#!/usr/bin/python #coding:utf8 import sys import commands,time,re ##自定义redis链接类 from redismodel import my_redis import argparse def get_processlist(host,port,passwd): try: #redisconn=redis.StrictRedis(host=host, port=int(port),password=passwd) client

一.Redis介绍: Redis可以看作是一个key-value的存储系统,它为我们提供了丰富的数据结构,包括lists,sets,ordered sets和hashes.还包括了对这些数据结构的丰富操作. 优点: 性能高:支持超过100+每秒的读写频率. 支持丰富的数据理性. 原子性:Redis的所有操作都是原子性的. 丰富的特性:支持publish/subscribe,通知,过期等特性. Windows下Reidis的安装: Redis下载地址: http://www.newasp.net/

转自:使用python来操作redis用法详解 class CommRedisBase(): def __init__(self): REDIS_CONF = {} connection_pool = redis.ConnectionPool(**REDIS_CONF) self._client = redis.Redis(connection_pool=connection_pool) CommRedisBase() 1.字符类 class StringRedisClass(CommRedis

一.redis引入 1.简要概括redis 1.1 redis默认端口:6379 1.2 redis实现的效果:资源共享 1.3 redis实现的基本原理:不同的进程和一个公共的进程之间建立socket,用来实现完成不同进程之间的资源共享 1.4 redis是一个单线程异步执行的程序,其效率为每秒处理50-80w个请求 2.redis需要掌握的几大块内容 2.1 string操作 2.2 hash操作 2.3 list操作 2.4 set操作 2.5 sore set操作 (有序集合) 2.6 

Python学习记录 ——redis 2018-03-07 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API.从2010年3月15日起,Redis的开发工作由VMware主持.redis是一个key-value存储系统(线程安全).和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合)和zset(有序集合).这些数据类型都支持push/pop

python操作完redis,需要关闭连接的吧,怎么关闭呢 1人赞 回复 君惜丶: redis-server会关闭空闲超时的连接redis.conf中可以设置超时时间:timeout 300 2017.10.21 11:16 回复 君惜丶: 如果使用连接池就不需要关闭. 当我们用Redis和StrictRedis创建连接时,其实内部实现并没有主动给我创建一个连接,我们获得的连接是连接池提供的连接,这个连接由连接池管理,所以我们无需关注连接是否需要主动释放的问题.另外连接池有自己的关闭连接的接口,

python批量修改文件扩展名 在网上下载了一些文件,因为某种原因,扩展名多了一个后缀'.xxx',手动修改的话因为文件太多,改起来费时费力,于是决定写个小脚本进行修改. 1.要点: import re , os 使用os.listdir()获取目录下所有的文件,返回一个列表 ' '.join(list)将列表组合成字符串(选择用' '隔开是为了方便后面用正则去处理) 使用re.compile()以及 xxx.findall()获取自己需要的文件名 list.split(' ')重新生成列表 o

paip.mysql 批量kill 连接. 作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com  来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax 说是直接地information_schema.processlist删除方便...提示授权错误...授权孪还是不行,放弃.. 1."grant all on *.* to root@'%' identified by 'yourpassword';"--这个还可以顺带设

Python批量替换文件内容,支持嵌套文件夹 import os path="./" for root,dirs,files in os.walk(path): for name in files: #print name if name.endswith(".html"): #print root,dirs,name filename=root+"/"+name f=open(filename,"r") fileconten

目前线上一个单实例redis中无用的key太多,决定删除一部分. 1.删除指定用户的key,使用redis的pipeline 根据一定条件把需要删除的用户统计出来,放到一个表里面,表为 del_user(int user_id),rows大约在1千万. 要删除的key为 "login:%s" %s匹配 user_id . 写sql文如下:把sql文保存在一个文件里面,命名为 1.sql SELECT CONCAT( "*2\r\n", '$3\r\n',    'D

