的子序列可能是序列,子序列的子项仍有可能是序列,以此类推,则序列嵌套可以达到任意的深度.需要循环遍历一个序列,将其所有的子序列展开成一个单一的,只具有基本子序列的序列.(一个基本子项或者原子,可以是任何非序列的对象-或者说叶子,假如你认为序列是一棵树) 解决方案 我们需要能够判断哪些我们正在处理的子项是需要被展开的,那些是原子.为了获得通用性,我们使用了一个断定来作为参数,由它来判断子项是否可以展开.(断定[predicate]是一个