原地址: http://www.djangochina.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=247 随着项目的逐渐收尾, 对IronPython脚本也越来越熟悉,这里为IronPython脚本感兴趣但不入门的朋友写几篇使用心得,这是第一个:最简单的hello world程序.        首先,我们必须有一个IronPython脚本引擎库(IronPython.dll),我用的版本是V1.0,你可以在网上直接下到相关源码,编译后即生成IronPython.dll.1

在使用爬虫中,经常会遇到网页请求数据是经过 JS 处理的,特别是模拟登录时可能有加密请求.而目前绝大部分前端 JS 代码都是经过混淆的,可读性极低,想理解代码逻辑需要花费大量时间.这时不要着急使用 Selenium 暴力解决,毕竟 Selenium 严重拖慢爬虫效率,我们可以尝试使用一些第三方库,来直接执行前端 JS 代码得到处理过后的结果. PyExecJS 这个库主要是将 JS 代码运行在本地的 JS 环境中,优点是我们有多种 JS 环境的选择,官方推荐了 PyV8.Node.js.Phan

"" github地址 :https://github.com/emmetio/pyv8-binaries "" 安装依赖 首先安装依赖:Boost, 这一步网上的大部分教程都差不多,也是必须的; 1 2 3 sudo apt-get install scons sudo apt-get install libboost-dev libboost-thread-dev sudo apt-get install libboost-system-dev libboost

一.Python执行JS代码--PyExecJS.PyV8.Js2Py 1.1.PyExecJS PyExecJS的优点是您不需要照顾JavaScript环境.特别是,它可以在Windows环境中运行,而无需安装额外的库.PyExecJS的缺点之一是性能.PyExecJS通过文本传达JavaScript运行时,并且运行缓慢.另一个缺点是它不完全支持运行时特定的功能.对于某些用例,PyV8可能是更好的选择.安装之前先安装JS环境,Node.js安装好了,就可以安装接下来的库了. 安装: pip3

python中执行javascript代码: 1.安装相应的库,我使用的是PyV8 2.import PyV8 ctxt = PyV8.JSContext()     ctxt.enter()     func = ctxt.eval('''需要执行的javascript代码''') #需要注意的是里面写的function函数需要用()括起来 例如: import PyV8 class Test(): def js(self): ctxt = PyV8.JSContext() ctxt.ente

#!/urs/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # BREAK 的作用 跳当前循环后,不再执行下面代码块 while True: ') break ') #while循环真,开始循环,打印‘123’,break跳出当前循环,break后面的代码不再执行!

pyv8 的作用是在python中执行js代码,然后可以使用js里的变量等内容.python取得javascript里面的值.javascript取得python里面的值.python和javascript里面的函数交互 mac下的安装:pip install -e git://github.com/brokenseal/PyV8-OS-X#egg=pyv8 安装后有两个文件:一个PyV8.py  另一个_PyV8.so 下面示例是执行js文件 from pyv8 import PyV8 ctx

2018-03-28 00:56:39 中断正在执行的代码 无论是%run执行的脚本还是长时间运行的命令ctrl + cIn [1]: KeyboardInterrupt 执行剪切板中的代码 ctrl-shift-V In [1]: def f(x,y,z): ...: return (x + y) / z ...: a = 5 ...: b = 6 ...: c = 7.5 ...: %paste,%cpaste魔术函数%paste可以承载剪切板中的一切文本,并在shell中以整体形式执行%c

风炫安全web安全学习第三十二节课 Python代码执行以及代码防御措施 Python 语言可能发生的命令执行漏洞 内置危险函数 eval和exec函数 eval eval是一个python内置函数,语法为eval(expression, globals=None,locals=None) eval函数接收三个参数:其中 expression 参数是用做运算的字符串类型表达式:globals参数用于指定运行时的全局命名空间:Locals参数用于指定运行时的局部命名空间.globals与 loca

1.nohup 命令操作后台执行程序 后台启动 nohup python app.py params1 > nohup.out >& & 查看后台进程启动 jobs -l 杀敌进程号 kill -9 进程号 nohup.out 是输出的日志,就是python执行输出的结果 详细参考连接 :https://www.cnblogs.com/kex1n/p/8285343.html

建议:统一使用空格!!!!!!!!!不要Tab Python代码缩进   这两天python-cn邮件列表有一条thread发展的特别长,题目是<python的代码缩进真是坑爹>(地址),楼主在一台电脑上用KOMODO写的代码到另一台电脑上就不能运行了,调试后才发现是代码缩进的问题,为此楼主表示“真是火大”!而之后的回复,可想而知,批判楼主.教育楼主.鄙视楼主等的人绝不是少数(毕竟是python邮件列表,都是python开发者.爱好者嘛). 要求严格的代码缩进是python语法的一大特色,就像