下载 cd /usr/local/src/ wget http://download.redis.io/releases/redis-2.8.17.tar.gz 解压 tar -zxvf redis-2.8.17.tar.gz 安装编译组件 yum install build-essential 切换到redis-2.8.17目录,编译 make (输出 Hint: It's a good idea to run 'make test' ;) )表示成功 进入目录 /home/redis/red

+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++标题:python批量修改Linux服务器密码时间:2019年2月24日内容:基于python实现批量修改linux主机密码.重点:python使用SSH模块+循环操作,实现linux主机密码批量修改.注意:本脚本是在实验环境下生成的,如果线上使用,请先进性多次测试,防止出现问题.+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++1. 包含文件1.1 脚本文件注意:建议不要直

批量写入redis key := GetSeriesKey(series.Id) idNames = append(idNames, key, series.Name) == { err = Mset(idNames...) if err != nil { LLoger.RunLog.Info("set data to redis err : ", err) } else { idNames = []interface{}{} } }

用python批量向数据库(MySQL)中导入数据 现有数十万条数据,如下的经过打乱处理过的数据进行导入 数据库内部的表格的数据格式如下与下面的表格结构相同 Current database: python_test_1 +-------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+----

介绍 Redis是内存中的数据结构存储,用于缓存.高速数据摄取.处理消息队列.分布式锁定等等. 与其他内存存储相比,使用Redis的优势在于它提供了持久性和数据结构,比如列表.集合.排序集合和散列. 在这篇文章中,介绍一个Redis keyspace通知的简短概述.并演示如何配置Redis来接收它们.并展示如何在python中订阅Redis通知 在开始之前,请安装并启动Redis服务器,如下所述:https://redis.io/topics/quickstart 启用通知 默认情况下,redi

场景: 需要批量kill tail 进程. 解决方法: ps -ef | grep IC.IndexServer.log | grep -v grep | awk -F' ' '{print $2}' | xargs kill -9 ps -ef |grep XXX ps 是查看进程命令,-e 显示所有进程,-f 全格式.grep命令是一种文本搜索工具,它能使用正则表达式搜索文本. grep -v grep 在列出的进程中过滤掉包含有grep字符的进程. awk -F' ' '{print $2

python3.4学习笔记(二十五) Python 调用mysql redis实例代码 #coding: utf-8 __author__ = 'zdz8207' #python2.7 import redis, json, re, time import MySQLdb import MySQLdb.cursors HOST = "127.0.0.1" USER = "db username" PASSWD = "your password"

批量kill Linux服务器的进程可以通过ps  grep  aws  xargs 进行结合来完成  比如要kill 全部test.sh 的进程 ps -ef |grep "test.sh" | grep -v  "grep" |awk '{print $2}'|xargs kill -9 这里是输出ps -ef |grep test.sh 结果的第二列的内容(排除自身)然后通过xargs传递给kill -9,其实第二列内容就是test.sh的进程号! 关于PS

介绍 Redis是一个内存数据结构存储库,用于缓存,高速数据摄取,处理消息队列,分布式锁定等等. 使用Redis优于其他内存存储的优点是Redis提供持久性和数据结构,如列表,集合,有序集和散列. 在本文中,我想简要介绍一下Redis键空间通知.我将解释键空间通知是什么,并演示如何配置Redis以接收它们.然后我将向您展示如何在python中订阅Redis通知. 在我们开始之前,请按照此处所述安装并启动Redis服务器:https://redis.io/topics/quickstart. 启用

python批量给云主机配置安全组 用公有云的思路去思考去实现一个安全稳定.可伸缩和经济的业务构架,云运维是有别与传统运维的,比如说了解公有云的都知道安全组的概念,安全组跟防火墙功能很相似,那我的机器是要设置iptables还是要设置安全组呢?设置了安全组还要设置iptables吗?他们有什么区别?我相信很多人对这些有些困惑,以我个人经验(因为我接触亚马逊后就再也没有给云主机配置过iptables了),我给的建议是如果可以用安全组就不用iptables来管理机器,因为它们有本质的区别: 第一,安