Python版本:Python 3.6.1 0x01 命令行交互 在交互式环境的提示符>>>下,直接输入代码,按回车,就可以立刻得到代码执行结果.现在,试试输入100+200,看看计算结果是不是300: >>> 100 + 200 300 让Python打印出指定的文字,可以用print()函数,然后把希望打印的文字用单引号或者双引号括起来,但不能混用单引号和双引号: >>> print("Hello World!") Hello

PEP8 代码风格指南 这篇文章原文实际上来自于这里:https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/ 知识点 代码排版 字符串引号 表达式和语句中的空格 注释 版本注记 命名约定 公共和内部接口 程序编写建议 实验步骤 建议在实验楼中打开 Python 解释器或者 vim 自己照着做一下,或者看看以前自己写的代码 1. 介绍 这份文档给出的代码约定适用于主要的 Python 发行版所有标准库中的 Python 代码.请参阅相似的 PEP 信息,其用于描述实现

Python2   安装pyv8 pip install-egit://github.com/brokenseal/PyV8-OS-X#egg=pyv8 from pyv8 import PyV8 ctxt = PyV8.JSContext() ctxt.enter() # 创建一个jsContext对象并进入 ctxt.eval(js_str) # 执行js代码 接下来就可以使用这个ctxt来执行js脚本了.主要有两种用途: 1.调用js中的方法: #把strEnc绑定到js中的strEnc方

笔试一些注意点: --,23点43 今天做的京东笔试题目: 编程题目一定要先写变量取None的情况.今天就是因为没有写这个边界条件所以程序一直不对.以后要注意!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! --,19点22 今天做了腾讯笔试题,算法都卡效率了,还是要加强算法的练习. autohotkey更新2018-08-03,9点01 python ;把大写禁用了,因为确实基本不用.`表示删除,caplock+ijkl可以控制光标 SetCapsLockState , AlwaysOff ; ca

.python执行方式 (1)交互式:调试方便,无法保存代码 (2)命令行方式:可以永久保存代码 (3)python执行阶段 先启动python解释器,解释器像文本编辑器一样将文件内容从硬盘读到内存,解释器执行文件,这三个阶段  2.变量 (1)什么是变量? 记录现实世界中变化的状态 (2)为什么要有变量? 程序执行的本质就是一系列状态的变化 (3)怎么使用变量? 变量名:用来引用变量值的,但凡引用变量值都必须通过变量名 赋值符号:赋值 变量值:记录现实世界中变化的状态 name = ‘qqc’

用Boost.Python将C++代码封装为Python模块 一.     基础篇 借助Boost.Python库可以将C/C++代码方便.快捷地移植到python模块当中,实现对python模块的扩充.首先,将C++下的代码编译为动态库,并将生成的动态库命名为封装模块的名字,如:用BOOST_PYTHON_MODULE(Module_Name)宏对需要导出的函数.全局变量.类等导入Python的Module_Name模块,此时生成的动态库需要更名为Module_Name.pyd.然后,将Mod

目录 Python实现C代码统计工具(四) 标签: Python 计时 持久化 声明 运行测试环境 一. 自定义计时函数 1.1 整个程序计时 1.2 代码片段计时 1.3 单条语句计时 二. 性能优化 Python实现C代码统计工具(四) 标签: Python 计时 持久化 声明 本文介绍若干种有别于cProfile/profile模块的Python程序计时方法,并对<Python实现C代码统计工具(三)>中的C代码统计工具进行性能优化.本文所述的方法也适用于其他Python脚本. 运行测试

目录 Python实现C代码统计工具(三) 声明 一. 性能分析 1.1 分析单条语句 1.2 分析代码片段 1.3 分析整个模块 二. 制作exe Python实现C代码统计工具(三) 标签: Python 性能分析 exe 声明 本文将对<Python实现C代码统计工具(二)>中的C代码统计工具进行性能分析,并制作Windows系统下可用的exe文件.本文所述的方法也适用于其他Python脚本. 一. 性能分析 Python标准库提供两个代码性能分析相关的模块,即timeit和cProfi

单元测试: 单元测试是对单独的代码块分别进行测试, 以确保它们的正确性, 单元测试主要还是由开发人员来做, 其余的集成测试和系统测试由专业的测试人员来做. python的单元测试代码编写主要记住以下几点: 1. 需要导入 unittest模块 2. 需要继承自 unittest.TestCase 类 3. 单元测试的代码函数名必须以test开头(其他语言也是如此) 4. 单元测试里由 setUp 和 tearDown 两个勾子函数 以下为代码实现举例: import unittest class

使用Python执行存储过程 使用Python执行存储过程[2部分]: 1.执行存储过程,获取存储过程的结果集  2.将返回值设置给了  @_存储过程名_序号 = #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import pymysql conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='test_python', charset='utf8'